CSM AI

CSM AI是什麼？

CSM AI是由Common Sense Machines所開發的，其核心產品Cube是一個用於遊戲、設計、動畫及模擬等領域的3D建模平台。它可以從文字、草圖、產品圖或角色圖開始，先生成參考圖片，再將其轉換為3D網格，最後進行細化、分割、重新貼圖以及動畫處理等工作。

該平台的定位是作為3D創作中的協作工具，而非用來取代所有的建模軟體。快速預覽功能適合用來探索各種造型，而Refine功能則用於提升網格與紋理的品質。最終生成的資產仍可導入Blender、Maya、Unity或Unreal等軟體中，進行拓撲結構、材質設定、綁定處理以及性能檢查。

圖片轉3D圖片轉3D

用戶上傳主體圖片後，Cube會先將對象分離出來，並產生多個Spin預覽圖，接著再建立Preview Mesh。確認了整體形狀之後，就可以進行Refine處理，從而獲得更高品質的幾何結構和紋理。

正面清晰、背景簡單、主體完整且遮擋較少的圖片更容易生成。單張圖片無法看到的背面由模型推測，因此精確的產品、非對稱的角色和機械結構更適合使用多視圖。

Turbo Preview與Refine區別

在Turbo或Preview階段，重點在於以數秒鐘的時間快速生成3D預覽，適用於篩選構圖和形狀；而Refine階段則需要更多的時間和資源，用來提升幾何結構、紋理、光線效果以及整體的真實感。

先預覽再細化可以減少把Credits花在錯誤構圖上。Refine也不能自動保證生產就緒，尤其是關節變形、薄片結構、文字和精確尺寸。

多視圖圖片轉3D

Multi-View最多可上傳同一物體的5張不同角度的圖片，適用於需要更精確呈現物體前後左右狀態的產品或角色。每張圖片都應保持物體的形狀、比例、材質及光線效果一致。

當不同照片的焦距、構圖或元件狀態相互衝突時，模型可能會出現重影和扭曲的問題。此時應使用固定的鏡頭和背景進行拍攝，並根據需求逐張手動進行分割。

手動分割手動分割

當圖片中含有多個物體、複雜的背景或細長的結構時，可以透過手動分割的方式來指定需要保留的對象。如此一來，就能避免將桌面、陰影或周圍的物品錯誤地納入網格中。

Text to Image to 3D

在沒有參考圖時，可以先用文字來描述適合3D重建的單體概念圖，再將其輸入Image to 3D工具中。提示詞應明確說明單個主體、完整的輪廓、簡潔的背景以及理想的視角，如此才能避免一開始就生成過於複雜的場景。

Parts-based部件建模

複雜的角色、車輛和機械物體可以拆成頭部、身體、武器、輪子等獨立部件來生成，再在3D軟體中組合。這種部件化的方式能保留更多局部細節，並便於替換和重複使用資產包。

組合前要統一尺度、原點、座標軸、連接面和材質命名。AI生成的部件不會自動形成嚴密的工程裝配關係。

AI Retexturing重貼圖

AI Retexturing可以根據文字和參考方向重新生成資產表面，適合修改材質、顏色、磨損程度和風格，也可嘗試修復原圖中的Logo或文字。

生成式貼圖仍可能拼錯品牌文字或在UV接縫處斷裂。正式資產應檢查UV密度、法線、PBR通道和商標準確性。

Retopology與紋理烘焙

高品質展示模型不一定適合即時引擎。使用者可在後續流程中重拓撲、降低面數，並將高模細節烘焙到低模中。

角色還需要為關節和面部變形建立合理的邊線。

Text to 4D與動畫

CSM提供從文字生成動畫的功能，使用者可以上傳FBX格式的模型，再提供一個或多個動作描述，以此來生成動畫。Text to 4D則強調將3D資產轉換成能隨時間變化的動態內容。

動作生成適合快速原型，最終仍需檢查骨骼、腳底滑動、碰撞、重心和循環接縫。輸入網格需要符合官方參考方向與結構。

3D Agent與Blender MCP

CSM正在探索使用生成式Agent來控制3D工具，讓使用者能夠透過自然語言，在Blender等環境中創建及修改場景。而MCP的思路則是將建模工具開放給AI代理，以便其執行多個步驟的任務。

代理具有修改文件和場景的能力，應該在副本專案運行並設定確認點。自動生成代碼、下載資產和批量修改材質後都要人工審查。

套餐與版本對比

官方公開的FAQ並未穩定顯示目前的美元金額，價格資訊需透過帳戶動態載入。購買時應核對每月的Credits、Preview與Refine消耗量、生成速度、隱私控制功能、API額度以及稅費，不應參考舊有評測中的歷史月費數據。

免費版與付費版授權差異

Tinkerer的輸出內容採用Creative Commons Attribution 4.0授權方式，只要遵守署名等條件，即可加以使用。而Maker和Creative Pro的輸出內容則為專有財產，由客戶擁有。

