Free AI Chatbot for Customer Support (Best Answer Quality)

LiveChatAI是什麼

LiveChatAI是Popupsmart Inc所推出的AI客服與在線聊天平台。企業可以利用自己的資料來訓練機器人，讓其在網站和訊息渠道中自動回答問題，必要時再將對話轉交給真人客服處理。

它同時提供聯絡人收集、對話分析、AI Actions、第三方整合以及開發者介面，適合希望將知識問答、線索獲取與人工支援相結合的團隊。

一句話介紹

LiveChatAI可把企業知識轉成支援95種語言的AI客服機器人，並結合真人接管、自動化動作、聯絡人管理與多渠道整合。

核心功能

用企業資料訓練AI客服

機器人可以從網站、純文字、檔案、問答形式、YouTube以及Notion頁面等資料中學習。使用者可以將說明中心、產品說明、政策規定以及常見問題整合到一個機器人中。

支援的知識類型

• 公開網站和幫助中心頁面。
• PDF等上傳文件。
• 直接貼上的文字內容。
• 人工整理的問答對。
• YouTube影片中的可用內容。
• 授權連接的Notion頁面。

知識庫品質建議

訓練資料應刪除過期頁面、重複版本以及相互衝突的政策。對於價格、退款、醫療、法律或帳戶安全相關的內容，應標記生效日期並設定升級路徑。

AI回答與多模型選擇

套餐頁面列出了多種OpenAI、Anthropic、Meta、DeepSeek、Google和xAI的模型。基礎套餐已包含多種模型，而Advanced與Expert版則增加了更高等級的模型，並具備內建OpenAI金鑰的功能。

模型選擇原則

• 高頻簡單問答優先考慮速度與成本。
• 複雜政策與多步驟問題需要更強的推理，但必須驗證引用內容。
• 多語言客服要分別測試術語、語氣和地區表達。
• 自帶模型密鑰時同時計算平台費與模型供應商費用。
• 模型升級可能改變答案風格，應重新執行回歸測試。

真人線上客服與接管

LiveChatAI將AI機器人與真人線上聊天整合在相同的流程中。當機器人無法回答問題，或是訪客主動要求與人類對話，或是觸發預設條件時，團隊成員可以繼續處理對話。

坐席與通知

套餐中的Seat表示可進入控制台並使用平台的真人成員帳號。Basic和Pro各1席，Advanced為3席，Expert為6席。

對話流程與線索收集

Conversation Flow可控制開場方式、訪客資料收集、智慧功能以及人工接管的條件。Contacts則用於查看、篩選和導出在聊天中識別出的用戶，以便同步客戶管理流程。

建議收集的最少字段

• 解決問題真正需要的姓名或稱呼。
• 用於回覆的電子郵件或電話。
• 訂單、帳戶或工單的最少識別資訊。
• 用戶對後續聯繫和行銷的明確選擇。
• 人工客服理解上下文所需的问题摘要。

AI Actions工作流

AI Actions讓機器人不僅能回應文字，還能根據設定來呼叫外部流程。該平台支援透過開放式介面來描述動作，同時也提供諸如向 Slack 發送關鍵問題提醒等現成的應用場景。

適合配置的動作

• 查詢訂單、預約或帳戶狀態。
• 創建工單並附上對話摘要。
• 向Slack發送緊急問題通知。
• 收集線索後寫入客戶管理或自動化平台。
• 根據明確規則把會話交給指定團隊。

動作安全邊界

查詢類動作的風險通常低於修改、退款、支付和刪除。企業應限制可被調用的介面、欄位和權限，並對不可撤銷的操作加入身分驗證和人工確認。

網站嵌入方式

平台提供浮動聊天組件、頁面內聊天、全頁聊天以及行動應用程式的訊息介面等不同的使用方式。使用者可以調整顏色、主題、標識、語言、初始訊息、建議問題以及引導訊息。

第三方平台集成

LiveChatAI公開支援WhatsApp、Slack、Make和Zapier，並提供WordPress、Shopify、Wix、Webflow、Ghost、Squarespace和WooCommerce等網站建設平台。具體的安裝方式及可使用的功能則因平台而異。

