博查AI搜尋

博查AI搜索是什麼

博查AI搜尋是一種同時為一般用戶和AI開發者服務的中文搜尋產品。一般用戶可以直接搜尋網頁與專業內容，而開發者則可透過開放平台，為智慧體、聊天機器人及RAG應用程式增添網路搜尋功能。

產品的重點不在於僅返回傳統的連結清單，而在於理解自然語言問題，並組合網頁摘要、圖片、影片以及結構化卡片。搜尋結果與 AI 的總結仍可能存在錯誤，重要資訊應返回原始頁面進行核驗。

開發公司與產品體系

博查搜索由杭州博查搜索科技有限公司所運營。目前的產品體系包括針對個人的博查AI搜索功能、針對開發者的博查AI開放平台，此外還有Web Search、AI Search、Agent Search以及Semantic Reranker等功能。

官網將其定位為供 AI 使用的世界知識搜尋引擎，涵蓋網頁、新聞、圖片、影片、百科、機酒與學術等內容。不同搜尋入口的資料來源、回傳結構及計費方式並不完全相同。

主要功能

• 用自然語言檢索網頁並獲得綜合答案。
• 返回網頁標題、摘要、站點、發布時間和圖片等欄位。
• 按時間範圍篩選最新一天、一週、一月或一年的內容。
• 透過圖片和影片結果補充純文字搜尋。
• 使用餐廳、飯店、景點和機票等垂直智能體。
• 檢索騰訊文庫中的辦公、考試、簡歷和合約資料。
• 透過學術智能體查找論文與研究資料。
• 為AI應用提供Web Search與AI Search介面。
• 透過Agent Search調用指定搜尋智能體。
• 透過Semantic Reranker重新排列候選文件。
• 使用官方MCP將搜尋能力接入Claude、Cursor等客戶端。
• 在開放平台查看調用量、餘額、資源包和API密鑰。

普通用戶可以搜尋什麼

博查AI搜尋使用教學

1. 打開搜尋頁面並選擇通用搜尋或對應的垂直智慧體。
2. 用完整的句子說明對象、地點、時間範圍以及期望的結果。
3. 查看AI整理的答案、結構化卡片和引用頁面。
4. 打開關鍵來源，檢查發布日期、作者和原始上下文。
5. 對衝突資訊追加更具體的條件並再次搜尋。
6. 把已核實內容整理到自己的筆記或報告中。

更容易得到好結果的提問方式

• 新聞問題同時寫明事件名稱和時間範圍。
• 本地生活查詢請寫明城市、商圈、預算和人數。
• 學術問題補充領域、關鍵字、作者或論文年份。
• 產品比較明確型號、地區和必須對比的欄位。
• 要求列出差異時先限定同一統計口徑。
• 對高風險結論要求返回可核驗的原始來源。

Web Search API

Web Search API是為那些需要原始網頁內容的開發者所設計的。它可以返回網頁的標題、連結、摘要、網站名稱、圖示、發布時間以及圖片等結構化資料，每次搜尋最多可獲得50條結果。

AI Search與Agent Search

AI Search在網頁檢索的基礎上理解查詢語意，並能回傳天氣、日曆、百科等結構化模態卡。它適合那些希望減少結果組裝工作、直接獲得更豐富搜尋回應的應用。

Agent Search用於調用指定的AI搜尋智能體，回傳專業領域的答案及後續追問。與原始網頁搜尋相比，此類輸出經過更多模型處理，開發者更需要保存證據、處理超時並設定人工複核。

Semantic Reranker語義排序

語義排序模型用於判斷查詢與候選文本之間的相關程度，再將更匹配的內容排在前面。官方介紹的bocha-semantic-reranker採用約80M參數的Transformer架構。

• 提高關鍵字不完全一致時的語義匹配能力。
• 對向量檢索或關鍵字檢索的候選文件做二次排序。
• 減少低相關內容進入大模型上下文。
• 為客服、企業知識庫和文件問答改善召回品質。
• 排序分數不是事實正確率，仍需來源和權限過濾。

