Extruct AI

一句話介紹

Extruct AI是一個以公司搜尋、企業研究及資料整合為核心的AI平台，能夠從公司索引與即時網頁中找出目標企業，並透過語意搜尋、相似公司、Deep Search、Deep Research以及AI Tables等方式，產生可驗證的研究結果。

工具簡介

Extruct AI由美國公司Extruct AI, Inc.所運營，其功能是為AI應用及業務團隊提供API研發服務。它並非一般的聊天機器人，而是將企業資料搜尋、條件篩選、網頁分析、聯絡人資訊補充以及結構化資料輸出等功能整合在一起，形成一套完整的資料分析流程。

平台維護著由約一千萬家公司的資料所構成的索引，同時也能在需要時搜尋即時網頁內容。使用者既可以在 Studio 網頁端進行互動，也可以透過 REST API、MCP以及公開的技能倉庫，將相關功能整合到銷售、投資、市場研究或自動化工作流程中。

主要功能

公司索引與單家公司查詢

平台可依公司域名或內部識別碼來查詢企業資料，也可從整理後的公司索引中進行搜尋。基本欄位適合用於建立標準化的名單，但網頁的變動、同名公司以及子品牌之間的關係仍需人工確認。

• 根據域名或公司標識定位企業，減少僅靠名稱搜尋產生的歧義。
• 返回公司簡介、行業、地點、規模等可用字段，具體字段以接口回應和賬戶權限為準。
• 可把查詢結果繼續交給Deep Research或AI Tables，而不必重新整理目標。
• 公司索引適合快速召回，即時網頁研究則用於補充近期資訊與定性證據。

Semantic Search語意搜索

語意搜尋讓使用者能以自然語言描述想要找的企業，再加入國家、城市、員工規模、成立年份以及排除條件等資訊。它注重廣泛回傳結果，適合先建立候選名單，再以更嚴格的標準進行篩選。

• 可以描述產品、目標客戶或業務模式，不必預先知道準確的行業分類代碼。
• 可結合地區、規模和成立年份等結構化過濾條件縮小範圍。
• 單頁最多返回250條，免費方案每次最多讀取25條，付費方案可分頁讀取最多2000條。
• 官方建議新集成使用當前的公司搜尋請求方式，舊版讀取方式已被標記為棄用。

Lookalike Search相似公司搜索

Lookalike Search以一家公司的網域名稱或內部識別碼作為起點，從業務內容、目標買家、企業特徵以及網站流量等資訊中，找出與之相似的公司。作為起點的資料越典型，所得到的結果通常就越適用於客戶開發或競品分析。

• 適合從現有優質客戶出發，發現具有相似業務特徵的潛在線索。
• 可繼續加入國家等過濾條件，避免名單過於寬泛。
• 免費方案每次最多讀取25條，Starter和Pro可分頁讀取最多2000條。
• 相似度不是合作意向或購買能力的證明，仍需結合Deep Search和人工判斷。

Deep Search深度發現與評分

Deep Search適合用一般索引無法直接回答的定性問題，例如尋找符合多項業務特徵的公司。系統會異步搜尋網頁、公司資料庫、地圖以及職業社交資料，再根據自然語言處理技術來找出、排序並說明候選企業。

• 可讓系統推斷評分標準，也可由用戶明確列出每項判斷條件。
• 結果包含相關性、逐項等級、解釋和證據，便於審查為何一家公司入選。
• 單個發現任務的期望結果上限為250條，並可在任務範圍內繼續獲取更多結果。
• 可以排除既有任務和已解析域名，降低重複公司再次進入名單的概率。
• 任務為異步執行，官方建議約每15至30秒檢查一次進度。

Deep Research深度研究報告

Deep Research能夠針對某家公司、人物或團隊，製作出詳盡的簡報。它會先由推理代理規劃研究步驟，再同時運行多個研究代理，並整合各種結果，因此非常適用於會前準備、投資盡調以及重點客戶的研究。

