Inkeep

Inkeep是什麼？

Inkeep是一個同時適用於工程團隊和業務團隊的AI智慧體建構平台，可用以打造對話助手、內部Copilot以及自動化工作流程。使用者既可以在視覺化畫布中進行設定，也可以透過TypeScript SDK以程式碼的方式來開發。

它的突出特點是能夠在可視化配置與代碼之間實現雙向同步，如此一來，業務人員和開發者就能共同維護同一套智能體定義。此外，該平台還提供多智能體編排功能、MCP工具、互動界面組件、呼叫協議以及運行追蹤功能。

一句話介紹

Inkeep是一個可自托管的AI智能體平台，支援無代碼與TypeScript雙向協作，並能將智能體部署到網站、產品、客服系統、團隊聊天以及程式化工作流中。

主要功能

無代碼可視化建構器

業務團隊可以透過拖放畫布的方式來建立和維護智能體、子智能體以及工作流程，無需將所有變更交給工程團隊處理。這種視覺化的方式很適用於配置提示、工具、路由以及協作關係。

TypeScript Agents SDK

開發者可以使用 TypeScript 來宣告智能體、子智能體以及自訂工具，並透過類型檢查、編輯器提示、版本控制以及 CI/CD 功能來提升開發效率。目前，該 SDK 套件的穩定版本為 0.80.6。

代碼與界面雙向同步

工程團隊可以將代碼推送到可視化建構器，也可以將介面中的修改拉回代碼。雙向同步能減少一次性導出後，代碼與業務設定逐漸產生差異的問題。

多智能體架構

平台可以將多個專業子智能體組織為團隊，由不同角色負責處理搜尋、客服、寫作、運營或業務動作。任務劃分時需要明確路由規則、工具權限以及失敗時的回退方式。

MCP工具與憑證管理

智慧體可連接MCP伺服器、企業API及第三方應用，並透過憑證管理來控制存取權限。企業在部署時，還可使用使用者級別的權限設定、工具白名單以及即時憑證，以避免過度授權的情況發生。

對話介面與自訂組件

Inkeep提供React、JavaScript以及可嵌入的聊天組件，能夠顯示一般訊息、卡片、表單以及其他自訂介面。開發者也可以利用Vercel AI SDK的格式來打造自己的前端應用。

多種調用協議

同一個智慧體可以透過MCP、Agent-to-Agent協議、Webhook以及Vercel AI SDK等格式來被調用。如此一來，它既可以用於即時聊天，也可以用於執行異步自動化任務，或是作為其他AI系統的工具。

追蹤與OpenTelemetry

平台提供運行追蹤介面，並可透過 OpenTelemetry 觀察會話、模型調用及工具動作。工程團隊可據此排查錯誤、效能、成本和權限問題。

評測與品質檢查

企業能力包括測試場景、運行軌跡和自動品質檢查，用於在客戶接觸前發現錯誤，並持續審查真實會話。評測標準可以涵蓋工具選擇、事實完整性、語氣和業務規則。

分析與運營監測

企業管理介面可以統計對話、自動化、AI訊息和MCP動作，並比較不同智能體的使用情況。指標應與實際解決率、人工接管、客戶體驗和業務結果結合。

統一AI搜尋與託管RAG

企業版提供 Unified AI Search 功能，能夠連接公開文件、說明中心、Notion 和 Confluence 等知識庫，並支援託管式搜尋與語意搜尋。自託管免費版則可以連接團隊自己的 RAG 服務或向量資料庫。

