Consensus

Consensus是什麼

Consensus是一種用於科學研究的AI學術搜尋引擎，可透過自然語言或關鍵字來搜尋超過2.2億篇論文。該系統會先找出真正的參考文獻，再對相關論文進行重新排列、提取與綜合，並將結論與對應的論文連結起來。

它適合用來快速了解研究現狀、找出關鍵字、篩選論文，以及建立初步的綜述。不過，Consensus無法取代完整的資料庫搜尋、全文閱讀、品質評估，或是規範的系統性綜述流程。

Consensus主要功能

• Paper Search結合語義與關鍵字檢索相關論文；
• Pro分析最多綜合搜索中的20篇高相關論文；
• Deep Review可規劃檢索並分析最多約50篇論文；
• 研究代理人執行多步驟搜尋、篩選和主題組織；
• Consensus Meter呈現文獻對是非問題的支持程度；
• Study Snapshot提取研究設計、樣本、方法與結果；
• Ask Paper可圍繞上傳或可用全文繼續提問；
• 高級過濾支援年份、研究類型、樣本、領域與期刊品質；
• Library、Collections、Threads與Zotero便於整理研究；
• ChatGPT App、Claude MCP與API把論文搜尋帶入其他工具。

Paper Search與Pro分析

Paper Search可快速返回論文列表，不強制生成AI綜合內容，適合確定關鍵字、作者與研究方向。Pro分析則會重新排列最相關的20篇論文，並產生附有引用資料的結論。

搜尋時可支援完整的問題、片語及關鍵字，不必僅使用學術檢索式。為了提升召回率，應分別嘗試使用同義詞、縮寫，以及不同的群體與結果表達方式。

Deep Review

Deep Review會為複雜問題建立檢索策略、擴展關鍵術語、探索引用關係並整理主要發現與反方證據。一次報告可分析約50篇論文，適合用於範圍綜述和研究前期摸底。

它不是可復現系統綜述，因為用戶無法假設已涵蓋所有資料庫、灰色文獻及未收錄的研究。正式綜述仍需保存完整的檢索式、篩選流程及排除理由。

Research Agent

Research Agent是Scholar Agent的升級版本，它能將問題拆解為子任務，進行多輪搜尋，並自動應用年份、研究類型和期刊等篩選條件。在Pro與Deep搜尋流程中，它能提供更結構化的研究結果。

Consensus Meter

對於那些有明確是非判斷的研究問題，Consensus Meter會分析排名最靠前的20篇論文，並以Yes、No、Possibly或Mixed來標示其結論。它顯示的是所選論文的結論分佈，而非整個學術界的精確投票結果。

論文樣本、設計品質和結局定義可能不同，因此百分比不能脫離證據層級解讀。用戶應打開每篇論文核查方法與適用人群。

Study Snapshot與Ask Paper

Study Snapshot會將論文中的方法、樣本量、研究時間、干預措施、結果等關鍵資訊整理成結構化的形式。Ask Paper則可以針對單篇論文的內容提出問題，從而幫助人們了解其定義、結果及限制。

自動提取可能把亞組、相關性或次要結局誤作主要結論。引用論文前必須回到原文、表格和補充材料核對。

過濾、Library與Zotero

高級篩選功能可根據出版年份、研究設計、人類或動物研究、樣本量、研究持續時間、期刊等級以及研究領域來縮小搜尋結果。Library功能則可用於儲存論文並進行搜尋，而Collections功能則可依項目來整理資料。

使用者可透過DOI、RIS、BibTeX和Zotero來導入資料，並可將參考文獻或LaTeX格式的內容匯出。其管理功能便利，但無法自動修正錯誤的元數據或遺失的全文內容。

Threads與跨工具研究

Threads會在同一搜尋中保留上下文，適合逐步縮小問題範圍。Consensus還可作為ChatGPT App、Deep Research的來源，以及Claude MCP的連接器，讓外部AI能直接檢索研究索引。

Consensus功能對比

Consensus價格

Consensus提供Free、Pro、Deep、Teams和Enterprise等版本。下表為官網上的現行美元價格，年度付費為一次性的費用，因此每月的費用會更低。

額度與方案選擇

Deep Review額度按月發放，外部ChatGPT和Claude連接器也有共享月度MCP限制。測試期配額可能調整，應在賬戶中查看實時餘額。

Consensus使用教學

快速了解一個研究問題

1. 把問題寫成人群、干預或暴露、對照和結局；
2. 先用Paper Search查看常用術語與代表論文；
3. 分別搜尋同義詞、縮寫與相反假設；
4. 使用年份、研究類型和人群過濾；
5. 運行Pro分析或Consensus Meter建立概覽；
6. 打開關鍵論文核對摘要、方法和結論；
7. 把有價值的論文保存到專案Collection。