• 支援中等、高和超高三檔研究深度，對應最多約5、15和25個研究代理。
• 可輸出帶證據編號的Markdown報告，也可以按用戶定義的數據結構返回結果。
• 結構化模式允許為字段附帶證據和推理，但資料結構最多5層嵌套、50個屬性。
• 任務狀態會提供迭代數、代理數和資料數等進度資訊，並提示結果降級原因。
• 該功能需要Pro方案和足夠積分，失敗任務按官方規則退回本次所佔積分。

AI Tables批量研究表格

AI Tables能將公司名單轉換為可重複運行的研究與評分工作流程。使用者可以輸入自己的公司網域名，或是取得搜尋結果，接著再加入系統欄位或AI代理列，以批量補充資訊。

• 內建欄位用於補充公司基礎資訊，減少手動複製及統一欄位格式的工作。
• 代理列可以執行網頁研究、提取事實、判斷條件或生成評分。
• 可檢查表格與單元格運行狀態，再讀取、共享或導出最終結果。
• 目前定價將AI單元格按每格1積分計算，Pro方案包含2000個研究單元格額度。

信箱與電話號碼補全

Pro方案提供聯絡人電子郵件和電話號碼的查詢服務，可用於完善已經確定的目標名單。根據目前的定價，每次查詢電子郵件需消耗4積分，查詢電話號碼則需消耗20積分，因此應先篩選公司和職位，再對少數高價值的聯絡人進行補充資訊。

聯絡人資料並不等同於獲得行銷許可。使用者必須遵守目標地區的隱私、反騷擾及電子行銷相關法規，並設定退訂、阻擋名單以及人工核實流程。

資料室公開數據集

資料室用於瀏覽平台整理的公開公司資料集。免費用戶可以瀏覽公開資料室，Starter和Pro版本則具備導出公開資料室的功能，適合快速獲取某個主題下的初始企業列表。

Studio網頁工作區

Studio是一種不需要自行開發即可使用搜尋與研究功能的網頁工作區。Starter版已可實現表格與搜尋結果的共享，而Team & Enterprise版則還提供了共享工作區、按座位數計費以及團隊導入等功能。

如何選擇合適的研究路徑

Extruct的幾種搜尋方式解決的問題不同。先判斷任務是快速召回、尋找相似公司、按複雜條件篩選，還是對單個目標做深入研究，可以減少積分浪費。

完整工作流

建立目標公司名單

1. 先寫清理想客戶、投資主題或市場範圍，並把必須滿足和僅用於排序的條件分開。
2. 使用Semantic Search建立寬口徑候選池，或用Lookalike Search從現有優質公司擴展相似名單。
3. 對需要網頁證據的定性標準啟動Deep Search，並明確評分條件與目標結果數量。
4. 檢查每家公司的解釋和證據，排除同名、停運、地區不符或業務描述過時的條目。
5. 把保留名單送入AI Tables，統一補充字段、聯絡人及評分，再導出到後續系統。

製作重點公司研究簡報

1. 確認目標公司的正確網域名稱、人物身份或團隊範圍，避免研究對象混淆。
2. 選擇Deep Research，並根據問題重要性及積分預算設定研究深度。
3. 需要機器處理時定義精簡的資料結構，避免超過嵌套層級和屬性數量限制。
4. 任務運行後按建議間隔查詢狀態，同時記錄進度、降級提示或失敗原因。
5. 閱讀最終報告時逐條打開對應證據，核對日期、主體和上下文後再用於決策。

使用教學

網頁端入門

1. 註冊帳戶並進入Studio，先用免費方案測試一個定義清楚的小範圍搜尋。
2. 在語義搜尋中描述目標企業，並加入國家、城市、規模或成立年份等過濾條件。
3. 查看前25條結果是否符合預期，再調整描述和排除條件，而不是立即擴大數量。
4. 需要定性證據時升級到Deep Search，完成複核後再批量寫入AI Tables。
5. 導出或共享前刪除錯誤條目，並記錄搜尋條件和核驗時間以便復現。

