HeyMilo AI招聘智能體｜候選人篩選、AI面試與企業定價

一句話介紹

HeyMilo AI是一個針對高招聘量團隊的招聘智慧平台，能將履歷表、表格、簡訊、語音、影片及情境評估整合為自動化流程，並將評分、轉錄內容及完整報告同步回招聘系統。

工具簡介

HeyMilo AI由Redsnack Technologies Inc.所運營，主要為企業的人才招募團隊、招聘機構以及人員派遣公司提供服務。它將候選人進入人才庫後的初篩、面試、評估、排程以及報告等功能整合在單一平台上。

截至2026年8月23日，該產品的定位已不再只是AI電話面試工具，而是涵蓋了候選人搜尋、篩選、面試、評估、排程及分析等環節的完整招聘流程。AI負責提升處理效率，而招聘人員和雇主則仍需負責進行復核、進一步調查，並做出最終的錄用決定。

招聘流程覆蓋範圍

環節	輸入	處理方式	輸出結果
人才庫尋訪	ATS內歷史候選人與職位條件	重新匹配並排序潛在候選人	供招聘人員複核的候選人清單
簡歷篩選	簡歷、職位要求及評分標準	提取經歷並按崗位條件評估	分數、理由和是否進入下一步
表單篩選	資格問題、證書和上傳材料	即時檢查硬性條件與評分項	清晰的通過、淘汰或人工複核結果
簡訊篩選	手機號碼和結構化問題	全天候對話、追問和條件判斷	簡訊記錄、資格結論和評分
語音面試	崗位問題、簡歷和評分量表	透過電話或瀏覽器開展對話面試	錄音、轉錄、分項評分和摘要
影片面試	面試腳本、攝影機與麥克風	雙向對話、追問和完整性檢測	錄影、轉錄、評分和風險信號
場景評測	崗位場景、時間和評分量表	觀察候選人計劃、提示、判斷和交付	交付物、過程證據和能力評分
面試排程	招聘人員日曆、時區及可用時間	讓通過篩選的候選人自助選時段	日曆事件、參會人及視訊會議入口
報告回寫	各環節的答案、分數和完整性信號	生成結構化報告並同步ATS	候選人記錄、PDF報告和可審計依據

主要功能

智能體招聘工作流

團隊可以依照職位，將履歷、表單、簡訊、語音及影片等資料整理成連續的步驟，並設定最低分數、淘汰條件以及流程規則。當應徵者進入指定階段後，系統便會自動開始篩選，非常適用於夜間、週末或突發的業務高峰期。

簡歷與候選人初篩

系統會讀取履歷與職位要求，自動整理與該職位相關的經驗、技能及缺失之處，並進行排序與說明。評分應作為優先級的參考指標，不能取代對工作經歷的真實性、資格以及歧視風險的人為審查。

結構化表單篩選

招聘人員可以設定工作許可、班次、地點、證書及其他硬性條件，並加入評分問題與文件上傳功能。候選人提交申請後，會立即獲得系統化的評估，從而減少人工逐一查看原始回答的時間。

簡訊候選人篩選

簡訊智慧系統會向進入選拔流程的應徵者發送問題，並自動追蹤其回覆，再根據回覆繼續提問。它適用於那些以行動裝置為主要溝通工具、且重視回應速度的職位，但企業必須確認有關簡訊同意規定、取消訂閱的方式、地區發送規則以及通訊費用等相關事項。

語音AI面試

語音模式可透過電話或瀏覽器進行結構化對話，圍繞崗位問題提出適應性追問。結束後會產生錄音、完整轉錄、逐項評分、摘要和評分解釋，招聘人員仍需回聽關鍵片段。

影片AI面試

影片模式可在攝影機和麥克風的環境中進行雙向對話，而非僅收集單向的預錄回答。平台會提供錄影、轉錄、評分以及完整性檢查的功能，而在部署之前，應為沒有攝影機或需要無障礙環境的應徵者準備替代流程。

AI場景評測

團隊可以提供崗位背景與任務，讓系統生成可編輯的場景、交付要求與評分權重。AI流暢度評測帶有內建助手和計時環節，重點觀察候選人的提示方法、核驗意識、判斷過程與最終交付品質。

