Cherry Studio官網入口、多模型AI客戶端、知識庫、Agent、MCP、本地模型、企業版價格與開源許可、使用教學

Cherry Studio是什麼？

Cherry Studio是一種開源的多模型AI生產力用戶端，它將不同的大型模型服務、聊天助手、本地知識庫、網路搜尋、翻譯、AI繪圖、Agent以及MCP工具整合在同一个桌面工作區中。使用者不必為每個模型供應商安裝不同的用戶端，可以自行設定API金鑰，或連接Ollama、LM Studio等本地推理服務，再根據任務需求切換不同的模型。

官方將該產品定位為AI生產力工作室。它適合那些經常比較GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen等模型的輸出結果，且希望將文件儲存在本地進行管理，或需要透過工具來擴展AI功能的個人與團隊。

截至本次核驗，官方說明支持300多個模型與50多家服務商；實際可用模型會隨供應商接口、地區和賬戶權限變化。

核心功能

1. 多供應商與多模型統一管理

Cherry Studio內建了OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure OpenAI以及多家國內外模型服務商的配置入口，同時也支援添加符合OpenAI、Gemini或Anthropic協議的自訂服務。部分供應商能夠自動取得模型清單，且同一供應商還可以配置多個API Key，並按順序輪流調用。

客戶端本身不贈送所有商業模型額度。使用雲模型通常需要到對應供應商申請金鑰並承擔Token費用；

聚合平台的模型名稱、上下文長度、限速和計費也由聚合平台決定。

配置自訂地址時應核對官方介面格式，避免把密鑰交給來歷不明的中轉服務。

2. 同題多模型對比

同一問題可以同時發送給多個模型，在一個頁面中比較回答的品質、速度、推理過程和格式。該功能適合選擇模型、核對翻譯內容、比較不同的程式碼方案，並降低單一模型出錯的風險；同時也可以為不同的助手設定獨立的系統提示詞、溫度值、上下文數量以及自訂參數。

多模型同時請求會分別消耗各家的額度，不能因為界面只顯示一輪對話就按一次調用來估算成本。涉及事實、數據和專業結論時，多模型答案一致也不等於事實正確，仍應查看原始資料。

3. 助手市場與自訂助手

軟體內建了大量適用於寫作、程式設計、翻譯、學習、行銷及辦公場景的助手，並允許使用者創建自己的角色、提示詞、模型與工具組合。官方對助手數量的統計方式不同，因此在目錄中以「數百個以上」來描述較為適合，而非將某個動態數字視為固定承諾。

對話記錄會依助手和主題分組，可搜尋歷史內容，並支援Markdown、數學公式、程式碼塊和HTML預覽。完整或部分的對話可以導出為Markdown、Word等格式，適合整理會議記錄、研究草稿和提示詞資產。

4. 本地知識庫與RAG問答

知識庫可導入PDF、DOCX、PPTX、XLSX、TXT、Markdown和MDX檔案，也可以添加資料夾、網頁地址、網站地圖或純文字。使用者需要選擇嵌入模型，系統會對內容進行分塊和向量化處理，之後在聊天時會搜尋相關片段，並將來源附件傳給大模型。

知識庫頁面可以調整檢索數量、相似度閾值等參數，並查看命中的文件片段。它適合用於產品手冊、課程資料、制度文件、論文以及個人筆記的查詢，但掃描版的PDF、複雜的表格、公式、圖片，以及需要登入才能存取的網頁，可能無法被完整解析。

官方文件也說明圖片不會直接參與普通文本向量化。

5. 網路搜尋、翻譯與AI繪畫

Cherry Studio可接入搜尋服務，為回答補充當前網頁資訊；翻譯功能可以選擇專用模型、目標語言和提示詞；

AI繪畫則取決於已配置的供應商是否提供圖像生成或編輯的接口。快速面板則可在其他工作場景中，用於快速提問、翻譯、摘要整理，或是處理剪貼板中的內容。

聯網結果可能受搜尋介面覆蓋範圍、地區、日期以及反爬蟲限制的影響。所生成的圖片的版權、人物肖像權以及商業使用條件，由模型供應商及素材來源共同決定，不能僅因為Cherry Studio是開源軟體，就認為其產出的內容可以無條件用於商業用途。

6. 代理人與技能

新版Cherry Studio加入了自主Agent工作區，Agent可以組合模型、記憶、Skills和工具，於多步任務中規劃並執行操作。Skills用於為特定Agent載入可重複使用的指令或能力，適合用於代碼處理、資料整理以及固定工作流程。

工具的執行權限高於一般聊天功能，運行前應查看每一步將讀取、寫入或執行什麼。

Agent仍處於快速迭代階段，模型能否穩定調用工具取決於其工具調用能力、上下文和任務複雜度。自動化任務需要設定人工確認點、輸出目錄和費用邊界，不能讓未審核的Agent直接處理生產憑據或不可恢復操作。