API接入流程

1. 在帳戶控制台建立存取令牌，並透過伺服器端金鑰管理來儲存，切勿寫入前端頁面或公開的程式碼倉庫。
2. 先調用公司查詢或Semantic Search驗證字段結構、分頁規則和免費額度。
3. 對於Deep Search和Deep Research，建立異步任務後，應依照官方建議的時間間隔來查詢狀態。
4. 處理完成、失敗和降級三類狀態，並把證據映射與研究正文一起保存。
5. 在生產環境中增加重試、去重、額度預警和人工抽檢，防止重複任務大量消耗積分。

適合哪些用戶

• 銷售開發團隊：根據理想客戶畫像發現公司、篩選名單並補充聯絡人。
• 市場與成長團隊：建立細分市場地圖，研究競爭格局並準備定向行銷名單。
• 投資機構與研究人員：發現符合主題的企業，並為重點標的製作附有證據的研究簡報。
• 諮詢與戰略團隊：批量整理公司資料、驗證定性條件並生成可重複使用的研究表格。
• 資料與自動化開發者：透過API、MCP或公開技能，將公司研發成果整合到代理人與內部工作流程中。
• 創始人與業務負責人：尋找合作夥伴、潛在客戶或類似公司，並為重要會議做準備。

典型使用場景

• 根據產品能力、目標客戶、地區和規模要求建立細分市場公司清單。
• 以已有高價值客戶為種子，尋找相似公司並驗證其真實業務匹配度。
• 將參會者、招聘公司或行業名單導入AI Tables，統一補充公司資訊與研究結論。
• 在銷售會議前研究公司的產品、團隊、近期動態和潛在需求，並保留證據。
• 為投資主題尋找候選標的，對每項投資標準生成解釋和評分。
• 透過MCP讓支援該協議的AI用戶端執行公司查找、深度搜尋和研究任務。
• 將經人工核驗的企業數據導出到CRM、分析工具或內部資料庫。

產品優勢

• 公司研究定位明確：圍繞企業發現、篩選、豐富和研究設計，而非提供泛化聊天功能。
• 搜索層次完整：快速語義召回、相似公司發現、定性深搜和單目標深研各有清晰用途。
• 結果強調證據：Deep Search和Deep Research可返回判斷解釋及對應證據，便於人工核驗。
• 支援結構化批次處理：AI Tables能夠對自有名單或搜尋結果重複執行一致的研究邏輯。
• 接入方式較多：網頁端、REST API、MCP、公開技能以及n8n社群節點，可滿足不同技術水準的使用需求。
• 免費方案包含API訪問和每月25積分，開發者可以先驗證字段和工作流再決定訂閱。

使用限制與注意事項

• 公司簡介、聯絡人及網頁證據可能過時、指向同名主體或缺少上下文，不能直接作為最終事實。
• 語意搜尋強調召回率，無法保證所有結果都符合隱含的定性條件，複雜標準應交由深度搜尋進行再次篩選。
• Deep Search和Deep Research屬於異步任務，結果速度會受任務深度和網頁可用性影響。
• Deep Research的多代理深度會顯著消耗積分，開始前必須確認預算和任務範圍。
• 月度積分在結算週期結束時會被重設，且不會結轉，未用完的額度無法帶到下個月。
• 平台不承諾服務內容絕對準確或完整，重要的銷售、投資和合規決定必須由人工複核。
• 公開條款不允許繞過正式介面自動抓取服務，也不允許批量轉售或重新分發所得數據。
• 不得使用服務輸出建立或訓練競爭資料庫、模型或服務，商業再利用前應核對合約權限。
• 條款說明：本服務並非依據HIPAA、FISMA等特定行業法規所設計，因此，那些受相關法規管制的作業負載不應直接使用本服務。
• 平台要求用戶至少18歲，且可能因違規、濫用或影響其他用戶性能而限制或終止訪問。

