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Cyanite.ai,讓AI搜尋工作更高效、更簡單

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Cyanite.ai 是什麼

Cyanite.ai 是由德國的 elceedee UG 所運營的 AI 音樂標籤與搜尋平台,主要用於協助音樂出版商、版權曲庫管理方、同步授權團隊、發行商、流媒體服務以及創作者來整理及找出所需的歌曲。

用戶上傳音頻後,可獲得結構化的音樂元數據、自然語言描述和搜尋向量,再透過參考曲目或文字場景從自己的曲庫中尋找匹配內容。

主要功能

  • 自動音樂標籤:分析整首音頻並生成流派、子流派、情緒、BPM、速度、調性、樂器、人聲特徵、年代、能量和適用場景等欄位。
  • 自動描述:將音樂特徵整理成自然語言描述,便於版權曲庫向客戶說明聲音、氛圍及潛在的使用方式。
  • 相似音軌搜尋:以一首參考曲目為起點,依據聲音、氛圍和年代在自有曲庫中匹配近似作品,並可結合流派、BPM 或調性等條件過濾。
  • 自然語言搜尋:輸入電影場景、活動、情緒、文化線索或詳細的音樂需求,系統會將其意義與曲庫中的音頻進行匹配;它並不依賴外部的通用聊天模型來完成搜尋。
  • 高級搜尋:可組合多首參考曲目、運用自有元數據進行過濾與排序,並回傳相似度分數、最匹配的片段以及最多 500 個結果,主要透過 API 為技術團隊服務。
  • AI音樂檢測:識別常見生成模型產生的音樂,用於內容審核、透明度與合規流程;可檢測範圍取決於當前支援的模型。
  • 音樂情緒曲線:API 可提供歌曲逐秒的情緒變化,適合尋找片段、分析敘事推進,或為影片匹配特定的情感時刻。
  • 企業自訂:商業客戶可協商自訂標籤、分類體系、大規模目錄導入、CSV結果及專用測試環境。

輸入與輸出

任務輸入輸出適合場景
單曲分析最長 15 分鐘的 MP3標籤、BPM、調性、樂器、人聲、描述和情緒資訊創作者整理作品和補充元數據
大曲庫分析MP3、WAV、MP4、FLAC 等批量音訊統一分類體系和可檢索音樂特徵版權庫、發行商與流媒體目錄清理
相似搜尋參考音軌、多個參考音軌或流媒體曲目 ID相似曲目、分數、匹配片段和排序結果同步授權、歌單擴展和 A&R 發現
文字搜尋場景、情緒、活動、風格等自然語言描述與描述語義接近的曲目列表影視配樂、品牌音樂和創意檢索
API 整合音訊、查詢、過濾條件及自有元資料JSON 分析、搜尋結果和異步狀態在自有產品中嵌入音樂智能

網頁端使用流程

  1. 註冊帳戶並進入音樂庫,免費帳戶每月可分析 5 首曲目。
  2. 上傳符合要求的 MP3;大規模或其他格式的目錄需要與商務團隊安排導入。
  3. 等待系統完成分析,檢查流派、情緒、BPM、調性、樂器、人聲和自動描述。
  4. 選擇參考曲目運行相似搜尋,或輸入包含場景、節奏、情緒和用途的具體文字提示。
  5. 使用現有元數據、BPM、流派和相似度等條件縮小結果,並試聽最相關片段。
  6. 將選中的結果用於曲庫整理、推薦或授權候選;關鍵標籤和版權決策仍應由專業人員復核。

價格與額度

Cyanite 為個人用戶提供免費額度及自動積分服務,而對於企業用戶,则以 API 订閱、使用量分析以及搜尋功能等作為報價依據。公開頁面上並未列出所有自動訂閱的費用。

套餐或版本價格計費週期核心權益或額度適合用戶
免費 Web App0 歐元每月刷新每月分析 5 首,功能訪問有限;免費帳戶可建立 API 整合但測試額度有限創作者和功能驗證
個人自助訂閱當前金額暫未公開按月或單次積分可購買每月 20 首分析量,或按需購買單次分析積分曲目較少的藝術家和製作人
企業 APIAPI 使用費 290 歐元/月起月度訂閱加用量總價還取決於曲庫規模、分析費用、搜尋訂閱和所需功能音樂平台與技術團隊
企業專案訂製報價合同約定大目錄導入、批量折扣、CMS 整合、自訂標籤、隱私方案和測試環境出版商、版權庫、發行商與大型平台
Innovators申請制項目約定為部分研究或非商業項目提供支持,並非自動獲得的公共免費套餐符合條件的研究和非商業項目

290歐元是公開的API基本使用費用,並不包含所有的分析與搜尋成本。地區、稅金、目錄規模、批量折扣以及合約期限都可能影響最終的報價。

API 與開發者接入

Cyanite 提供 GraphQL API,開發者可以上傳檔案、觸發分析、讀取結構化結果,並調用相似搜尋、自然語言搜尋和進階搜尋。

  1. 建立免費帳戶,在整合設定中產生 Access Token、Webhook 地址和 Webhook Secret。
  2. 使用 Bearer 認證向 GraphQL 接口提交檔案上傳或曲庫對象,並觸發所需的音頻分析。
  3. 驗證 Webhook 簽名並接收完成或失敗事件,再按分析 ID 查詢詳細結果。
  4. 把流派、情緒、BPM、調性、樂器、逐秒情緒和其他字段映射到自有資料庫。
  5. 根據業務需要調用相似或文字搜尋,加入自有元數據過濾、結果數量、排序和多參考曲目。
  6. 為測試與生產分別管理令牌,記錄錯誤、配額和版本變化,並避免將憑證暴露在前端代碼中。

