Botnoi

Botnoi 是什麼

Botnoi 是 Botnoi Group 為企業所打造的 AI Agent、Chatbot 與 Voicebot 构建平台，主要用於解決多渠道客戶諮詢、重複性問答、線索收集以及人工接手等問題。

目前的主產品也使用 Agentic Builder 這個名稱，可透過提示詞或模板來建立代理，並在管理後台連接各種渠道、知識與業務工具。

與 Botnoi 其他產品的區別

三者屬於同一產品體系，但帳戶權益、價格、API 與應用內購並不相同，本文僅討論企業聊天機器人與 Agentic Builder。

主要功能

• 提示詞創建代理：描述業務目標或選擇模板，系統可據此配置代理角色、回答方式與需要收集的數據。
• 多代理工作流：建立不同職責的代理並讓其協作，用於諮詢分流、資料收集、銷售跟進或服務流程。
• 知識庫問答：導入文件、常見問題或網站內容，讓代理從企業資料中查找答案，並可持續更新知識。
• 多渠道部署：目前首頁列出了 LINE、Facebook、WhatsApp、網站以及電話號碼，而在建立步驟中則還列出了 Instagram。
• 聊天與語音服務：同一平台同時涵蓋文字客服和 Voicebot，可處理線上訊息與電話諮詢。
• MCP 工具：用於為代理添加、切換及管理 MCP 工具，讓對話能連接外部資料或執行特定業務動作。
• 外部系統整合：透過平台 API 對象來設定 GET 或 POST 請求、請求標頭與請求體，將對話資料傳送至其他系統。
• 人工接管：Livechat 允許客服查看用戶與機器人的訊息，可依管道、狀態和標籤進行篩選，並在需要時切換為人工服務。
• 即時統計：儀表板可統計總用戶數、活躍用戶數、訊息數、未回覆的訊息數、人工請求數以及意圖觸發情況，並支援不同的時間範圍。

機器人訓練與對話設計

• 意圖與片語：將表達相同目的的使用者說法歸類到同一個 Intent 中，並設定相應的回應。
• 置信度與兜底：設定回答所需的置信度，將無法理解的訊息放入 Default Fallback，以便補充訓練。
• 實體識別：建立同類詞或同義詞集合，並在連續對話中提取用戶資訊。
• 對話流程：以節點和條件設計多輪問答，條件可基於實體、意圖、正則或精確匹配。
• 豐富訊息：可配置圖片、輪播卡片、按鈕、快速回覆、LINE Flex Message、Rich Menu 與自訂載荷。
• 批量數據：訓練內容和對話支援導入導出，部分訓練資料可透過 Excel 管理。

從註冊到上線的工作流

1. 在 Botnoi 控制台可使用信箱註冊，也可選擇頁面提供的 LINE 或 Google 登入方式。
2. 新建機器人或 Agent，選擇模板或用提示詞描述業務目標、角色和資料收集要求。
3. 準備常見問題、文件、網站內容及標準答案，刪除過期或不應公開的資訊後加入知識庫。
4. 設定意圖、實體、置信度及兜底回覆，再用真實用戶表達訓練主要問題類型。
5. 按業務需要搭建 Dialogue、多代理流程、外部 API 或 MCP 工具，並明確每個動作的權限。
6. 連接 LINE、Facebook、網站或其他可用渠道，分別測試文字、圖片、按鈕和人工轉接。
7. 配置營業時間、人工切換條件、標籤和客服權限，避免機器人在高風險問題上自行作決定。
8. 上線後查看未回答消息、留存、意圖和人工請求數據，持續修正知識、流程與費用。

輸入、處理與輸出

適合用戶與場景

• 需要在 LINE、Facebook、網站等渠道統一處理諮詢的泰國及東南亞業務團隊。
• 重複問題量很大，希望能在非工作時間提供基礎回復的客服部門。
• 需要收集姓名、需求、預約或銷售線索，再交給員工跟進的運營團隊。
• 希望將聊天機器人連接至客戶關係系統、訂單、表格或內部 API 的開發者。
• 需要將機器回復與人工坐席組合，而不是完全取消人工審核的企業。
• 運營多個業務角色，希望用多代理工作流完成分流和協作的組織。