價格與套餐

以下為2026年8月22日核驗到的官方月度方案。價格和權益可能調整，最終金額、稅費、席位規則與額度應以帳戶購買頁面為準。

積分如何消耗

訂閱與額度規則

• 所有功能共用同一個月度積分池，積分在每個結算週期重設，不會結轉。
• 目前不提供獨立加購積分，額度不足時需要升級方案或聯繫團隊方案。
• 升級即時生效並按剩餘週期折算額度，降級在下一個結算週期生效。
• 訂閱預設為自動續費，用戶可在帳戶中取消，取消將在當前已付週期結束時生效。
• 官方列出的常用銀行卡為Visa和Mastercard，款項以美元結算並可能另計稅費。
• 團隊及企業可申請NET 30發票，具體付款條件需與銷售團隊確認。

支援平台與整合方式

API、MCP與開源情況

Extruct提供公開的API文件與帳戶令牌，可用於執行公司資料查詢、Semantic Search、Lookalike Search、Deep Search、Deep Research以及AI Tables等操作。對於異步任務，則需要先建立任務、持續查詢其狀態，並處理任務完成、失敗或降級等情況。

官方的MCP伺服器採用OAuth連接方式，適用於支援該協議的桌面端、網頁以及開發工具。相較之下，官方的API Skill則使用帳戶令牌，且更接近原始的介面，因此適合那些需要精確控制請求及資料結構的開發者。

官方GitHub內容

• 官方組織公開了面向市場進入、銷售外聯、風險投資和研究流程的技能倉庫。
• skills倉庫公開Extruct API Skill，並採用MIT許可證。
• n8n-nodes-extruct倉庫提供n8n連接節點，並採用MIT許可證。
• linkedin-abm-skills為公開分支倉庫並標示MIT許可證，使用前仍應核對上游項目和平台規則。
• 部分工作流倉庫沒有在公開頁面清晰標示許可證，不應預設其內容可自由複製或再發布。
• GitHub說明中的積分數字可能晚於或早於定價頁面更新，計費判斷應以當前官方定價為準。

Extruct平台本身是商業閉源服務。公開的技能、連接器或工作流代碼開源，只代表對應倉庫可依據許可證使用，並不代表公司的索引、研究引擎、網頁應用或服務輸出已經開源。

隱私與資料安全

官方的隱私政策最近一次更新時間為2025年5月8日。該平台會處理用戶的帳戶聯絡資訊、使用記錄、裝置與網路資訊、位置資料以及Cookie數據，而付款資訊則由Stripe等支付處理服務商負責處理。

• 用戶輸入、輸出及相關個人資訊可能由AI服務供應商處理，公開政策並未給出足夠明確的全球不訓練承諾。
• 平台說明不主動處理敏感個人資訊，用戶也不應把受嚴格監管或無權分享的數據提交給研究任務。
• 帳戶終止後，個人資訊通常不會因原目的保存超過12個月，之後會被刪除、匿名化或隔離於備份中。
• 跨境處理可能使用標準合約條款和資料處理附錄，企業客戶應在採購前審查相應文件。
• 平台可能使用分析和廣告追蹤技術，且公開政策表示不會回應瀏覽器的請勿追蹤信號。
• 政策聲明不會出售或共享個人資訊，並提供存取、更正、刪除等權利，但具體適用範圍取決於所在地法律。
• 18歲以下人士不得註冊或使用服務，平台表示不會刻意收集未成年人的資訊。

企業使用前的安全檢查

1. 先確認待上傳的公司名單、聯絡人及內部備註是否有合法處理依據。
2. 與法務或隱私負責人審查服務條款、隱私政策及資料處理附錄。
3. 只授予必要的API令牌權限，並在服務端保存、定期輪換和監控異常呼叫。
4. 為銷售與研究人員規定允許使用的欄位、導出範圍、保存期限和刪除流程。
5. 對AI結論、聯絡人及證據做抽樣核驗，並記錄人工修訂以便審計。

基本資訊

推薦指數

推薦指數：4.3 / 5。Extruct將公司召回、相似企業、定性篩選、單目標深研以及批次表格串接成清晰的研討流程，並提供證據輸出與多種開發者接入方式，尤其適用於B2B業務。

主要不足是深度任務和聯絡人補全的積分消耗較快，公開資料仍可能出錯或過時，而且行動端、擴展商店狀態和傳統語言SDK的資訊不夠完整。它更適合作為研究加速器，而不是無需核驗的權威企業數據庫。

