小綠鯨

小綠鯨是什麼

小綠鯨是見鯨科技（南京）有限公司所運營的英文文獻閱讀器與科研AI平台。

它將翻譯、速讀、問答、圖表解讀、筆記、選題、綜述和實驗設計整合到科研流程中。

主要功能

• 上傳和管理PDF與CAJ文獻。
• 多端雲同步閱讀記錄。
• 學科術語翻譯與中英對照。
• 全文翻譯和截圖翻譯。
• 提煉文獻背景與研究思路。
• 提取並解釋論文圖表。
• 圍繞當前文獻邊讀邊問。
• 線上筆記和思維導圖。
• 參考、引證及相似文獻解讀。
• AI論文選題與可行性分析。
• 自動檢索並生成文獻綜述。
• 生成實驗設計和統計分析建議。
• 科研繪圖與匯報PPT輔助。
• 論文潤色、改寫與格式處理。

支援平台

小綠鯨提供網頁端、電腦客戶端和平板端，手機可透過公眾號訪問部分文獻功能。

文獻上傳與管理

用戶可把英文論文上傳到雲空間，並透過分類、備註、重要度及檢索來管理資料。

1. 登入後進入文獻管理頁面。
2. 新建課題或主題資料夾。
3. 上傳具有合法訪問權的文獻。
4. 等待題錄和元數據識別。
5. 檢查標題、作者、期刊和年份。
6. 添加標籤、備註和重要度。
7. 把文獻歸入對應研究主題。
8. 定期導出或備份重要資料。

上傳格式與大小

元資料識別仍可能出錯，中文文獻識別尤其需要人工校對。

學科翻譯

學科翻譯針對科研術語與專業表達進行優化，支援中英文對照閱讀。

• 先選擇與論文匹配的學科。
• 遇到專有名詞時查看原句。
• 縮寫第一次出現時保留英文全稱。
• 方法和量表名稱不要隨意意譯。
• 統計術語應採用領域慣用譯法。
• 翻譯結果不能替代專業審校。
• 引用論文時仍使用原文表述。

全文翻譯

全文翻譯可保持論文結構並生成中英對照內容，適合快速理解長篇英文文獻。

截圖翻譯

截圖翻譯適合處理掃描內容、圖表標籤和不能直接選中的文本。

截圖中的符號、上下標和公式容易識別錯誤，結果需要對照原圖逐項檢查。

文獻速讀

文獻速讀可提煉研究背景、問題、方法、結果和結論，幫助用戶判斷論文是否值得精讀。

1. 打開已經完成解析的文獻。
2. 進入文獻概要或速讀功能。
3. 先查看研究背景和核心問題。
4. 核對樣本、方法與主要變數。
5. 檢查關鍵結果是否帶有條件。
6. 返回原文定位對應段落。
7. 記錄侷限性及適用範圍。
8. 決定精讀、略讀或暫不使用。

邊讀邊問

邊讀邊問允許圍繞當前論文提出問題，也可使用預設的關聯問題快速分析。

• 詢問概念時要求指出原文位置。
• 讓AI區分作者結論與背景陳述。
• 要求列出實驗變數和測量方法。
• 比較不同章節是否存在矛盾。
• 詢問局限時返回討論部分核驗。
• 不要讓AI虛構論文未報告的數據。
• 關鍵內容應自行閱讀原文。

圖表解讀

圖表解讀可提取論文中的圖和表，並結合標題、圖注與正文進行解釋。

1. 選擇需要分析的圖表。
2. 確認截圖包含標題和圖注。
3. 先識別坐標、單位和分組。
4. 詢問圖表展示的主要趨勢。
5. 區分相關關係與因果結論。
6. 核對顯著性標記和樣本量。
7. 返回正文查看作者解釋。
8. 記錄仍不確定的統計含義。

