一句話介紹
JusRecruit是一種由HTH Technolabs Pvt Ltd所提供的AI招聘與候選人評估平台,其核心功能包括Saina自主面試官、電話初篩、結構化首輪面試以及輕量級的ATS系統。
JusRecruit是什麼
JusRecruit為企業的招聘團隊以及求職者提供兩種相互連結的服務。企業可以發布職位、自動篩選應徵者、查看AI評分結果,並管理整個招聘流程;而求職者則可以練習面試、建立個人檔案、匹配適合自己的職位,並接收雇主的邀請。
產品的核心並非僅僅是儲存履歷,而是將初期的篩選工作交由Saina來執行。招聘人員定義了職位要求與評分標準之後,Saina就會與應徵者對話、進一步了解其經歷、評估其回答,最後將結果提交給人工團隊進行複核。
核心功能概覽
| 模組 | 主要輸入 | 處理方式 | 主要輸出 | 適合環節 |
|---|---|---|---|---|
| 職位發布 | 職位說明和招聘條件 | 連接職位板與職業頁面 | 公開職位和申請入口 | 人才招募 |
| AI電話初篩 | 崗位標準和候選人回答 | 結構化語音對話與追問 | 初篩結果和排序 | 基礎資格核驗 |
| AI首輪面試 | 崗位能力模型和面試回答 | 自適應對話與統一評分量表 | 證據化評分卡 | 技術或業務能力初評 |
| 輕量ATS | 職位、候選人及面試狀態 | 看板式人才管道管理 | 招聘流程記錄 | 從申請到錄用 |
| 候選人門戶 | 職業偏好和AI面試 | 匹配與驗證檔案 | 職位推薦和可分享評分卡 | 求職與被發現 |
| 開發者API | 候選人、面試和評分數據 | 與外部系統同步 | ATS或自有流程記錄 | 訂製集成 |
Saina自主AI面試官
Saina是JusRecruit的主要AI面試產品,可用於電話初篩以及第一輪結構化面試。它會根據職位要求與應徵者進行雙向對話,並針對應徵者的回答繼續提問,而非僅讓應徵者回答固定的選擇題。
- 根據崗位必須條件和加分條件生成問題。
- 對候選人的經歷、技能和判斷過程進行追問。
- 使用崗位專屬評分量表評價回答。
- 為每項評分保留對話中的回答證據。
- 生成整體匹配分、優勢、風險點和推進建議。
- 將候選人排成便於人工複核的短名單。
- 允許招聘團隊調整或批准面試腳本與評分標準。
演示頁面提供無需註冊的短時電話篩選體驗,完整崗位面試通常需要更完整的職位描述和評價標準。實際面試長度會隨崗位、回答和追問數量變化。
AI電話初篩
電話初篩適合核對工作經驗、核心技能、地點、入職時間、薪資條件以及應徵者動機等早期資訊。系統可在申請後快速進行篩選,減少招聘人員重複安排簡短電話的次數。
- 招聘人員創建職位並定義必須條件、加分項和淘汰條件。
- 系統根據職位條件生成電話篩選問題。
- 招聘人員檢查問題、評分邏輯和候選人通知。
- 候選人接聽或進入安排好的語音篩選。
- Saina提出統一問題並根據回答繼續追問。
- 系統生成初篩記錄、評分和需要人工注意的事項。
- 招聘人員複核後決定進入面試、補充核驗或停止流程。
語音互動不應被用於推斷與工作無關的口音、健康狀況、年齡或其他敏感特徵。招聘方應將評分範圍限制在明確、必要,且與職位相關的能力上。
結構化AI首輪面試
在 AI 的第一輪面試中,可以根據技術、銷售、市場、運營、客戶服務、財務或設計等職位的需求,來建立適合該職位的能力框架。每位應徵者都需使用相同的評量標準,而 Saina 可以針對不同的回答進行進一步的追問。
- 崗位專屬的結構化問題。
- 技能、知識及實際經歷的證據驗證。
- 針對含糊回答的後續追問。
- 逐項能力評分和回答證據。
- 優勢、差距、風險提示和推進建議。
