Diaflow

一句話介紹

Diaflow是一套無代碼的AI Agent與工作流自動化平台，使用者可以在視覺化畫布中連接模型、資料、文件以及業務應用，再將流程發佈為自動化工具、內部工具、公開應用、聊天機器人或可調用的介面。

工具簡介

Diaflow由Diaflow Pte. Ltd.所經營，成立於2024年。其產品主要用於輔助運營、市場、銷售、人力、財務、開發以及企業數位化相關的團隊。它將Flow Builder、Agentic Chat以及Tables、Pages、Drive、Vector等生產力工具整合在同一個工作區中。

平台既適合不會編程的業務人員，也允許開發者加入Python腳本、外部介面和Webhook。官網不同頁面對集成數量使用200多個原生連接與1,000多個集成等不同口徑，選型時應以實際組件庫是否包含目標應用為準。

核心產品組成

Flow Builder主要功能

可視化拖放畫布

使用者可透過節點與連線來描述觸發、處理、判斷、循環和輸出等動作，無需記憶程式語法。新版畫布採用縱向分支布局，並提供平移、縮放、自動整理以及右鍵選擇組件庫等功能。

自然語言生成流程

使用者可以直接描述目標，讓Diaflow自動組裝工作流節點。例如輸入線索到達後的豐富化處理、評分以及團隊通知的需求，再由使用者檢查連接、欄位與異常處理。

Python代碼節點

開發者可以在流程中加入Python節點，用於編寫自定的轉換、計算、演算法或呼叫外部服務。這些節點支援手寫腳本或上傳Python檔案，並且能夠引用之前節點的輸出結果。

並行與順序執行

新版Flow Builder支援讓彼此無依存的模型進行呼叫、資料查詢或子任務並行運行，之後再在下游統合結果。存在資料依存的步驟仍應依序連接，這兩種方式可在同一流程中混合使用。

條件、循環和錯誤處理

流程可依條件篩選資料、循環處理項目，並為節點設定停止、跳過或重試策略。外部請求節點目前最多支援 3 次重試，且間隔為 1 至 5 秒，關鍵業務仍應設計幀等與補償機制。

可重複使用子流程

「Run Another Flow」功能允許父流程同步呼叫同一工作區內已經發布的子流程，並將輸入與輸出繼續傳遞給子流程。不過，子流程中不得包含分支、迴圈、延遲處理，或是再次呼叫子流程等受限節點。

版本、審計與治理

Flow Builder官網列出了版本控制、角色訪問權限以及審計日誌等功能，並強調其適用於正式環境的可觀測性。此外，Business還提供了團隊與角色管理、治理以及監控儀表板等功能。

Agentic Chat與多智能體

Diaflow Chat可連接知識庫、網路搜尋、檔案以及各種AI模型，並能在同一介面處理文字、圖片、音頻與影片相關的任務。Intelligent Mode會根據任務的複雜度來選擇適當的模型，而多智能體模式則會將任務分配給研究、寫作或編輯等不同的角色來處理。

• 根據任務複雜度、上下文與意圖進行模型路由。
• 把複雜目標拆成子任務，並安排不同Agent協同執行。
• 需要時加入Human-in-the-loop檢查點，讓人員確認關鍵步驟。
• 上傳檔案或引用Vector知識庫，為回答提供業務上下文。
• 分析、描述或總結圖片，也可生成圖片等創意內容。
• 在聊天中生成語音、短影片和多格式內容，具體模型會消耗不同積分。
• 透過個性化與模型設定控制可用能力和工作區數據範圍。

生產力套件

Diaflow Tables

表格是一種可用於讀寫流程的結構化資料層，可透過表單、介面、Webhook和Agent自動填入資料。團隊能夠即時協作，並透過角色訪問限制來管理業務資料。

Diaflow Vector

Vector將文件、FAQ、產品目錄及內部Wiki轉換為向量知識庫，供Agent進行語意檢索。使用者可調整分塊、嵌入模型及檢索參數，以適用於客戶服務、合約審核或銷售支援等需求。

Diaflow Drive與Pages

Drive用於集中儲存文件、媒體及流程相關的附件，而Pages則用於創建和編輯商業內容。官方網站上表示，Drive中的變更追蹤與團隊安全分享功能即將推出，因此不能視為已經完整上線的功能。