線上筆記與思維導圖

筆記可以圍繞文獻建立大綱或思維導圖，幫助梳理研究問題、方法與證據。

• 一篇文獻保留一份結構化摘要。
• 區分原文摘錄和個人觀點。
• 摘錄內容記錄頁碼與章節。
• 用標籤連接同主題文獻。
• 把爭議結果放入單獨分支。
• 定期導出重要筆記作為備份。
• 多設備同時編輯可能導致覆蓋。

AI論文選題

AI選題可結合研究方向、近年文獻和熱點，生成候選題目並分析創新空間與可行性。

1. 填寫學科、研究對象和問題範圍。
2. 說明已有數據、實驗條件和時間。
3. 限定地區、樣本和研究方法。
4. 生成多組候選選題。
5. 查看每個題目的文獻依據。
6. 檢索同題研究與近年綜述。
7. 評估倫理、樣本和資源可行性。
8. 由導師或領域專家最終確定。

AI文獻綜述

小綠鯨可檢索和解析相關文獻，生成研究現狀綜述或綜述論文的初步結構。

• 定義清晰的研究問題與邊界。
• 記錄資料庫、關鍵字和時間範圍。
• 查看候選文獻的標題與摘要。
• 打開DOI對應原文核驗引用。
• 剔除不相關或品質不足的研究。
• 按主題、方法或時間建立脈絡。
• 避免把AI文字直接當作完成稿。
• 補充檢索方法與納排標準。

AI綜述使用教學

1. 選擇研究現狀或綜述論文類型。
2. 輸入主題、學科和核心問題。
3. 限定時間範圍與研究對象。
4. 運行檢索並檢查候選文獻。
5. 刪除明顯不相關的結果。
6. 查看原始摘要和DOI資訊。
7. 生成綜述結構與初稿。
8. 逐條核對引用是否支持結論。
9. 補充遺漏的關鍵研究。
10. 按學術規範重寫並人工審校。

實驗設計

AI實驗設計涵蓋醫學、工學、理學和農學等方向，可生成流程、步驟和檢測指標建議。

統計分析與科研繪圖

統計分析與科研繪圖可輔助選擇方法、解釋輸出及設計圖表，但無法替代統計專業判斷。

• 先定義主要結局和分析人群。
• 檢查數據類型、缺失值和異常值。
• 確認檢驗假設是否滿足。
• 避免只報告顯著性而忽略效應量。
• 圖表必須與原始數據一致。
• 保留分析代碼和版本記錄。
• 複雜研究請統計人員審核。

匯報PPT

匯報PPT功能可將論文內容整理為組會或文獻匯報結構，減少手動梳理時間。

1. 選擇要匯報的核心文獻。
2. 設定聽眾、時長和報告目標。
3. 生成背景、方法、結果和討論結構。
4. 核對每頁數據和圖表來源。
5. 刪除與主題無關的內容。
6. 補充自己的批判性評價。
7. 統一術語、字體和圖注。
8. 演練後調整頁面資訊量。

小綠鯨完整使用教學

1. 註冊並通過微信掃碼登錄。
2. 創建研究主題和文獻資料夾。
3. 上傳合法獲得的PDF或CAJ文獻。
4. 檢查系統識別的題錄資訊。
5. 選擇學科並開啟中英對照閱讀。
6. 使用速讀判斷文獻相關性。
7. 對關鍵段落進行邊讀邊問。
8. 提取圖表並核對統計含義。
9. 建立結構化筆記和思維導圖。
10. 按課題需要進行選題或綜述。
11. 返回原文核驗所有AI結論。
12. 導出筆記並備份研究資料。
13. 購買前查看會員中心實時權益。

價格與會員版本

小綠鯨提供多種會員和按量充值項目，公開頁面未穩定展示統一固定金額。

不同客戶端、活動和支付渠道可能顯示不同權益，購買前應核對金額、期限、額度和退款規則。

會員權益限制

• 會員雲容量只在會員期內有效。
• 會員到期後超出容量不能繼續上傳。
• 已保存的文獻不會因降級立即刪除。
• 每月翻譯次數通常不結轉。
• 單獨充值字符和Token按協議使用。
• 終身指產品持續運營期間。
• 個人訂閱不可轉讓或多人共享。
• 已使用虛擬權益通常不支援退款。