無論套裝如何，用戶仍必須擁有輸入圖片、角色、產品和商標的合法權利。

導出格式對比

尺寸與Pivot控制

Refine API允許設定三維Bounding Box的尺寸與Pivot Point。正確的尺度與原點對遊戲的放置、旋轉、動畫以及產品展示而言非常重要。

生成後仍要在目標軟體驗證真實單位。

CSM REST API

REST API涵蓋了從圖像轉換為 3D 模型、預覽、細化處理、網格地址、文字轉圖像、動畫製作、版權資訊以及 Webhook 等功能。這些任務都是以非同步方式處理的，應用程式在提交任務後，必須持續輪詢狀態或等待通知。

API Key必須保存在服務端。下載地址可能有時效，應用應在任務完成後及時轉存，並處理失敗、超時、重複Webhook與Credits不足的情況。

Python Library

官方的Python函式庫將REST API封裝起來，可透過圖片URL、本機檔案或PIL圖片來啟動Image to 3D功能，並定期取得處理結果，再將其轉換為OBJ、GLB、FBX或USDZ格式。它很適用於批量資產的處理以及原型開發。

Python封裝庫的公開文件並不等同於模型已開源；呼叫時仍需依賴CSM雲服務、API Key和Credits。

輸入建議

• 使用高解析度、清晰且主體完整的圖片；
• 角色盡量採用T Pose或四肢分離姿態；
• 避免透明、反光、毛髮和極細結構佔據主體；
• 複雜背景使用手動分割；
• 精確物體提供最多5張一致多視圖；
• 複雜角色優先拆分部件生成。

隱私與數據

Creative Pro提供隱私控制功能，免費版的功能權限則有所不同。在處理未公開的產品、客戶資料及商業機密之前，應先確認其可見性、使用方式、保存期限、刪除方法以及團隊的權限。

GitHub與開源狀態

CSM的Cube生成模型、Web平台以及雲端API並非開源產品。透過實時的GitHub搜尋，也沒有找到官方網站所提到的完整核心模型倉庫。

同名CSM專案大量來自其他組織，不能視為Common Sense Machines官方代碼。

Python用戶端或相關代理整合即便公開，也不意味著可離線運行Cube模型。

CSM AI使用教學

完成一次基礎任務

1. 明確圖片用途、尺寸、風格和商業授權要求；
2. 向CSM AI上傳有權使用的原圖或輸入清晰提示；
3. 選擇Image to 3D圖片轉3D並先生成低成本候選；
4. 使用Turbo Preview與Refine區別修正構圖、主體和細節；
5. 放大檢查人臉、手部、文字、邊緣、Logo和偽影；
6. 確認色彩、解析度及授權後導出，並保留原圖；

建立可重複使用的專業工作流

1. 建立品牌顏色、字體、構圖和禁止元素清單；
2. 分別測試Image to 3D圖片轉3D、Turbo Preview與Refine的差異，以及多視圖圖片轉3D；
3. 用同一組代表素材比較品質、速度和成本；
4. 把複雜邊緣、文字和關鍵商品圖交給人工精修；
5. 統一命名、尺寸與審核狀態；
6. 透過抽檢後再批量處理和發布；

適合哪些用戶？

• 快速將概念圖轉成3D的遊戲開發者；
• 負責製作角色、道具及環境原型的3D藝術家；
• 需要產品3D和AR展示的電商團隊；
• 透過部件工作流製作資產包的創作者；
• 需要AI重貼圖和文字動畫的設計師；
• 透過REST API和Python批量生成的開發者。

主要優勢

• 支援文字、單圖與最多5張多視圖生成；
• Preview和Refine分階段控制成本與品質；
• 提供手動分割、部件建模和AI重貼圖；
• 覆蓋3D動畫與Agent控制方向；
• 支援多種主流網格格式；
• 提供REST API、Webhook與Python庫。

限制與注意事項

• 單圖無法恢復不可見面的真實結構，精確尺寸、文字、薄片和複雜拓撲仍可能出錯；
• Refine需要更多時間和Credits，付費價格需登錄動態查看；
• 免費輸出需要按CCBY4.0署名；
• 核心模型不開源，雲端處理涉及素材隱私；
• 最終遊戲或產品資產仍需專業軟體驗收；

常見問題

CSM AI免費嗎？

有Tinkerer的基礎方案，其輸出採用CC BY 4.0授權條款。若需要高解析度的網格、更快的伺服器以及完整的作業流程，則需要使用Maker或Creative Pro。

最多可以上傳幾張多視圖？

Multi-View目前最多支援同一物體的5張不同角度的圖片。

Preview和Refine有什麼區別？

Preview用於快速判斷造型，Refine則進一步提升幾何與紋理品質，但會消耗更多資源。

支援哪些導出格式？

Python函式庫明確支援OBJ、GLB、FBX和USDZ，網頁端的具體下載選項以當前會話為準。

CSM提供API嗎？

提供REST API、Webhook和Python包裝庫，覆蓋圖片轉3D、文字轉圖和動畫。

CSM AI是開源的嗎？

核心Cube平台與生成模型不開源，沒有核實到官方公開完整模型權重與服務端源代碼。