EZ-AI

EZAI 是什麼

EZAI，又稱EZ-AI，是一種用於組織內部數據整合、企業級AI輔助工具以及流程自動化的平台。目前，該產品屬於EZ-AD業務體系；而涉及隱私資料的文件，則同時以EZ-AD Inc.和EZ-AI, Inc.的名義來管理。企業在簽約時，應仔細確認實際的合同主體為何。

它既不是通用的平面設計工具，也不是用於個人簡單聊天的機器人。此產品的重點在於於受控的雲端環境中連接企業資料、配置專用的 AI，並將相關助手部署到企業的內部流程中，或以白標形式嵌入各種產品中。

核心產品架構

主要功能

專屬私有雲環境

EZAI會為企業配置專屬的 Google Cloud 伺服器，讓數據和 AI 系統在為該組織所建立的環境中運作。在實施階段，必須明確規定授權使用者、網路邊界、備份方式以及管理員的權限。

「私有」並不等同於部署在客戶自己的機房中，目前此頁面所說明的是專屬雲伺服器。若需在本地部署、選擇特定地區或使用客戶自己的雲帳戶，則必須在採購之前取得技術方面的確認。

企業數據整合

平台能將組織的資料湖與業務資料連接到 AI 系統，並透過自訂介面取得即時資料。如此一來，助手就能回答與產品、流程、客戶及內部制度相關的問題。

• 靜態資料可用於構建企業知識庫和操作手冊問答。
• 動態介面可查詢庫存、訂單、客戶或其他即時業務狀態。
• 不同資料應按部門、角色和敏感級別設定訪問範圍。
• 上線前需要處理重複、過期、矛盾和缺少權限標記的數據。

按用途配置獨立模型

企業可為客戶支援、代碼檢查、行銷或內部知識等任務分別配置模型。每個助手可設定自身的目的、工作規則和訪問級別，避免一個模型無差別接觸所有企業內容。

產品也允許結合企業反饋持續調整回答表現，但這並不意味著系統能自動保證事實正確。關鍵業務仍需版本控制、評估集和人工審批。

自主 AI 助手

自主式 AI 助手會將複雜目標拆分為子任務，並依照流程來執行。它適用於規則清晰、資料權限明確，且能設定審核節點的重複性工作。

• 按月篩選近期高消費客戶，再準備針對性優惠郵件。
• 每日檢查新提交的代碼是否符合組織註解標準，並形成改進建議。
• 創建常見問題客服助手，在無法解決時轉交人工人員。
• 圍繞內部制度、產品資料或操作文件回答員工問題。

白標與嵌入

白標方案可將 AI 能力應用於企業自身的品牌、產品或內部入口上。界面標識、登入、租戶隔離、通知及支援責任應透過實施範圍來確定。

接口與即時檢索

EZAI提到，可透過自訂API連接業務系統，讓模型能夠依需求讀取即時資訊。目前還沒有公開的自助式開發文件，因此認證、請求格式、傳輸速率、錯誤處理以及費用等事宜，都必須與技術團隊確認。

典型使用場景

• 企業知識助手：基於制度、產品和培訓資料回答內部問題。
• 客戶服務：處理常見諮詢，並根據置信度或規則升級為人工服務。
• 行銷自動化：根據業務數據來產生客戶分組、活動及內容草稿。
• 研發治理：檢查程式碼說明、規範及重複問題，向開發者給出建議。
• 運營分析：連接訂單、商品和客戶數據，生成週期性摘要。
• 軟體廠商：將企業 AI 功能以自有品牌嵌入產品。
• 多部門組織：為不同團隊建立權限和目的不同的專用助手。

部署流程

1. 預約產品演示，說明業務目標、用戶數量、資料類型、地區及合規要求。
2. 劃分必須接入、可以接入和禁止接入的資料，並確定資料負責人。
3. 選擇專屬雲、客戶自有雲或其他可提供的部署方式，並確認數據駐留區域。
4. 配置身份認證、角色、管理員、多因素認證和最小權限規則。
5. 建立檔案、資料庫和業務介面連接，記錄同步週期和失敗回退。
6. 按客戶支援、行銷、研發等用途分別配置助手和系統規則。
7. 使用真實但脫敏的評估集測試準確性、越權、提示攻擊和敏感資訊洩露。
8. 先向有限用戶試運行，接入日誌、告警、人工審批和問題升級。
9. 驗收後擴大範圍，並持續更新知識、權限、評估集和風險清單。