7. MCP擴展

Cherry Studio支援Model Context Protocol，可安裝和管理檔案系統、網頁抓取、記憶、順序思考、Brave搜尋等MCP伺服器，也能連接第三方或自建服務。內建的自動安裝功能可協助配置運行環境，部分伺服器需要uv、Bun、Node.js或外部API金鑰。

MCP伺服器本質上可以執行本地程式、存取檔案、連接到網路，或是呼叫外部帳戶。安裝之前應先檢查倉庫、依賴項目、啟動指令以及所需的權限，僅開放必要的目錄，並在工具的批准清單中核對各項參數。

來自市場或社區的伺服器不等於經過Cherry Studio安全審計。

8. 呼叫鏈追蹤

高級調用鏈採用OpenTelemetry的思路，將一個請求拆分成模型會話、知識庫檢索、網路搜尋以及MCP調用等Span。使用者可以查看執行順序、耗時、Token使用情況以及部分輸入輸出資料，藉此分析為何回應速度慢、工具在哪個步驟失敗，或是哪個環節消耗的資源最多。

追蹤內容可能包含提示詞、文件片段和工具參數。分享截圖或導出診斷資訊前應刪除金鑰、個人資訊和內部資料。

9. 備份、恢復與跨設備遷移

資料可在本地備份，也可配置WebDAV自動備份與恢復。官方還提供S3相容的物件儲存方案，可連接AWS S3、Cloudflare R2、阿里雲OSS、騰訊雲COS、MinIO等服務，便於在多台電腦之間遷移設定、聊天與知識庫資料。

遠端備份會將資料交給使用者所選擇的儲存服務，該儲存容器應保持私密，並使用權限最低的存取金鑰。恢復操作可能會覆蓋現有的資料，因此在執行之前應先進行一次本地備份，並確認不同版本之間的相容性。

支援平台

社群桌面版提供Windows、macOS和Linux的安裝包。官方GitHub發行頁面則同時提供Windows x64與ARM64的安裝版/攜帶版、macOS的DMG格式檔案，以及Linux的AppImage、DEB、RPM等格式的安裝檔案，具體的架構規格請以各版本的發行文件為準。

CherryHQ還在維護其他實驗性或獨立的客戶端專案，但無法將它們全部視為具有相同功能的桌面版行動端應用程式。使用者下載時應以Cherry Studio的官方網站或官方GitHub發布頁面為準，避免從第三方下載站取得經過重新打包的安裝程式。

本地模型與隱私邊界

連接Ollama或LM Studio後，即可在本機運行相容模型，適合離線實驗、保護部分敏感文本以及控制長期Token成本。實際速度取決於顯存、記憶體、量化方式、上下文長度以及模型大小；

本地運行並不代表低配置電腦也能流暢使用所有模型。

官方說明，聊天記錄、設定以及知識庫檔案主要儲存在本地，Cherry Studio不會為了提供社群用戶端而將這些資料統一上傳。但當使用者選擇雲端模式、線上嵌入、網路搜尋、MCP或遠端備份時，相關的提示詞、檔案片段或參數仍會被傳送給所選的第三方。

真正的資料流由每次啟用的供應商與工具決定。

價格與版本

套餐或版本	價格、額度與核心權益
Enterprise	企業版CherryStudioEnterprise適用於組織部署，提供成員、組織與用戶群組、統一模型供應商、助手、Agent、Skills、知識庫、MCP、數據分析以及API網關等管理功能。
社區版	社區版CherryStudioCommunityEdition可免費下載及使用，軟體本身不會收取月度訂閱費用。因此，企業在採購時應以企業站內的實時方案、合約、發票、部署方式及服務範圍為準，不可將社區版的免費特性誤解為企業託管與技術支援也是免費的。

社區版

Cherry Studio Community Edition可免費下載和使用，軟體本身不會收取月度訂閱費用。使用者仍需自行承擔商業模式相關的API費用、搜尋服務費用、嵌入模型相關費用、物件儲存費用，以及本地硬體和電力成本。

某些服務商提供免費額度，但額度、地區和有效期會變化。

企業版

Cherry Studio Enterprise適用於組織部署，提供成員管理、組織與使用者群組管理、統一模型供應商管理、助手功能、Agent功能、技能管理、知識庫管理、MCP功能、數據分析以及API網關等管理功能。官方的定價方式為「訂閱方案＋Token用量」模式，可透過支付寶或銀行轉帳來支付，同時也提供演示環境。

本次核驗的公開文本未展示可長期引用的固定人民幣套餐金額，訂閱檔位按團隊規模選擇，不同模型的Token單價也不同。因此企業採購應以企業站內的實時方案、合約、發票、部署方式及服務範圍為準，不能將社區版免費理解為企業託管與技術支援免費。