知識和內容閉環

智慧體可用於建立及更新知識庫、產品文件和部落格，也能從客戶服務工單及產品變更中發現內容缺口。自動生成的內容應經負責人審核後再發布。

平台架構

智能體可以部署到哪裡？

典型應用場景

客戶體驗助手

企業可以在幫助中心、技術文件或產品中提供基於知識的對話助手，並在需要時調用帳戶或業務工具。高風險動作應要求身分確認及人工批准。

支援團隊Copilot

內部Copilot可以總結客戶問題、搜尋相關知識、建議回覆內容、補充工單欄位並協助升級處理。它適用於減少重複查詢的次數，同時讓支援人員仍能掌控最終的回覆內容。

文件與知識維護

智慧體能夠從重複的工單及產品變更中識別出知識上的缺失，進而產生文件草稿或提出更新建議。團隊可將審核與發布設定為獨立的步驟。

銷售、行銷和運營助手

內部智慧體能夠查詢業務系統、準備會議、更新CRM、產生內容，以及處理重複的運營任務。其實際可執行範圍則取決於所連接的工具以及使用者的權限。

多智能體自動化

複雜的工作可以拆分給不同的子智慧體，再由一個協調智慧體來選擇適當的角色與工具。多智慧體並不會自動提升準確率，反而需要更嚴格的狀態、成本及終止條件。

自託管快速開始

本地開發需要Node.js 22或更高版本、Docker以及pnpm 10或更高版本。初次運行時，會啟動視覺化建構工具以及所需的服務。

1. 安裝並檢查Node.js、Docker和pnpm的版本，確認Docker服務正在運行中。
2. 使用專案建立工具來產生一個新的 Inkeep Agents 目錄。
3. 進入專案目錄並執行開發環境設定腳本，產生必要的設定。
4. 啟動開發服務，使用環境檔案中的管理帳號登入可視化建構器。
5. 打開示例智能體並進行一次對話，確認模型和服務運行正常。
6. 配置自己的模型密鑰、MCP工具和權限，不要沿用示例憑證。
7. 將智能體代碼納入版本控制，並在上線前建立測試和追蹤。

從原型到生產的實施流程

1. 選擇一個任務邊界清晰、可由人工複核的客戶或內部場景。
2. 整理知識、工具和動作清單，並為每項工具設定最小權限。
3. 決定由業務人員在畫布配置，還是由開發者在SDK中定義初稿。
4. 使用雙向同步讓提示、工具和路由在代碼與界面保持一致。
5. 編寫正常、邊界、權限不足和工具失敗等測試場景。
6. 接入追蹤、成本、延遲、人工接管和業務結果監測。
7. 先向有限用戶開放，確認安全與品質後再擴大渠道與自動化範圍。

模型與工具選擇

Inkeep允許選擇不同的LLM供應商，企業版明確支援OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic以及自帶的密鑰。框架底層使用Vercel AI SDK與模型供應商進行互動。

• 按任務難度選擇模型，不必讓所有子智慧體使用最昂貴模型；
• 生產金鑰應放在服務端金鑰管理系統，不能暴露在瀏覽器；
• 模型切換前要用同一評測集比較品質、延遲和成本；
• 工具動作應使用獨立身份、最小權限和可撤銷憑證；
• 退款、刪除、付款和外發消息等動作建議加入人工審批；
• 對模型輸出進行結構驗證，不能只依賴自然語言承諾。

協議和整合方式

開源版與企業版

價格

價格資訊於2026年8月23日核驗，實際金額、稅費、匯率及優惠可能變動，最終以結算頁面顯示為準。

Inkeep提供免費的自托管方案，以及可根據企業需求量身訂做的服務方案。企業版沒有固定的費用標準，其報價會根據預期的使用量、託管服務、知識檢索功能、系統整合需求、安全性要求以及支援服務的需求來決定。

「免費長期使用」僅指框架許可不收訂閱費，並不代表運行成本為零。自託管仍需支付模型、伺服器、資料庫、監控、運維及安全的成本。

GitHub與許可證

Inkeep Agents的代碼已公開在GitHub上，其核心儲存庫使用TypeScript，且持續有活躍的開發行為。目前，Agents SDK在npm上的穩定版本為0.80.6，使用該代碼包時必須先閱讀儲存庫中的許可證條款。

專案採用Elastic License 2.0並附加Inkeep補充條款，屬於fair-code和source-available，而非OSI定義下不受商業場景限制的傳統開源許可證。

為什麼不能簡單寫成完全開源？

代碼可查看、自托管和修改，但補充條款禁止使用它向第三方提供Agent Builder，也限制重新包裝建構與編排功能。商業產品、SaaS和代理服務應在發布前審查許可證。

企業安全能力

隱私與資料處理

Inkeep會處理客戶及其終端用戶提交給AI功能的內容、帳戶資訊，以及來自第三方的整合內容。客戶必須擁有處理終端用戶數據的合法權限，並應避免提交社會安全號碼、健康狀況、種族、宗教信仰、生物辨識資料以及犯罪記錄等敏感資料。

模型訓練說明

隱私政策說明指出，不會以可能將個人資料透露給第三方的方式來訓練大型語言模型或基礎模型，企業安全頁面也進一步承諾，客戶的資料不會被用於模型訓練。客戶仍需自行確認所選擇的模型供應商及金鑰方案。

共享與國際傳輸

資料可能交由服務商、專業顧問、客戶所使用的第三方應用、關聯公司或業務承辦方處理，並可能儲存於美國等國家。企業應透過資料處理協議來確認分包商、地區及資料傳輸的保障措施。

數據權利

個人可以申請查閱、更正或刪除自己的資料，而在某些地區，個人還可以反對對其資料的處理、限制資料的處理方式，或是要求獲得資料的副本或撤回同意。客戶端使用者通常應先向管理其資料的公司提出申請。

智能體治理建議

• 每個智能體只連接完成任務所需的工具和數據；
• 按用戶身份動態決定可見記錄與可執行動作；
• 支付、退款、刪除和外發消息必須設定審批或確認；
• 對Webhook和工具調用實施簽名、幀等與重試上限；
• 追蹤日誌在寫入前移除憑證、個人資訊和機密字段；
• 為提示注入、越權工具調用和資料外洩建立測試；
• 對模型、工具和知識更新執行版本化與回滾。