如何選擇會員

資料同步與備份

小綠鯨採用雲端儲存並自動同步，多裝置閱讀方便，但同時編輯可能導致筆記被覆蓋。

• 最多同時登入3台設備。
• 避免多台設備同時編輯同一筆記。
• 重要批注定期導出到本地。
• 會員到期前檢查容量使用量。
• 科研原始數據不要只保存在閱讀器。
• 帳號異常時及時聯絡官方支援。

隱私與資料安全

官網顯示ISO 27001和ISO 27701認證，並在訂閱協議中說明不會出售數據或供第三方訓練模型。

認證和政策不能代替用戶自己的資料分級，未公開、涉密或含個人資訊的資料仍應謹慎上傳。

• 只上傳具有閱讀和處理權限的論文。
• 未發表稿件先確認機構保密要求。
• 醫學資料刪除可識別個人資訊。
• 不要在問題中輸入帳號與密鑰。
• 共享文獻時遵守版權許可。
• 重要筆記保留離線備份。

學術可靠性

AI生成的選題、綜述、實驗和統計建議可能存在錯誤、遺漏或虛構，不能直接作為研究結論。

• 每條引用返回原文和DOI核驗。
• 檢查摘要是否支援生成結論。
• 文獻檢索應記錄可重現策略。
• 實驗設計由導師和倫理機構審查。
• 統計方法由合格人員複核。
• 不得偽造數據、結果和參考文獻。
• 按學校或期刊規則披露AI使用。

API與開源情況

目前未發現小綠鯨面向公眾的API控制台、接口文檔、官方SDK或可驗證GitHub倉庫。

適合哪些用戶

• 需要閱讀SCI論文的研究生。
• 指導課題與論文的高校教師。
• 查閱醫學證據的醫生和科研人員。
• 整理文獻綜述的論文作者。
• 需要中英對照閱讀的非母語用戶。
• 準備組會與文獻報告的學生。

產品優勢

• 圍繞英文文獻閱讀全流程設計。
• 翻譯、速讀、問答和筆記一體化。
• 提供科研選題與綜述輔助。
• 支援圖表解讀和實驗設計。
• 雲端同步覆蓋多種設備。
• 可查看摘要和DOI核驗引用。
• 科研AI功能類型較豐富。

使用限制

• AI回答可能錯誤或虛構。
• 中文題錄識別不一定準確。
• 全文翻譯有語言和頁數限制。
• 掃描件與加密件無法全文翻譯。
• 會員權益和價格會調整。
• 多設備同時編輯可能覆蓋筆記。
• 目前未確認公共API和開源代碼。

常見問題

小綠鯨主要能做什麼？

它支援英文文獻翻譯、速讀、圖表解讀、邊讀邊問、筆記管理，以及AI選題、綜述和實驗設計。

小綠鯨可以免費使用嗎？

可以使用普通帳戶的基本閱讀和筆記功能，翻譯、儲存及科研AI的完整權益需要查看當前會員或儲值方案。

小綠鯨多少錢？

官網提供多種會員、Token、翻譯字元和寫作字數的充值選項，但固定金額需在會員中心或購買頁面實時確認。

小綠鯨支援哪些文獻格式？

電腦端目前支援PDF和CAJ，平板端主要支援PDF；普通用戶單篇50MB以內，會員單篇200MB以內。

小綠鯨生成的綜述可靠嗎？

只能作為初稿和檢索輔助，所有文獻、DOI、數據與結論都必須返回原始論文逐條核驗。

小綠鯨的數據會一直保留嗎？

會員到期後已有的文獻不會立即刪除，但超出普通帳戶容量時無法繼續上傳，重要資料仍應自行備份。

小綠鯨提供API或開源代碼嗎？

目前未發現公開API、官方SDK或可驗證的GitHub倉庫，小綠鯨平台本身應視為非開源商業服務。