用Deep Review做前期綜述

1. 明確研究範圍、時間、設計和排除條件；
2. 提交完整問題並檢查Agent生成的子問題；
3. 審閱檢索關鍵字和篩選條件是否遺漏；
4. 查看主要發現、反方證據和研究空白；
5. 逐篇檢查最關鍵論文及其全文；
6. 在專業資料庫補充可重複檢索；
7. 記錄篩選、品質評價和引用後再撰寫結論。

合規引用Consensus結果

1. 不要把AI綜合本身當作學術來源；
2. 打開原論文並核對作者、年份、期刊和DOI；
3. 確認引用內容來自正文而非模型推斷；
4. 檢查研究設計、樣本、效應和限制；
5. 優先引用原始研究或權威系統綜述；
6. 使用RIS、BibTeX或Zotero來管理文獻；
7. 按學校、期刊或機構政策披露AI輔助。

Consensus適合哪些用戶

• 本科生與研究生：發現論文及理解研究設計；
• 科研人員：建立關鍵詞、範圍綜述和研究空白；
• 臨床人員：快速查看某個問題的現有證據；
• 教師：準備課程閱讀清單和證據範例；
• 政策與諮詢團隊：尋找可追溯研究依據；
• 研發與醫藥團隊：自動化發現與內部研究助手；
• 大學與圖書館：為大量用戶提供學術搜尋入口。

Consensus的優勢

• 所有AI回答先檢索真實論文再進行綜合；
• 覆蓋超過2.2億篇研究論文並每週更新；
• Pro、Deep Review和Research Agent覆蓋不同深度；
• Consensus Meter直觀呈現文獻表面分歧；
• Study Snapshot降低初篩研究設計的時間；
• 高級過濾、Library和Zotero可支援完整的研究流程；
• 可接入ChatGPT、Claude、MCP和企業API。

使用限制與注意事項

• 資料庫覆蓋範圍廣，但並不包含所有論文、資料庫與灰色文獻；
• AI只綜合檢索到的高排名結果，可能存在檢索偏差；
• Consensus Meter並非以品質為加權的整個學術界投票；
• 自動摘要可能混淆相關性、因果與統計顯著性；
• Study Snapshot可能提取錯亞組、樣本或結局；
• 全文不可用時，分析可能主要依賴標題與摘要；
• 醫學、法律和政策決定不能只依賴AI綜述；
• 系統綜述仍需多資料庫檢索、雙人篩選和品質評價。

數據、安全與負責任使用

Consensus強調先檢索後綜合，並使用額外模型檢查來源與問題之間的相關性。即便引用的資料確實存在，AI對論文的解釋仍可能出錯，因此「引用無幻覺」並不等同於「結論必然正確」。

官方說明，API主要用於記錄經過匿名處理的查詢內容，並將相關資料與主資料庫分開，同時限制對其的存取。在上傳尚未發表的論文、患者資料或商業機密之前，仍應先確認現行的合約及機構政策。

• 不在搜尋框輸入可識別患者或受試者資訊；
• 上傳PDF前確認版權、保密和共享範圍；
• 所有關鍵結論回到原文和補充材料核驗；
• 區分論文品質、研究設計與結果方向；
• 保存檢索日期、過濾條件和人工篩選記錄；
• 按期刊和機構要求說明AI參與。

API、MCP、GitHub與開源說明

Consensus為組織和開發者提供 Search API，可將論文檢索、引用和研究相關資料整合到內部 Agent、儀表板及研發流程中。ChatGPT App 與 Claude MCP 共享外部工具的每月使用次數限制。

Consensus搜尋索引、排序系統、Research Agent以及網頁產品並非開源專案，也沒有公開完整的模型權重。GitHub上大量的同名「AI consensus」專案，與該學術搜尋產品並無關聯。

常見問題

Consensus免費嗎

Free提供無限Paper Search，並含每月15次Pro message、3次Deep Review和10次Study Snapshot。

Consensus Pro多少錢

每月20美元，每年144美元，換算下來每月約12美元，其中包含無限次的Pro分析與Snapshot服務，以及每月15次的Deep Review服務。

Consensus能代替Google Scholar或PubMed嗎

適合自然語言發現和快速綜合，但無法取代需要可重複檢索、完整覆蓋和精確布爾式的專業資料庫流程。

Consensus提供API嗎

提供，組織可把論文搜尋與引用接入內部工具；同時支援ChatGPT App和Claude MCP。

價格與配額按當前申請和套餐確定。

Consensus是開源的嗎

不是，核心搜尋、排序與AI研究平台未開源。同名GitHub專案通常不是Consensus官方產品。