Findly

一句話介紹

Findly是一種自然語言數據分析與報告工具，可連接行銷及業務數據，讓團隊能以日常語言查詢指標、比較日期、生成視覺化報告並分享結果。

工具簡介

Findly由美國特拉華州的Conversion Pattern Inc.所運營，其產品定位為商業智慧Copilot以及AI自然語言生成工具。該公司希望讓那些不熟悉SQL或Python的使用者，也能從現有數據中獲得可實際運用的分析結果。

目前，免費版與Standard方案主要用於處理行銷相關的數據，其數據來源包括Google Analytics、Facebook Ads、Google Search Console、Shopify Ads以及BigQuery。而Enterprise方案則能夠支援各種SQL資料庫，還提供白標服務及內建輔助工具。

Findly可以產生說明與報表，但不應取代資料治理。團隊仍需確認資料來源、指標定義、歸因時間窗、時區、貨幣以及過濾條件，以避免得出看似合理但數據準確度有誤的結論。

主要功能

自然語言查詢數據

用戶可以用普通語言詢問流量、轉化、廣告或業務數據，Findly負責生成相應分析。問題應包含時間範圍、維度、指標和比較基準，減少模型自行補充條件。

行銷數據連接

免費版可連接Google Analytics和Facebook Ads，Standard版本則還可連接Shopify Ads、Google Search Console和BigQuery。Enterprise版本則能夠連接其他渠道以及任何SQL資料庫。

日期比較與可視化

Findly支援比較不同的日期區間，並將查詢結果轉換為可視化內容。在進行同比、環比以及活動前後的比較時，需注意天數、季節性、時區以及資料延遲等因素。

報告生成與導出

使用者可以產生並導出報告，用於團隊匯報、客戶復盤及專案總結。在導出之前，應檢查圖表標題、指標單位、空值、異常數據以及 AI 生成的文字說明。

報告模板

平台允許建立及重複使用報告模板，適用於需要定期提交的週報、月報以及客戶報告。模板中的渠道、目標和指標必須根據不同客戶的需求進行調整，不能僅僅更換名稱而已。

定時郵件報告

Standard及以上方案提供透過郵件定時發送報告的功能。首次啟用時應先寄送至內部測試郵箱，以確認資料是否正確更新、收件人權限、附件內容以及時區設定。

團隊對話與共享

價格對比頁面列出了團隊對話、公開分享以及儲存提示等協作功能。在涉及客戶資料時，不應使用公開分享功能，除非已確認有適當的訪問控制措施以及連結失效機制。

多語言支援

Findly將多語言支援列為通用能力，適合跨地區團隊以不同語言查詢同一數據。專業指標名稱和自動翻譯仍可能產生歧義，應統一術語表。

語義層指導

標準方案包含語義層指導，可幫助團隊將業務術語對應到一致的指標和欄位。語義層需要業務負責人維護，不能完全交給模型自行定義。

白標與嵌入式助手

Enterprise支援白標及內嵌式助手，適合顧問、代理商或軟體企業將分析體驗納入自身的品牌與產品中。身分驗證、資料隔離以及內嵌範圍需透過企業合約來確定。

數據源與方案覆蓋

工作原理

1. 建立 Findly 工作區，並邀請真正需要存取資料的成員。
2. 連接行銷平台、BigQuery或經批准的SQL資料來源。
3. 定義收入、轉化、獲客成本、渠道和日期等業務口徑。
4. 用自然語言提出包含指標、維度、時間和比較條件的問題。
5. 系統查詢數據並生成結果、可視化與文字解釋。
6. 用戶對照源平台與語義層核對數字與歸因。
7. 將確認後的分析保存為模板、導出或設定定時郵件。
8. 根據新數據和業務變化更新連接器、口徑和報告。

使用教學

創建行銷週報

1. 連接Google Analytics與對應的廣告帳戶，確認時區與貨幣一致。
2. 定義本週、上週及同比期間，並排除尚未完整回傳的數據。
3. 分別查詢流量、轉化、支出、收入和獲客成本。
4. 按渠道、活動、設備或地區拆分重要變化。
5. 檢查數據源平台中的原始數字，確認歸因窗口一致。
6. 把正確圖表保存成模板，並補充人工業務解釋。
7. 先向內部成員發送測試報告，再開放給客戶或管理層。