創建AI客服機器人教學

1. 註冊帳戶並創建機器人，明確它負責的產品、地區和語言。
2. 添加官網、說明文件、檔案和人工問答等有效資料。
3. 設定角色、回答語氣、無法回答時的行為和禁止事項。
4. 配置開場、建議問題、聯絡人欄位與真人接管條件。
5. 用真實客服問題、錯誤資訊和越權請求進行測試。
6. 選擇嵌入形式並先在測試頁面部署。
7. 上線後檢查無答案問題、錯誤回答和人工接管率。

訓練知識庫教學

1. 先整理唯一有效版本的产品、政策和常見問題。
2. 在機器人中進入Data Sources並選擇網站、檔案或問答類型。
3. 只導入允許客服使用且沒有無關敏感資訊的內容。
4. 等待處理完成後按主題提出標準測試問題。
5. 檢查答案是否遺漏限定條件、時間和例外情況。
6. 為易變內容建立更新責任人與複核週期。
7. 刪除舊資料並重新測試受影響的問題。

配置真人接管教學

1. 定義必須升級的主題，例如退款、投訴、安全與複雜故障。
2. 添加團隊成員並按套餐席位分配訪問權限。
3. 配置訪客請求人工、低置信回答和關鍵字觸發條件。
4. 設定郵件、Slack或其他可用通知。
5. 確保人工坐席能看到歷史對話和已收集資料。
6. 測試線上、離線、超時和無人接聽的訪客體驗。
7. 按接管原因改進知識庫和排班。

創建AI Action教學

1. 選擇只讀且容易驗證的第一個業務動作。
2. 準備受限金鑰和明確的介面欄位、權限及錯誤回應。
3. 導入介面描述或按平台要求配置動作。
4. 寫清觸發條件、缺少字段時的追問和失敗提示。
5. 使用測試環境驗證正常、無權限、超時和重複呼叫。
6. 對修改數據或產生費用的動作加入二次確認。
7. 上線後記錄調用、失敗、延遲和異常成本。

適合哪些用戶

• SaaS公司：以產品文件來處理技術支援與帳戶相關的問題。
• 電商團隊：回答商品、配送、退換和使用問題。
• 中小企業：以較少的服務人員，提供全天的基本客戶服務。
• 教育機構：圍繞課程、招生與學習資料提供問答。
• 內部支援團隊：讓員工查詢制度、流程和IT知識。
• 行銷與銷售團隊：收集線索並識別高意向訪客。
• 開發者：透過API和AI Actions連接自有業務系統。
• 代理商：為多個客戶配置不同機器人。

典型使用場景

• 在官網全天回答重複售前和售後問題。
• 根據說明文件解決常見產品故障。
• 在WhatsApp中自動回覆並轉給真人。
• 在Slack中查詢內部知識或發送緊急提醒。
• 從聊天中收集合規線索並同步業務系統。
• 查詢訂單狀態並生成工單摘要。
• 分析未解決的問題並補充知識庫。
• 為不同品牌或業務線運行多個機器人。

產品優勢

• 將AI回答與真人線上支援放在同一平台。
• 支援網站、檔案、文字、問答、影片和Notion等知識類型。
• 支援多種主流模型和多達95種語言。
• 提供網頁、全頁、頁面內和行動應用等多種嵌入方式。
• WhatsApp、Slack、Make和Zapier可滿足常見的整合需求。
• AI Actions可從回答擴展到業務查詢和通知。
• 公開套餐列出消息、字符、機器人和席位額度。
• Advanced及以上提供API和自帶OpenAI密鑰能力。
• 免費方案無需信用卡，可先驗證回答效果。

