Chaterimo

Chaterimo是什麼

Chaterimo是由捷克開發者David Langr所運營的AI客戶服務與銷售聊天機器人平台，主要用於電子商務商店及企業網站。

它將企業知識、商品與訂單數據接入 GPT、Claude、Gemini 或 Grok，讓訪客在網頁聊天窗口中獲得自動答疑、商品推薦和訂單進度協助。

主要功能

多模型客服與品牌角色

• 可在可用的 GPT、Claude、Gemini 和 Grok 模型間選擇，並透過系統提示詞規定客服名稱、語氣、回答規則、升級條件和銷售方式。
• 可設定固定回覆語言或自動識別訪客語言，適合一家商店服務多個國家和地區的客戶。
• 聊天組件可調整顏色、位置、歡迎語、輸入提示和按鈕文案；付費套餐支援創建多個外觀及角色不同的組件。
• 模型生成結果可能不準確、不完整或不適合直接發送，商家仍需維護知識庫並檢查高風險回答。

知識庫與商品數據訓練

• 可直接貼上文字，也可抓取單個網頁、相關網頁或網站地圖，將常見問題、政策與說明轉為檢索內容。
• 支援導入 PDF、Word、Excel、CSV 與純文字檔案，單個檔案的上限為 10MB；商家還可導入 XML 商品來源。
• 連接電商系統後可同步商品名稱、描述、價格和庫存等資訊，用於產品問答、比較與推薦。
• 自動抓取可按週期更新內容，但實際回答仍取決於抓取成功率、數據新鮮度及所選模型。

電商客服與訂單支援

• 連接到 Shopify、Shoptet、WooCommerce、Upgates、Magento 或 PrestaShop 後，機器人即可處理與商品及訂單相關的常見諮詢。
• 訪客可詢問規格、供貨、配送進度及退貨流程；涉及訂單數據時，商家應配置必要的身分核驗及最小權限。
• 系統可收集姓名、電子郵件地址或電話號碼，並建立客服工單，團隊隨後透過電子郵件或電話處理機器人無法解決的問題。
• 目前之服務並非傳統的人工即時接管聊天，客服人員無法在同一聊天視窗內立即接手 AI 的對話，這是評估線上客服流程時的重要界線。

主動銷售與數據分析

• 主動銷售規則可按停留時間和頁面位置觸發，並發送固定消息或由 AI 生成的引導內容。
• 每個組件可建立多條規則並分別啟停，會話邏輯會避免同一次訪問中反覆彈出相同提示。
• 後台保留對話歷史、潛在客戶、工單和聊天報表，團隊可分析問題主題、回應情況與組件表現。
• 銷售推薦和自動外呼式提示不等於成交保證，商家需避免過度打擾，並確保促銷陳述與實際商品條件一致。

輸入與輸出

使用教學

1. 建立帳戶與組織空間，先以免費方案測試基礎問答；需要完整功能時，再選擇自帶模型金鑰或全包 API 的計費方式。
2. 新建聊天機器人，填寫名稱、品牌語氣、可回答範圍、拒答條件和轉工單規則，再選擇合適的語言模型。
3. 添加企業文本、網頁和檔案，或連接商品目錄；完成索引後使用真實商品、配送和售後問題進行測試。
4. 連接電子商務、CRM、信箱或訊息平台，僅授予完成任務所需的權限，並檢查訂單查詢是否會洩露個人資訊。
5. 設定組件外觀、歡迎語和主動銷售規則，將浮動聊天窗口或嵌入式頁面部署到網站。
6. 查看對話歷史和未解決工單，持續補充知識、調整提示詞並復測錯誤回答。

平台與集成

價格與額度

定價分為免費方案、自帶模型密鑰的低平台費方案，以及由 Chaterimo 提供模型調用的全包方案。頁面直訂和 Shopify 頻道所顯示的部分儲存或銷售助手額度存在差異，應以註冊帳戶內的實際結算頁面為準。

自帶模型密鑰方案

自帶密鑰方案的“不限消息”僅指 Chaterimo 平台不按消息計費，OpenAI、Anthropic、Google 或 xAI 的模型調用費仍由用戶向對應服務商支付。

全包 API 方案

條款說明：訂閱服務會自動續費，可在下一次續費前取消；取消後可繼續使用至當前已支付的週期結束，未使用的部分通常不會按比例退款，特殊退款申請則需視個案處理。

開發者 API 與 MCP

• 開發者 API 可以建立獨立的金鑰，用於連接帳戶資料及執行自動化操作；該金鑰應儲存在安全的憑證管理系統中，不得寫入公開的程式碼中。
• 原生 MCP 服務提供 19 項工具，其中 12 項用於讀取機器人、對話、商品、工單、線索及進行分析，7 項則可用於修改提示詞、模型、語言、組件外觀或觸發重新訓練。
• MCP 支援 OAuth 連接的只讀及完整權限模式，也支援開發者透過金鑰接入；團隊成員宜優先選擇只讀權限。
• MCP 調用限額為免費版每分鐘 5 次、每日 5 次，試用版每分鐘 10 次、每日 100 次，付費版每分鐘 30 次、每日 1000 次。
• 暫未發現產品本體的公開源代碼倉庫或開源許可證，因此不能將 MCP 介面、連接器或範例功能等同於產品開源。

隱私、安全與資料保存

• 平台會處理帳戶資料、知識庫、聊天記錄、線索、工單、技術日誌，以及用戶主動連接的第三方憑證；商家是終端訪客數據的控制者，Chaterimo 通常作為處理者。
• 主要託管和儲存位於歐洲經濟區，部分服務商可能在區外處理數據，並透過適用的跨境傳輸機制處理。
• 敏感憑據靜態加密，傳輸過程加密，並採用組織級邏輯隔離、訪問控制、備份、監控和事件響應措施。
• 訂閱終止後，聊天、線索及知識庫等服務的相關資料，通常會在 30 天內從活動系統中刪除，而在 90 天內則會從備份中刪除；至於帳單記錄，則可能因稅務規定而需保留約 10 年。
• 商家應在自己的隱私說明中說明對聊天組件中資料的使用方式，並取得相關同意；未經書面同意，不得上傳 GDPR 所規定的特殊類別的個人資料。
• 服務不面向 16 歲以下個人，商家也不應將其部署為面向兒童收集資訊的工具。

適合用戶與典型場景

• Shopify等電子商務平台：可利用商品與訂單資料，自動回覆有關規格、庫存、配送及退貨的問題。
• 多語言品牌：讓同一聊天組件自動識別訪客語言並按品牌規則回覆。
• 小型客服團隊：將重複問題交給 AI，並透過線索和工單處理複雜個案。
• 成長團隊：在高意向頁面依據停留時間觸發商品推薦或購買引導。
• 運營分析人員：透過儀表板、Developer API 或只讀 MCP 總結對話、工單及客戶問題的趨勢。

優勢與限制

總結

Chaterimo 適合希望利用多模型與企業數據快速建立電商客服的團隊，尤其適合願意採用 BYOK 並持續維護知識庫的商家。

正式上線前應重點驗證訂單隱私、錯誤回答和工單流程，並根據真實消息量比較自帶密鑰與全包方案的總成本。