策引

策引是什麼

策引（MyInvestPilot）是由獨立開發者運營的系統化投資分析平台。它透過策略回測、模擬組合、市場監控、交易規則搭建和AI複盤，幫助用戶把模糊的投資想法轉成可以觀察與驗證的規則。

策引不是券商、投顧或自動交易平台，不連接用戶證券賬戶，也不會代替用戶下單。頁面中的「買入」「賣出」和「交易信號」只表示算法在模擬環境中的技術觸發點。

核心功能

• 策略回測：查看規則在歷史市場數據中的模擬表現。
• 官方組合：觀察平台維護的典型策略樣例。
• 自訂模擬組合：選擇標的、策略、資金規則和參數。
• 信號追蹤：查看買入、持有、賣出和空倉等模擬狀態。
• 郵件提醒：訂閱自己組合的策略信號通知。
• 市場監控：涵蓋A股、美股和加密資產。
• Chat2Invest：以自然語言查詢股票、組合和策略資訊。
• 組合分析：查看收益、回撤、波動、交易和風險指標。
• 原語策略：像搭積木一樣組合指標、條件、資金與風控規則。
• 信號洞察：檢查數據的健康狀態、有效性、波動以及異常情況。
• 策略時光機：比較不同歷史起點對模擬結果的影響。
• Agent Lab：使用自己的編碼Agent連接研究介面進行一次性實驗。
• 知識文件：解釋策略、指標、回測和系統化投資方法。

策引不是什麼

• 不是告訴用戶明天買什麼的薦股服務。
• 不是能夠保證收益的量化產品。
• 不是自動連接券商並執行訂單的交易機器人。
• 不是對未來市場走勢進行確定性預測的系統。
• 不是註冊投資顧問或個性化財務規劃服務。
• 不是可以忽略回撤、滑點和流動性的收益排行榜。
• 不是讓AI替用戶承擔賬戶決策責任的代理人。

支持哪些市場

官網稱目前支援A股、美股和加密幣市場，股票與ETF的數量超過1.7萬隻。不同市場的數據頻率、交易日、復權方式、費用及成交規則並不相同。

怎樣開始使用策引

1. 先從自己熟悉的市场選擇一個官方組合。
2. 閱讀組合的目標池、交易策略和資金策略。
3. 查看最大回撤、恢復期、交易次數和不同起點表現。
4. 確認自己理解信號只代表模擬觸發條件。
5. 申請試用或選擇月付方案，不急於購買長期套餐。
6. 複製一個簡單策略並創建自訂模擬組合。
7. 訂閱信號後連續觀察多個市場階段。
8. 定期使用AI和信號洞察複盤策略，而不是追逐短期收益。

投資組合如何組成

一個策引模擬組合通常由交易策略和資金策略共同組成。交易策略回答何時產生信號，資金策略決定模擬環境中投入多少資金。

內建交易策略

• 雙均線策略：短期均線上穿或下穿長期均線產生信號。
• 吊燈止損策略：根據ATR和階段高點形成動態退出線。
• 買入持有策略：適合長期持有和定投邏輯。
• 動量輪動：在多個標的中選擇歷史動量較強的資產。
• 目標權重策略：按設定比例並在週期或偏離閾值時再平衡。
• 原語策略：用可驗證組件組合自訂透明規則。
• 文件策略：透過結構化文件為Agent研究提供策略輸入。
• AI大模型策略：利用多維資訊生成實驗性信號。

資金策略

原語策略系統

原語策略將指標、比較、邏輯條件、信號、資金及風險規則組合成結構化的配置。它強調規則的透明性、可驗證性以及可重複執行性，適合那些不會寫程式，但願意了解策略邏輯的使用者。

• 指標組件：移動平均線、RSI、MACD、布林帶等。
• 轉換組件：把價格或指標變成相對強弱等中間變量。
• 比較組件：大於、小於、交叉和閾值判斷。
• 邏輯組件：與、或、非及多條件組合。
• 信號組件：定義買入、賣出、持有和空倉狀態。
• 資金組件：設定投入比例、權重和持倉數量。
• 風險組件：控制止損、倉位和異常狀態。
• 結構化Schema：在運行前檢查欄位、類型和約束。