產品優勢

• 無代碼創建、規則式對話、知識庫、API 與開發平台並存，可覆蓋不同技術能力的團隊。
• 為 LINE 生態系統提供 Rich Menu、Flex Message 等專用訊息格式，適合當地常用的客戶服務管道。
• 即時聊天、備用訊息與統計儀表板構成了從自動回應到人工處理，再到訓練改進的閉環。
• RESTful API 與 Webhook 支持第三方開發者將 Botnoi 嵌入自己的應用或訊息系統。
• 角色權限、渠道連接與外部工具能集中管理，適合多人維護企業機器人。

能力邊界與限制

• 知識庫的回答仍可能遺漏、誤解或產生不準確的內容，醫療、金融、法律及交易操作應設置人工確認。
• 不同渠道支援的消息形式並不完全相同，例如 Flex Message 和 Rich Menu 主要面向 LINE。
• 連接外部 API、MCP 工具或社交平台會引入額外的權限、費用、速率限制以及第三方條款。
• 機器人訓練需要持續整理兜底消息和真實用戶表達，不是導入少量問答後即可長期免維護。
• 目前官方網站並未公開所使用基礎模型的完整清單，模型能力與語言表現應以自身的測試集來驗證。
• 電話 Voicebot、企業整合以及進階安全功能的具體開通條件，可能需要與銷售人員確認。

價格、點數與試用

公開套餐頁面目前能夠確認新用戶的點數以及每條訊息的扣點數，但無法穩定顯示各個付費檔位、金額、點數有效期以及高級功能的扣點規則。

取消訂閱的相關問題已列入現有的常見問題目錄，但聊天機器人專用的退款條件以及取消訂閱後權益終止的時間暫未確定，請在付款前於結算頁面或銷售合同中仔細核對。

API、Webhook 與開源狀態

開發者接入步驟

1. 註冊開發者帳戶，驗證電子郵件後創建 Provider。
2. 在 Provider 下創建 Chatbot，並為團隊成員分配可用角色。
3. 申請並保護 API 憑證，依照 Messaging API 文件實作驗證、訊息對象及錯誤處理。
4. 配置 Webhook 地址，驗證事件簽名、重試、冪等和超時邏輯。
5. 在測試渠道檢查文字、富消息、人工接管和第三方系統寫入，再逐步開放流量。

隱私與安全

• 隱私政策說明平台會處理註冊資訊、用戶上傳的內容、訊息內容與時間、交易資料、社交連結以及設備技術資訊。
• 在連接 LINE、Facebook、Instagram、Google 等帳戶時，平台可能會接收公開資料、頁面或官方帳號資訊、訪問令牌以及授權範圍內的數據。
• Google Drive 的權限用於尋找檔案與試算表，Google Sheets 的權限則可用於修改現有的試算表；應遵循最低權限原則來授權。
• 平台可能使用雲端、支付、訊息服務供應商以及第三方 AI 工具，企業需將這些外包處理作業納入隱私告知與風險評估之中。
• 隱私政策寫明資料儲存在新加坡的資料中心，而訊息及訓練資料則通常會被保存 30 天。
• 用戶可提出刪除請求，政策稱會在 30 個日曆日內完成並發送確認；因法律或合約義務而保留的數據可能適用不同期限。
• 平台聲明不會使用 Google 使用者數據來訓練通用或非個人化的 AI 模型，但可能會為本應用程式的功能而處理有限的數據。
• 上線前應限制後台成員權限、定期輪換令牌、脫敏日誌，並為導出的客戶資訊設定訪問與刪除流程。

平台與應用說明

總結

Botnoi 將無代碼 Agent 的建立、傳統意圖訓練、知識庫、多渠道客服、人工接管以及開發介面整合在同一個平台上，適合那些希望逐步推進自動化建設的企業。

選型時應重點驗證目標語言和渠道效果，並在付款前確認點數、付款檔位、退款、資料處理及企業支援條款。