百川智能

百川智能是什麼

百川智能是由王小川於2023年創立的大模型公司，早期發布多款中英雙語通用模型，目前產品重點轉向醫療AI。其業務包括百小醫家庭健康助手、醫療增強模型、開放平台接口、搜尋增強、知識庫和開源模型。

百川智能既是線上產品與商業接口的供應商，也是開源模型的發布者。百小醫和開放平台並未整體開源，只有指定的模型、代碼和權重會依照各自的許可證進行開放。

一句話介紹

百川智能是一家以醫療增強大模型為核心的大模型公司，提供家庭健康助手、按量計費接口、知識庫、搜尋服務以及可私有部署的開源模型。

當前主要產品

百小醫功能

就醫前症狀梳理

用戶可以在看診前整理出自己的症狀、持續時間、誘因，以及想要向醫生詢問的問題。AI生成的清單有助於溝通，但無法進行分診或判斷是否為急症。

就醫後病情與醫囑解讀

百小醫能將專業術語轉換為更易理解的說明，並協助整理檢查、用藥及復診相關事項。若有任何與醫生原始醫囑衝突之處，都應向醫療機構重新確認。

家庭健康管理

產品可幫助管理家庭成員的健康資訊，並針對用藥、復診和體檢等事項提供持續的提醒。由於家庭成員的資料屬於高度敏感的資訊，因此在新增資料之前，必須取得本人或監護人的授權。

持續追問與通俗解釋

用戶可以圍繞同一健康問題反覆追問，了解相關概念、檢查指標以及一般注意事項。但無論回應得多詳細，也等於沒有真正掌握體格檢查、完整的病歷資料以及臨床現場的相關資訊。

Baichuan-M3系列

Baichuan-M3

Baichuan-M3是2350億參數的醫療增強模型，訓練目標強調主動收集病史、構建醫學推理路徑和減少事實性錯誤。官方同時發布普通權重與量化版本，支援使用主流推理框架部署。

該模型在HealthBench以及自行設計的臨床流程評測中取得了較高的成績，但基準測試無法證明其在真實臨床環境中的安全性。該模型明確說明僅用於研究與參考之用，不能替代專業的診斷與治療。

Baichuan-M3-Plus

M3-Plus是帶有循證增強流程的商業介面版本，呼叫過程中會自動觸發醫療搜尋，並產生額外費用。它適用於需要以證據作為輔助的醫學教育及臨床支援場景，並非用於為患者自動開藥的工具。

Baichuan-M2與M1

M2為32B醫療增強推理模型，公開版本適合研究及相對低成本的部署；M1則為14B醫療增強模型。不同倉庫的許可證與商業條件並不完全一致，下載前應逐一閱讀模型說明書。

海納百川計劃

百川智能面向為醫務工作者提供服務的機構，提供申請審核通過後的M3-Plus接口免費調用權益。計劃適用場景限於臨床輔助決策和醫學教育，並要求用於真實服務場景。

• 申請對象是服務醫務工作者的機構，不是所有個人開發者。
• 產品需要展示由百川提供能力的標識。
• 不得把接口用於批量生產數據。
• 不得對模型輸出進行影響準確性的修改。
• 是否准入及最終解釋由百川智能決定。

開放平台API價格

價格資訊於2026年8月24日核驗，平台按每千Token或每次服務計費。一般情況下，一個Token約等於1.5個中文漢字，實際用量受提示、上下文和輸出長度影響。

模型和價格會調整，舊模型也可能下線或自動路由到替代版本。正式上線前應在控制台確認模型識別碼、實時單價、限流和餘額規則。

搜尋、向量與知識庫費用

接口能力

• 多輪對話、流式返回與常規文本生成。
• 可選搜尋增強，引入網際網路即時資訊。
• 醫療模型可結合醫療搜尋進行循證輔助。
• 向量模型支援文本表達與語意檢索。
• 知識庫支援上傳企業資料並構建檢索增強問答。
• 協助者能力可結合內建或自訂工具組織智能體流程。

開發者使用教學

1. 註冊開放平台帳戶，完成要求的實名認證或企業認證。
2. 創建介面金鑰，並設定餘額告警、呼叫限額和獨立環境。
3. 根據通用或醫療任務選擇模型，確認上下文和單價。
4. 先用脫敏測試數據建立最小請求，檢查流式與錯誤返回。
5. 需要搜索時顯式設定開關，並統計額外搜索呼叫次數。
6. 醫療場景增加人工複核、緊急分流和拒答規則。
7. 上線後記錄模型版本、提示模板、延遲、成本和安全事件。