產品優勢

• 可視化建構器與TypeScript SDK真正雙向同步；
• 同一平台覆蓋聊天助手、自動化和多智能體工作；
• 支援MCP、A2A、Webhook和Vercel AI SDK等開放介面；
• 提供UI組件、追蹤與OpenTelemetry，開發鏈路較完整；
• 免費版可以自託管，並允許選擇模型供應商；
• 企業版補充託管RAG、渠道整合、安全控制及專屬工程支援；
• 代碼公開且持續更新，便於評估實現和自行部署。

使用限制

• 源碼公開不等於無條件開源，商業競爭性用途受到限制；
• 自託管需要Node.js、Docker、資料庫、模型和運維能力；
• 免費版不包含託管知識採集、語義搜尋、SSO和PII移除；
• 企業價格不透明，需要按用量、集成和服務範圍報價；
• 第三方MCP伺服器和業務API會擴大供應鏈與權限風險；
• 多智慧體會增加呼叫成本、延遲和狀態排查難度；
• AI輸出和工具動作可能出錯，重要業務不能取消人工控制。

適合哪些用戶？

• 希望開發者與業務人員共同維護智能體的企業；
• 需要在網站、產品和客服系統部署AI助手的團隊；
• 想用TypeScript構建可版本化智能體的工程組織；
• 需要MCP工具、多智能體和自訂界面的開發者；
• 重視自託管、模型選擇和可觀測性的技術團隊；
• 需要託管RAG、企業安全及專屬實施支援的大型組織。

不太適合哪些情況？

• 只想直接使用一個個人聊天機器人，不準備構建應用；
• 需要採用MIT或Apache許可證進行無約束再銷售的平臺廠商；
• 沒有容器、Node.js和服務端運維能力卻堅持完全自託管的團隊；
• 需要公開固定企業價格和即時線上購買的採購流程；
• 希望智能體在沒有權限與審批機制時直接執行高風險動作。

基本資訊

常見問題

Inkeep免費嗎？

免費自託管版不收軟體訂閱費，並包含建構器、SDK、多智能體、MCP、UI和追蹤。模型、伺服器、資料庫和運維仍會產生費用。

Inkeep是完全開源嗎？

並非傳統意義上的完全開源。雖然其代碼是公開的，且允許內部使用、修改及自行托管，但 ELv2 及相關條款禁止利用它來向第三方提供 Agent Builder 等具有競爭性的服務。

不寫代碼可以使用嗎？

可以透過可視化建構器來設定智能體與工作流程。至於複雜的工具、資料連接、權限設定以及自訂介面，通常仍需要開發人員的參與。

支援哪些編程語言？

目前的 Agent SDK主要以 TypeScript 為主，前端組件則涵蓋 React 和 JavaScript。其他系統則可以透過 REST、Webhook、MCP 或 A2A 協議來進行呼叫。

可以部署在自己的伺服器嗎？

可以使用 Docker 自主託管，免費版主要以自主託管為主。企業版則還提供雲端、混合式、私有雲以及自主託管等選項。

可以連接自己的RAG嗎？

可以將自託管智能體連接到自有RAG服務、向量資料庫、API或MCP伺服器。託管知識採集與語意搜尋屬於企業版。

支援客服平台嗎？

企業版提供Zendesk、Salesforce及其他支援平台的整合功能，免費版則可透過API或MCP自行開發連接方式。實際可使用的平台清單需依合約確認。

客戶資料會用於訓練模型嗎？

企業安全說明承諾，客戶的資料不會用於訓練，且隱私政策也規定，不得以可能將個人資料揭露給第三方的方式來訓練基礎模型。若使用自帶的模型金鑰，還需檢查模型供應商的相關條款。

企業版多少錢？

企業版沒有公開固定金額，會根據預期用量、託管、RAG、渠道整合、安全與支援範圍來報價。團隊可以先申請在自有內容上進行免費演示。

如何控制智能體誤操作？

可以結合用戶級權限、工具白名單、即時憑證、PII移除、追蹤和人工審批。高風險動作還應在業務系統側再次驗證權限和參數。

總結

Inkeep將無代碼畫布、TypeScript SDK、雙向同步、多智能體、MCP工具、UI組件以及可觀測性整合在同一個平台上。它特別適用於那些需要工程團隊與業務團隊共同開發客戶助手及實現營運自動化的組織。

選擇時要同時考慮運行成本、企業功能報價和許可證邊界。自託管版靈活但需要運維與安全建設，企業版補齊託管知識、安全治理和專屬支持，而fair-code條款限制將框架重新包裝成第三方智能體建構平台。