AIxBlock

AIxBlock是什麼？

AIxBlock是專為企業的語音AI及大語言模型團隊所設計的訓練數據合作夥伴，提供數據採集、轉錄、標註、品質控制、模型評估以及自主托管式交付服務。

目前，官方網站的重點在於語音、音頻、文本及對話數據，不再以早期宣傳中所說的通用去中心化AI開發平台作為主要產品定位。在採購與評估時，應優先參考現有的產品頁面及專案合約。

AIxBlock主要服務

1. 語音與對話數據採集

AIxBlock可組織專業配音人員或普通母語者錄製腳本語音、自然對話和特定業務場景，覆蓋不同語言、口音、年齡與人群。

• 腳本朗讀與自發對話錄製。
• 不同地區口音、方言和語碼切換。
• 呼叫中心、語音助手和客服場景。
• 面向ASR、STT、TTS和對話AI的定制數據。

2. 轉錄與語音標註

團隊可獲得逐字轉錄、時間戳、說話人分離、音素標註、情緒和意圖等標籤。專案會根據模型目標設計標註規範和驗收標準。

語音數據中常包含重疊說話、背景雜音、口頭語和不完整句子，因此項目應在開始前明確是否保留這些真實特徵。

3. 環境與工業聲音數據

除了人聲之外，AIxBlock還能採集街道、辦公室、自然環境、機器、設備、家電、警報以及其他聲音事件，用於聲學分類與異常檢測。

• 聲音事件檢測和環境場景識別。
• 工業設備異常聲音識別。
• 降噪與回聲處理模型訓練。
• 安全、智慧家居及輔助設備開發。

4. 文本與對話數據

面向大語言模型的服務包括多輪對話標註、意圖分類、實體識別、槽位填充和領域文本採集。數據可用於訓練、微調、評估和安全測試。

5. SFT與RLHF偏好數據

AIxBlock可製作提示詞與回答配對的監督微調數據，也可組織人員比較多個模型輸出，依據正確性、安全性及任務完成度進行排序。

這類數據應圍繞具體業務規則設計，而不是只收集泛化的按讚或差評。醫療、法律、金融等領域還需要相應專家參與與核複。

6. 現成呼叫中心音訊庫

官方提供可直接授權的真實呼叫中心音訊，涵蓋多種語言、口音及業務領域。企業可先取得樣本以評估聲學特徵與資料格式，再決定進行大量授權。

部分數據可額外配套轉錄和標註。涉及姓名、支付卡或其他個人信息時，平台說明會按需要進行PII脫敏，但採購方仍需驗證具體處理標準。

7. 自託管數據平台

AIxBlock支援將資料採集、標註、品質控制、訓練及評估等工作流程，部署在客戶的本地環境、私有雲或混合式環境中。客戶可從專案開始時就使用自己的儲存設施。

這種方式用於讓原始數據保留在客戶的安全邊界內，降低第三方SaaS長期保存專有數據的風險，適合銀行、醫療、政府及其他受監管的組織。

品質控制方式

• 透過多層身分、設備和會話驗證降低代理作業與身分不符。
• 使用一致性指標、共識檢查和進階審核員抽樣標註。
• 利用專案專用AI助手回答標註規則問題。
• 用自動化品質監控識別異常和不一致結果。
• 由項目經理和領域專家管理交付、抽樣與返工。

品質機制只能提高發現問題的機率，無法取代客戶自身的基準測試。企業應在合約中明確規定準確率、抽樣比例、錯誤類型、返工規則以及最終的驗收方式。

適合哪些用戶？

• 開發語音辨識、語音合成和語音助手的團隊。
• 需要多語言或小語種訓練數據的模型公司。
• 為客服、銀行和呼叫中心訓練對話模型的企業。
• 進行SFT、RLHF、DPO或模型評測的大模型團隊。
• 不能把敏感訓練數據上傳到公共SaaS的受監管組織。
• 希望參與錄音、轉錄、語言標註或AI評估項目的貢獻者。

企業採購流程

1. 明確模型目標、資料類型、語言、地區、音頻條件及最終交付格式。
2. 說明項目規模、時間表、領域知識、隱私等級和數據使用邊界。
3. 向AIxBlock申請樣本、目錄或訂製專案報價，並簽署必要的保密協議。
4. 核查數據來源、參與者同意、授權範圍、排他性及可商用權利。
5. 制定標註指南、黃金樣本、品質指標、抽樣與返工規則。
6. 決定使用託管交付還是自託管平台，並完成安全與架構評審。
7. 先運行小規模試點，在自己的模型上驗證效果和偏差。
8. 試點達標後分批擴展，並持續監控數據漂移、語言覆蓋與模型收益。

服務版本與定價方式

截至2026年8月25日，AIxBlock尚未公佈統一的按行、按小時或按席位之價格表。其官網採用項目詢價的方式，費用會根據數據類型、語言、規模、專家等級、品質要求、交付速度以及部署方式來決定。