使用限制與注意事項

• 消息信用點不是無限對話，長會話可能消耗多個消息。
• 知識庫按字元限制，檔案數量不限不等於內容容量不限。
• Advanced和Expert雖然內建了OpenAI金鑰，但仍需支付模型供應商的費用。
• API僅在Advanced和Expert中明確提供。
• 高級分析與無品牌分別只在更高套餐提供。
• 模型可能產生錯誤、遺漏或不符合最新政策的答案。
• 真人接管效果依賴排班、通知和坐席回應。
• 第三方渠道和自動化平台可能有獨立費用與使用限制。
• 訪客身份、訂單和支持資訊屬於個人數據，企業是主要責任方。
• 產品平台不開源，公開接口不代表可以私有化部署。

月付套餐價格

年付套餐價格

價格核驗日期為2026年8月22日。官網年付卡片的個別文本存在排版重複，以上採用頁面明確列出的折算月價與年費；稅費、模型密鑰費用和渠道費應以結算為準。

套餐功能對比

退款與訂閱

平台提供退款保證：月度訂閱可在15天內申請全額退款，年度訂閱可在30天內申請全額退款。取消訂閱需依照幫助中心的指示聯絡支援團隊。

訂閱、續費及退款的資格仍受當時的政策與實際帳戶狀況所約束。購買前應保存套裝、訂單及退款時窗的相關資訊，且在不再需要時提前取消。

消息額度與自帶密鑰

Advanced包含15,000條、Expert包含20,000條平台消息信用點。接入自己的OpenAI密鑰後可解除平台消息數量限制，但模型調用費會由用戶直接承擔。

API與開發者接入

LiveChatAI提供第二版介面文件，透過API Key來驗證請求。該金鑰可在控制台上查看與管理，擁有帳戶管理權限的資料應僅儲存在伺服器端。

舊版介面頁面上標明，有部分端點已經被廢棄，開發者應該使用現行版本，而非繼續使用過時的範例。在公開的價格表中，介面訪問屬於Advanced和Expert等級的功能。

API安全清單

• 按開發、測試和生產環境使用不同密鑰。
• 不要把密鑰寫入網頁代碼、行動應用或公開倉庫。
• 只授予完成任務所需的最小權限。
• 驗證輸入、限制請求頻率並處理超時。
• 用幀等機制避免重複創建聯絡人或工單。
• 記錄調用、異常、成本和金鑰輪換。

GitHub、SDK與開源狀態

截至核驗時，沒有找到能夠確認屬於LiveChatAI官方的公開GitHub組織或開源SDK倉庫。平台雖提供API文件和第三方整合功能，但這並不等同於產品的源代碼是公開的。

隱私與數據角色

隱私政策區分了帳戶持有人的資料與最終使用者的資料。帳戶持有人可能會提供姓名、電子郵件、電話號碼，以及帳單和付款相關的資訊；而最終使用者則可能在聊天或表單中提供聯絡方式、訂單或支援相關的資訊。

企業客戶可控制終端使用者的資料，Popupsmart Inc會依照客戶的指示來處理這些資料。客戶有責任確保收集及處理這些資料的合法性，並負責相關的通知與選擇機制。

數據使用、保留與刪除

政策規定，終端用戶的資料不會被用於平台的行銷、用戶分析或資料轉換為金錢之用，僅用於為帳戶持有者提供服務。帳戶資料會在帳戶有效期間內被保留，而一旦帳戶被關閉或用戶要求刪除資料，這些資料就會在合理的時間內被刪除或進行匿名處理，但法律另有規定者除外。

終端用戶的資料會一直被保存，直到用戶選擇刪除為止；一旦刪除某位聯絡人，其相關資訊就會被永久清除，而若刪除整個帳戶，則所有與之相關的終端用戶資料也會被清除。一般而言，這些資料只會被保存一段短時間，但在出於安全、功能或法律上的需求時，保存期限可能會被延長。

跨境與用戶權利

資料可能會被傳輸到美國並在那裡進行處理。歐盟及歐洲經濟區的用戶可以要求查看、更正、刪除或限制資料的處理，或是反對這種處理方式；加州的用戶也有權查詢及刪除自己的資料。

