Chat Data

Chat Data是什麼

Chat Data是一個專為企業客服、銷售及業務自動化而設的AI智慧體平台。使用者可以將網站、文件、文字、問答內容、商品目錄以及雲端資料納入知識庫中，再將這些智慧體部署在網站或各種通訊渠道上。

它不僅提供基於資料的問答功能，還涵蓋了AI動作、自然語言工作流、即時語音、人工客服接管、線索收集與分析、白標服務以及公共API等功能。此產品適合那些需要將知識問答功能與實際業務系統相連接的團隊，而非僅用於打造一個演示用的聊天框。

一句話介紹

Chat Data可將企業資料轉化為多渠道AI客服智能體，並透過API、MCP、工作流和人工接管完成查詢、線索、通知與業務操作。

主要功能

用企業資料訓練知識庫

平台支援導入PDF、TXT、HTML和DOCX檔案，也可貼上文字、設定問答或抓取網站資料。付費方案還支援Google Drive、Notion、YouTube、影片、音頻，以及定期對網站進行重新訓練。

多模型與自訂後端

套餐頁面列出了OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek等模型系列，不同的模型會消耗不同數量的訊息額度。團隊也可以將聊天組件連接到自有的模型後端，在保持前端體驗的同時控制推理服務。

網站聊天氣泡與搜尋欄

智慧體可以透過聊天泡泡、搜尋欄或 iframe 嵌入網站，並可調整名稱、頭像、顏色、提示語以及回覆指令。預設情況下，所建立的智慧體是私密的，只有主動將其設為公開狀態後，才能透過連結來存取。

多渠道客服

付費方案支援 Slack、Discord、Telegram、WhatsApp、Messenger、Instagram、Line、Zendesk，以及多種電商和自動化平台。每個平台的訊息格式、帳號審核要求、隱私規定及平台費用都不同，因此不能將網站在某個平台上的運作狀況直接套用到所有平台上。

AI動作與工作流

智慧體可調用自訂介面、進行搜尋、傳送檔案、收集線索、觸發按鈕或執行工作流程。自然語言工作流程用於定義可重複的操作步驟，而MCP連接則用於存取信箱、文件、日曆、CRM以及其他業務工具。

實時人工客服接管

標準及以上方案會列出自動轉交給人工處理的選項，如此一來，團隊就能監控訪客，並在必要時接手對話。人工處理也可以作為附加功能購買，適合將常見問題交給AI處理，而將複雜的投訴交給客服人員處理。

語音和多模態輸入

平台支援圖片和檔案的傳輸功能，且在較高階的方案中還提供即時語音及自訂聲音的功能。自訂聲音可以連接到外部語音服務，但在使用之前，必須確認相關的授權、費用、延遲時間以及敏感資料處理的規範。

互動界面與PDF生成

回答除了普通文本和Markdown，還可以生成互動組件、圖表和動態界面。付費方案還可根據對話和PDF模板生成文件，適合用於報價、報告或表單類的輸出，但仍需人工核對數據。

分析、線索和用量計費

平台提供會話分析、客戶資訊收集以及公開的分析看板，進階方案還能透過Stripe設定使用量、上限及付費壁壘。在涉及客戶收費時，需明確界定計量規則、退款、稅務以及失敗交易的處理方式。

Chat Data如何工作

創建知識庫智能體的步驟

1. 註冊帳戶並創建一個智能體，先選擇與預算和風險相符的模型。
2. 編寫基礎提示詞，明確身份、回答範圍、語氣、引用要求以及無法回答時的處理方式。
3. 上傳經過授權的檔案，或添加允許抓取的網站、文本、問答和商品數據。
4. 等待訓練完成後，用客服真實問題、歧義問題和惡意提示組成測試集。
5. 檢查每條回答的證據、時效、拒答和敏感資訊，再修訂資料或配置。
6. 確認品質後才嵌入測試網站，並逐步開放給真實訪客。

部署網站客服的步驟

1. 在智能體設定中選擇聊天氣泡、搜尋欄或iframe等網站展示方式。
2. 配置品牌名稱、頭像、顏色、歡迎語、建議問題和線索表單。
3. 決定是否保存會話，並為登入使用者配置身分驗證與個人化資訊。
4. 將嵌入代碼放到測試環境，檢查桌面、手機、頁面跳轉和內容安全。
5. 配置人工接管、通知、工作時間以及無法解決問題的升級路徑。
6. 上線後持續抽查會話，更新知識庫並監控額度、延遲和轉化。

透過API接入的步驟

1. 訂閱包含API訪問的方案，在帳戶中創建並安全保存Bearer密鑰。
2. 由伺服器端調用介面，不要把金鑰寫入瀏覽器、行動應用或公開代碼。
3. 根據需要創建或重訓智能體，並輪詢訓練狀態直到任務完成。
4. 實現發送消息、查詢會話、檔案、動作或分析等目標接口。
5. 處理身份驗證失敗、額度不足、限速、超時和服務端錯誤。
6. 記錄呼叫與業務審計資訊，並定期輪換金鑰及刪除不再需要的權限。

