醫真AI+

醫真AI+是什麼

醫真AI+是醫真雲體系中的醫學人工智慧開放應用平台，由西安盈谷網絡科技有限公司運營。它以AI Store連接醫療機構、醫生和醫學AI服務商，將算法應用嵌入影像檢查、分析、報告及協作流程中。

這並非供一般用戶自行輸入症狀以獲得診斷的聊天工具。該平台的公開入口主要用於應用程式的瀏覽、登入及註冊，實際使用時通常需要機構認證、醫生掛靠、相關設備的採購配置，以及醫療業務上的權限。

當前運營狀態

• 醫學人工智慧開放平台入口目前仍可訪問，提供應用排行、分類查詢、搜尋、登入和立即入駐。
• 醫真雲目前仍持續發布產品動態，並將AI Store與醫學影像專科聯盟、全醫技雲服務和移動工作流結合。
• 公開應用卡片同時包含盈谷自研與第三方廠商產品，平台運營不等於每個應用都可被任意帳號直接啟用。
• 舊記錄中的“免費增值”不能作為當前計費依據，公開頁面未披露統一免費版、會員或按量套餐。

AI Store應用市場

當前公開應用類別

應用名稱及「使用者」數字僅能說明公開頁面所顯示的目錄資訊，無法證明其診斷性能、醫療器械的註冊狀態或目前的採購可能性。每種算法都應在應用詳情、註冊證、合約以及醫院驗證資料中分別進行核實。

自研與第三方AI管理

• 平台可統一管理自研與第三方AI，並按檢查類型把相應應用匹配到業務流程，減少醫生在多個獨立系統間切換。
• AI服務商可以透過入駐流程發布應用，醫療機構再根據場景訂購、配置並授權醫生使用。
• 專科聯盟也可將自建算法接入AI Store，但數據、模型、部署、驗收和責任分工需要由參與方另行約定。
• 雲端自動計算產生的是輔助結果，最終的診斷、報告審核及臨床決策仍由具備相應資質的專業人員承擔。

醫學影像與全醫技工作流

• 醫真雲涵蓋預約登記、排隊叫號、檢查採集、影像診斷、報告審核、臨床發布和遠端會診等環節。
• 平台面向放射、超音波、內視鏡、核醫學、介入、病理、心電等醫技場景，具體科室模組由機構採購和配置決定。
• 影像能力包括DICOM資料調閱，以及雲端2D、3D、CTA和fMRI等高級處理；AI結果可與原始影像和報告流程結合。
• 多機構協作支持遠端診斷、集體閱片、音視頻協同和異步會診，適合醫聯體、區域平台及影像專科聯盟。
• 品質控制、統計、危險值及重大陽性報告等管理功能用於機構的業務管理，並非為患者提供的直接自助診斷服務。

大模型與“小真”應用

醫真雲在2025年公開了基於DeepSeek技術底座的先導「小真」應用。公開說明列出了五類能力，但是否向某家機構開放則取決於其版本、部署和權限。

大模型可能生成錯誤、遺漏限定條件或把一般知識誤用於個體患者。機構應配置知識範圍、人工複核、權限、日誌、敏感資訊保護及異常升級流程。

醫學AI開發與模型入駐

醫真雲曾發布面向醫學AI開發者、科研人員及高校的WattML 2.0，其公開功能包括資料預處理、圖像分類、檢測、分割、自動訓練調參以及模型部署。此說明屬於2019年的產品發布資訊，無法直接代表目前仍可依照相同步驟開通該服務。

1. 服務商或研究團隊先明確算法用途、適用影像模態、目標人群和監管屬性。
2. 準備具有合法授權和脫敏措施的訓練、驗證與測試數據，並記錄數據品質與代表性。
3. 透過平台入駐或商務渠道提交主體、產品、資質及技術材料，等待審核。
4. 在隔離環境中完成介面、計算資源、輸入輸出、異常處理和日誌對接。
5. 由醫療機構開展本地驗證，確認性能、工作流影響、人工複核和故障回退方案。
6. 按合約完成採購、權限和部署配置，再逐步向科室和醫生開放。
7. 上線後持續監控版本、數據漂移、錯誤案例、回應時間和醫療安全事件。

機構和醫生如何入駐

公開流程並未列出所有證件、審核時長或失敗處理規則。醫院、醫生和廠商應在提交前向平台確認最新的材料清單、資料責任及費用。

支援平台與用戶端

應用商店中的醫真雲HD目前僅適用於iPad，且支援簡體中文。該應用或許可以在具備特定Apple芯片的Mac上運行，但這並不等同於為macOS專門開發的原生客戶端。

價格、採購與退款

目前尚未找到統一的公開資料，說明免費使用額度、訂閱價格、按次收費標準、試用期限或退款規則。在編列預算時，應將軟體授權、AI應用、影像儲存、運算能力、介面功能、實施服務、培訓、維運以及硬體相容性等項目分別列入採購清單中。