候選人推薦與排序

多個篩選環節的結果可彙總為候選人建議、匹配分數及清晰理由，便於招聘人員批量核複。系統無法保證候選人資訊或面試結論完全準確，排序也不應成為自動淘汰的唯一依據。

面試完整性與反作弊

產品會檢查疑似即時 AI 代答、第二個聲音、螢幕外提示以及身份替代等風險，並給出信任分或異常標記。標記僅表示需要重新審核，無法直接證明有作弊行為，也不應在缺乏人工調查時自動影響錄用決定。

自動面試排程

團隊可以連接到 Google、Outlook 或 Apple 日曆，設定工作日、時間段、時區、會議持續時間以及參與者資料範本。經過篩選的候選人會在系統中選出自己真正有空的時間，而會議和視訊的相關資訊則會被記錄在日曆上。

分析與招聘報告

儀表板可查看每次面試的成本、合適候選人的成本、完成率、流失率、通話時長、失敗率以及品質分數。這些數據可以依工作區、客戶或職位來分類，並且還可以從能力維度上對候選人進行並排比較。

白標候選人體驗

白標功能讓企業能夠使用自己的子網域、發件人地址、標誌、顏色、歡迎頁面以及結束頁面。品牌設定僅會改變應徵者端的體驗，而評分、轉錄及報告仍可依照原有的流程同步到ATS中。

企業實施服務

複雜的部署可透過專屬的客戶成功經理及前置工程師的協助來完成，包括ATS欄位對應、職位族工作流程的設定、沙盒環境下的測試、招聘人員的培訓，以及對採用情況的回顧。企業通常以90天的試用期作為典型安排，而技術整合則通常在最初的兩到四周內完成，但實際時間仍取決於數據處理及採購流程的快慢。

多語言能力

產品總覽中寫明可於20多種語言中全天候運行，而詳細的多語言說明則列出了13種以上的語言和方言，這兩種說法並不完全一致。企業應在工作區內逐一確認目標語言、口音、語音品質、轉錄準確率以及報告語言。

項目	當前可確認內容	使用建議
英語	包含美國、英國、澳大利亞和新西蘭等變體	按崗位所在地測試口音和轉錄
歐洲語言	包含西班牙語、葡萄牙語、法語、德語和義大利語	複核崗位量表的文化適配性
亞洲語言	包含日語、韓語、印地語和菲律賓語	先用真實崗位問題完成試點
阿拉伯語	列入詳細語言清單	確認具體方言和語音設定
總數口徑	總覽為20多種，詳細清單為13種以上	不要僅按總數採購，需核對具體語種
候選人端	可透過邀請入口按指定語言完成面試	提前說明AI參與和可申請的替代安排
招聘人員端	接收結構化評分、摘要和轉錄	重要錄用環節安排懂目標語言的人複核

ATS與日曆集成

平台可以透過 Webhook、輪詢或招聘階段觸發器，從 ATS 中取得候選人資料，再將結構化的資料寫回原有的候選人記錄中。目前，該整合目錄已涵蓋了主流的企業招聘系統、人力派遣系統以及招聘 CRM 系統。

企業招聘系統：Workday、SAP SuccessFactors、SmartRecruiters、iCIMS、UKG Pro以及Greenhouse。
招聘與人員派遣平台：Bullhorn、Avionté、JobDiva、Tracker、CEIPAL以及Recruit CRM。
現代招聘平台：Ashby、Lever、Workable、Teamtailor、Jobylon、Manatal和Zoho Recruit。
其他業務平台：Salesforce等系統可用於承接候選人及流程數據。
日曆：支援連接Google、Outlook和Apple日曆以進行自助排程。
企業應在採購前確認具體版本、欄位雙向同步、Webhook權限、歷史數據及額外實施費用。

基礎使用教學

先確定一個高招聘量但風險可控的崗位，整理職位說明、硬性資格和需要人工判斷的事項。
建立工作區並邀請招聘負責人、法務、隱私、安全及招聘運營人員共同設定權限。
連接現有ATS或導入測試候選人，限定試點字段和數據範圍。
按實際流程排列簡歷、表單、簡訊、語音、影片或場景評測智能體。
為每一步配置問題、淘汰條件、評分量表、最低分、語言和候選人說明。
連接招聘人員日曆，設定時區、可用時間、參會人及會議模板。
用內部測試人員覆蓋正常回答、口音、殘障安排、網路中斷和異常行為。
檢查每條評分理由、轉錄和反作弊標記，修訂偏差較大的問題與權重。
只向小批候選人開放試點，保留人工複核和申訴渠道。
比較完成率、候選人體驗、品質和人工節省時間，再決定是否擴大。

