Abacus.AI

Abacus.AI是什麼

Abacus.AI是一間同時為個人、團隊及大型企業提供服務的人工智慧平台公司。其產品包括ChatLLM多模型助手與Abacus AI Agent，此外還涵蓋了數據科學、預測性機器學習、特徵處理平台，以及模型部署與監控功能。

普通用戶可以在統一介面訪問多種語言、圖像和影片模型；企業則可連接內部數據，建構智能體、檢索問答、預測模型以及生產級AI應用。

主要產品

ChatLLM

ChatLLM是一站式多模型AI助手，官方目前展示100多種語言、圖像和影片模型。用戶可在同一工作區進行問答、搜尋、文件分析、寫作、編程、圖像和影片生成。

• 訪問多家主流閉源和開放語言模型。
• 在不同模型之間切換並比較結果。
• 上傳PDF、Word、PowerPoint、圖片和表格進行分析。
• 使用聯網搜尋和深度研究獲取較新資訊。
• 生成圖片、短影片、演示文稿和文件。
• 用Projects組織對話、文件和長期任務。
• 透過手機應用和語音模式訪問。
• 在團隊中統一賬戶、積分和數據設定。

多模型訪問與RouteLLM

Abacus.AI將多個模型整合到ChatLLM中，並提供RouteLLM統一介面。RouteLLM能根據提示選擇更適合的模型，同時處理緩存問題及供應商故障等情況。

• 一個介面或接口訪問不同模型供應商。
• 針對寫作、代碼、推理或多模態任務選擇模型。
• 讓智慧路由減少用戶手動判斷模型的負擔。
• 供應商無法使用時切換到其他可用路徑。
• 利用提示緩存減少重複成本和等待。
• 生產系統仍需固定測試模型和回退行為。
• 模型清單和版本變化較快，應以當前控制台為準。

Abacus AI Agent

Abacus AI Agent是一種通用的多步驟智能體，早期常以DeepAgent的名稱出現。它會結合多個模型、瀏覽器與工具來完成任務，能夠產生研究報告、文件、簡報、網站、應用程式以及自動化流程。

• 執行聯網研究並整理結構化報告。
• 建立簡報、文件以及數據分析結果。
• 根據文字需求構建並託管網站或應用。
• 使用瀏覽器操作多個網站和線上服務。
• 連接Gmail、Google Workspace、Jira等帳戶。
• 透過任務與觸發器自動執行重複工作。
• 生成圖片和短影片等多媒體資產。
• 把完成的应用部署並分享給其他人。

DeepAgent名稱說明

不少舊文章和頁面仍使用DeepAgent名稱，目前官方頁面更常稱為Abacus AI Agent。目錄內容可以保留DeepAgent作為歷史別名，但功能與價格應以目前的AI Agent和ChatLLM計費說明為準。

應用和網站生成

• 透過自然語言描述全堆疊Web應用。
• 生成介面、業務邏輯和資料儲存。
• 在平台中預覽、修復並繼續迭代。
• 部署到可分享地址並供他人使用。
• 構建行動應用或應用原型。
• 接入第三方服務和企業數據。
• AI生成的代碼仍需安全、許可和性能審查。

Abacus AI Studio

AI Studio用於處理更複雜的圖像、影片以及多步驟的媒體內容製作。Basic版本對會話數量及單次使用的積分數有限制，而Pro版本則只要帳戶中仍有積分，就能更自由地使用。

• 使用多種模型生成和編輯圖片。
• 從腳本、場景和素材創建短影片。
• 製作適合短影片平台的解說或行銷內容。
• 組合視覺、聲音、口型與場景。
• 在多個生成模型之間選擇。
• 高品質的圖片和影片會比普通文字消耗更多積分。

文件與數據分析

• 總結和問答PDF、Word和演示文稿。
• 分析CSV與Excel並生成圖表。
• 比較多份材料並提取結構化字段。
• 圍繞上傳檔案生成報告和演示。
• 使用代碼環境執行計算和資料處理。
• 重要數字和引用必須回到原文件核驗。

Abacus AI Desktop與CoWork

Abacus AI Desktop將智慧體功能帶入本地工作環境，包括桌面助手、協同工作功能、程式碼編輯與指令列工具、瀏覽器擴充功能以及環境監控功能。具體功能會隨著桌面版本的更新而改變。

• 在桌面上調用ChatLLM和AI Agent。
• 讓CoWork來處理跨檔案或跨應用程式的複雜任務。
• 使用編碼智能體和命令列協助開發。
• 透過瀏覽器擴充功能來執行網頁研究與操作。
• 連接本地工作上下文以提高任務連續性。
• 啟用螢幕、檔案或監聽功能前應檢查隱私權限。

SuperComputer

SuperComputer是Pro用戶可使用的常駐式雲端運算環境，用戶可根據提示來建立、部署及管理各種智能體、介面、伺服器及資料庫。其運作時會消耗積分，而代理或命令列任務則需另行計費。