醫療專案不應僅依據頁面價格來做決定，合約還需明確驗收指標、服務等級、版本升級、故障回應、資料遷移、退出機制以及退款或違約處理方式。

API、SDK與開源狀態

• AI Store的歷史說明中包含了開放接口及廠商接入相關內容，但目前尚未找到對公眾開放的API文件、調用價格或開發者密鑰申請頁面。
• 公開下載的iMAGES、採集插件和設備驅動是業務客戶端組件，不是供第三方開發的SDK。
• 目前尚未發現能證明醫真AI+、醫真雲、AI Store或其模型整體開源的官方源碼倉庫，應視為專有平台。
• 第三方AI在市場上架並不代表模型權重、訓練代碼或資料集開源，許可證和商用權應逐個產品核對。
• 需要HIS、EMR、PACS、設備或算法接口時，應透過專案對接獲得當前的規範、測試環境及安全要求。

隱私、數據與安全

• 機構和醫生認證可能處理姓名、身分證明、執業資質、聯絡方式和工作資訊，醫療業務還涉及健康資訊、影像、報告和診療記錄。
• 設備識別碼、網路日誌、交易或帳號資訊可能用於登入、推送、風險判斷、審計及安全事件防範。
• 隱私協議區分個人資訊與用戶業務數據，用戶擁有其業務數據，平台依用戶指示和約定處理。
• 業務數據存放在與用戶協商選擇的資料中心，具體地點、備份、保留期限、刪除及災備應在項目合同中明確。
• 公開安全說明包括加密、訪問控制、脫敏、電子簽名、操作記錄、信創和等級保護，但具體證書適用範圍需按部署項目核驗。
• 醫療機構仍需履行告知同意、最小權限、訪問審計、數據品質、人員培訓及事件應變等自身責任。

醫療使用邊界

• AI應用只能作為醫生和醫療機構的輔助工具，不能替代持證專業人員完成診斷、審核或治療決策。
• 患者不能根據AI提示自行停藥、改藥或延誤就醫，急症和危險信號應立即聯絡正規醫療服務。
• 算法在不同設備、地區、人群和檢查品質上的表現可能不同，上線前需要本地驗證和持續監控。
• 應用卡片名稱不能替代醫療器械註冊證，應核對註冊人、型號版本、適用範圍、禁忌及有效期。
• 語音報告、糾錯和報告解讀都可能產生錯誤，必須保留原始影像、原始報告和人工確認記錄。

適合用戶與典型場景

• 醫療機構：將多個醫學AI應用納入現有的影像檢查和報告工作流程中，統一配置權限與運算資源。
• 醫聯體與區域平台：讓基層檢查能獲得上級專家、雲端處理及遠端協同支援。
• 影像與醫技醫生：在授權範圍內調閱影像、獲得輔助分析、撰寫審核報告及參與會診。
• 醫學AI服務商：提交算法應用，完成平台技術對接後面向機構採購與使用。
• 科研團隊：在合規數據和倫理審批的前提下開展標註、分析與模型驗證，不能將科研結果直接當作臨床工具。

優勢與限制

主要優勢

• AI應用與全醫技雲流程結合，可從檢查匹配、計算到報告和會診形成連續業務鏈路。
• 同時管理自研和第三方應用，醫療機構不必為每個算法建立完全割裂的入口。
• 網頁、行動端、影像組件和採集插件覆蓋多類臨床終端與設備場景。

當前限制

• 公開應用詳情有限，未登錄狀態無法確認每項算法的性能、監管資質、輸入限制和採購狀態。
• 統一價格、試用、用量及退款規則暫未公開，採購評估必須進入商務與合約流程。
• 沒有面向公眾的API與SDK文件，第三方整合成本無法僅憑公開頁面估算。
• 平台承載高度敏感的醫療數據，部署、權限和合規要求顯著高於普通辦公AI工具。

常見問題

醫真AI+可以給普通用戶直接看病嗎？

不應這樣使用。它主要是醫療機構和醫生工作流程中的AI應用平台，AI結果不能替代醫生診斷、開藥方或急診判斷。

目前有哪些AI應用？

公開目錄顯示其應用領域包括胸片品質控制、肺結節、肺結核、肺炎、骨齡、骨折、心胸比以及乳腺影像等，同時也列出了第三方的多種疾病相關產品。實際使用時需登入並經機構確認。

機構如何開始使用？

機構需要註冊、提交認證資料、等待審核並完成個性化配置。AI應用還需採購、驗證、授權和工作流接入。

醫生個人可以註冊嗎？

醫生可註冊並選擇掛靠醫院，由醫院審核醫生資訊。通過審核後仍只能使用所在機構授予的功能和數據權限。

平台公開價格是多少？

目前尚未公開統一的價格、免費額度或訂閱方案。機構平台、AI應用、介面及部署等服務，需分別聯繫銷售人員以獲取定製化報價。

是否提供API或SDK？

歷史產品說明中提到開放介面，但目前未找到公眾開發文件、SDK或自助金鑰頁面。實際整合需透過專案與供應商對接。

醫真AI+是開源項目嗎？

目前沒有證據表明平台或模型整體開源。第三方應用上架和客戶端插件下載也不等於代碼或模型權重開放。

如何保護醫療數據？

平台公開說明包括加密、訪問控制、脫敏、電子簽名和日誌審計。具體資料中心、保留、備份和刪除規則仍應寫入機構合約並持續審計。

總結

醫真AI+更適合被理解為醫真雲全醫技體系中的醫學AI應用與接入平台，而不是個人診斷應用。醫療機構在進行評估時，應逐項核驗算法的資質與性能，完成本地驗證、數據合規性檢查、權限審計以及合約談判，之後再將AI接入臨床工作流程中。