企業部署流程

完成數據流圖，列出簡歷、聯絡方式、錄音、錄影、轉錄、評分及完整性信號的處理位置。
簽署資料處理協議，核對控制者、處理者、子處理商、跨境傳輸及刪除責任。
索取最新安全審計、偏見審計、滲透測試摘要、事件應變與業務連續性材料。
在沙盒中驗證ATS字段映射、權限、Webhook、重複候選人及失敗重試。
與法務確認候選人通知、同意、自動化決策、錄音錄像和生物特徵相關義務。
建立人工複核、合理便利、爭議處理、資料訪問和刪除請求流程。
把成本、完成率、合格率、群體差異和誤報納入試點評估，而不只關注速度。
擴展前完成管理層簽字，並定期重新測試模型、問題、語言和崗位變化。

適合哪些用戶

企業人才招募團隊：處理門店、倉儲、客服、醫療及其他申請量高的職位。
人員派遣與招聘機構：在多個客戶、崗位和分支機構之間統一初篩標準。
精簡招聘團隊：將重複的電話聯絡、資格確認和排程工作交給自動化流程處理。
全球招募團隊：讓候選人能在不同時區及多種語言中，依需求完成篩選。
招聘運營與分析人員：查看流程完成率、流失、成本和崗位品質。
開發團隊：透過公開的API和Webhook連接內部系統、資料倉庫或自動化流程。
需要品牌一致性的機構：用白標域名、郵件和頁面交付候選人體驗。

典型使用場景

連鎖門店在招聘高峰自動確認地點、班次、工作許可和到崗時間。
倉儲或製造團隊先以表單和簡訊篩選，再讓合格候選人完成語音面試。
招聘機構從ATS重新發現歷史候選人，並將新評分同步回原記錄。
跨國團隊依據候選人的語言進行結構化面試，再由本地負責人複核。
技術和知識型崗位的應用場景評測，觀察候選人如何運用AI完成實際任務。
通過篩選的候選人直接選擇招聘人員的空閒時間，減少郵件往來。
招聘運營團隊分析在哪個智能體階段出現流失、失敗或成本異常。

價格與採購

HeyMilo AI並未公佈固定的套餐名稱、月費、年費，或是每次面試的統一單價。目前需要預約進行演示，再由銷售人員提供相關方案。在個別客戶的案例中，每次面試的成本是根據具體的部署情況而定的，因此不能將其視為所有客戶都能適用的固定價格。

方案或項目	價格	計費週期	核心權益或範圍	適合用戶
產品演示	聯絡銷售	不受適用	查看工作流、篩選、面試和整合能力	正在評估產品的團隊
招聘平台訂閱	訂製報價	未公開	智能體工作流、候選人評估和報告	企業招聘與招聘機構
用量與額度	未公開	按合約確認	面試、簡訊、錄音錄影、儲存或候選人數量等用量	高招聘量團隊
企業實施服務	訂製報價	通常結合試點與擴展	ATS映射、沙盒驗證、培訓和採用複盤	複雜ATS和多分支機構
白標部署	未公開	按合約確認	自有域名、品牌頁面和發件地址	招聘機構與大型企業
公開API與Webhook	未公開	按賬戶與合約確認	候選人、職位、面試、轉錄和事件接入	開發與數據團隊

付款與退款規則

付款以美元結算，可使用主流信用卡或ACH，必要時還需支付銷售稅，價格也有可能有所調整。所有購買的項目均不提供退款服務，雖然可以取消訂閱，但取消操作可能會立即生效。在簽約之前，應先以書面方式確認剩餘額度、資料導出方式以及服務終止的相關安排。

公開API與MCP

HeyMilo提供公開的API文件及MCP伺服器，讓獲授權的系統能夠讀取應徵者、職位、面試、轉錄內容以及流程相關資訊。MCP可與相容的用戶端連接，以查詢工作區中的資料，而企業必須限制可見的職位、應徵者範圍以及操作權限。