支援的模型與連接

模型和第三方應用會持續變化，出現在組件目錄中並不代表當前的套裝服務會自動包含外部服務的費用。使用公共模型BYOK時，數據會由相應的模型供應商來處理；而使用Diaflow的私有模型節點時，则會依照其相關的托管及隱私規則來處理。

工作流的完整運行方式

1. 選擇 Automation、Apps & Tools 或 AI Agent 與 Chatbot 類型，也可以從模板或自然語言開始。
2. 配置表單、計劃任務、Webhook、聊天或應用事件作為觸發器。
3. 添加模型、數據、文件、條件、循環、代碼和第三方應用節點。
4. 使用變數引用前序輸出，並區分需要順序執行和可以並行的分支。
5. 為外部服務設定憑證、超時、重試、跳過和失敗停止策略。
6. 在Preview中輸入測試數據，查看Flow Diagnostics以及每個節點的輸出。
7. 發布為內部應用、公開應用或介面，並設定訪問與密碼保護。
8. 上線後檢查歷史、積分消耗、錯誤、權限和業務結果，再進行版本迭代。

創建第一個Diaflow流程

第一步：選擇流程類型

新建時可以選擇自動化、應用工具或 AI Agent 與聊天機器人，也能讓 AI 根據一句自然語言創建初稿。首次使用建議選擇一個輸入和輸出都容易驗證的小任務。

第二步：配置節點

1. 添加Trigger並定義短文本、長文本、檔案、選項或其他輸入欄位。
2. 從組件庫選擇模型、資料來源或業務應用，並連接到觸發器。
3. 在下游節點中透過變數選單引用前一步輸出，避免手動複製固定值。
4. 需要自訂邏輯時加入Python節點，或用外部請求連接未提供的服務。
5. 添加Output並明確返回給用戶的字段、文本、文件或媒體。
6. 設定失敗策略與重試，儲存後先運行一組正常與異常測試。

第三步：發布應用

1. 檢查畫布沒有錯誤，並在預覽中確認輸入、輸出和積分消耗。
2. 點擊發布，選擇僅限登入成員使用的Internal App，或可分享的Public App。
3. 公開應用可調整標題、說明、圖示、封面、顏色、輸入和輸出顯示。
4. 需要限制訪問時設定密碼，並避免在公開頁面暴露內部資料。
5. 需要程式調用時選擇Run via API，查看Python、JavaScript或命令列範例。
6. 以無權限訪客和不同團隊角色測試，再正式分享或接入業務系統。

典型示例：影片摘要流程

官方入門教學使用YouTube摘要來演示完整流程：使用者輸入影片地址，YouTube節點會提取字幕，模型節點則負責生成摘要，最後由Output顯示結果。此流程僅適用於有可提取字幕的影片。

1. 在Trigger中創建一個影片地址輸入欄位。
2. 添加YouTube節點並讓地址參數引用Trigger輸出。
3. 添加模型節點，讓提示引用YouTube節點產生的字幕。
4. 在Output中選擇顯示影片資訊、字幕或生成摘要。
5. 執行並檢查Flow Diagnostics，確認字幕語言與摘要準確。
6. 發布為內部、公開應用或介面，根據版權與隱私要求控制使用。

適合哪些用戶

• 業務運營人員：以可視化流程連接表格、訊息、表單與內部系統。
• 市場團隊：自動完成線索豐富、內容生成、活動發布及效果彙總。
• 銷售團隊：將CRM事件、研究、評分及Slack通知整合為潛在客戶流程。
• 人力團隊：處理候選人資料、面試安排、文件提取及員工問答。
• 財務團隊：連接資料庫、表格與會計工具，以完成對賬與異常檢查。
• 客服團隊：運用知識庫與聊天Agent處理常見問題並轉交人工。
• 開發者：利用Python、Webhook、通用請求和流程接口擴展產品。
• 企業管理者：透過角色、版本、審計和監控來治理跨部門的自動化。

典型使用場景

• 新線索進入CRM後補充資訊、評分並通知銷售。
• 從PDF和郵件中提取欄位，寫入Table或企業資料庫。
• 讓多個Agent並行研究、撰寫和審校一份結構化報告。
• 用Vector知識庫構建面向客戶或員工的問答助手。
• 定時讀取財務數據並檢查異常，再發送審批通知。
• 生成行銷文案、圖片、配音和短影片等多格式內容。
• 將內部流程封裝為表單應用，供非技術團隊重複使用。
• 發布流程介面，讓現有網站或應用呼叫AI處理能力。
• 透過Webhook監聽業務事件，並在多套系統之間同步數據。