API接入教學

1. 在開放平台註冊並完成所需的帳號認證。
2. 領取可用試用資源包或儲值賬戶餘額。
3. 在密鑰管理頁面建立API Key並立即安全保存。
4. 根據業務選擇Web Search、AI Search、Agent Search或Reranker。
5. 使用官方範例發送最小請求並檢查回應字段。
6. 增加超時、重試、限流、緩存和錯誤日誌。
7. 對搜尋結果進行去重、來源過濾和時效性校驗。
8. 上線前設定餘額提醒並監控每個功能的調用成本。

生產環境接入建議

• API Key只放在後端環境變數或金鑰管理服務中。
• 不要在網頁腳本、行動用戶端或公開倉庫中暴露金鑰。
• 為不同環境和項目使用不同密鑰，便於撤銷和審計。
• 緩存相同查詢，避免短時間內重複付款。
• 根據任務設定合理的返回條數和時間篩選。
• 對新聞、價格和政策類查詢保留檢索時間。
• 把來源域名、發布時間和原始鏈接一起傳給下游模型。
• 針對429、超時和空結果設計降級方案。

官方MCP伺服器

博查在GitHub上公開了bocha-search-mcp，這個工具可以將網路搜尋與AI搜尋功能作為MCP工具，提供給支援該協議的AI用戶端。範例中的程式是透過uv來執行的，並且會透過環境變數來取得博查的API金鑰。

MCP接入步驟

1. 準備Python與uv運行環境，並從官方倉庫獲取MCP項目。
2. 在博查開放平台上，建立一個專用於MCP的API Key。
3. 按用戶端格式配置啟動命令、專案目錄和環境變數。
4. 使用MCP Inspector或用戶端工具列表確認服務已載入。
5. 先執行低成本搜尋，檢查查詢、時間範圍和返回條數。
6. 配置調用預算並觀察錯誤、延遲和餘額消耗。
7. 密鑰洩露時立即在開放平台撤銷並重新創建。

價格與計費方式

博查AI開放平台採用預充值、按量扣費及資源包並行的模式。官方控制台核驗時會提供1000次免費調用資源包的入口，但具體產品單價、折扣、有效期及免費活動可能會隨著帳號與頁面的不同而有所變動。

服務協議說明：當儲值餘額不足時，平台有權中斷服務。所贈送的金額及充值優惠金額均不得提現、轉讓，亦不可開具發票。正式採購應以訂單、控制台及合約中的實時規則為準。

如何估算API成本

1. 統計日活用戶、每位用戶每天搜尋次數及峰值併發量。
2. 區分Web Search、AI Search、Agent Search與排序調用量。
3. 測量一次用戶問題實際觸發多少次後台搜尋。
4. 考慮失敗重試、研究任務多輪檢索和測試環境消耗。
5. 按控制台實時單價計算月度基礎費用。
6. 增加流量增長、活動峰值和異常調用的預算緩衝。
7. 配置餘額提醒和項目級調用上限。

適合哪些使用場景

• 普通用戶查詢中文網頁、新聞和生活服務資訊。
• 研究人員發現論文、報告和公開資料。
• 開發者為聊天機器人增加即時網路搜尋。
• RAG應用補充企業知識庫之外的世界知識。
• AI智能體按任務檢索網頁並返回引用。
• 客服系統搜尋產品文件、政策及公開問答。
• 內容團隊追蹤話題、競品和行業動態。
• 低代碼平台透過插件增加搜尋工具。
• 企業在國內服務環境中採購搜尋API。

不適合直接完成的任務

• 不經原始來源核複就作出醫療、法律或投資決定。
• 要求覆蓋整個互聯網且永不遺漏的合規調查。
• 需要獲取付費牆、登入頁和未授權資料庫全文。
• 把搜尋摘要直接當作可引用的學術原文。
• 用個人帳號承載沒有預算和限流的大規模生產流量。
• 向第三方AI服務提交國家秘密或企業核心機密。
• 要求搜尋結果排名完全中立且永久不變的評測。

產品優勢

• 同時提供消費者搜尋與開發者開放平台。
• 中文網頁與國內生態內容覆蓋較有針對性。
• 支援網頁、圖片、影片及多種結構化模態卡。
• 網路搜尋結果欄位適合直接接入大模型和RAG。
• 時間篩選和最多50條結果便於控制檢索範圍。
• AI Search與Agent Search減少部分應用側拼裝工作。
• Reranker可用於改善知識庫和混合檢索排序。
• 支援官方API、插件和MCP等多種接入方式。
• 人民幣儲值與國內服務更方便本地開發者採購。