開發能力	當前可確認範圍	關鍵限制
身分驗證	每次請求使用API Key	密鑰必須存入安全憑證系統並定期輪換
職位接口	分頁讀取職位及智能體工作流配置	返回內容可能包含內部招聘規則
面試接口	按面試或職位讀取候選人、分數、錄音和轉錄	屬於高度敏感的招聘數據
候選人寫入	支援單個及批次導入候選人	需處理重複記錄、同意和失敗重試
Webhook	創建、讀取、停用並接收即時事件	接收端要驗證請求並防止重複處理
資料導出	導出面試與結構化結果	必須遵守合約、保留和刪除政策
預設速率	每個API Key每分鐘300次請求	超限會返回429，應使用退避和隊列
MCP伺服器	讓相容AI客戶端查詢工作區招聘數據	應實行最小權限和完整審計日誌

API接入步驟

在獨立測試工作區申請API Key，不要使用生產管理員憑證進行開發。
限制密鑰可訪問的崗位、候選人和環境，並存入伺服器端憑證管理系統。
先讀取少量職位和面試，核對分頁、欄位、時區和空值處理。
建立候選人導入的幂等鍵，避免網路重試產生重複邀請。
配置Webhook簽名驗證、事件去重、失敗隊列和重放機制。
對錄音、錄影、轉錄和評分設定訪問日誌、加密、保留與刪除規則。
按每分鐘300次預設限制實施節流，並為429和服務中斷加入指數退避。
完成安全、隱私和招聘公平性評審後，再連接生產ATS。

GitHub與開源狀態

沒有發現可確認屬於HeyMilo官方組織的產品源代碼、模型權重或官方SDK倉庫，GitHub上的同名專案不能據此認定為官方。公開API文檔和MCP接入能力不等於招聘平台本身開源。

HeyMilo AI應被標記為閉源商業服務。那些需要自行托管、審查算法代碼或複製評分模型的組織，應在採購階段確認該服務是否提供私人部署、模型文件、審計介面以及合約級的透明度。

隱私與資料處理

平台會處理姓名、電話、電子郵件、職位、登入資訊、履歷、工作與教育經歷、帳戶、帳單、裝置、使用狀況以及大致位置等資料。面試過程中還會產生語音錄音、影片錄像、轉錄內容、篩選後的回答、申請材料，以及由 AI 生成的評估結果。

錄音、錄影、轉錄、篩選回答、履歷表及申請資料不會用於訓練或微調通用生成式AI模型及大語言模型。資料仍會用於提供招聘服務、運營、安全以及合約允許的其他目的，因此並不等於完全不會被處理或分析。

數據類別	主要用途	風險	部署建議
候選人身份與聯絡資訊	邀請、溝通和記錄匹配	誤發邀請、身份關聯和行銷濫用	限定用途並支援更正與刪除
簡歷與職業經歷	資格篩選和崗位評估	錯誤提取、歷史偏見和過度推斷	只使用崗位相關字段並人工複核
語音錄音與轉錄	對話面試、評分和回聽	口音偏差、敏感陳述和聲音識別	取得同意並提供替代方式
影片錄像	影片面試和完整性檢查	面部、環境、健康或宗教資訊暴露	限制訪問、保存週期和二次使用
AI評估與分數	候選人比較和流程流轉	誤判、歧視和自動化決策風險	保留解釋、人工複核和申訴
完整性信號	識別疑似代答或身份替代	誤報可能損害候選人機會	不得自動定罪或淘汰
ATS與API數據	系統同步、分析與自動化	權限過寬或外部客戶端洩露	最小權限、金鑰輪換和審計日誌
設備與大致位置	安全、診斷和分析	形成行為畫像	在通知中說明並限制保留

數據保留與刪除

個人資訊會在帳戶有效，或需要用於提供服務的期間內被保存；一旦沒有持續的業務需求，這些資訊就會被刪除或進行匿名處理。不過，在備份中，這些資訊仍可能被保留，直到可以安全地被刪除為止。如果候選人的面試是由雇主或招聘機構所安排，那麼要刪除這些資訊時，可能需要與負責管理招聘流程的機構協調。

出售與定向廣告

平台聲明不出售個人資訊，也不會為跨情境行為廣告而分享個人資訊。但在服務供應商、關聯方、業務合作夥伴、企業交易以及法律要求等情況下，仍可能有必要披露相關資訊，企業應在資料處理協議中確認完整的子處理商清單。