原語策略當前邊界

官方文件說明，原語系統主要是以開盤價、最高價、最低價、收盤價以及成交量等價格數據來建立技術指標。Chat2Invest雖然能夠顯示基本面與消息面的分析結果，但這並不代表所有的基本面指標都能直接作為原語組件使用。

• 多數原語以日線價格和成交量為基礎。
• 複雜基本面因子支持範圍需按當前Schema核驗。
• 多時間框架策略會增加資料對齊和狀態管理的難度。
• 動態市場狀態和自適應參數可能超出現有組件範圍。
• 複雜組合優化需要更細的部分買賣和權重求解。
• 不支援在平台內直接運行任意Python或JavaScript策略代碼。

怎樣搭建原語策略

1. 用一句話寫清策略假設、標的和時間週期。
2. 從簡單指標開始，避免一次組合過多條件。
3. 為每個指標和常量設定明確的名稱與參數。
4. 用比較和邏輯組件定義買入與賣出條件。
5. 選擇與交易邏輯匹配的資金策略。
6. 透過Schema驗證配置是否完整有效。
7. 運行回測並檢查信號序列、成交和現金變化。
8. 更換樣本區間、參數和建倉起點進行穩健性檢查。
9. 記錄失敗結果，不只保留表現最好的版本。

回測指標

時光機與不同起點測試

時光機用於比較同一策略在不同年份或日期開始模擬時的表現。結果差異過大可能提示策略對建倉時點、市場週期或少數行情過於敏感。

• 比較多個牛市、熊市和震盪階段。
• 查看不同起點的最大回撤和恢復時間。
• 檢查收益是否集中在少數年份或交易。
• 觀察參數小幅變化是否導致結果劇烈變化。
• 不要只展示最有利起點。
• 把表現差的區間當成風險證據。

模擬成交機制

產生買入信號後，資金策略還會判斷可用資金、最小下單門檻和價格條件。頁面出現信號並不代表模擬組合一定完成成交。

• 常規買入會預留約5%的價格上浮緩衝和費用空間。
• 價格跳空或資金不足可能導致成交數量減少。
• 同日多個信號按組合中的標的順序依次嘗試。
• 排在前面的標的可能先佔用可用資金。
• 後續標的可能因資金或門檻不足被跳過。
• 模擬成交仍不能復現真實流動性與訂單簿。

Chat2Invest AI投資助手

Chat2Invest透過自然語言來調用股票、市場、組合及策略分析工具。它更適合用於查詢數據、解釋規則以及回顧過去的表現，而非預測哪隻股票會上漲。

• 單隻股票的技术面、基本面和消息面整理。
• 多隻股票或ETF的批量比較。
• 市場概況及標的搜尋。
• 模擬組合的風險、持倉和表現分析。
• 策略信號觸發原因解釋。
• 原語策略配置研究與參數復盤。
• 圖表與價格走勢展示。
• 策略改進線索和風險提示。

怎樣向AI助手提問

1. 先說明市場、標的和時間範圍。
2. 提出一個可核對的問題，不要只問能不能買。
3. 要求列出使用的数据、指標和策略假設。
4. 讓AI區分事實、計算結果和解釋性推斷。
5. 對比多個標的時保持相同時間和指標口徑。
6. 要求說明回撤、波動和失敗情形。
7. 回到圖表、組合和原始數據驗證答案。
8. 最終決定要結合自己的帳戶、目標和承受能力。

AI助手不能做什麼

• 保證某隻股票或加密資產上漲。
• 準確預測未來市場走勢。
• 替用戶作出買賣決定。
• 了解用戶完整的財務狀況和法律義務。
• 保證數據、新聞和模型解釋沒有錯誤。
• 消除過擬合、倖存者偏差和前視偏差。
• 代替持牌投資顧問提供個性化建議。

信號洞察與高級分析

• 資料健康檢查：驗證欄位、時間範圍和記錄完整性。
• 信號有效性：檢查買賣信號與後續表現。
• 信號切換：查找不符合狀態機邏輯的轉換。
• 交易頻率：識別過度活躍與成本風險。
• 波動分析：查看高波動與槓桿標的風險。
• 風險信號：定位異常回撤和集中暴露。
• SQLite下載：在本地使用SQL複核策略信號數據。
• Datasette查詢：在瀏覽器中進行自訂數據檢查。