官方 GitHub 與開源狀態

官方 GitHub 組織提供了 JavaScript 整合範例、AWS Marketplace 的範例,以及音樂黑客松的入門專案,其中部分範例是依 MIT 授權條款提供的。

這些倉庫用於演示 API 或部署流程,不能據此認定 Cyanite 的音樂分析模型、搜尋算法或 Web App 本身為開源;舊版集成示範頁面也未顯示明確的許可證。

平台與集成

渠道使用方式當前限制
Web App上傳、查看標籤、運行相似與文字搜尋私人用戶無法直接導出 Library View,結果也無法在平台內編輯
GraphQL API把分析、搜尋和異步事件接入自有產品需要開發能力,正式成本由訂閱和用量共同決定
音樂 CMS連接 Source Audio、Cadenza Box、Harvest Media、MusicMaster、Reprtoir、Synchtank 和 TuneBud各系統開放的功能不同
DISCO把自動標籤和描述導入曲庫需按目標庫的格式要求安排
CSV 或表格向商業客戶交付標籤和數據需聯繫商務團隊,不是私人網頁帳戶的即時導出
iOS、Android、瀏覽器擴充功能目前未確認官方產品以網頁端和系統集成為主

三種隱私處理模式

模式音頻如何處理可用能力適合情況
歐盟雲處理上傳至歐盟伺服器,音頻不與第三方共享,可由客戶刪除標籤、相似搜尋、文字搜尋和進階搜尋允許安全外部處理的一般商業曲庫
零音頻管線在客戶環境中把音頻轉成聲譜圖,只發送不可直接播放的頻率表示完整標籤和雲端搜尋能力原始音頻不能離開內部環境的團隊
隔離式 AWS 部署分析器運行在客戶自己的 AWS 環境,不向外傳輸數據且不連接網際網路僅標籤與元數據,不支援相似、文字或高級搜尋未發行作品、影視、廣播和高隔離要求

版權、數據與合約注意事項

  • 客戶保留 Customer Data 的權利,並在服務期內授予平台為提供服務所需的處理許可;客戶仍需保證上傳的音樂、元數據及使用方式皆合法。
  • 服務方可以基於客戶數據創建無法識別具體客戶的聚合數據與分析,並擁有這類聚合結果;對訓練或二次利用敏感的機構應結合合約進一步確認範圍。
  • 刪除 Cyanite 帳戶將會刪除個人資料及已上傳的音頻,但通訊內容、法律義務、調查需求以及備份資料可能仍會被保留。
  • 免費網頁服務與企業訂單的合約結構不同。若企業訂單未另有約定,初始期限可能為一年,且會自動續約;即便提前取消,仍可能需要支付剩餘的訂閱費用。
  • 企業終止服務後,條款要求銷毀客戶數據;如需數據副本,應至少提前 14 天以書面形式提出,且可能需承擔轉移費用。
  • 自動標籤、搜尋結果和 AI 音樂檢測只能輔助目錄管理與審核,不能替代權利鏈核驗、版權判斷或人工音樂監督。

適合用戶與典型場景

  • 音樂出版商和製作音樂庫:統一舊目錄標籤,並依據影視場景快速尋找同步授權候選。
  • 發行商與流媒體:批量生成元數據,建立推薦、歌單和內容審核能力。
  • 音樂監督與品牌團隊:透過參考曲目或自然語言描述,尋找符合畫面、情緒與品牌調性的作品。
  • 藝術家、製作人與 DJ:了解自己曲目的特點,撰寫描述並探索相似的音樂。
  • 音樂科技開發者:透過 API 將分析、搜尋、AI 音樂檢測和推薦嵌入產品。

能力邊界與限制

  • 平台目前不允許直接編輯分析結果,私人網頁用戶也不能直接導出完整標籤;錯誤或缺失的分類需要聯繫支援或在外部系統調整。
  • 類似搜尋總會返回最接近的曲目,但小型曲庫中的最佳結果仍可能並不相似;平台建議約 1000 首以上的目錄才能更好發揮此功能。
  • 自然語言提示越具體,結果通常越可控;模糊的場景詞無法保證出現唯一或主觀上正確的匹配。
  • 大規模目錄、非 MP3 格式、CSV 導出、自訂分類以及進階隱私設定,皆需要商業或技術上的協作。
  • 不同隱私模式的功能不完全相同,隔離式 AWS 部署無法使用三種搜尋能力。

常見問題

Cyanite.ai 每月可以免費分析多少首歌?

免費 Web App 目前提供每個月 5 場次的分析額度。免費帳戶也可以建立 API 整合,但測試額度有限。

上傳音頻有什麼要求?

網頁端可上傳最長 15 分鐘的任意碼率 MP3。WAV、MP4、FLAC 和大規模目錄需要安排批量進入。

標籤結果可以在網頁端修改或導出嗎?

目前無法在 Cyanite 內編輯結果,個人用戶亦無法直接匯出 Library View;商業客戶則可申請 CSV 或表格格式的結果。

API 的 290 歐元包含全部費用嗎?

不含。該金額為公開的月度 API 使用費,總價還會受到曲庫規模、分析量、搜尋訂閱及功能組合的影響。

上傳的音樂會會被第三方模型處理嗎?

標準搜尋與標籤算法由 Cyanite 自研,雲端處理說明指出音訊不會與第三方共享;對敏感度要求較高的專案還可選擇聲譜圖管線或隔離式 AWS 部署。

Cyanite.ai 是開源產品嗎?

並非已確認的開源產品。官方公開了部分 API 與部署範例,其中一些使用 MIT 授權,但核心平台與模型並未因此開源。

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