開源模型對比

「開源可商用」無法取代許可證審查，尤其必須區分代碼許可證、模型權重許可、訓練數據以及產品商標。不同版本的條款可能會有所變動，企業在部署時應保留下載時的許可證文本。

私有部署要求

Baichuan-M3的體積較大，若要完整運作，就需要多張高顯存加速卡，以及成熟的推理運維能力；而其量化版雖能減少顯存需求，但依然不屬於適用於個人電腦的輕量型模型。M2和M1則更適合用於資源有限的研發與驗證環境。

• 評估顯存、吞吐、上下文長度和並發目標。
• 在隔離環境測試量化後準確率與醫療安全變化。
• 配置訪問控制、審計日誌、資料加密和版本回滾。
• 醫療數據進入模型前完成授權、脫敏和最小化處理。
• 建立醫生複核、錯誤報告及高風險問題升級流程。

適合哪些用戶

• 需要調用中文大模型接口的應用開發者。
• 建設醫療教育、醫生助手或臨床輔助系統的機構。
• 研究醫療推理、問診流程和模型事實性的科研團隊。
• 需要搜尋增強、向量化及企業知識庫的技術團隊。
• 希望部署開源中文或醫療模型的企業與高校。
• 需要醫療準備及醫囑通俗解釋的家庭用戶。

產品優勢

• 醫療模型、消費端助手、商業接口與開源權重形成完整組合。
• M3和M2公開權重，便於研究、評估和私有部署。
• 接口價格公開，並單列醫療搜尋與知識庫儲存成本。
• 提供面向醫療機構的公益調用計劃，降低合規場景試用的門檻。
• 支援通用模型、搜尋增強、向量化及智能體開發。

限制與醫療風險

• 任何模型都可能產生錯誤、漏診、過度建議或虛構證據。
• 評測榜單和低幻覺指標不能等同於臨床批准。
• 百小醫無法替代體檢、醫生診斷、處方和急救。
• 醫療機構免費計劃需要審核，並有對象、用途和展示要求。
• 知識庫儲存按GB每天收費，長期成本可能高於模型調用。
• 開源大模型私有部署仍需承擔算力、合規、安全與維護成本。
• 舊模型可能下線或路由，生產系統必須固定並監控版本。

緊急與高風險情況

出現胸痛、呼吸困難、意識障礙、嚴重出血、急性過敏或自傷風險時，應立即聯絡急救人員或前往醫院。請勿等待AI的進一步詢問，也不要根據模型的回答而自行停藥或改變劑量。

臨床輔助系統必須明確最終負責人，並保留相關證據、審核及糾錯記錄。針對患者的產品，應避免給出未經醫生確認的確定性診斷與治療指示。

隱私與資料安全

百小醫的家庭記憶和健康管理會處理病歷、用藥、檢查及家庭關係等敏感資料。用戶應減少不相關的身分資訊，而機構則需建立合法的授權、存取控制、保存期限以及刪除機制。

調用商業介面時還應確認日誌留存、數據訓練使用、跨境處理和故障支援條款。開源私有部署能增強數據控制，但安全責任會轉移到部署方。

基本資訊

推薦指數

推薦指數為4.6分，適合醫療AI研究、中文模型介面開發以及合規機構的驗證。無論醫療技術多麼先進，都必須在專業人員的監督下，並透過真實的臨床流程來運用。

常見問題

百川智能可以免費使用嗎？

部分體驗、開源模型和限時服務可以免費，開放平台主要按量計費。海納百川計劃僅面向審核通過的醫療服務機構。

M3和M3-Plus有什麼區別？

M3具有公開的權重，且可進行私人部署，M3-Plus則是帶有證據導向型增強功能及醫療搜尋功能的商業版介面。使用Plus時還需支付醫療搜尋費用。

百小醫能代替醫生嗎？

不行，它適合用於整理症狀、準備就醫、解釋術語以及給家人提醒。至於診斷、開藥方、停止用藥以及緊急判斷等事項，則必須由醫療人員來處理。

接口如何計費？

模型通常按每千Token計費，搜尋則按次計費，知識庫還會收取向量化及檔案儲存費用。結算前應查看實時價格。

百川智能開源嗎？

部分模型開源，但百小醫、開放平台及商業服務整體不開源。每個模型的代碼與權重許可需單獨檢查。

可以私有部署嗎？

可以部署公開模型，M3支援主流推理框架和量化版本。部署方需要自行準備算力、資料安全與醫療合規流程。

總結

百川智能已從通用大模型公司發展為以醫療AI為核心的平台，形成了百小醫、商業接口和開源模型三條發展路徑。選擇時應同時考慮模型效果、搜尋附加費、許可條件以及醫療責任的範圍。