官網聯絡表中的項目規模選項，從一萬美元以下到五千萬美元以上不等，這僅是需求的分級，並非套裝的售價或最低採購金額。最終價格應以書面報價、工作說明及合約為準。

為什麼沒有固定每條價格？

通用意圖標註以及經由臨床專家複核的醫療對話，在人員成本、風險與品質要求方面都有很大的差異。此外，語音處理還會受到錄音環境、口音的稀有程度、轉錄的精確度以及隱私保護等因素的影響。

採購方不應只比較單條數據的價格，還要計算合格率、返工、項目管理、授權證明、儲存與安全審計等總成本。

數據授權與版權核查

訓練數據的價值不僅取決於數量，還取決於是否有明確的收集同意、使用許可及再訓練範圍。真實的客戶服務中心錄音尤其需要核實原始告知、個人資訊處理以及跨境傳輸的依據。

• 確認數據是訂製獨佔、非獨佔許可還是可重複授權。
• 明確能否用於訓練、微調、評測、商業部署和再分發。
• 要求保存參與者同意和數據來源證明。
• 約定刪除、撤回、糾錯和權利投訴的處理流程。
• 避免把“已脫敏”理解為絕對無法重新識別。

隱私與安全

AIxBlock的隱私政策涵蓋了網站使用者、客戶、專案貢獻者以及服務中所涉及的個人資料，並提及了GDPR、英國數據保護法以及CCPA等相關法規。在跨境處理資料時，可能需要依賴標準合約條款或其他合法機制。

官方安全頁面指出，該平台已通過ISO 27001:2013認證，且符合SOC 2 Type II的標準。企業仍應要求查看目前有效的認證憑證、審計範圍、例外情況以及分包商的名單，而不應僅依賴網站上的標誌來判斷。

• 明確數據控制者、處理者和分包商的角色。
• 審查身分權限、日誌、金鑰、備份和事件響應。
• 對PII、PHI、支付資訊及政府數據採用單獨控制。
• 核查自託管環境中哪些組件仍需連接外部服務。
• 在專案結束後驗證資料副本、快取和臨時檔案的刪除。

貢獻者參與方式

AIxBlock也在招募錄音人員、轉錄員、語言專家、領域專家以及AI評估人員。貢獻者可以申請項目，完成測試並按照項目要求工作。

在參與之前，應先確認工作內容、資料用途、報酬方式、稅務相關事項、身分驗證方式以及退出條件。若涉及生物辨識、健康、種族或其他敏感資訊時，平台必須事先取得明確的同意。

開源狀態與GitHub說明

AIxBlock曾在2025年前後宣布通用AI開發平台開源，並公開過相關GitHub倉庫。核驗時，歷史公告所指向的兩個官方倉庫均已無法訪問，返回不存在頁面。

因此，不能將現有的企業訓練數據服務及自託管產品直接標記為「可從GitHub下載的活躍開源專案」。歷史上的開源代碼、現有的商業平台、數據資產以及客戶交付的內容，都應分別進行判斷。

產品優勢

• 專注語音、音頻、文本和對話數據，不是泛化標註商店。
• 支援一百多種語言與不同地區口音。
• 覆蓋採集、轉錄、標註、偏好數據及品質控制全流程。
• 現成的音頻庫可縮短從採購到模型實驗的時間。
• 自託管交付適合有數據主權和審計要求的組織。

使用限制

• 沒有公開統一定價，前期需要商務溝通、樣本測試和合約談判。
• 官網展示的案例準確率與交貨週期來自特定項目，不保證其他項目相同。
• 自託管可以降低資料外流風險，但會增加客戶自身的基礎設施與運維責任。
• 資料品質與模型效果仍受標註規範、語言覆蓋及訓練方法影響。
• 歷史產品資料可能與當前企業數據服務定位不一致。
• 舊GitHub倉庫目前無法存取，無法據此確認仍有維護中的開源版本。

常見問題

AIxBlock現在主要做什麼？

目前主要提供企業級語音、音頻、文本與對話訓練數據，以及現成的呼叫中心音頻和自託管數據平台。

可以只購買現成數據嗎？

可以申請現成的音頻目錄和樣本，也可以加購轉錄與標註。授權範圍、語言、格式和價格需要單獨確認。

支持RLHF數據嗎？

支持。平台可組織人員比較模型回答，並依據項目定義的正確性、安全性及任務完成度進行排序與評分。

自託管是否等於完全沒有外部依賴？

不一定。採購方仍需確認身份驗證、人員訪問、模型、GPU市場、更新和支持組件是否連接外部服務。

AIxBlock是開源工具嗎？

歷史上曾發布開源公告，但相關官方GitHub倉庫核驗時已不可訪問。目前應把企業服務視為商業項目，開源狀態需等待新的官方倉庫與許可證證明。