Scite

Scite是什麼？

Scite是一個面向科研人員、學生、編輯、出版機構以及研發團隊的學術搜尋與引文分析平台，其核心特色在於Smart Citations傳統的引用次數只能說明一篇論文被引用的次數，而 Scite 則能進一步顯示出引用發生時的上下文，並透過模型判斷後續的論文是支持原研究、提出相反的證據，還是僅僅提及它而已。

截至本次核驗，Scite已成為Research Solutions旗下的產品。官網顯示，它涵蓋了2.8億篇以上的論文、預印本、圖書、專利以及資料集，並分析了16億次以上的引用情境，同時還與30多家出版商建立了合作關係。

平台包含Assistant、Search、Reference Check、Dashboards、瀏覽器擴充功能、Zotero插件、API與MCP，主要透過Web使用。

Smart Citations要如何理解？

Scite會提取正文中的引用句以及其周圍的上下文，並顯示該引用來自哪篇論文，以及它位於引言、方法、結果還是討論等哪個章節中。此外，它還會給出自動分類結果及相對的置信度。主要的類型包括：

• Supporting：引用情境提供了與被引研究一致或支持性的結果；
• Contrasting：引用上下文給出不一致、未能重複或相反的結果，界面也可能稱為Contradicting；
• Mentioning：論文僅是使用、描述或一般性提到被引工作，沒有形成明確支持或對比；
• Unclassified：系統沒有足夠把握歸入上述類別。

這些標籤是模型對某一條引用陳述這種分類方式並非用來對整篇論文的品質或真偽做出最終判斷。同一篇論文可能被不同的研究以不同的方式引用，而同一個資料來源也可能在正文中多次引用同一篇目標論文。因此，「引文數量」不一定等於「被引用的論文數量」。

目錄和論文寫作中不能把一次Supporting直接寫成「該結論已被證實」，也不能把一次Contrasting等同於「原論文造假」。

核心功能

1. 論文報告與引文語境

輸入論文標題、DOI或打開Scite報告後，即可查看基本元數據、參考文獻、引用該論文的來源，以及支持、對比、提及和未分類的數量。每條Smart Citation可顯示原始引用句語、來源論文、發表時間、章節及分類置信度，協助用戶快速找到重現、批評、方法沿用及後續擴展的相關資料。

論文報告適合用來作為引言和討論部分的反向追蹤：先閱讀高度相關的支援與對比證據，再查看較新的引用論文和綜述。不過，數量無法取代內容的判斷。

老論文可能因發表時間長而引用多，新論文和小眾領域的引用較少，負面結果也可能更難發表。

2. 全文與引文陳述搜尋

Scite不僅能搜尋標題和摘要，還能搜尋已索引的全文中的引用內容。使用者可以尋找「有哪些論文在結果部分引用了某種方法」、「某個主張在哪些研究中曾被作為比較對象」之類的資訊，並可根據作者、期刊、年份、出版物類型、章節、開放取得狀態、引用類型、撤稿或更正狀態等條件來進行篩選。

Search API還支援布林運算、精確片語以及25項以上的過濾參數，結果可依日期、總引用次數、支持度、反差度或期刊指標來排序。全文的顯示則取決於出版商的授權、資源的開放性以及解析品質，並非所有的付費論文都能完整顯示。

「有元數據」也不代表「可搜尋全部正文」。

3. Scite Assistant

Scite Assistant會將自然語言的問題轉換為搜尋策略，從Scite索引中找出並重新排序相關的科學文獻，再利用大型模型來生成包含引用資料的回答。它支援多輪追問、表格式呈現、按年份和出版類型過濾、僅顯示摘要或全文、根據指定的DOI提問，以及將搜尋範圍限制在個人的Dashboard集合內。

助理可按相關性、時間、傳統引用數、支持性引文、對比性引文或期刊指標排序，也可搜尋學術資料與專利。表格模式適合逐篇比較研究對象、方法與結果；

敘述模式適合獲得快速概覽。

回答中的引用應逐條打開核對，模型仍可能誤解上下文、遺漏限定條件或把不同研究設計放在同一層級比較。

4. 參考文獻檢查參考文獻核對

參考文獻檢查用於檢查稿件或文件中的參考文獻。系統會識別出各個引用條目，並與Scite的數據相對應，進而指出哪些參考文獻已被撤稿、受到編輯重視、需要更正，或是出現了大量的比較性引用，同時還會顯示出引用的上下文。

它適合投稿前自查、期刊編輯初篩、綜述更新和機構研究誠信流程。

參考檢查無法證明某個引用「使用正確」。系統無法匹配的條目，可能只是格式、DOI或解析上的問題；

被大量對比的論文也可能仍有特定條件下有效的結果。

作者需要回到正文檢查被引論文是否真的支持當前句子、是否引用了原始研究，以及版本、頁碼和結論範圍是否一致。

5. 儀表板與提醒

儀表板用於儲存論文集合、追蹤一組文獻的 Smart Citation 變化，並將 Assistant 限制在指定的集合內。使用者可依主題、專案、產品或系統綜述來建立不同的集合，持續觀察新的 Supporting 或 Contrasting 資料是否出現。