產品優勢

• 提供拖放、自然語言和Python三種建構方式，覆蓋業務人員與開發者。
• 新版畫布支援並行分支，適合多模型呼叫和多Agent任務。
• 同一平台可同時製作自動化、互動應用和聊天Agent。
• Tables、Drive、Pages和Vector減少基礎數據與知識組件的外部依賴。
• 公開組件目錄涵蓋模型、通訊、CRM、資料庫、文件與財務工具。
• 沒有原生連接時仍可透過通用請求、Webhook和Python擴展。
• 流程可發布為內部頁面、公開應用或介面，交付方式靈活。
• Business包含團隊、角色、治理和監控，適合多人生產環境。

使用限制與注意事項

• 自然語言生成的流程仍需人工檢查字段映射、權限、異常和重複執行風險。
• AI模型可能產生事實錯誤或不穩定輸出，關鍵決定應加入人工檢查點。
• 積分會根據 Token、字元、圖片、處理秒數或應用請求等不同單位來消耗，而複雜流程的成本很難僅以運行次數來估算。
• 月度積分按套餐重設，用盡後需要購買額外積分或等待下一週期。
• 並行分支會縮短等待時間，但可能同時放大模型、資料庫和第三方介面用量。
• 公開應用可能被匿名訪問，應使用密碼、限額和數據權限防止濫用。
• 子流程不支援分支、循環、延遲和嵌套子流程，複雜複用需重新設計。
• Drive的部分協作能力仍標為即將推出，不能按成熟文件管理系統預期。
• 外部應用的介面變更、授權過期和速率限制可能使流程失敗。
• 官網不同頁面的整合數量、合規標準與套裝細節存在差異，採購應以合約及實際工作區為準。

積分如何計算

工作區會在組件列表中顯示需要消耗積分的節點及指標，用戶也可以查看各流程的用量。額外積分包包含4,000至120萬等多個檔次，公開文件並未在正文中明確列出每個檔次的當前價格，應以付款頁面為準。

價格與套餐

以下為2026年8月22日核驗到的官方年付等效價格，頁面標註年付可節省20%。Basic提供開始使用的入口，但並未在公開的價格文本中顯示具體金額或完整額度，因此不會自行將其列為確定的免費套餐。

官網同時提供每月繳費的選項，但目前公開頁面上的文字並未清晰顯示各個月度繳費金額。購買時應核對付款週期、實際積分、用戶席位、向量儲存空間、超額使用規則、第三方模型的費用以及稅金。

訂閱、試用與取消

支援平台

數據隱私與安全

Diaflow官網指出，Flow Builder具備角色權限、審計日誌以及符合SOC 2標準的基礎設施。而其幫助中心中的常見問題回應則說明，GDPR和CCPA規定已內建支援，至於SOC 2 Type II和HIPAA則可為企業客戶提供相關服務。在採購時，必須區分「符合標準」與已取得正式認證的差異，並要求提供相關的證明文件。

• 私有模型節點由Diaflow在美國AWS與Azure環境中託管，官方表示不會將對話數據直接分享給外部模型供應商。
• 公共模型BYOK會把數據交給相應模型供應商處理，適用其賬戶、地區和保留條款。
• Business提供團隊、角色、治理和監控，Enterprise可進一步協商合規與部署。
• 工作區集中保存第三方連接憑證，應使用最小權限並定期輪換。
• iOS隱私披露顯示聯絡方式、用戶內容和診斷資訊可能與身份關聯。
• 公開應用應限制敏感資料訪問，並測試匿名用戶是否能讀取內部Vector或Table。
• 在涉及醫療、財務或員工資料時，應要求取得DPA、子處理者、地區、資料保留及刪除的相關說明。
• 外部請求和Python節點能夠將數據發送到任意服務，組織應透過審計與代碼審查來加以控制。

API與開發者能力

Diaflow流程可以被發布為介面端點，平台會為每個已發布的流程生成Python、JavaScript以及命令列調用範例。此外，工作區還提供API Key管理功能，用戶可以查看金鑰的名稱、建立日期、最後使用時間以及使用次數。

接口發布流程

1. 完成流程並在Preview中驗證輸入、輸出、權限和失敗行為。
2. 發布流程並選擇Run via API，查看當前介面文件。
3. 建立用途明確的工作區API Key，並僅在伺服器端儲存。
4. 按照示例提交輸入，處理成功、超時、限額和錯誤回應。
5. 為調用增加身份驗證、重放防護、速率限制和日誌脫敏。
6. 監控金鑰最後使用時間與次數，發現異常後刪除並重新生成。