• 運行持久化智能體和長期後台服務。
• 部署介面、網站、資料庫和開源軟體。
• 使用自帶模型或平台模型。
• 在無任務時自動關閉以減少積分。
• 官方目前按運行5分鐘消耗1積分。
• 需要另外關注網路、儲存、金鑰和服務安全。

智能任務與觸發器

• 按時間表生成研究、報告或內容。
• 在數據或外部服務發生變化時啟動任務。
• 讓Agent監控資訊並在滿足條件時通知。
• 連接郵件、協作與業務工具以執行工作流程。
• 重要外部操作應保留人工批准。
• 長期任務會持續消耗積分和第三方服務額度。

企業AI與機器學習平台

Abacus.AI的企業平台適用於端到端的數據科學、傳統機器學習、生成式AI以及MLOps領域。它能夠連接企業的資料來源，建立特徵、訓練模型、部署預測模型，並監控其運作表現。

• 資料集連接、版本和定期刷新。
• 特徵工程、特徵組和在線特徵服務。
• 自動模型訓練、比較和解釋。
• 在線預測、批次預測和模型部署。
• 模型性能、漂移、數據品質和告警。
• 文件檢索、企業聊天與智慧體應用。
• 自訂模型、代碼和企業工作流程。
• Python SDK和介面用於自動化與整合。

企業機器學習用例

• 需求、銷量與時間序列預測。
• 客戶流失、轉化和風險評分。
• 個性化推薦和下一最佳行動。
• 異常檢測、欺詐與營運風險。
• 分類、回歸和結構化數據預測。
• 自然語言處理、情感和文本分類。
• 企業知識問答與文件智慧化。
• 自訂生成式AI和智能體工作流。

特徵平台

• 連接雲端儲存、資料庫、資料倉庫與業務應用。
• 使用SQL或Python定義特徵轉換。
• 將特徵組織為可重用的Feature Groups。
• 建立不可變的特徵版本用於訓練和審計。
• 按計劃刷新數據與特徵。
• 為在線預測和批量預測複用相同定義。
• 降低訓練與生產特徵不一致風險。

企業集成

• 雲端儲存與資料倉庫連接。
• Snowflake、BigQuery、Redshift等資料系統。
• Salesforce、Marketo等業務應用。
• Slack、Teams、Confluence和Google Drive。
• GitHub、Jira以及開發協作工具。
• MCP及其他智能體工具連接。
• 實際可用連接器應以當前企業控制台為準。

適合哪些用戶

• 希望在一個訂閱中使用多家模型的個人和團隊。
• 需要研究、文件、演示和媒體生成的知識工作者。
• 希望用通用智能體完成多步驟任務的運營人員。
• 需要透過提示來創建和託管應用程式的創業者。
• 需要統一模型接口和智能路由的開發者。
• 構建預測模型、特徵平台及MLOps的數據團隊。
• 希望部署企業聊天、RAG和自訂Agent的大型組織。

典型應用場景

• 比較多種模型對同一問題的回答。
• 上傳檔案並生成摘要、表格和演示。
• 讓AI Agent進行深度研究並形成報告。
• 透過提示建構網站、內部工具或資料應用。
• 從腳本生成圖片、影片和行銷素材。
• 部署始終在線的代理、接口和資料庫。
• 使用RouteLLM為產品統一模型訪問。
• 訓練並上線預測、推薦和異常檢測模型。

ChatLLM使用教學

1. 註冊帳號並根據實際需求選擇Basic或Pro。
2. 建立專案，將相關的對話與檔案放在同一個工作空間中。
3. 選擇模型或使用智慧路由，並寫明目標、背景和輸出格式。
4. 上傳需要分析的文件、圖片或表格。
5. 對重要任務使用多個模型交叉檢查。
6. 查看積分消耗，避免高成本模型或媒體任務超出預算。
7. 對最終事實、代碼和對外內容進行人工審查。

AI Agent任務教學

1. 把複雜目標拆成明確產物、範圍和驗收標準。
2. 只連接任務必需的郵件、雲盤、瀏覽器或其他帳戶。
3. 先讓Agent制定計劃並說明將使用的工具。
4. 對付款、發送、刪除和公開發布設定人工批准。
5. 在執行中檢查來源、階段產物和積分消耗。
6. 完成後測試應用、代碼、數據和連結。
7. 撤銷不再需要的連接與權限，並保存可重複使用的結果。

ChatLLM價格

截至本次核驗，ChatLLM Basic的費用為每位用戶每月10美元，Pro則在Basic的基礎上再增加10美元，因此總費用為每月20美元。官方目前還提供首月7美元的優惠，且在優惠期間，積分也會隨著付款金額的減少而相應減少。