在 API 文件中，這種集合被稱為 Collections，並提供了建立、讀取、更新和刪除的相關介面。

提醒適合用於追蹤核心論文、作者或研究領域，但不應作為唯一的文獻監控途徑。正式專案還需保留資料庫檢索式、日期、導出檔案和篩選日誌，以便重現。

6. 瀏覽器擴充功能與Scite徽章

官方瀏覽器擴充功能可在PubMed、PMC、Wikipedia、ScienceDirect、eLife等平台顯示Scite徽章，讓使用者在閱讀網頁時即可直接看到論文的Supporting、Contrasting和Mentioning數量，並能跳轉至相關內容查看。該徽章亦可嵌入期刊、實驗室或知識庫的頁面中，以DOI來顯示引文統計資料。

此擴充功能會讀取當前訪問的頁面，以辨別DOI並插入相關資訊。在安裝之前，應先查看商店的權限規定及隱私政策。頁面上沒有顯示徽章，並不代表該論文沒有被引用，可能是因為缺乏DOI、網站結構發生變化、擴充功能無法匹配，或是Scite尚未對其進行索引。

7. Zotero插件

Scite官方的Zotero插件會在Zotero文獻庫中顯示相關文獻的支援程度、對比結果以及被提及的次數，這樣便能夠在現有的參考文獻處理流程中快速篩選出所需的文獻。該插件透過GitHub提供XPI安裝包，使用者應選擇與目前Zotero版本相容的正式版本進行安裝，並在升級後檢查列的顯示狀態以及資料是否正確更新。

8. MCP接入AI工具

Scite MCP可以將全文文獻搜尋和Smart Citation數據接入ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot Studio、Claude Code及其他相容的用戶端。在獲得使用者授權後，即可在原有的AI對話中要求搜尋論文、核實主張或比較支持與對比的證據，不必手動複製每個結果。

MCP採用OAuth 2.1與PKCE，支援動態用戶端註冊；在伺服器對伺服器的場景中，可利用Scite發行的API憑證來換取短期訪問令牌。

官網允許建立帳戶以試用MCP，但持續使用及進階訪問通常需要Premium或機構權限。

連接第三方AI時還需考慮問題文本、會話內容和檢索結果會經過哪些服務。

9. API

Scite API提供論文元數據、Smart Citation統計、引用關係、全文與引文搜尋、Reference Check、Assistant、Dashboard集合以及MCP介面。部分公開的論文及tally端點可在有限速率下被訪問；

搜尋、引用圖片、Reference Check、Assistant以及商業使用通常需要授權令牌和單獨協議。

API文件中明確說明，個人訂閱並不會自動包含用於商業或研究系統整合的Search API許可。開發團隊必須向銷售部門申請相關憑證，以確認資料的使用範圍、緩存與再分發的限制、呼叫速率以及費用等相關規定。

專利、臨床試驗、資助及其他Resolute證據數據集還採用獨立權限。

數據覆蓋與出版商合作

Scite的差異來自於引文的上下文，而非僅僅是聚合的元資料。它透過開放獲取的內容，以及與Wiley、SAGE等30多家出版商的直接合作，來取得可處理的文本。

官網目前列出的整體覆蓋範圍為2.8億個以上來源以及16億個以上引用情境，服務超過200萬名用戶。

覆蓋的數字會持續增長，同時也需區分「來源記錄」「全文可檢索」「已解析引文」和「已自動分類」。部分圖書、專利、預印本、資料集或舊版掃描論文可能只有元數據；

非英文文獻、公式、表格和參考文獻格式也會影響抽取。

需要完整召回的系統綜述仍應使用學科資料庫並人工去重。

價格與訂閱說明

Scite官網提供免費試用入口，並向個人、團隊、大學、企業及出版機構銷售訂閱服務。個人版Premium通常可使用Assistant、Smart Citations的進階檢視功能、搜尋功能、Reference Check功能、Dashboards以及MCP等功能。

機構方案可按校園或組織配置訪問、分析、培訓與支援。

本次核驗時，公開定價頁面對未登入的自動訪問設有回傳限制，官網搜尋結果也無法穩定顯示可直接核驗的個人月費與年費，因此目錄不引用歷史上的20美元/月、144美元/年等舊金額作為實時價格。用戶應在Scite帳戶的購買頁面查看當前幣種、試用期、月付或年付、學生優惠及稅費；

機構、出版商以及API均需聯繫銷售詢價。

API尤其需與個人版Premium區分：用於商業或研究目的的Search API需要另行取得許可，並不包含在個人版方案中。MCP可讓用戶建立帳戶進行試用，但透過OAuth取得的持續使用權限，仍以當前的Premium版或機構訂閱方案為準。