- 完整轉寫和可回看的面試記錄。
- 供招聘人員覆蓋或補充的人工複核入口。
評分卡包含什麼
評分卡通常包含整體契合度、各項技能的評分、支持該評分的證據、優勢、風險點,以及是否有推進的建議。它有助於招聘人員快速找出重要的資訊,但不應成為決定是否錄用或淘汰人的唯一依據。
輕量ATS與招聘管道
JusRecruit內建了輕量級的申請人追蹤系統,可以透過看板來查看各個職位的申請人,並以拖放的方式來調整申請人的處理階段。招聘團隊可以從職位發布開始,一路管理到最終錄用,無需另外建立試算表。
| ATS能力 | 用途 | 主要價值 |
|---|---|---|
| 無限職位發布 | 持續發布和管理多個崗位 | 減少按職位次數限制 |
| 統一候選人管道 | 集中查看申請和當前階段 | 降低多渠道記錄分散 |
| 看板式階段管理 | 拖放候選人進入篩選、面試或其他階段 | 直觀掌握進度 |
| 面試調度 | 安排後續人工或線上面試 | 減少日程往返 |
| AI任務入口 | 把候選人送入電話篩選或AI面試 | 連接ATS與評估 |
| 評分卡記錄 | 保存轉寫、分數和證據 | 便於團隊複核 |
| 協作與集成 | 連接會議、評估和外部ATS | 減少重複錄入 |
職位創建與招聘流程
- 建立職位並填寫職責、技能、地點及招聘條件。
- 定義崗位能力、必須條件、加分項和淘汰條件。
- 讓系統生成初篩問題、面試腳本和評分量表。
- 由招聘經理或專業人員審核問題是否與崗位相關。
- 發布職位並接收來自職位板或職業頁面的申請。
- 將候選人分配給AI電話初篩或首輪面試。
- 查看評分卡、原始回答、轉寫和異常提示。
- 由人工決定推進、補充面試、拒絕或保留。
- 將最終狀態同步到內建或外部ATS。
- 定期審計不同群體的通過率與評分差異。
求職者功能
求職者可以免費建立個人檔案、參加AI面試,並申請平台上的職位。一次完成的驗證面試及評分過程,有助於招聘方了解應徵者的技能水平,從而減少對同一類職位進行多次初篩的必要。
- 根據目標崗位和技術架構進行AI模擬面試。
- 獲得技術準確性、表達清晰度及回答結構的反饋。
- 建立包含能力證據的AI驗證檔案。
- 設定薪資底線、地點、角色與技術偏好。
- 瀏覽和申請匹配的職位。
- 選擇是否讓招聘方發現自己的檔案。
- 使用付費專家模擬面試獲得更深入輔導。
求職者是否收費
建立檔案、進行AI面試以及申請職位對求職者而言都是免費的,不需要訂閱服務。而由行業專家主導的模擬面試則屬於可選的付費服務,具體價格需在預約頁面確認。
面試演示
公開演示允許招聘人員和求職者體驗Saina的對話、評分卡和排序方式。電話初篩演示約五分鐘,完整的AI面試體驗約十分鐘,實際產品會根據職位標準產生更具體的問題。
| 演示模式 | 是否註冊 | 體驗內容 | 適合人群 |
|---|---|---|---|
| 電話初篩演示 | 不需要 | 選擇角色並與Saina進行短時語音篩選 | 評估對話自然度的招聘團隊 |
| AI面試演示 | 需要提供面試設定和電子郵件 | 結構化面試及示例評分卡 | 測試崗位問題和反饋的用戶 |
| 候選人模擬面試 | 按候選人入口使用 | 崗位和技術堆相關練習 | 求職準備 |
| 企業試用 | 需要創建帳戶或預約 | 職位、ATS和付費AI Credits | 驗證完整招聘流程 |
會議、ATS與評估集成
JusRecruit可連接Google Meet、Microsoft Teams以及外部的ATS系統,並支援技能評估、視訊面試、人工面試服務以及編碼測試等第三方工具。其開發者API則能將評分結果和應徵者資料整合到現有的招聘流程中。
