泛微·數智大腦Xiaoe.AI是什麼
泛微·數智大腦Xiaoe.AI是面向組織辦公與運營的企業智能應用底座。
它以大模型、小模型和智能體協同,將問答、資料處理與業務動作接入組織系統。
產品定位
| 層級 | 主要作用 | 典型結果 |
|---|---|---|
| 大模型 | 理解語言、推理和生成內容 | 回答、摘要與分析建議 |
| 小模型 | 處理精確的專項任務 | 檢索、分類、識別與抽取 |
| 智能體 | 規劃任務並調用系統動作 | 查詢、審批與流程執行 |
| 知識與數據 | 提供組織內部事實依據 | 可追溯的企業知識回答 |
| 業務系統 | 承載真實流程和權限 | 辦事、管理與運營閉環 |
五大基礎技術引擎
| 引擎 | 核心能力 | 適合場景 |
|---|---|---|
| 多模態智慧採集 | 採集郵件、聊天、網頁和會議資料 | 資訊匯聚與語料建設 |
| 智慧搜尋與問答 | 檢索知識並由大模型總結 | 制度、業務和專家問答 |
| 文本數據互轉 | 從文件提取字段形成臺帳 | 合約、票據和檔案錄入 |
| 智慧審核 | 融合規則、系統數據和語義校驗 | 流程、合約與合規檢查 |
| 意圖轉動作 | 識別意圖並執行系統操作 | 自然語言辦事與數字員工 |
多模態智慧採集
採集引擎用於跨系統匯聚分散的非結構化資訊,形成可利用的語料與數據。
- 可處理郵件、即時通訊、網頁資訊和會議錄音等來源。
- 結合OCR、語音識別和數據採集技術統一整理內容。
- 適合建立知識中心、輿情庫和業務資料庫。
- 採集範圍必須遵守权限、隱私、保密和網站使用規則。
- 進入知識庫前應執行去重、分類、脫敏和品質檢查。
智慧搜尋與問答
平台採用知識庫檢索、大模型總結和來源驗證組合,提升企業回答的可信度。
- 向量化儲存有助於從大量文件中召回相關內容。
- 小模型可承擔更精確的檢索與分類任務。
- 大模型負責整合結果並生成自然語言回答。
- 來源溯源方便員工返回制度或原文核驗。
- 權限過濾必須早於檢索和生成,避免越權洩露。
文本數據互轉
文本數據互轉引擎可把非結構化文件轉換為表格、欄位和業務賬冊。
- 支援從辦公文件和圖片中識別中英文文字。
- 可處理表格、合約、銀行回單、證照和標書等材料。
- 自訂欄位抽取適合不同部門的登記標準。
- 識別結果可進入流程或業務系統繼續流轉。
- 金額、帳號、日期和合約條款必須進行人工複核。
智慧審核
智慧審核將制度規則、系統數據與AI語意理解結合,用於發現風險與不一致之處。
- 可檢查流程數據的準確性、合規性及一致性。
- 合約場景可輔助比對版本、條款和業務規則。
- 公文場景可進行校對、摘要和辦文材料推薦。
- 自動審批應限定低風險、規則清晰且可追溯的事項。
- 高風險決策仍需由有權限的人員最終確認。
意圖識別與動作執行
該引擎將自然語言轉換為系統意圖,再調用流程、頁面或業務動作來完成任務。
- 員工可透過對話查詢數據、找人、請假或發起報銷。
- 智能體可分解任務、調用知識庫並執行已授權指令。
- 能夠連接泛微系統及其他業務系統的功能。
- 執行動作前應展示關鍵參數,並對高風險操作二次確認。
- 所有自動操作需要保留身分、時間、輸入和結果日誌。
企業智能體構建
平台支援客戶根據業務場景配置自訂智能體,形成專屬的數位員工。
- 定義智能體角色、任務範圍、提示詞和知識來源。
- 配置可調用的系統能力、資料權限和動作邊界。
- 透過任務規劃將複雜請求拆分為多個步驟。
- 使用業務樣本評估回答正確率、工具調用和拒答行為。
- 上線後持續收集回饋,更新語料、規則和權限。
辦公應用場景
- 知識問答:查詢制度、產品資料和內部專家資訊。
- 行政服務:查詢待辦事項、日程、出勤記錄、會議及出差相關資訊。
- 流程審批:語音發起、材料校驗、路徑預測和輔助決策。
- 公文辦理:擬稿、摘要、校對、材料推薦及轉督辦。
- 數據查詢:透過自然語言分析銷售、費用和運營數據。
- 智慧寫作:協助處理郵件、報告、摘要及辦公文件。
業務運營場景
| 領域 | 代表能力 | 重點數據 |
|---|---|---|
| 市場與銷售 | 調研、畫像、商機和輿情分析 | 客戶與市場數據 |
| 合同與項目 | 預審、流轉、風險和計劃管理 | 條款、里程碑與成本 |
| 採購與資產 | 比價、供應商和資產盤點 | 價格、庫存與供應商 |
| 客服 | 輔助應答、投訴處理和培訓 | 會話與服務指標 |
| 財務費控 | 報銷、發票、審計和報表 | 票據與財務數據 |
| 人事 | 招聘、培訓、績效和員工服務 | 人員與組織數據 |
| 檔案 | 自動著錄、檢索和內容提煉 | 文件與檔案元數據 |
Xiaoe.AI實施教學
- 選擇一個高頻、規則清晰且風險可控的業務場景。
- 梳理用戶、流程、系統、數據、權限和當前痛點。
- 確定要使用問答、抽取、審核還是動作執行能力。
- 整理制度、表單、文件和歷史案例並完成數據治理。
- 配置模型、知識庫、小模型、規則和智能體工具。
- 接入泛微平台或第三方業務系統的測試環境。
- 用真實樣本測試正確率、權限、異常和回應速度。