GitHub與開源狀態

Scite的官方GitHub組織現以Research Solutions的名義呈現，其中包含了各種公開的瀏覽器擴充功能、Zotero插件、Scite徽章、VIVO整合功能、MCP技能，以及一些用於研究或資料處理的專案。這些瀏覽器擴充功能、徽章和MCP技能等相關的儲存庫都採用MIT許可證，此外還有一些被歸檔的儲存庫，以及從其他外部專案複製而來的代碼。

Scite核心網站、16億篇引用資料庫、分類模型、Assistant、Reference Check以及商業API並非完整的開源產品，沒有官方可本地部署的Scite社區版。某個插件開源只代表該插件代碼可按許可證使用，不代表出版商全文、Smart Citation數據或雲端服務可以自由複製。

Scite使用教學

完成一次基礎任務

1. 明確問題、時間範圍、地區、來源優先級和輸出格式；
2. 在Scite中上傳有權使用的資料或輸入檢索問題；
3. 先用論文報告與引文語境建立框架，再通過全文與引文陳述搜索補充證據；
4. 要求區分來源事實、作者觀點和AI推斷；
5. 逐條核對日期、數字、原文位置和相互衝突的證據；
6. 人工修訂結論並記錄核驗時間後再發布；

建立可重複使用的專業工作流

1. 把複雜主題拆成背景、數據、比較和結論四類問題；
2. 組合論文報告與引文語境、全文與引文陳述搜尋與Scite Assistant形成固定研究步驟；
3. 優先使用官網、論文、監管文件和原始數據；
4. 對高風險結論設置第二人複核；
5. 保存查詢、證據、版本和未解決的問題；
6. 資料變化後重新運行並更新結論；

適合哪些用戶？

• 需要判斷一篇論文後來被支持還是被質疑的科研人員；
• 撰寫論文、開題報告、綜述及申請基金的學生與教師；
• 進行文獻盡調、藥物研發、醫學事務和證據評估的團隊；
• 檢查稿件參考文獻、撤稿與爭議狀態的編輯和出版機構；
• 在Zotero或瀏覽器中，查看引文上下文的用戶；
• 希望將科學文獻證據接入AI Agent、知識庫或內部系統的開發者。

產品優勢

• 不僅統計引用次數，還展示具體引用句、章節和自動分類；
• 支持發現支持性、對比性以及一般提及的後續研究；
• 覆蓋開放及部分付費內容，並與多家出版商直接合作；
• 助理回答可關聯真實論文，支援表格與多種過濾；
• 參考檢查適合在投稿前及編輯流程中進行批量檢查；
• 提供瀏覽器、Zotero、API和MCP多種接入方式；
• 官方開放部分插件與整合代碼，便於擴展閱讀工作流。

限制與注意事項

• SmartCitation分類由模型完成，可能把背景敘述、方法沿用、禮貌性引用或複雜討論誤判；
• 分類置信度不是論文可信度，也不能反映樣本品質、統計功效、偏倚、利益衝突和證據等級；
• 真正的證據評價必須閱讀論文並結合研究設計；
• 引用多不等於品質高，Supporting多也不等於結論在所有人群和條件下成立；
• 對比可能來自不同的實驗條件、終點、劑量、樣本或分析方法；
• Scite適合幫助用戶找到需要閱讀的上下文，而非自動取代同行評審、風險偏倚工具和GRADE等評價框架；
• Assistant仍是生成式AI，可能漏掉限定詞、錯誤組合論文或生成不準確表述；
• 醫療、法律、政策和投資內容必須核對原文；
• 在上傳未發表稿件或機構文獻到ReferenceCheck、Dashboard或外部MCP客戶端之前，應確認保密、版權、資料保留與組織安全規則；

常見問題

Scite免費嗎？

官網提供免費試用，以及部分可取得的論文報告或統計資料；而完整的Assistant、搜尋、Reference Check、Dashboards與MCP功能，則通常需要個人版Premium或機構訂閱才能使用。目前的價格以帳戶購買頁面所顯示的為準。

Smart Citations能判斷論文真假嗎？

不能。它分類的是引用語境，幫助找到支持、對比和提及材料。

論文是否可靠還要評價研究設計、數據、統計、復現、偏倚和撤稿狀態。

Scite能搜尋全文嗎？

可搜尋已獲得及解析的全文及引文句語，但並非2.8億條記錄都能保證有完整全文。其涵蓋範圍取決於開放取得、出版商協議以及解析品質。

Scite支援Zotero嗎？

支持。官方Zotero插件可在文獻庫中顯示Supporting、Contrasting和Mentioning統計，安裝包由官方GitHub Releases發布。

Scite提供MCP和API嗎？

提供。MCP可連接多種AI用戶端；

API涵蓋搜尋、論文、引文統計、引用圖、Reference Check、Assistant及集合。

商業或研究系統使用Search API需要單獨許可。

Scite是開源的嗎？

核心平台並未開源。官方雖然公開了瀏覽器擴充功能、Zotero插件、Badge以及MCP Skill等部分組件，但Smart Citation資料庫、相關模型以及雲端服務仍屬於專有技術。