使用限制與注意事項

• 搜尋索引不可能覆蓋所有網頁和封閉內容。
• AI摘要可能誤讀原文、遺漏條件或混淆時間。
• 結構化卡片的地資訊時效與可用地區存在差異。
• 網頁發布時間欄位可能缺失或由站點錯誤提供。
• 重複搜尋、多輪智能體和失敗重試會增加費用。
• 免費資源包、限免產品和價格可能隨時調整。
• 服務協議不承諾完全不中斷或沒有錯誤。
• 圖片、影片和文庫資料仍受版權與平台規則約束。
• 開發者需要自行審核終端用戶輸入和輸出內容。
• 搜尋API不能替代垂直資料庫和人工事實核查。

隱私與資料安全

開放平台的隱私政策說明指出，API互動過程中所輸入的內容都會被收集起來，用於分析及計算搜尋結果。此外，平台還會記錄請求時間、IP位址、請求路徑以及類型等相關日誌。開發者應將搜尋詞本身視為會被傳送至外部服務的資料。

• 查詢前刪除姓名、手機號、證件號和內部帳號等資訊。
• 不要把原始客戶記錄或完整機密文件直接作為搜尋詞。
• 向終端用戶說明聯網搜尋使用的第三方服務和數據規則。
• 為查詢日誌設定最短必要保存期限和訪問權限。
• API Key洩露後立即撤銷並核對異常消耗。
• 企業上線前完成個人資訊、內容安全及數據出境評估。
• 對下游應用另行制定隱私政策及用戶權利處理流程。

GitHub與開源狀態

官方BochaAI組織公開了bocha-search-mcp倉庫，用於將博查搜索接入MCP客戶端。核驗時倉庫並未聲明標準開源許可證，因此無法默認認為複製、修改或再分發代碼具有寬鬆的授權。

博查搜尋引擎、索引、排序模型和開放平台並未整體開源。目錄中應標記為平台非開源，並單獨註明官方MCP整合代碼已公開但許可證並不明確。

基本資訊

推薦指數

4.6 / 5。博查同時涵蓋中文AI搜尋、垂直智能體、搜尋API、語意排序和MCP，適合國內AI應用接入即時知識；不過價格活動、結果準確性、調用成本和數據合規仍需持續監控。

常見問題

博查AI搜尋免費嗎？

普通搜尋可直接體驗，開放平台核驗時還提供1000次免費調用資源包。免費額度、有效期限及領取資格應以登錄後的實時頁面為準。

博查可以搜尋論文嗎？

可以使用學術搜尋智能體來查找論文與研究資料。但在正式引用時，仍需在原始期刊、資料庫或論文頁面上核對作者、版本及出版資訊。

Web Search和AI Search有什麼區別？

Web Search主要回傳網頁及摘要等結構化結果，AI Search則能理解語意並提供垂直領域的模態卡。開發者應根據是否有必要自行生成答案來選擇適當的介面。

博查API一次最多返回多少條結果？

官方MCP與介面說明顯示，Web Search的count範圍為1至50。返回更多結果會增加後續的去重、排序以及大模型上下文成本。

博查提供MCP嗎？

提供官方的 bocha-search-mcp 儲存庫，可讓支援 MCP 的用戶端使用 Web Search 和 AI Search 工具。使用時需要自己的博查 API Key。

博查搜尋開源嗎？

搜尋平台本身並非開源。官方的MCP代碼是公開可見的，但在驗證時，該儲存庫並未聲明所使用的標準許可證，因此不能將公開的儲存庫視為已獲得開源授權。

API Key應該放在哪裡？

應存放在伺服器環境變數或專用金鑰管理服務中，不要放入瀏覽器、行動客戶端、演示截圖或公開的程式碼倉庫。

搜尋結果可靠嗎？

結果和摘要能提高資料發現效率，但不保證完整、準確和即時。醫療、法律、金融、政策和學術資訊必須開啟原始來源並交叉核驗。