積分和用量

• Basic通常每月提供2萬積分。
• Pro額外增加1萬積分，總計3萬。
• 簡單文本訊息消耗較少，複雜推理和附件更多。
• AI Agent、圖片、影片和AI Studio會消耗更多積分。
• SuperComputer每運行5分鐘就會消耗1點積分。
• SuperComputer中的Agent或CLI任務另計費用。
• 所謂Agent不限任務數仍要求帳戶有有效積分。
• 模型和積分規則變化頻繁，應查看實時賬單頁面。

企業價格

Abacus.AI企業平台通常會根據使用場景、合約內容以及部署規模來定價。在AWS Marketplace上，Enterprise ChatLLM Tier 1的價格為每月5000美元；每個單獨的企業使用場景則需支付每月1萬美元；若同時有15個使用場景，則每月費用為10萬美元。其他採購渠道的價格可能有所不同。

產品優勢

• 在一個工作區中匯集了多種語言、圖像和影片模型。
• ChatLLM、通用Agent、媒體Studio和桌面工具覆蓋面廣。
• AI Agent可從研究延伸到應用構建和自動化。
• Pro提供常駐雲端運算環境，可部署代理與服務。
• RouteLLM統一模型介面並提供路由與故障回退。
• 企業平台同時覆蓋生成式AI、傳統ML、特徵和MLOps。
• 官方提供Python SDK和多個開源研究專案。

使用限制與注意事項

• 積分制比固定不限量訂閱更難預測真實月度可用量。
• 首月促銷價格對應的積分低於標準Basic。
• Pro的不限Agent任務仍受賬戶總積分約束。
• 多模型和功能更新很快，舊文章中的模型與額度容易過時。
• Agent可操作瀏覽器及外部帳戶，錯誤動作可能造成真實影響。
• 生成應用、代碼和研究報告仍可能存在安全與事實錯誤。
• 企業平台功能廣，但實施、數據治理和採購成本較高。
• 平台整合多種模型會增加供應商、條款和數據路徑的複雜度。

數據與安全

官方表示不會使用客戶資料來訓練自身的模型或其他模型，並列出了SOC 2 Type II及HIPAA相關的企業合規能力。平台雖然會對資料進行加密，但使用者仍需自行掌控連線、聊天記錄、檔案以及外部工具的權限。

• 管理員應設定聊天保留與刪除規則。
• 只給Agent連接任務必需的賬戶和文件。
• 不要在提示中放入不必要的密鑰和敏感資料。
• 對瀏覽器、付款、郵件和發布動作要求人工確認。
• 企業應核對所選模型供應商的資料保留政策。
• 桌面監聽、瀏覽器和本地檔案權限應謹慎開啟。
• 生產ML需監控偏差、漂移、數據品質和異常訪問。

GitHub與開源狀態

Abacus.AI擁有官方的GitHub組織，並公開了Python SDK、長上下文研究、ForecastPFN、Smaug、XAI-Bench以及桌面Agent等相關的程式碼庫。至於ChatLLM、AI Agent、AI Studio以及完整的企業級平台，則並非全部都是開源產品。

基本資訊

推薦指數

4.6 / 5。Abacus.AI以較低的入門訂閱費用，整合了多種模型、通用Agent、媒體生成及應用開發功能，同時仍保留完整的企業級ML平台；不過其積分計費方式相當複雜，功能也變化迅速，因此使用者需要密切監控使用量，並對Agent的運作及產生的結果進行審查。

常見問題

Abacus.AI主要做什麼？

它提供多模型AI助手、通用智能體、媒體與應用生成，以及企業預測機器學習和MLOps能力。

ChatLLM多少錢？

Basic版每個用戶每月需支付10美元，Pro版在Basic版的基礎上再增加10美元，因此每月的費用為20美元。

DeepAgent和Abacus AI Agent一樣嗎？

DeepAgent是較早的名稱，目前官方更常使用Abacus AI Agent，舊資料應按現行產品和計費方式更新。

Basic包含多少Agent任務？

官方目前說明Basic包含3個有限複雜度任務，Pro在有積分時不限制任務數量。

Pro真的不限量嗎？

並非完全不限量，Agent和AI Studio取消了部分次數限制，但仍受帳戶3萬月積分和單項消耗影響。

可以生成和託管應用嗎？

可以，AI Agent能夠透過提示來建構、部署和分享全堆疊或行動應用。

SuperComputer怎麼收費？

它向Pro開放，目前每運行5分鐘消耗1積分，內部Agent和命令行任務另行計費。

提供統一模型接口嗎？

提供RouteLLM，可訪問和路由多家模型，並支援緩存和故障回退。

數據會被用於訓練嗎？

官方表示不會用客戶數據訓練自身或其他模型，企業仍應核對具體模型和連接服務條款。

Abacus.AI是開源的嗎？

商業平台不開源，但官方Python SDK、長上下文研究及其他多個專案公開源代碼。