Agent Lab

Agent Lab允許會員將Codex、Claude Code、OpenCode等自己的Agent連接到策引研究介面。Agent負責整理問題並選擇配置，策引則負責校驗、解析、執行與保存一次性實驗。

Agent Lab安全規則

• 需要有效的普通或終身會員資格。
• 臨時會話令牌預設約12小時有效。
• 同一會員同時只有一個有效會話。
• 明文令牌只顯示一次，刷新後不能恢復。
• 令牌可以在網頁主動撤銷。
• 沒有長期介面金鑰和刷新令牌。
• 實驗結果連結不公開索引，但知道連結的人可以讀取允許公開的內容。
• 不要將令牌或結果連結放入公開倉庫、聊天或截圖中。
• 實驗不會自動變成正式組合。
• Agent不能在平台執行任意代碼。

會員價格

以下為2026年8月核驗官方定價頁時顯示的美元價格，優惠標註截至2026年12月31日。三檔都包含相同的主要功能，差別主要是期限和終身權益。

三檔共同權益

• 每日策略信號推送與AI分析。
• 個人策略實驗環境。
• 量化交易紀律執行工具。
• A股、美股和加密市場監控。
• 投資理念與策略知識庫。
• Chat2Invest對話式分析。
• 自訂模擬組合和策略參數。
• 組合風險與收益復盤。
• 自訂信號郵件通知。
• 會員知識社區。

怎樣選擇會員

試用與優惠

• 提交首頁試用申請，審核通過後可獲得一個月試用。
• 完成「直覺與系統」小遊戲並分享截圖，可按頁面說明申請一個月會員。
• i365終身會員頁面稱可按原價半價購買策引權益。
• 優惠資格、兌換方式及有效期以實時頁面與客服確認結果為準。
• 不要為了優惠而跳過對產品和風險的理解。

支付與退款

訂單由Lemon Squeezy作為名義商家處理，帳單扣款方也會顯示該名稱。用戶協議說明數位服務是即時交付的，除法律要求或支付商明確批准外，原則上售出後不予退還。

• 付款前確認套餐、期限、幣種和稅費。
• 年付和終身方案需要確認優惠截止日期。
• 保存訂單郵件、帳單和權益頁面。
• 退款和爭議按支付商政策處理。
• 先申請試用或月付評估，降低不可退款風險。
• 終身權益仍依賴產品持續運營和條款。

數據來源與時效

用戶協議稱，市場數據來自經授權的第三方供應商及公共資訊渠道，並以現有狀態提供。平台不保證數據的準確性、完整性或即時性，重要數字應與交易所、券商及正式披露的資料相互核對。

• 檢查行情日期、時區和交易日。
• 確認收盤價是否復權。
• 核對拆股、分紅和停牌處理。
• 檢查加密資產的交易所和報價幣種。
• 基本面數據需確認財報期間和更新日期。
• 新聞與AI摘要要返回原始報導核查。
• 信號延遲可能改變實際執行價格。

回測與實盤的差異

常見回測偏差

• 過擬合：反複調參直到歷史表現最好。
• 前視偏差：使用當時還不知道的資訊。
• 倖存者偏差：只保留目前仍存在的標的。
• 數據挖掘偏差：測試大量策略只展示贏家。
• 成本低估：忽略佣金、稅費、點差和衝擊。
• 流動性高估：假設每次都能按目標價格成交。
• 復權錯誤：拆股和分紅處理不一致。
• 時間錯位：指標計算與實際可交易時點混淆。

適合哪些用戶

• 希望減少情緒化操作的個人投資者。
• 願意理解策略規則、回撤和失敗方式的用戶。
• 沒有程式設計經驗但想建立透明技術策略的人。
• 需要A股、美股和加密資產模擬組合的研究者。
• 想用AI解釋數據而不是讓AI直接薦股的使用者。
• 希望用自己的編碼Agent進行結構化策略實驗的會員。
• 對系統化投資、量化回測和策略復盤感興趣的學習者。