企業知識庫建設方法

1. 建立文件目錄，給每份資料標註負責人、版本、有效期和敏感等級。
2. 移除重複檔案、個人草稿、失效政策及缺乏授權的第三方內容。
3. 將結構化數據透過介面連接，將非結構化檔案按主題組織。
4. 為每類用戶定義可檢索範圍，避免僅依賴回答提示控制權限。
5. 建立標準問題、正確答案和拒答樣本，用於上線前後評測。
6. 為價格、政策、庫存等易變化資訊設定同步和過期機制。
7. 要求答案顯示內部依據或時間標識，便於員工核查。

輸入、輸出與整合

早期產品指南提到文字或語音對話以及多種線上資料，但現行企業頁面並未提供完整的技術規格。採購方不應將歷史教學中的連接方式視為現行合約的承諾。

適合哪些組織

• 擁有大量內部文件，且需要統一知識入口的中大型企業。
• 希望將 AI 助手嵌入自有軟體或客戶門戶的產品公司。
• 需要按部門隔離數據、模型和訪問級別的多團隊組織。
• 有重複客服、運營、行銷或研發檢查流程的企業。
• 具備安全、法務、資料治理及實施資源的受監管團隊。
• 要求訂製介面、品牌和工作流程，而非購買標準個人訂閱的客戶。

價格與採購方式

EZAI 目前沒有公開標準價格、免費額度、試用天數、席位費、用量費或退款規則。該產品採用預約演示及訂製報價的方式，最終費用應以書面報價與合約為準。

報價時應確認的項目

• 實施費、平台費、用戶席位和模型調用費用是否分別計算。
• 專屬伺服器、儲存、備份、網路以及在不同地區部署的成本。
• 檔案容量、同步次數、介面呼叫、模型數量及併發上限。
• 白標、單點登入、審計日誌和訂製開發是否屬於附加項。
• 支持時間、問題回應、可用性目標及災難恢復承諾。
• 合約期限、自動續約、價格調整、退出協助及提前終止費用。

安全與合規能力

EZAI 公開聲明，其傳輸過程會使用 TLS 1.3 進行加密，而資料儲存則採用 AES-256 來保護。此外，該平台還對員工實施基於角色的訪問控制以及多因素認證機制。同時，該平台還會定期進行季度性滲透測試、年度 SOC 2 Type II 審計，並每日對資料進行加密後的異地備份。

• 企業應索取當前有效的審計報告、覆蓋範圍和例外項，而非只依賴行銷說明。
• 專屬環境仍需確認雲帳戶歸屬、加密金鑰控制、管理員訪問及子處理商。
• 不同助手應採用最小權限，並對高風險動作增加人工批准。
• 日誌需記錄檢索內容、模型回應、工具調用、審批人及最終執行結果。
• 備份加密不等於即時刪除，退出項目時要約定備份清除週期。

隱私與資料處理

隱私政策適用於 EZAI 及 EZ-AD 體系中的數字看板、電子商務及簡訊工具，因此部分條款未必都適用於單一的 EZAI 專案。簽約時應將具體服務、資料類別及處理目的寫入資料處理協議中。

• 平台可能處理姓名、聯絡資料、帳戶認證、付款、企業上傳內容、設備、使用記錄、行銷和支持資訊。
• 主要伺服器位於美國，歐洲經濟區及英國的資料傳輸可依標準合約條款、充分性決定或特定同意。
• 企業內容可能包含客戶、員工和商業秘密，上傳前需要確定合法基礎和告知義務。
• 用戶可在帳戶設定中編輯資料、請求下載數據，並可提出刪除、限制或反對處理。
• 政策稱重大變更會提前 30 天透過橫幅或郵件通知。
• 涉及風險的資料洩露會按適用規則通知監管機構及受影響個人。
• 本服務不提供給歐洲經濟區及英國 16 歲以下，或美國 13 歲以下的兒童使用。

內容所有權與商用

條款規定，使用者與 EZAI 模型互動所產生的內容歸使用者所有，可用於個人或商業用途，但仍必須遵守法律、道德、隱私權以及第三方的權利。企業應保留輸入內容的相關證明，並對輸出內容進行審查。