- 同步面試時間和會議入口。
- 把AI評分卡寫入外部ATS。
- 傳遞候選人、職位和流程狀態。
- 接入專業技能或編碼評估。
- 將影片、轉寫及面試結果提供給授權用戶。
- 為自有職業頁面或招聘系統建立訂製連接。
公開開發文件採用API集合形式,但具體端點、認證、權限及調用限制應由開發團隊在整合前核驗。候選人資料不應發送給沒有明確業務需求的系統。
價格與Credits
企業可以永久免費發布不限數量的職位,並使用輕量級的ATS系統;而AI電話初篩及AI首輪面試則需透過付費方案才能使用。每次完成一次AI電話初篩或一次AI首輪面試,都會消耗一個Credit點數,每月可使用的點數數量則取決於所購買的方案。
| 方案或計費項 | 公開價格 | 主要權益 | 計費說明 | 適合用戶 |
|---|---|---|---|---|
| 免費方案 | 0美元 | 無限職位發布和輕量ATS | 永久免費,付費AI Credits不在基礎權益內 | 剛開始招聘或只需基礎管道的團隊 |
| 付費方案 | 固定金額未在當前頁面展示 | AI電話初篩、AI首輪面試和對應月度Credits | 按賬戶所選月度、季度或年度週期 | 持續使用AI篩選的招聘團隊 |
| 額外點數 | 應用內顯示 | 補充當月電話篩選或面試次數 | 額度不足時單獨購買 | 招聘量臨時增加的團隊 |
| 企業與機構方案 | 訂製報價 | 訂製Credits、專屬支援及白標選項 | 支持發票和年度合約 | 大規模招聘或多客戶機構 |
| 求職者基礎服務 | 免費 | 檔案、AI面試、職位申請和匹配 | 不需要訂閱 | 個人求職者 |
| 專家模擬面試 | 預約頁顯示 | 真人專家深度輔導 | 可選付費附加項 | 需要個性化訓練的求職者 |
季度付費相較於標準週期可享 10% 的優惠,年度付費則可享 20% 的優惠。升級會立即生效,並按差額計費,而降級則從下一個帳期開始生效;條款同時規定,除法律要求外,費用通常不予退還。
是否有設定費用
價格說明指出,不需要支付上線費或服務費,帳戶建立後即可立即使用。至於複雜的API、資料遷移、白標服務或企業定製等服務是否會產生額外費用,則需在訂單中明確說明。
隱私與候選人數據
平台會處理姓名、電子郵件、電話號碼、職務經歷、影片、音訊轉寫內容、螢幕畫面、按鍵操作記錄、評分結果、使用日誌以及整合後的數據。求職者的面試資料屬於高度敏感的招聘數據,在大多數情況下,企業客戶承擔數據控制者的責任,而JusRecruit則擔任資料處理者角色。
| 資料類型 | 使用目的 | 公開保留說明 | 風險控制 |
|---|---|---|---|
| 身份與職業資訊 | 帳戶、申請和候選人檔案 | 按服務關係和法律要求保留 | 限制招聘團隊訪問範圍 |
| 影片與音訊 | 面試、轉寫和人工複核 | 預設為90天,可由客戶調整 | 事前告知並取得可驗證同意 |
| 螢幕與按鍵行為 | 啟用時用於評估或監考 | 依客戶政策和合約 | 確認必要性、比例性和地區法律 |
| 評分與能力報告 | 排序、篩選和招聘決定支援 | 按法律要求或刪除請求處理 | 不得脫離原始證據使用 |
| 設備與日誌 | 安全、分析與防濫用 | 依政策和業務需要 | 設定最小化與刪除週期 |
| 集成數據 | 連接ATS、日曆和第三方平台 | 受相關系統規則影響 | 核對數據流和子處理商 |
候選人可依法申請訪問、攜帶、更正、刪除、反對或限制處理,並可撤回基於同意的處理。企業還應提供易於理解的通知、替代評估方式、申訴渠道及人工複核。
自動決策、公平性與人工複核
