OpenAssistantGPT

工具簡介

OpenAssistantGPT 是一套基於 OpenAI 助手能力來建構網站聊天機器人的開源平台，同時提供免維運的託管服務。

用戶可利用檔案和網頁內容建立知識庫，再將機器人嵌入網站，用於客服、產品問答、內部資料查詢及訪客線索收集。

主要功能

知識庫與網頁抓取

平台可上傳檔案，也可透過爬蟲提取指定網站內容，並將整理後的資料用於機器人回答。

• 免費及各付費套餐分別限制機器人、爬蟲和檔案數量。
• 網站內容變化後需要重新抓取或更新檔案，否則回答可能繼續使用舊資訊。
• 檢索增強只能提高相關性，無法保證回答始終準確。

機器人配置與網站嵌入

用戶可以設定名稱、歡迎語、預設提示詞、模型以及介面外觀，並將生成的嵌入代碼放入支援自訂代碼的網站。

• 適用於 WordPress、Shopify、Wix、Webflow 等能夠插入嵌入框架或自訂代碼的平台。
• Basic 開放基礎外觀自訂及訪客詢問表單，Pro 可移除品牌標識並使用自訂域名。
• Pro 支持在聊天時附加檔案，適合需要分析用戶上傳資料的場景。

線索、操作與自動化

訪客可提交電子郵件及問題，系統會透過電子郵件或回呼通知運營人員，並可將完整的對話內容傳送至外部系統。

• 回調可連接工單、客戶關係管理系統和自建工作流，並支援共享金鑰校驗。
• AI Agent Actions 可查詢外部介面，讓機器人回應即時數據或觸發業務操作。
• 用戶端提示詞參數不具備身分驗證能力，不能用於保護敏感內容。

使用教學

1. 註冊 OpenAssistantGPT 與 OpenAI 平台帳戶，並建立用途獨立的介面金鑰。
2. 在全局設定和單個機器人中分別配置所需密鑰，避免所有機器人共用同一憑證。
3. 上傳經過整理的文件或建立網頁爬蟲，再創建機器人並設定回答範圍、語氣和兜底規則。
4. 在預覽區測試常見問題、無答案問題和惡意提示，修正資料與系統提示。
5. 複製嵌入代碼放入網站，並檢查桌面端、行動端和隱私提示是否正常。
6. 上線後查看對話和線索，定期更新知識庫、輪換密鑰並監控 OpenAI 用量。

適合哪些用戶

• 希望快速部署網站客服或產品問答機器人的小型團隊。
• 需要多機器人、白標域名和訪客線索收集的代理商與企業。
• 願意自行維護代碼、資料庫和雲服務的開發者及開源團隊。
• 需要透過介面讀取機器人與會話數據，或用 SDK 定製前後端的技术團隊。

價格與套餐

目前的定價說明文件中，免費訊息數量被標示為每月 10 條，但站內的部分舊文章仍標示為 500 條，兩者存在差異，應以帳戶後台及結算頁面的數據為準。

上述訂閱費用並不等於模型的總成本，託管版會使用使用者自己的 OpenAI 介面金鑰，而模型的呼叫則會由 OpenAI 另行計費；官方並未公開年度訂閱價格及統一的退款規則。

產品優勢

• 託管版適合低代碼上線，開源版則允許審查代碼和自行部署。
• 文件、網頁抓取、線索收集、回調和外部操作覆蓋常見網站客服需求。
• 模型費用直接從用戶帳戶扣除，便於根據實際調用量查看成本。

使用限制與注意事項

• 「不限消息」僅指平台套餐不再限制消息數，並不免除 OpenAI 模型調用費用和速率限制。
• 網頁爬取與檔案上傳前應確認內容版權、個人資訊和訪問權限，避免把機密資料放入公開機器人。
• 模型可能產生錯誤或越權回答，應限制操作權限，並為退款、醫療、法律等高風險問題設置人工轉接。
• 接口密鑰不得寫入前端代碼或公開倉庫，洩露後應立即撤銷並重新生成。

API、SDK 與開源情況

託管服務提供使用 Bearer 金鑰進行認證的資料 API，可用於讀取機器人及會話執行緒的資訊；公開環境下的限制為每個金鑰每分鐘可發出 60 次請求。

官方還有基於 Next.js 的 chatbot-sdk，採用 Apache-2.0 授權條款；主平台的程式碼倉庫則採用 AGPL-3.0 授權條款，可以自行托管，但必須遵守相應的開源義務。

平台與部署方式

• 託管控制台與聊天組件透過網頁使用，機器人可嵌入支援自訂代碼的網站。
• 自託管專案採用 Next.js、TypeScript、Supabase 等技術，部署和升級需要開發與運維能力。
• 官方文件主要以英文為主，機器人回覆的語言則取決於模型、提示詞與知識庫內容。

常見問題

OpenAssistantGPT 免費嗎？

可以免費建立一個基礎機器人，但目前的免費訊息量非常少；此外，呼叫模型還可能產生額外費用。

產品與 SDK 都開源嗎？

是，但許可證不同，主平台為 AGPL-3.0，獨立聊天機器人 SDK 為 Apache-2.0，商業使用及散布前應分別審閱條款。

不懂程式設計可以嗎？

託管版的建立、知識庫以及嵌入流程所需的程式碼相當少，但若要自訂網域名稱、處理回呼、進行外部操作或實現自託管，則通常需要技術人員的協助。