連接BigQuery

1. 建立只讀服務身分，並限制在分析所需的資料集和表格上。
2. 刪除或遮蔽不需要的個人身份和敏感字段。
3. 為關鍵表定義字段說明、時間字段和業務指標口徑。
4. 用小範圍查詢驗證行數、匯總和費用控制。
5. 檢查Findly生成的結果是否與手寫查詢一致。
6. 設定查詢預算、日誌和異常提醒，再開放團隊使用。

搭建客戶白標助手

1. 透過Enterprise方案確認白標、嵌入和身份認證範圍。
2. 為每個客戶建立獨立工作區、連接器及訪問角色。
3. 定義允許查詢的數據、指標及最大詳細粒度。
4. 在測試環境驗證跨客戶隔離和錯誤響應。
5. 設定品牌、提示、支援流程和不可回答的敏感問題。
6. 上線後審查查詢日誌、公開分享和成員權限。

適合哪些用戶

• 行銷團隊：以自然語言查詢渠道、活動及轉化表現。
• 數字行銷代理商：為多個客戶生成標準化週期報告。
• 電商團隊：結合Shopify Ads、流量和廣告數據分析獲客。
• SEO團隊：將Google Search Console與網站分析放在同一份報告中。
• 商業智慧人員：為非技術同事建立受控的自助分析入口。
• 顧問公司：透過白標及內嵌式助手向客戶提供分析服務。
• 數據團隊：連接BigQuery或SQL資料庫，並維護統一語義層。

典型使用場景

• 比較本週和上週的流量、轉化和廣告支出變化。
• 分析不同渠道的獲客成本和收入貢獻。
• 生成客戶月報並按固定時間發送郵件。
• 保存常用提示和報告模板，減少重複配置。
• 將Search Console、分析與廣告數據組合成SEO報告。
• 為企業內部或客戶產品嵌入白標數據問答助手。
• 讓業務人員查詢BigQuery數據，同時保留只讀權限。

產品優勢

• 免費版提供3名用戶和無限訊息入口，適合低成本驗證。
• 以自然語言降低SQL和複雜BI界面的使用門檻。
• 覆蓋常用行銷平台、搜尋數據、資料倉庫和SQL資料庫。
• 從臨時查詢延伸到模板、導出和定時郵件報告。
• 語義層指導有助於統一團隊的指標名稱與計算口徑。
• Enterprise提供白標和嵌入方式，適合代理商與軟體產品。
• 隱私政策明確表示，未經書面授權不會使用客戶數據來訓練AI模型。

使用限制與注意事項

• 自然語言問題不精確時，系統可能使用錯誤指標、維度或時間範圍。
• 不同廣告和分析平台的歸因口徑不一致，不能直接比較所有數字。
• 免費版只有3名用戶，且資料來源限制在Google Analytics和Facebook Ads。
• Standard的現行價格已含70%的上線折扣，活動結束後價格可能會變動。
• 無限訊息受合理使用和發送速度上限約束，不代表無限併發或自動批量呼叫。
• 定時報告可能在數據尚未刷新完成時發送，需要設定合理延遲。
• 公開分享可能暴露客戶數據，應優先使用受控團隊權限。
• Enterprise的SQL、白標、嵌入、SAML SSO及實施範圍需另行簽訂合約確認。
• 付費服務以單獨的SaaS協議及訂單為準，可能覆蓋或修改官網的一般條款。
• 平台沒有公開完整API、SDK、速率限制或服務狀態說明。
• AI結論需要用源系統和業務背景複核，不能直接用於重大經營決定。

價格與套餐

以下價格核驗於2026年8月22日，貨幣為美元。Standard頁面同時顯示497美元的月度原價，以及149美元的月度上線折扣，年付總價為1788美元。

149美元是明確標註的70%上線折扣，不應視為永久價格。購買前應在訂單中確認折扣期限、續費價、用戶和工作區數量、資料來源、查詢限制、支援及取消條件。

平台與集成

隱私與資料處理

Findly會收集姓名、電子郵件、可選頭像、聊天記錄、查詢結果、網路地址、瀏覽器以及訪問過的頁面等資訊。使用者可以在平台上刪除聊天及查詢記錄，亦可申請查看、編輯或刪除個人資訊。

客戶數據與模型訓練

隱私政策規定，不會保留、儲存或整合客戶的資料集，以用於人工智慧的訓練或算法的改進，同時也不會使用客戶或資料提供者的資料來訓練任何人工智慧模型。除非客戶明確以書面方式授權，否則資料處理僅限於提供所要求的服務功能。