JusRecruit表示,Saina會以與職位相關的知識和能力作為評分依據,而不會考慮個人的面部表情、外貌或人口統計特徵。此外,該平台還提供人工審核、定期偏差測試以及替代性評估方法。
- 由崗位專家審核能力模型和問題。
- 只收集完成招聘目的所必需的數據。
- 避免使用與崗位無關的口音、表情或行為推斷。
- 向候選人解釋AI參與的環節和數據用途。
- 提供人工複核及合理的替代流程。
- 監測不同群體的完成率、通過率和誤差。
- 記錄人工覆蓋AI建議的原因。
- 最終的錄用與淘汰決定必須由有責任的人員作出。
任何AI招聘系統都無法因自稱公平而自動消除偏差。職位標準、訓練數據、語音識別、殘障人士的無障礙使用,以及招聘方的使用方式,都可能產生差異性影響,因此需要持續進行驗證。
安全措施
隱私政策中將安全體系描述為符合 ISO 27001 的標準,並列出了傳輸加密、靜態加密、角色權限、多因素驗證、年度滲透測試、全天候監控以及員工培訓等措施。不過,符合該標準並不代表已經取得該標準的獨立認證。
| 安全能力 | 公開說明 | 企業應確認 |
|---|---|---|
| 傳輸保護 | 使用TLS 1.2或更高版本 | 所有介面、媒體上傳和整合是否覆蓋 |
| 靜態數據 | 使用AES-256加密 | 備份、日誌和媒體儲存範圍 |
| 訪問控制 | 角色權限和多因素驗證 | 管理員、客戶用戶和內部人員權限 |
| 安全測試 | 年度滲透測試和漏洞評估 | 最近報告、範圍和修復狀態 |
| 監控與回應 | 全天安全監控和事件響應 | 通知時間、證據和客戶協作 |
| 認證狀態 | ISO 27001-Aligned | 不要寫成已經獲得ISO認證 |
候選人同意與法律責任
服務條款要求企業在進行錄音錄像、螢幕記錄、按鍵分析、可能用到的行為或生物特徵分析、跨國傳輸以及 AI 分析之前,必須取得可驗證的應徵者同意。若未獲得有效同意,即視為嚴重違約。
- 在邀請中明確說明AI面試、錄音錄像和評分用途。
- 按地區要求說明數據控制者、處理者和保存週期。
- 將可選處理與完成面試所必需的處理分開。
- 為殘障、設備限制或不同意AI評估者提供替代方案。
- 記錄候選人的同意時間、版本和撤回狀態。
- 限制評分卡只供參與該招聘流程的授權人員查看。
- 在法定期限內處理訪問、更正、刪除和申訴。
- 在最終決定前由人類覆核原始回答和崗位證據。
API、GitHub與開源狀態
JusRecruit提供開發者API,並透過公開的API文件來支援自訂ATS以及候選人資料之整合。其核心招聘平台、Saina模型及評分服務並非以開源許可證的方式發布,因此應被視為封閉式SaaS服務。
| 開發者專案 | 當前狀態 | 實施建議 |
|---|---|---|
| 開發者API | 已提供 | 確認認證、端點、欄位和呼叫限制 |
| ATS集成 | 支援主流平台與訂製連接 | 測試候選人、職位、評分卡和狀態同步 |
| 會議集成 | Google Meet和Microsoft Teams | 確認日曆權限、錄製和通知 |
| 評估集成 | 支持編碼、技能、影片和人工服務夥伴 | 核對第三方數據處理和費用 |
| 官方SDK | 未確認公開 | 不要假定存在特定語言SDK |
| 核心產品開源 | 否 | 按訂閱條款和供應商服務評估 |
適合哪些用戶
- 需要大量重複電話初篩的企業招聘團隊。
- 希望統一第一輪技術或業務面試標準的公司。
- 工程人員不願持續參與基礎篩選的技術團隊。
- 需要職位發布、評估及輕量ATS一體化的成長型企業。
- 希望將AI評分卡同步到現有ATS的招聘運營團隊。
- 承接多客戶大規模招聘的招聘機構。