適合哪些用戶

• 中小企業客服團隊：以網站資料和說明文件回答常見問題，並升級為真人服務。
• 電商運營團隊：連接商品、訂單、商店和消息渠道，處理售前與售後查詢。
• SaaS公司：在產品頁面及登入後的應用程式中，提供個人化問答與線索收集功能。
• 醫療機構和健康科技團隊：在簽署BAA並正確配置後，處理符合範圍的工作流程。
• 代理商與軟體服務商：使用白標、SSO、API及用量計費的方式，為客戶提供智能體。
• 開發與自動化團隊：透過REST API、Webhook、SDK事件、n8n和MCP連接業務系統。

典型使用場景

• 根據幫助中心與產品文件回答售前諮詢，並把高意向訪客寫入線索表。
• 為電商網站推薦商品、說明配送退換規則，並將複雜訂單問題轉交給人工。
• 在內部知識庫中查詢流程、培訓資料和政策，同時限制不同員工的訪問範圍。
• 在WhatsApp、Instagram或Messenger中處理常見問題並進行後續觸達。
• 將自然語言請求轉換成可審計工作流，呼叫CRM、日曆、郵件或自訂介面。
• 為軟體客戶建立白標智能體管理入口，並透過Stripe按使用量收費。

產品優勢

• 從知識導入、RAG問答到業務動作和人工接管，形成完整客服鏈路。
• 支援多模型、自訂後端及多種知識材料，技術選擇相對靈活。
• 網站、消息平台、電商、自動化工具與MCP的連接範圍較廣。
• 提供REST API、Webhook、SDK事件和官方n8n節點，適合深度集成。
• 支援PII匿名化、私密智能體、登入用戶體驗及白標功能。
• 公開定價對消息、訓練、抓取、智能體、團隊和儲存額度列得較細。
• 標準及以上等級可簽署醫療場景的BAA，但仍需客戶承擔共享合規責任。

使用限制與注意事項

• 消息額度不是固定的一問一額度，模型成本、文本長度、檔案、重排序和醫療知識庫都會影響消耗。
• 不同方案同時限制消息、訓練字符、抓取頁數、智能體數量、總容量和團隊成員，選型不能只看月價。
• AI客服可能檢索錯誤、遺漏資料或執行不適當的動作，退款、醫療、法律及帳戶變更應保留人工審批。
• MCP、消息渠道、自訂後端以及外部語音服務都會將資料傳送至其他服務，因此其安全性責任並非由 Chat Data單獨承擔。
• Free智能體連續60天不活動可能被刪除，不適合用於長期生產環境。
• 對話保留期隨套餐從約半年到五年變化，保留越久並不一定越符合最小化原則。
• 網頁抓取會消耗頁面額度，並可能受到登入、反爬、動態內容、版權和站點條款限制。
• Enterprise自有伺服器或資料庫需要單獨協商，不能從標準SaaS套餐推斷交付範圍。

價格與套餐

以下價格於2026年8月21日核驗，單位為美元。Entry、Standard和Professional顯示的是選擇年付時的月均價格，年付相當於贈送兩個月；月付價格及結算稅費應以購買頁面為準。

套餐容量對比

常用附加項目

消息額度如何計算

消息額度會先按模型設定基礎成本，再乘以內容單元。文本每8,000字元向上取一個單元，檔案每3個向上取一個單元，啟用重排序、醫療知識庫或很長的用戶資料還會增加消耗。

因此，2,000條訊息的額度並不一定等於2,000輪完整的客戶服務對話。上線前應使用真實長度與目標模型進行壓力測試，並設定用量預警、自動補充上限以及降級策略。

支援的知識材料

部署渠道與集成

API與開發者能力

Chat Data公開了版本2.0.0的REST API，使用JSON和Bearer令牌，統一限速為每位用戶每分鐘600次請求。該接口可用於建立、重新訓練、查詢及刪除智能體，發送消息，以及管理檔案、會話、線索、動作、Webhook、分析資料和子用戶。

API密鑰應僅儲存在伺服器端，不得存放在瀏覽器的HTML檔案、行動裝置客戶端或公開的儲存庫中。同一使用者的多個密鑰會共享資源權限及流量限制，因此仍需在自身系統中實施最小權限原則、定期更換密鑰，並進行呼叫審計。

SDK、Webhook與GitHub

官方的GitHub組織公開了Chat Data SDK示範、Webhook範例、SSO範例以及n8n節點等相關的儲存庫，其中SDK示範和n8n節點頁面標明使用的是MIT授權協議。這些工具用於連接各種商業平台，但並不包含Chat Data的完整後端、模型、資料管道或託管服務的原始代碼。

官方組織還公開了醫療聊天評測、OpenSchemaExtract以及其他獨立專案，許可證應逐個倉庫進行核對。正確的開源標示應為「平台非開源，部分整合範例和工具為開源」，而非將整個產品都標示為開源客服系統。