此說明針對客戶資料集，並不代表平台完全不保存帳戶、聊天歷史和查詢結果。團隊應分別確認來源資料處理、結果快取、聊天歷史及備份的實際保存期限。

第三方與追蹤

• 選擇 Slack 整合時，會向 Slack 共享提供連線所需的有限資訊。
• 平台聲明不會把個人資訊出售給第三方。
• Google Analytics用於收集訪問及產品使用技術數據。
• 網站Cookie設定還列出了Meta Pixel、Twitter Pixel和Rewardful等行銷用途。
• 用戶可以退出行銷通訊，並管理非必要的Cookie偏好設定。
• 隱私政策並未公開所有資料類別的固定保存期限。

API、SDK與開源情況

Findly提供企業級的嵌入式助手及資料庫連接功能，但沒有公開的API參考文件、官方SDK、開發者密鑰頁面，也沒有明確的呼叫計費說明。因此，其嵌入功能並不能等同於一般的公共API。

截至核驗時，沒有發現Conversion Pattern Inc.確認的Findly官方開源產品倉庫或開源許可證。平台和分析引擎屬於商業閉源，網路上的同名項目不能視為官方源碼。

合同與合理使用

• 用戶需滿18歲或達到所在地區的法定成年年齡。
• 付費服務主要受單獨的SaaS協議和訂單約束，發生衝突時以具體協議為準。
• 一般條款禁止未經授權的自動工具、抓取、反向工程及服務干擾。
• 無限訊息設有發送速度上限和合理使用邊界。
• 服務按現狀提供，不保證始終不中斷、安全或無錯誤。
• 付費服務的服務等級、終止、責任及爭議機制可能在具體協議中另行規定。

基本資訊

推薦指數

推薦指數：4.1 / 5。Findly將行銷數據連結、自然語言查詢、視覺化以及週期性報告等功能整合在一起，其免費版已足以讓小型團隊驗證其基本功能。

主要不足是Standard使用促銷價格、無限訊息有速度限制，API及部分企業功能缺乏公開細節。正式部署應先統一指標口徑，再審核數據權限、分享連結及具體SaaS合約。

常見問題

Findly是做什麼的？

它讓使用者能以自然語言來查詢行銷及業務相關的資料，並自動產生視覺化圖表、報告及說明。團隊不必為了每個問題都手動撰寫SQL語句。

Findly免費嗎？

有免費版，最多3名使用者，可連接Google Analytics和Facebook Ads，並能產生、匯出報告及使用模板。

Standard多少錢？

目前頁面顯示的為70%的折扣價格，每月149美元，而原價則為每月497美元；若選擇年付方式，則為1788美元。促銷價格及續費價格可能會有所變動。

免費版有哪些限制？

僅支援最多3名使用者以及兩個主要的行銷資料來源，不包含定時郵件報告、進階模型、語義層指導、BigQuery及更多連接器。

無限消息是否真的無限？

不是無限併發或無限速度。條款明確設定發送速度上限和合理使用規則，以防自動批量提交和系統濫用。

Findly支援BigQuery嗎？

支持，Standard及Enterprise方案包含BigQuery。連接時應使用只讀、最小權限身份，並控制查詢成本。

可以連接任意SQL資料庫嗎？

Enterprise方案列明支持任意SQL資料庫。具體資料庫引擎、部署網路和連線安全需要銷售確認。

可以給客戶發送自動報告嗎？

Standard及以上版本支援定時寄送郵件報告。在自動發送之前，應先確認刷新時間、收件人、存取權限以及客戶資料範圍。

客戶數據會用於訓練AI嗎？

隱私政策規定，未經客戶書面授權，不得保留或組合客戶資料集，用於訓練人工智慧或改進演算法。聊天記錄和查詢結果仍可能被帳戶儲存，使用者可自行刪除。

Findly提供API嗎？

未發現公開的API或SDK文件。Enterprise的嵌入式助手需要透過具體方案來確認接入方式。

Findly是開源的嗎？

不開源。沒有發現運營公司發布的官方開源產品倉庫或許可證。

適合用來做重大經營決定嗎？

可用於發現問題及準備分析，但模型可能選錯指標或誤解數據。重大預算、市場投放及客戶承諾必須由數據與業務負責人複核。

總結

Findly適合那些希望讓行銷人員、顧問及管理階層能更直接地運用數據的團隊。它的功能從免費的自助查詢，延伸到定時報表生成、資料庫連接、白標服務以及內建式輔助工具等。

真正決定分析品質的仍是數據、指標和權限治理。先用免費版驗證兩項核心數據源，再根據連接器、協作、報告和嵌入需求選擇Standard或Enterprise。