- 希望進行崗位模擬面試和技能展示的求職者。
- 需要結構化證據而非只看簡歷關鍵詞的招聘經理。
產品優勢
- Saina可執行電話篩選和首輪結構化面試。
- 評分卡將分數與候選人原始回答證據關聯。
- 職位發布和輕量ATS可免費使用。
- 候選人側基礎服務不收訂閱費。
- 崗位腳本和評分量表可以在上線前審核。
- 內建ATS減少招聘記錄分散。
- 支援會議、評估、外部ATS及開發者API。
- 企業方案提供訂製Credits和白標選項。
主要限制
- 目前官方頁面沒有公開各付費方案的固定金額。
- 每次電話篩選和首輪面試都會消耗Credit。
- AI評分可能受到問題設計、語音識別和數據偏差影響。
- 影片、音訊、螢幕和按鍵數據提高隱私風險。
- 企業必須自行取得並保存候選人的有效同意。
- 招聘法律和AI就業工具規則因地區而異。
- 免費ATS能否滿足複雜企業流程需要實際測試。
- 第三方ATS和評估集成受外部平台可用性影響。
- ISO 27001對齊不能寫成已經獲得認證。
- 核心平台閉源,依賴供應商持續運營。
採購前檢查清單
- 統計每月電話初篩和首輪面試的真實數量。
- 用三種不同崗位測試問題、追問和評分品質。
- 讓崗位專家複核評分量表與回答證據。
- 比較季度和年度折扣後的Credits總成本。
- 確認額外Credits的價格、有效期及是否結轉。
- 驗證外部ATS、會議和評估工具的完整數據流。
- 檢查候選人通知、同意、替代評估和申訴流程。
- 審計不同群體的完成率、分數和推進率。
- 取得安全測試、子處理商和資料處理協議。
- 約定數據導出、刪除、停服和合約終止安排。
常見問題
JusRecruit免費嗎?
企業可以免費發布不限數量的職位,並使用輕量級的ATS系統;至於AI電話篩選以及第一輪面試,則需要支付相應的點數。求職者則可以免費建立個人檔案、進行AI面試以及申請職位。
每次面試怎樣扣費?
一次AI電話初篩或一次AI首輪面試各消耗一個Credit。月度額度由方案決定,額度不足時可以在產品內購買額外Credits。
Saina會自動決定錄用或淘汰嗎?
不應這樣使用。Saina會產生排序與推薦建議,但招聘團隊仍需查看回覆的證據、處理例外情況,並由人類承擔最終決定責任。
是否支持非技術崗位?
支持。平台表示可應用於工程、銷售、市場、運營、客戶成功、財務和設計等職位,前提是企業能夠定義清晰且與工作相關的評價標準。
候選人能做模擬面試嗎?
可以。求職者可以選擇目標職位與技術架構,參加AI模擬面試,並獲得技術準確度、表達清晰度及回答結構的回饋。
面試數據保存多久?
隱私政策規定,面試相關的資料會預設保存90天,且客戶可自行調整這個期限。至於評分報告,則可能因法律要求或直到收到刪除請求時才處理;企業應向應徵者說明其具體的資料保存期限。
JusRecruit提供API嗎?
提供。開發者API可將評分卡和候選人資料連接到現有的ATS或自有的招聘流程,具體權限和限制需參考目前的API文件。
JusRecruit是開源的嗎?
不是。核心平台、Saina面試系統和評分模型沒有以開源許可證發布,公開API不代表產品本身開源。
總結
JusRecruit適合那些希望將職位發布、電話初篩、第一輪面試以及候選人管理等流程整合為一體的招聘團隊。Saina的結構化提問方式與量化評分系統,能夠減少在初期篩選階段的重複性工作。
其最大風險在於AI招聘決策、候選人同意以及高敏感度的面試資料。企業應將該系統視為人類招聘人員的輔助工具,並透過真實的職位需求、偏差審計、替代流程以及人工複核來證明其部署的合理性。
桂公網安備45132202000164號