Chatbase: The Leading AI Customer Support Agent Platform

Chatbase是什麼

Chatbase是一個專為提升客戶體驗、提供客服支援及售前諮詢而設的AI智慧體平台，由Chatbase Inc.所運營。企業可以透過網站、檔案、文字、FAQ、Notion以及歷史工單等資料來訓練這些智慧體，再將它們部署在網頁、電子郵件、電話、Slack以及社交媒體等平台上。

與僅根據知識庫來回答問題的基礎機器人不同，Chatbase還提供程序規範、限制條件、AI動作、互動式元件、客服支援以及分析功能。團隊可以設定處理步驟和限制，讓智慧體負責查詢訂單、安排會議，或將任務轉交給人工處理。

一句話介紹

Chatbase可以將企業知識和業務介面組合成多渠道AI客服智能體，既能回答問題，也能在受控流程中執行客戶支援、銷售和產品引導任務。

主要功能

企業知識庫訓練

使用者可以抓取整個網站、上傳網站地圖，或是選擇特定的頁面；同時也可以上傳 PDF、TXT、DOC 和 DOCX 格式的檔案。此外，文字片段、結構化問答以及 Notion 頁面，也可用來補充那些需要精確管理的知識。

指令、流程與防護規則

團隊可以定義智能體的角色、品牌語氣以及回應範圍，再透過 Procedure 撰寫出需要依次執行的客服步驟。Guardrails 則用於限制承諾、退款、敏感主題或其他不應自動處理的行為。

AI Actions與外部操作

AI Actions讓智慧體能夠調用預先設定的整合功能、企業介面或用戶端程式碼，而不只是產生文字。系統可根據對話內容收集相關參數，進而執行訂單查詢、預約、帳戶操作或處理各種資訊。

• 自訂Action：呼叫企業接口，讀取或提交業務數據。
• 用戶端動作：在網頁中執行受控的前端程式碼，連接產品介面。
• Calendly等預設動作：將預約與對話流程連接起來。
• 表單與線索：收集聯絡人資訊並交給銷售或客服。
• 客服升級：在智能體無法處理或命中規則時轉交給人工。
• 互動式Widget：在聊天中顯示訂單狀態、按鈕、卡片或其他組件。

多模型與測試Playground

付費套餐可使用來自OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Meta、Mistral、MoonshotAI和Z.ai等供應商的高級模型。Playground用於比較模型、指令和設定，但不同模型每次回答時所消耗的訊息積分各不相同。

Helpdesk與人工協作

標準級及以上的套餐會提供針對 AI 與人工的服務台，團隊可在同一個會話環境中查看工單、狀態以及請求人的資訊。而那些複雜、敏感或無法確定的任務，則應由客服人員來處理。

會話分析與優化

Hobby提供基礎分析，Pro則新增高級分析、知識資料建議以及作為知識來源的工單功能。團隊可以查看對話主題、情緒狀態和趨勢，進而更新資料或調整流程。

語音與電話客服

Standard及以上等級包含語音與電話功能，可透過Twilio號碼或SIP trunk來接聽來電。在每次語音對話中，模型所給出的回應仍會消耗消息積分，至於電話運營商的費用以及並發數限制則需另行確認。

Chatbase如何運作

1. 創建工作區與AI智能體，明確它負責支援、銷售還是產品引導。
2. 導入網站、檔案、Notion、FAQ或歷史工單，清理重複和過期內容。
3. 編寫角色指令、品牌語氣、Procedure和Guardrails，規定應做與不應做的事情。
4. 選擇模型並配置AI Actions、Widgets、聯絡人收集和人工升級。
5. 在Playground中測試正常問題、錯誤資訊、提示注入和高風險操作。
6. 選擇網站、說明頁面、電子郵件、電話或訊息渠道部署智能體。
7. 持續檢查對話、積分、失敗案例和知識建議，再訓練並發布改進版本。