年齡限制

服務不會主動向 18 歲以下的兒童收集或行銷數據。在涉及未成年應徵者、實習或學徒計劃時，雇主應額外確認監護人的同意、當地的勞動法規以及資料刪除流程。

安全、合規與招聘公平

平台聲明已依紐約相關法律完成偏見審計，並計劃持續執行，但單次審計無法涵蓋所有職位、語言、客戶配置及後續版本。採購方應索取最新報告、適用範圍、測試群體、日期及整改記錄。

向候選人清楚說明AI參與、收集的數據、評估目的和人工複核方式。
在適用地區核對自動化就業決策、錄音錄像、生物特徵和跨境數據規則。
使用與職位相關、可解釋的評分量表，避免以年齡、種族、性別、殘障或家庭狀況作為變數。
按群體、語言、口音、設備和網路條件監測完成率、分數分布和誤報。
為殘障、設備不足、語言不支援或不愿接受AI面試的人提供合理替代安排。
反作弊分數只觸發人工調查，不自動淘汰或指控候選人。
錄用前執行證書、背景、推薦人及後續人工面試等必要調查。
索取最新安全審計、子處理商、加密、事件回應、恢復和刪除證明。

語音身份核驗口徑

產品功能頁面以語音生物特徵核驗來說明身份檢查的過程，但隱私分類表卻將生物特徵資訊標記為未收集，同時將錄音錄影視為會被收集的資料。此一說法需要在上線前獲得書面說明，以確認其技術方法、法律分類、同意要求、資料保存期限以及適用地區。

產品優勢

從人才庫尋訪到篩選、面試、排程和報告，形成較完整的招聘鏈路。
簡歷、表單、簡訊、語音、影片和場景評測可依職位自由組合。
候選人可在全天候流程中完成篩選，減少時區及招聘人員排程限制。
結構化分數附有說明、轉錄及完整報告，便於招聘人員核複。
ATS整合將候選人資料拉入並回寫結果，減少在多個頁面之間複製的步驟。
分析儀表板同時關注成本、完成率、流失率及候選人品質。
公開API、Webhook與MCP便於連接內部數據和自動化工具。
白標和企業實施服務適合招聘機構及複雜的大型部署。
面試材料不用於訓練通用生成式AI模型，數據用途邊界相對明確。

使用限制與注意事項

固定套餐、單價、免費試用及具體額度均未公開，需要企業询价。
所有購買皆不退款，取消還可能立即生效，合約退出條款必須提前確認。
多語言總數存在20多種與13種以上兩種口徑，具體語種需實測。
AI生成的轉錄、評分、摘要和建議可能出錯，雇主必須人工複核。
招聘結果不構成事實保證，背景調查及最終決定仍由雇主承擔。
反作弊、視線、聲音和身份信號可能誤報，不能自動認定候選人作弊。
語音生物特徵描述與隱私分類口徑存在差異，部署前需書面澄清。
錄音、錄影和就業評估屬於敏感數據，需要同意、權限和保留控制。
ATS深度集成可能需要字段映射、沙盒驗證和企業實施服務。
公開API每分鐘有預設限制，大規模同步必須使用隊列、退避和幀等性。
沒有確認完整產品、模型或評分算法開源，不能自行審計或部署。
不同地區的AI招聘、錄音、生物特徵和數據跨境規則差異較大。

基本資訊

項目	內容
工具名稱	HeyMilo AI
運營公司	Redsnack Technologies Inc.
工具類型	AI招聘智能體、候選人篩選與AI面試平台
主要客戶	企業人才招聘團隊、招聘機構和人員派遣公司
核心渠道	簡歷、表單、簡訊、語音、影片和場景評測
運行方式	Web管理端與候選人瀏覽器或電話流程
多語言	總覽20多種；詳細清單13種以上，需逐語種確認
ATS集成	支援多種企業招聘系統、人員派遣系統及招聘CRM
日曆	Google、Outlook和Apple
價格模式	企業詢價與訂製合約
退款	所有購買不退款
是否提供API	是，含公開API、Webhook與MCP
預設API限制	每個API Key每分鐘300次請求
是否開源	否；未發現可確認的官方完整產品代碼
最終招聘決定	由雇主作出