GitHub與開源情況

Diaflow.io的主平台屬於商業託管服務，目前尚未發現任何可證明其屬於Diaflow Pte. Ltd.的完整官方開源倉庫或產品許可證。其公開網站、流程介面、Python節點以及使用範例，都無法代表該平台的源代碼是開放的。

GitHub上有一個名稱相同的Diaflow流程圖生成專案，其功能是讓多個AI Agent繪製架構與UML圖，其運營主體及產品定位與本條目不同。目錄中不得將該第三方倉庫寫成Diaflow.io的官方源碼。

基本資訊

推薦指數

推薦指數為4.3分，滿分5分。Diaflow同時具備視覺化流程處理、自然語言建流、Python擴展功能、Agentic Chat功能以及內建資料處理元件，且能將處理結果發布為應用程式或介面，其功能範圍比單一的自動化工具更為完整。

主要不足是積分計算較複雜，官網不同頁面對集成與合規採用不同口徑，公開價格文本也沒有完整呈現月付、Basic和Pro可選額度。正式採購應以工作區和合同逐項核對。

常見問題

Diaflow是什麼工具？

它是一個用於創建 AI 智能體、實現自動化處理以及開發內部應用的可視化平台。使用者可以連接模型、資料庫、文件以及各種業務應用，並透過拖放、自然語言或 Python 來建立流程。

Diaflow是免費的嗎？

官網提供Basic版的「快速入門」入口以及免費開始使用的選項，但目前公開的價格說明中並未明確標示Basic版的費用與完整版額度的差異。目錄中不應以此作為永久免費的承諾，註冊後應查看工作區中的即時方案。

當前最低明確付費價格是多少？

Pro Starter的年付方案，相當於每月16美元，其中包含每月4,000點數、100個流程，以及10GB的檔案儲存空間。這是按年支付的，不能理解為單純的每月16美元的費用。

積分如何消耗？

不同節點會根據代幣數量、字元數量、圖片數量、處理時間或請求次數來計算費用。每月的積分會隨著套餐的更換而重置，而額外購買的積分則會在每月的積分用盡後開始被消耗。

支援哪些AI模型？

官方列出了OpenAI、Anthropic、Gemini、Llama、Cohere、Mistral、OpenRouter、Perplexity和ElevenLabs等。實際可用的模型與積分係數會隨套裝和更新而變化。

可以連接自己的模型密鑰嗎？

Business明確列出「Connect Your Own AI Models」，部分公共模型節點也採用BYOK。BYOK數據會由對應供應商處理，並可能產生獨立模型費用。

可以發布為API嗎？

可以，已發布的流程可透過介面運行，並提供 Python、JavaScript 和命令列範例。呼叫方仍需保護金鑰、限制速率，並處理錯誤與積分不足的問題。

Diaflow有行動應用程式嗎？

有官方的蘋果應用程式，支援iPhone、iPad、搭載Apple芯片的Mac以及Apple Vision。完整的流程設計仍較適合在網頁端使用，行動應用程式的具體功能則以當前版本為準。

Diaflow是開源的嗎？

不開源，也沒有發現主平台的官方完整源代碼倉庫。同名GitHub流程圖專案並非Diaflow Pte. Ltd.的自動化平台。

數據會發送給模型供應商嗎？

使用Diaflow的私有模型節點時，官方表示不會將數據分享給外部模型供應商；而使用公開的BYOK節點時，數據則會進入相關供應商的環境中。工作流程設計者必須根據節點類型來進行區分。

適合生產環境嗎？

可用於生產自動化，但需要版本控制、權限管理、錯誤處理、監控以及人工檢查。涉及付款、刪除、合規性判斷或客戶敏感資料的流程，不應在缺乏審批與補償機制時完全自動化運作。

總結

Diaflow將Agent、自動化、聊天功能、資料表、檔案以及向量知識庫整合在同一個工作區中，這樣一來，業務人員就可以透過拖放的方式來建立各種功能，同時也保留了Python以及介面擴展的可行性。平行畫布與多智能體功能，特別適用於需要多模型及多系統協作的工作流程。

選擇時應先以一個小流程測量積分、準確性、異常處理和整合穩定性，再決定Pro Starter、Pro或Business。公開應用、外部模型和敏感數據需要單獨設定權限、告知與審計，不能只依賴預設配置。