創建網站AI客服教學

1. 註冊Chatbase並創建一個智能體，先限定為單一產品或支援範圍。
2. 添加官網或幫助中心，使用包含和排除路徑過濾登入頁、重複頁與無關內容。
3. 上傳政策和手冊，再用問答對補充退款、帳戶或關鍵業務規則。
4. 設定歡迎語、品牌顏色、字體、建議問題和隱私提示。
5. 配置無法回答、投訴、個人資訊及高風險請求的人工轉交規則。
6. 在測試站安裝網站聊天組件，並限制允許載入組件的域名。
7. 檢查移動端、附件、語言和對話記錄後再正式發布。

配置AI Action教學

1. 選擇一個範圍明確的動作，例如查詢訂單，不要直接從高風險的寫入任務開始。
2. 確定動作需要的參數、返回數據和用戶身份驗證方式。
3. 在Custom Action中配置企業接口，或為網頁前端註冊客戶端動作。
4. 用Procedure規定收集資訊、調用動作、確認結果和異常升級的順序。
5. 對退款、取消、修改帳戶和付款等動作增加用戶確認或人工審批。
6. 使用測試帳戶覆蓋缺失參數、無權限、超時和惡意輸入等情況。
7. 上線後限制金鑰權限，監控日誌，並為異常呼叫準備停用開關。

資料來源與訓練管理

資料來源頁面會統一顯示網址、文字和問答等內容，並記錄訓練時間和用量。Standard和Pro版本支援每週自動重新訓練，而網站變化較頻繁的團隊仍應檢查新內容是否已正確抓取。

渠道與集成

附件與多模態消息

終端用戶可以在對話中上傳PNG、JPG、JPEG格式的圖片以及PDF檔案，智慧體會分析內容後再給出回應。單條訊息最多可附上5個附件，每個檔案的大小不得超過5MB，而PDF檔案則最多有5頁，且每頁的內容長度也有所限制。

附件會在文字回答之外另外消耗積分，圖片依張計算，PDF則依頁數計算。若同一訊息觸發了動作，附件可能在執行動作及產生回覆時被重複處理，從而導致重複計費。

消息積分如何計算

Chatbase套餐會根據訊息點數來限制每月可回答的次數，一個客戶的訊息不一定只消耗一個點數。目前的官方文件將模型的每次回答所需點數分為1至6個點數的不同等級，而模型清單及倍率則會隨著平台的更新而改變。

• 多數基礎模型每次回答消耗1個積分。
• 部分較高能力模型每次回答消耗2至3個積分。
• 高級推理或高成本模型可能每次回答消耗4至6個積分。
• 圖片、PDF頁面和Action中的重複處理會在文字積分之外增加消耗。
• 月度積分統一在每個月1日刷新，不以個人訂閱日為刷新日。
• 積分耗盡後，智慧體會顯示暫不可用，除非升級或啟用自動充值。

價格與套餐

以下價格於2026年8月21日核驗，幣種為美元。月付價格按官網當前展示記錄，年付可享20%折扣，表中的年付價格為月均折算值，實際通常按年度結算。

附加項目

付費頁面提供七天試用入口，具體是否需要支付方式及試用功能範圍應以開通頁面為準。官方條款說明付款義務通常不可取消，除協議明確情形外費用不退款。

適合哪些用戶

• SaaS企業：將產品文件、帳戶流程與技術支援轉化為應用內的AI客服。
• 電商團隊：回答商品、配送和退換貨問題，並連接訂單或支付數據。
• 客服中心：讓AI與人工在同一Helpdesk中分工處理會話。
• 銷售團隊：回答產品問題、收集線索、安排會議並引導轉化。
• 跨境品牌：利用多語言、郵件、電話和社交消息覆蓋不同地區客戶。
• 開發團隊：透過REST API、Webhook和Custom Action來建立訂製化的業務流程。
• 受監管組織：透過Enterprise評估SSO、審計、HIPAA適用性以及零資料保留政策。