內容權利與AI責任

條款規定，使用者保留其提交內容的權利，同時也授予平台為了提供服務而使用、修改、展示、複製及分發該等內容的許可。使用者必須確保所上傳的資料是合法的，且不會侵犯他人的隱私權、版權或合約權利。

AI的回應僅用於提供便利與資訊之用，平台不保證其準確性、完整性或實用性，亦不建議將其作為專業決策的唯一依據。企業應建立抽檢、升級及糾錯機制。

基本資訊

推薦指數

推薦指數：4.4 / 5。LiveChatAI在自有知識訓練、真人接管、多渠道、動作自動化以及套餐透明度等方面表現相當完整，適合中小企業快速建立AI客服系統。

不足之處在於，API、高階模型、白標服務以及進階分析功能都集中在較為昂貴的方案中，而且使用自帶的模型金鑰還會產生額外成本。至於敏感的客戶資料和自動化操作，則需要嚴格的權限控制與合規設計。

常見問題

LiveChatAI免費嗎？

有永久免費方案，包含250條訊息信用點、50萬字元知識容量、1個機器人及1個席位，無需信用卡。

Basic方案多少錢？

月費為39美元/月，包含4,000則訊息、500萬個字元、1個機器人以及1個真人席位；年費則為390美元。

Pro方案多少錢？

月費為89美元/月，包含10,000條訊息、1,000萬個字元、2個機器人以及1個使用帳號；年費則為890美元。

哪些套餐有API？

公開價格表僅在Advanced和Expert中列出API訪問資訊。開發時應使用目前的第二版介面，並妥善保護金鑰。

可以接入自己的OpenAI密鑰嗎？

可以，但只在Advanced和Expert中明確提供。接入後可解除平台消息額度限制，同時會產生獨立模型調用費。

支援哪些訓練資料？

支援網站、文字、檔案、人工問答、YouTube和Notion等。不同套餐依總字元數限制知識容量。

支持真人客服嗎？

支持。訪客可以從AI轉交給真人，團隊也可配置觸發條件、通知和第三方人工接管。

支援WhatsApp嗎？

支援 WhatsApp Business 整合，讓機器人能透過該通道回答客戶的問題。帳戶、模板以及通道的使用費用則需另行確認。

支持Slack嗎？

支援，在Slack工作區內可以回答問題，也可以透過AI Actions發送關鍵問題提醒。

可以移除品牌標識嗎？

可以，但公開價格表將無品牌功能列在Expert方案，低檔方案不包含。

月付和年付如何退款？

月度訂閱可在15天內申請全額退款，年度訂閱可在30天內申請。實際資格以退款時的政策與訂單情況為準。

終端用戶數據會用於行銷嗎？

隱私政策稱，平台不會將終端用戶數據用於自身行銷、畫像或數據變現，僅為提供服務而進行處理。

刪除聯絡人會怎樣？

政策稱，從機器人或聯絡人區刪除聯絡人後，相應資訊會從系統永久刪除；刪除帳戶也會刪除相關的終端使用者資料。

LiveChatAI是開源的嗎？

不開源。它提供託管平台與開發者API，但沒有找到可確認身份的官方開源SDK或完整的產品代碼倉庫。

適合處理醫療或法律問題嗎？

可以分流一般資訊，但不能將AI回答視為專業建議。高風險問題應限制回答範圍並立即轉交給合格人員。

總結

LiveChatAI適合那些希望利用自身資料來建立多語言AI客服系統，同時仍需保留真人服務人員、聯絡人資訊以及處理業務功能的公司。免費版適用於測試之用，Basic與Pro版本則適合用於基本的客服需求，而Advanced及以上版本則更適合需要進行接口整合及處理複雜自動化任務的場景。

上線前應清理知識庫、測試關鍵問題、設定接管與動作權限，並分別預算平台訂閱、模型金鑰、消息渠道和自動化工具費用。涉及客戶數據時還要明確告知、保留、刪除和跨境處理。