- 設置人工複核、失敗轉交、日誌和風險告警機制。
- 小範圍試點並比較效率、品質和用戶滿意度。
- 通過驗收後逐步擴展到更多部門和業務場景。
知識問答實施流程
- 明確問題範圍及允許回答的人員群體。
- 收集有效制度、手冊、案例和常見問題材料。
- 清理過期、重複、矛盾和含敏感資訊的內容。
- 按部門、主題、版本和密級建立元數據。
- 配置檢索、答案生成、引用和權限策略。
- 準備無答案、衝突答案和越權問題測試集。
- 讓業務負責人審核回答並修正知識內容。
- 上線後持續統計命中率、拒答率和用戶反饋。
價格與採購方式
截至2026年8月30日,官網提供免費體驗入口,但未公佈統一套餐和標準報價。
| 方案 | 公開價格狀態 | 主要成本因素 |
|---|---|---|
| 產品體驗 | 可申請免費體驗 | 體驗範圍和週期以顧問確認為準 |
| 標準能力採購 | 企業詢價 | 用戶數、模組和服務週期 |
| 智能體與知識庫 | 企業詢價 | 知識規模、場景數量和模型用量 |
| 系統集成 | 項目報價 | 接口、流程和第三方系統數量 |
| 信創適配 | 項目報價 | 軟硬件環境與適配範圍 |
| 私有化部署 | 項目報價 | 算力、模型、並發和運維要求 |
最終的費用及服務範圍應以泛微的正式方案、報價單及採購合約為準。
採購評估要點
- 確認軟體許可、實施、模型調用、算力與運維是否分別計費。
- 明確用戶數、組織數、智能體數和知識庫容量限制。
- 核對第三方系統接口與訂製開發的工作量。
- 確認升級、培訓、駐場、故障響應和續費政策。
- 私有化方案應列明硬件規格、模型授權和擴容成本。
- 使用試點數據驗證價值後,再決定全組織推廣。
集成、API與SDK
- 開放能力:智慧技術可供業務系統調用或整合。
- 接口集成:可把問答、識別、審核等能力接入垂直應用。
- 頁面集成SDK:官網確認支援以頁面或SDK方式對接場景。
- 瀏覽器插件:可在工作環境中調用生成等功能。
- 公開開發者平台:未發現面向個人自助申請的完整公開目錄。
- 接入條件:具體接口、授權與價格需透過項目方案確認。
支援平台與部署
- PC端:支援在組織辦公及業務系統中的桌面使用場景。
- 行動端:支援行動裝置與PC一體化的互動方式。
- 網站:官方網站及專案系統可透過瀏覽器存取。
- 插件與頁面:支援瀏覽器插件及網頁呼叫形式。
- 私有化:可結合組織數據、安全與信創要求部署。
- 第三方系統:可與不同業務系統整合並調用其功能。
信創與安全能力
平台已適配國產CPU、伺服器、作業系統、中介軟體和資料庫等信創環境。
- 針對國產GPU算子進行了專項優化適配。
- 安全措施覆蓋資料儲存、展示和傳輸過程。
- 官網披露數據加密、訪問控制、身分驗證和授權。
- 還包括備份恢復、網絡安全、安全審計與監控。
- 企業仍需按自身行業完成等保、隱私和數據合規評估。
GitHub與開源狀態
- 平台不是公開開源項目。
- 未發現與Xiaoe.AI商業平台明確對應的官方開源倉庫。
- 公開的介面或SDK不等於平台源碼開放。
- 連接開源模型也不改變平台自身的商業授權屬性。
- 私有化部署的代碼、模型和二次開發權限以合約為準。
適合哪些組織
- 已使用泛微協同平台並希望增加AI能力的組織。
- 需要統一知識問答與自然語言辦事入口的企業。
- 合約、採購、財務及檔案文件量較大的機構。
- 需要連接多個業務系統並自動執行流程的集團。
- 對信創、私有化、審計和數據權限要求較高的單位。
- 準備以小場景試點方式推進企業AI的管理團隊。
使用限制與注意事項
- 企業AI效果高度依賴知識品質、流程規則和系統數據。
- 大模型可能產生錯誤結論,關鍵審批不能只依賴AI。
- 採集郵件、聊天和網頁資訊必須具備合法權限。
- 自動執行動作需要最小權限、二次確認和完整審計。
- 介面、模型和部署能力取決於所採購的實際方案。
- 官網場景展示並不代表每個功能皆可無需配置即可直接使用。
- 正式上線前應完成安全、隱私、性能和災備測試。
常見問題
Xiaoe.AI主要解決什麼問題?
它將知識問答、資料處理、智慧審核及業務動作整合至企業辦公與運營流程中。
Xiaoe.AI是普通聊天机器人嗎?
不是,它是企業智能應用底座,可連接知識庫、規則、智能體和真實業務系統。
Xiaoe.AI可以連接其他大模型嗎?
可以,官網說明平台支援連接不同廠商的大模型,並搭配自研小模型完成專項任務。
Xiaoe.AI怎麼收費?
官網未公開統一套餐,正式採購需按模組、用戶、整合及部署範圍獲取企業報價。
Xiaoe.AI支援私有化與信創嗎?
支持,平台已進行多類國產軟硬體適配,具體部署範圍需按項目確認。
Xiaoe.AI提供API或SDK嗎?
官網確認開放調用能力與頁面集成SDK,具體介面、授權與價格需聯絡泛微確認。
Xiaoe.AI是開源軟體嗎?
不是公開開源專案,介面、SDK或連接開源模型都不代表平台源碼開放。
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