典型使用場景

• 訂單支援：驗證用戶身分後查詢物流、退貨資格和訂單狀態。
• 技術支援：根據說明中心及歷史工單的回覆，解決安裝與故障問題。
• 售前導購：理解客戶需求、推薦合適產品並安排銷售跟進。
• 帳戶自助：在防護規則內處理套餐解釋、賬單查詢和資料更新。
• 電話接待：使用語音智慧體處理高頻來電並轉交複雜問題。
• 內部問答：透過Slack讓員工查詢政策、流程和產品資料。
• 客戶洞察：分析對話主題、情緒和知識缺口，改進產品與文件。

產品優勢

• 從知識庫、行為指令到業務Action，形成完整的智能體建構流程。
• 覆蓋網頁、說明頁、郵件、電話、Slack以及主要的社交媒體訊息渠道。
• 提供面向AI與人工協作的Helpdesk，而非只提供聊天組件。
• 可選擇多個模型供應商，並透過Playground比較效果。
• Custom Action和Widget適合用於建立訂單、預約以及產品內的操作。
• 資料來源支援路徑過濾、問答批量維護、導出及自動重新訓練。
• 開發者可透過API v2管理對話、智慧體、會話、聯絡人及分析數據。
• 公開SOC 2 Type II、GDPR、DPA及企業安全能力。

使用限制與注意事項

• Free只有50積分和1MB訓練內容，且智能體連續14天不活躍會被刪除。
• 一個模型回復不一定等於一個積分，高成本模型和附件會明顯放大消耗。
• 完整的 API、Helpdesk、語音、電話以及進階整合功能，皆從 Standard 版開始提供。
• 基礎套餐預設僅含1個智能體，擴展智能體和去品牌需要額外付費。
• 自動回答可能出錯，退款、醫療、金融和法律問題應強制人工審核。
• Action可能改變外部業務數據，必須進行身分驗證、確認、限權和審計。
• iframe不支援部分高級功能，不能把它與完整網站組件等同。
• 電話、WhatsApp、Zapier以及其他第三方渠道可能會產生額外的費用。
• 高級模型、模型倍率、渠道和集成清單會變化，應以控制台實時狀態為準。
• 付費通常不退款，自動儲值也應設定合理的閾值與預算告警。

數據隱私與安全

Chatbase聲明，客戶資料不會用於訓練模型，並提供傳輸與靜態加密功能、SOC 2 Type II認證、GDPR相關支援、資料處理協議以及分包處理商的相關資訊。資料的儲存與備份主要依賴雲端基礎設施，但企業仍需掌控上傳的內容及帳戶權限。

HIPAA的適用以及零資料保留功能，都屬於企業級的功能，並非所有工作區都預設具備這些功能。醫療客戶必須與Chatbase進行合規性設定，只有在工作區被標記之後，相關的零資料保留措施才會自動啟用。

API與開發者能力

Chatbase提供REST API，API v2從Standard套餐開始提供。開發者可以傳送訊息並獲得即時回覆，同時還能建立及設定智慧體、讀取對話記錄、聯絡人資料、潛在客戶資訊，以及分析相關數據。

1. 在工作區設定中創建API金鑰，並將金鑰儲存在伺服器端。
2. 從智能體設定中複製Agent ID，確認目標環境和權限。
3. 先在互動式Playground測試端點、參數、錯誤碼和流式返回。
4. 在服務端調用介面，不要把密鑰寫入網頁或行動客戶端。
5. 為分頁、重試、超時、積分不足和速率限制建立處理邏輯。
6. 上線後輪換密鑰、監控調用與費用，並刪除不再使用的憑證。

API v2增加了結構化錯誤碼、遊標式分頁以及SSE流式回應功能。官方文件提供了JavaScript和Python的呼叫範例，但沒有發現由官方維護的通用SDK軟體包。