• EZAI服務、介面及相關知識產權仍歸運營方所有。
• 用戶不得未經許可鏡像服務、系統性下載內容、抓取數據或繞過訪問限制。
• 生成內容可能錯誤、過時或侵犯第三方權利，所有權表述不等於無風險保證。
• 客戶資料、員工資訊及第三方內容應依合約限定的使用目的與模型改進權限來處理。
• 面向外部客戶的自動內容需要品牌、合規和事實審核。

API、SDK 與開源狀態

產品優勢

• 從專屬環境、資料接入到助手部署，覆蓋完整企業實施鏈路。
• 按任務建立獨立模型和訪問級別，適合多部門隔離。
• 白標能力便於軟體廠商將 AI 融入現有產品。
• 自主助手可連接知識問答與業務動作，而不僅生成文字。
• 公開了多項安全控制與隱私權利入口，便於企業進一步審查。

能力邊界與風險

• 沒有公開價格和標準技術限額，成本與週期需在售前階段評估。
• 專屬雲環境仍依賴 Google Cloud 與專案設定，並不代表資料絕不會離開指定邊界。
• 企業知識存在錯誤或過期時，助手會放大錯誤而非自動修復治理問題。
• 自主執行可能造成錯誤郵件、資料修改或權限越界，應設定審批和回滾。
• 沒有公開通用 API 文件，整合速度取決於訂製範圍及雙方的資源。
• 條款允許修改、暫停或終止部分服務，合約應明確業務連續性及數據退出。
• 生成內容歸屬不代表內容準確、合規或不侵犯第三方權利。

選型與驗收清單

1. 用三個可量化的業務場景來定義成功標準，而非從「全公司 AI」這種寬泛的目標出發。
2. 確認合同主體、處理者角色、數據地區、子處理商和跨境機制。
3. 索取安全審計範圍、滲透測試摘要、備份及災難恢復說明。
4. 列明連接器、檔案格式、容量、同步延遲、介面速率和失敗處理。
5. 建立權限矩陣，測試助手能否拒絕無權用戶的敏感問題。
6. 用標準答案、越權問題和提示攻擊進行驗收，並記錄準確率和拒答率。
7. 為發信、改數據和調用外部系統等動作增加審批、限額與撤銷。
8. 在報價中拆分實施、雲資源、模型用量、席位、支援和訂製費用。
9. 約定終止後的數據導出格式、知識遷移、密鑰撤銷和備份刪除。

常見問題

EZAI 是普通聊天機器人嗎？

它包含企業聊天和問答功能，但目前的應用範圍更廣，涵蓋專屬雲環境、企業數據連接、獨立模型、自動化助手以及白標部署。

EZAI 可以部署在企業內部嗎？

目前明確提供專屬的 Google Cloud 環境；至於是否支援客戶自有的機房、客戶自己的雲端服務，或是特定地區，則需根據個別專案向銷售及技術團隊確認。

EZAI 有公開價格或免費版嗎？

未核實到公開標價、免費額度或標準試用。企業需要預約演示並取得包含實施、雲資源、模型用量及支援範圍的定制報價。

它支持企業自己的數據嗎？

支持，平台主打連接組織數據湖、檔案和動態業務介面。實際檔案格式、連接器、容量和同步頻率應寫入實施清單。

自主助手可以直接執行操作嗎？

平台用例包含發送電子郵件、檢查代碼以及客戶服務升級等流程，但企業應對外部通訊及資料變更設定審批、限額、日誌記錄與回滾機制。

EZAI 提供公開 API 嗎？

已確認的是項目級定制介面集成，尚未核實到可自行註冊的公開 API、統一文件或標準呼叫價格。

EZAI 是開源產品嗎？

不是，目前是以專有企業服務的方式來提供，也沒有發現任何官方的開源倉庫。使用 Google Vertex AI 和 Google Cloud 並不會改變 EZAI 本身的開源性質。

生成的內容可以商用嗎？

條款允許用戶將模型互動內容用於個人和商業目的，但用戶仍需負責事實、隱私、版權及其他第三方權利之審查。

總結

EZAI適合需要專屬環境、企業知識接入、多助手隔離以及白標功能的組織，尤其適用於知識服務與可控的流程自動化。

由於價格、技術限制以及部署細節皆以專案為主，採購時應將重點放在合約主體、資料邊界、權限、審計證據、總成本以及退出機制上。