常見問題

Extruct AI是做什麼的？

它用於發現、篩選、研究及豐富公司數據。使用者可以建立企業名單、尋找類似的公司、根據複雜條件進行評分，並生成附有證據的公司研究報告。

Extruct AI免費嗎？

有免費方案，每月提供25積分，並包含有限的语义搜索、相似公司搜索、公開Data Room瀏覽和API訪問。額度用完後需要等待下個週期或升級。

Starter和Pro有什麼區別？

Starter主要用於提升基礎搜尋量、單次可取得的結果數量，以及資料分享與導出功能。Pro版則進一步提供了Deep Search、Deep Research、AI Tables等功能，同時還支援透過電子郵件和電話進行查詢。

未使用的積分會結轉嗎？

不會。所有功能共用月度積分池，積分在結算週期重設，未使用額度不進入下個月。

可以單獨購買更多積分嗎？

目前官方定價說明不提供獨立積分加購。需要更多額度時應升級方案，或與團隊及企業銷售溝通訂製計劃。

Deep Search和Semantic Search有什麼區別？

Semantic Search能從公司索引中快速召回候選項，並支援結構化過濾。Deep Search則會跨多類資料，依據定性標準來發現與評估公司，速度較慢，且每次匹配都會消耗更多積分。

Deep Research一次需要多少積分？

每個研究代理的運行次數以2點作為計費單位。中、高、超高深度的運行次數分別最多為5次、15次和25次，因此應分別預留約10點、30點和50點的積分，實際扣費則根據實際的運行次數來計算。

研究結果可靠嗎？

結果會附上解釋與證據，比沒有證據的 AI 回答更便於核實，但無法保證完全準確或及時。重要事實必須核對原始頁面、日期和公司主體。

是否提供API？

提供。免費及付費方案均包含API訪問，深度功能、可讀取結果數量及月度調用次數仍受方案與積分限制。

是否支援MCP？

支持。官方遠端MCP服務可連接多種相容用戶端，並使用OAuth完成授權，具體工具的可用性取決於用戶端及帳戶方案。

Extruct AI是開源的嗎？

平台本身並非開源的。官方雖然公開了部分技能、工作流程以及 n8n 介面，其中有一些程式碼是以 MIT 讓許可證發布的，但這些並不包括公司的資料庫與研究引擎。

聯絡人資料可以直接群發行銷郵件嗎？

不應直接這樣使用。查詢到電子郵件或電話後仍需確認合法依據、地區法規、名單準確性及退訂機制，避免騷擾、誤聯和合規風險。

支援中文查詢嗎？

平台以英語介面和文件為主，自然語言搜尋可嘗試中文，但官方並未給出完整的中文使用體驗承諾。對於國際公司的研究而言，使用準確的英文公司名稱和業務描述通常更便於核驗。

Chrome擴展在哪裡安裝？

目前，定價頁面將 Chrome 擴充功能分為 Free、Starter 和 Pro 三種類型，但公開資料中並沒有顯示可以確認其來源的商店入口。建議在登入帳戶後，依照官方的安裝說明來取得這些擴充功能，以避免使用來歷不明的擴充功能。

可以把數據轉售或用於訓練競品嗎？

不可以直接這樣做。服務條款禁止批量轉售、再許可、發布或重新分發所獲得的數據，也禁止利用該服務來建立或訓練競爭性的資料庫、模型或服務。

總結

Extruct AI適合那些需要持續發現並研究各個公司的團隊：首先透過語意或相似性搜尋來建立名單，接著再利用Deep Search來驗證各種複雜條件，最後在AI Tables中對這些資料進行整合與評分。對於單一的關鍵對象，Deep Research則能提供更深入且附有依據的簡報。

在採用它時，應特別注意控制積分預算、聯絡人的合規性以及資訊的真實性。雖然公開的技能與連接器提升了自動化能力，但產品本身仍屬於商業性的封閉式服務，因此資料的使用也必須遵守相關的帳戶規定及公平使用條款。