GitHub與開源情況

Chatbase平台本身並非開源專案，沒有公開的伺服器程式碼，也沒有可供自行托管的版本。在GitHub上名為ChatBase的帳戶目前沒有公開的儲存庫，同時也沒有足夠的證據能夠證明它就是由Chatbase Inc.所維護的官方平台。

Google曾有同名Chatbase Analytics及相關舊版SDK，與現行的Chatbase客服智能體平台並非同一產品。第三方API目錄和替代專案也不能作為Chatbase的官方源碼或SDK。

支援平台

基本資訊

推薦指數

推薦指數為4.5分，滿分為5分。Chatbase將知識庫、流程約束、外部操作、Helpdesk、語音以及多通道部署等功能整合得相當完善，適合那些希望從簡單的問答服務升級到端到端自動化客服服務的企業。

主要不足是價格和積分結構較複雜，Free額度很低，關鍵API與客服能力從Standard開始，智能體、去品牌及第三方渠道還可能增加成本。選擇前應按真實對話、模型倍率及附件使用量進行試算。

常見問題

Chatbase免費嗎？

有免費版，每月提供50條訊息積分、1個智能體、1MB的訓練內容以及1名成員。免費的智能體若連續14天沒有活動，就會被刪除。

Chatbase的最低付款金額是多少？

Hobby的月費為40美元，年付則為每月32美元，其中包含700點數、10MB的訓練內容、2名成員資格以及基本整合功能。年付的月均價並不代表會按個月扣款。

一個消息積分等於一條消息嗎？

不一定。每次回覆按模型可能消耗1至6個積分，圖片、PDF頁和Action還會增加額外消耗。

Chatbase支援上傳哪些檔案？

知識庫訓練支援PDF、TXT、DOC和DOCX格式。終端會話附件則支援PNG、JPG、JPEG和PDF格式，且有數量、大小和頁數的限制。

Chatbase支援中文嗎？

支持，官方文件明確列出中文，並稱支援95種以上語言及自動語言檢測。行業術語、語氣及跨語言知識檢索仍應單獨測試。

Chatbase提供人工客服接管嗎？

提供，Standard及以上版本包含Helpdesk，可讓AI與人工圍繞同一會話協作。應事先設定升級條件、通知和責任分配。

Chatbase可以接電話嗎？

可以，Standard及以上等級的方案都具備語音及電話功能，且能夠連接到Twilio或SIP。除了套餐所給的積分之外，還需要確認電話服務供應商的費用以及並發數的限制。

Chatbase提供API嗎？

提供 API v2，從 Standard 版開始，支援對話、智能體管理、會話、聯絡人以及分析等功能。金鑰必須儲存在伺服器端。

Chatbase是開源的嗎？

不開源，沒有公開平台服務端源碼或自託管版本。公開API和嵌入代碼不等於產品開源。

數據會用於訓練模型嗎？

Chatbase聲明不會使用客戶數據來訓練模型。企業仍應審查所選模型、整合服務方及子處理方之數據條款。

Chatbase是否符合HIPAA？

Enterprise提供符合HIPAA規定的設定，並會在合規工作區中自動啟用零資料保留功能。醫療機構仍需完成合約、BAA、權限及使用範圍的核驗。

取消訂閱可以退款嗎？

官方條款說明，付款義務通常不可取消，除協議另有明確規定外，費用不予退還。購買前應先使用試用版，並確認續費日期。

總結

Chatbase適合那些希望將AI問答、業務操作以及人工客服整合在同一工作流程中的團隊。它在資料來源、通道、動作、客戶服務以及開發介面等方面都具有全面的支援功能。

實施時應先選一個高頻且低風險的場景，測量解決率、錯誤率、轉人工率及每次解決成本。只有在知識、權限、人工兜底及預算告警全部完善後，才適合擴大自動化範圍。