不適合哪些用戶

• 追求短期必漲股票和確定性收益的人。
• 只看收益率、不看最大回撤和恢復期的人。
• 希望平台自動連接帳戶並執行交易的人。
• 無法獨立核對數據及承擔投資風險的人。
• 需要持牌顧問提供個性化資產配置的人。
• 希望頻繁改變規則而不保持可回顧性的人。
• 把槓桿ETF或加密資產當成低風險產品的新手。

產品優勢

• 從規則、回測和復盤出發，定位較克制。
• 覆蓋A股、美股和加密市場。
• 無需編程即可組合原語策略。
• 交易策略與資金策略層次分明。
• 公開組合便於先學習再創建自訂實驗。
• Chat2Invest將自然語言與結構化工具結合。
• 信號洞察支援SQL級別的數據複核。
• Agent Lab採用短期令牌和受限工具，降低任意執行風險。
• 文件詳細解釋回測、資金和執行機制。
• 明確聲明不薦股、不交易和不保證收益。

使用限制與注意事項

• 平台由個人開發者運營，可用性與支援能力需要評估。
• 所有組合都是歷史回測和模擬結果。
• 市場數據可能延遲、錯誤或不完整。
• AI分析可能誤讀數據或生成錯誤解釋。
• 原語系統目前無法表達所有複雜投資策略。
• 買賣信號不等於實際成交或投資建議。
• 槓桿產品和加密資產可能出現極端損失。
• 公平使用政策限制自動化抓取和異常AI調用。
• 數字服務原則上售出後不退。
• 終身會員權益依賴服務持續運營。
• 平台沒有公開完整生產系統源碼。
• 用戶必須遵守所在地區的金融與數據法規。

公平使用政策

• 禁止短時間大量重複請求。
• 禁止明顯超出個人研究需求的調用。
• 禁止用自動化工具批量抓取數據。
• 禁止轉售或與第三方共享服務。
• 異常帳號可能被限頻或限制額度。
• 嚴重違規可能導致暫停或終止服務。
• 需要批量研究時應先與平台確認合適方案。

GitHub與開源狀態

MyInvestPilot的官方GitHub頁面公開了早期開源版本Invest Alchemy的相關資料、架構說明以及其他相關文件，但目前用於生產環境的平臺並未公開完整的原始碼。目錄中應標明「商業平台不開源，早期專案及架構資料則已公開」。

Invest Alchemy與當前策引

基本資訊

推薦指數

4.4 / 5。策引將回測、模擬組合、原語策略、AI復盤和Agent研究整合得相當完整，風險邊界也說明得比較清楚；但它仍是個人開發的付費工具，數據、模型、回測與持續運營都無法替代獨立核驗。

常見問題

策引會自動幫我交易嗎？

不會。平台不連接券商、不執行真實訂單，所有買賣信號和組合成交都屬於技術規則與模擬計算。

策引會推薦必漲股票嗎？

不會。官方明確不薦股、不預測市場，也不保證收益，AI只用於數據查詢、策略解釋和復盤。

策引會員多少錢？

2026年8月的頁面顯示，按月支付為9.99美元，按年支付為88美元，而終身訂閱的價格則為499美元。其中，按年支付及終身訂閱的優惠期限均為2026年12月31日。

年付和終身會員更划算嗎？

只從目前標價看單位時間更低，但還要考慮不可退款、產品持續運營和實際使用頻率。新用戶更適合先試用或月付。

回測收益可靠嗎？

回測可用於理解歷史行為和風險，並非未來收益的保證。數據偏差、過擬合、成本、滑點和流動性都可能使實際結果有所不同。

支持哪些投資標的？

目前涵蓋A股、美股及加密資產，股票與ETF超過1.7萬隻。具體標的、歷史長度及數據品質需在平台內確認。

沒有程式設計經驗可以創建策略嗎？

可以。原語系統提供組件式配置，但使用者仍需理解指標、信號、資金規則和回測風險。

Agent Lab可以運行自己的Python策略嗎？

不可以。它只接受受支持的内建設定或策略DSL，並透過四個受限工具來創建一次性實驗。

策引開源嗎？

目前，該生產平台並未公開完整的原始碼。早期的 Invest Alchemy 代碼以及以 MIT 许可證發布的架構說明雖然已公開，但這些並不能等同於現有的商業服務。