隱私與資料儲存

官網FAQ指出，主要伺服器位於瑞士，檔案物件也儲存在瑞士地區的雲端儲存服務中。該平台會處理帳戶、訓練資料、聊天內容、線索、裝置資訊、日誌以及支付相關數據，而在連接第三方渠道後，還會受到對應服務的數據規則影響。

平台提供PII匿名化以及關閉平台訪問聊天歷史等控制功能，但企業仍是其客戶數據使用方式的主要責任方。應在上線前確定同意界面、保留期限、刪除請求、導出方式、數據處理協議以及跨境傳輸相關規定。

HIPAA與醫療場景

HIPAA模式僅適用於Standard及以上等級的方案，且必須先簽署BAA協議，平台才會啟用相關工作區。一旦啟用後，工作區的成員就必須使用雙重驗證，同時部分模型、通道以及第三方功能也會受到限制。不過，這並不代表客戶的具體使用方式就自動符合相關規定。

• HIPAA工作區僅允許使用具備相應協議覆蓋的OpenAI和Anthropic模型，其他模型將會受到限制。
• WhatsApp、Messenger、Instagram、Telegram、Discord和Line等沒有BAA協議的通訊工具，無法連接到HIPAA工作區。
• Slack和Zendesk只有在客戶自行與對應供應商簽署BAA時，才適合進行連接。
• 公共REST API讀取目前不產生平台側完整可導出的訪問審計，客戶需自行記錄。
• 自訂後端、MCP伺服器及自訂語音屬於客戶控制的外部邊界，客戶負責其BAA與合規事宜。
• 啟用HIPAA不會自動刪除對話或檔案，保留與自動刪除應分別設定。

基本資訊

推薦指數

推薦指數為4.5分，滿分5分。Chat Data在知識素材、渠道、模型、動作、API以及人工協助等方面都相當完善，特別適合那些希望從網站客服服務擴展到工作流程及多渠道運營的企業。

主要不足是額度計算和套餐矩陣較複雜，連接外部模型、MCP與消息渠道後安全邊界會迅速擴大。醫療和高風險場景需要專業合規評審，不能只看到HIPAA或SOC 2字樣就直接上線。

常見問題

Chat Data免費嗎？

有永久免費方案，每月提供100則訊息額度、1個智能體及40萬字元的帳戶容量。免費智能體若連續60天沒有活動，可能會被刪除。

可以用自己的資料訓練嗎？

可以。平台支援文件、文本、問答、網站、Google Drive、Notion以及商品資料，部分影片和音訊的輸入則需要付費方案。

是否支援中文？

支援多語言知識材料與多語言提問，套餐頁面亦列有簡體中文介面與訊息翻譯。專業術語、混合語言及本地政策仍應以真實數據進行測試。

可以接入網站嗎？

可以透過聊天泡泡、AI搜尋欄或iframe嵌入的方式實現，亦可使用API來打造完全自訂的介面。若要實現用戶個人化功能，則需要進一步配置SDK或認證機制。

是否支援人工客服接管？

支持，Standard和Professional包含實時人工接管，較低方案可以購買附加功能。上線前應設定工作時間、通知和轉交規則。

Chat Data提供API嗎？

提供REST API v2，Entry及以上套餐包含訪問權限。接口使用Bearer認證，並對同一用戶統一限制每分鐘600次請求。

提供SDK和Webhook嗎？

提供JavaScript SDK事件、Webhook和官方範例，Standard及以上版本包含相關功能，較低階的方案則可購買Webhook附加項目。

Chat Data是開源的嗎？

平台本身並非開源的。官方的 GitHub 上有使用 MIT 授權的 SDK 示範、n8n 節點以及其他範例，但這些儲存庫並不包含完整的商業平台原始碼。

可以用於醫療資訊嗎？

Standard及以上等級的客戶，在簽署BAA之後即可啟用HIPAA模式，但遵守相關規定是雙方的共同責任。客戶仍需負責管理資料、人員、模型、通道、API、自訂後端以及資料保存事宜。

消息額度等於消息條數嗎？

不完全等於。模型、文本長度、檔案數量、重新排序以及附加知識庫都會影響單次請求的額度消耗。

可以完全白標嗎？

可以透過移除品牌、Reseller和SSO等附加功能組合，來實現不同程度的白標化；Professional版本則適用於大規模轉售的場景。至於自訂域名、發件人電子郵箱以及管理入口等項目，則需要逐一確認。

總結

Chat Data是一套從企業知識問答發展而來、用於實現客戶服務自動化的綜合平台，涵蓋網站組件、多渠道訊息、模型選擇、MCP、API、工作流程、語音功能以及人工介入等功能。它適合那些具備持續運作及系統整合能力的團隊使用。

正確的選型需要同時考慮訊息、訓練、抓取、儲存、智慧體、團隊以及附加功能的成本。可以先使用免費版來建立小型知識庫和測試集，再逐步開放各種動作與外部通道，如此才能更穩妥地控制品質、安全與預算。