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apiusage.info,讓AI效率提升工作更高效、更簡單

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apiusage.info是什麼

apiusage.info原本是一個用於查看OpenAI API使用量並估算成本的開源小工具。它是由開發者Ke Fang所創造的,其主要功能在於解決如何快速找出特定模型及時間段所產生的費用問題。

需要特別說明的是,截至2026年8月26日,原域名的首頁已經變成通用工具目錄,不再提供舊版的OpenAI用量看板。舊專案仍可在公開的代碼倉庫中查看,但無法將目前的域名視為仍在運作的成本統計服務。

原版工具的主要功能

按模型統計費用

舊版程式會讀取OpenAI的用量數據,並將輸入與輸出的Token根據模型價格換算成估計費用。它曾涵蓋GPT-3.5、GPT-4、文本嵌入以及Whisper等當時可用的模型。

按小時查看異常消耗

使用者可以將一天內的使用量按小時彙總,從時間軸上找出使用量突增的區間。這種方式適合用來調查是否有某個定時任務、批次處理或錯誤重試導致了異常的費用產生。

柱狀圖與餅圖

舊版頁面支援在柱狀圖和餅圖之間切換。柱狀圖用於突顯不同時間段內的變化,而餅圖則用於比較不同模型在總成本中所佔的比例。

日期與時間粒度

代碼提供日期和聚合粒度參數,可查看指定日期並調整時間分組。結果屬於根據用量和內置單價計算的估價,不是正式賬單或發票。

本地或私有部署

該專案以Python和Flask作為開發工具,使用者可以複製程式碼後自行執行。自托管的方式有利於檢查程式碼並控制運行環境,但舊有的程式碼則需要先進行介面、模型及安全性的修改。

目前還能直接使用嗎

不能按舊教學程式直接使用線上版。目前的網站首頁已不再是 OpenAI 的成本看板,而公開的程式碼仍會調用舊版的用量介面,並使用 2023 年前後的模型名稱與價格。

  • 舊介面可能已經失效、改變權限要求或返回不同資料結構。
  • 代碼中的模型清單不包含後續發布的大量模型。
  • 硬編碼單價已經不能代表當前OpenAI API價格。
  • 頁面顯示的成本僅能作為歷史專案範例,不能用於當前財務核算。

開源代碼包含什麼

  • Flask網頁應用入口和頁面路由。
  • 獲取指定日期用量數據的請求邏輯。
  • 按模型、時間和Token類型聚合費用的計算代碼。
  • 為前端圖表準備時間軸與資料集的邏輯。
  • 頁面模板、靜態資源和部署配置。

代碼倉庫使用GPL-3.0許可證,允許研究、修改和再發行,但衍生發行需要遵守相應的開源義務。倉庫公開並不代表作者會繼續維護在線服務。

自託管改造思路

  1. 克隆並審查完整代碼,不要直接把真實密鑰交給未經檢查的舊版本。
  2. 刪除日誌中輸出金鑰的語句,並改用服務端金鑰管理工具。
  3. 按照OpenAI目前官方文件重寫用量與成本數據的獲取方式。
  4. 將模型價格從硬編碼改為可更新配置,並記錄價格生效日期。
  5. 為未知模型設定明確告警,禁止靜默按零成本處理。
  6. 加入項目、用戶、API金鑰或業務標籤維度,以便定位費用來源。
  7. 增加訪問控制、請求限制、審計日誌和傳輸加密。
  8. 用官方賬單數據抽樣對帳,確認估算誤差後再用於日常監控。

更可靠的成本統計方式

生產環境應在每次模型調用後記錄返回的用量欄位,並關聯模型、項目、用戶和業務任務。再結合調用當日的官方單價計算成本,才能避免舊價格和舊接口造成偏差。

組織帳戶也應優先使用供應商目前提供的官方用量與成本介面或控制台。第三方看板適合用於二次分析,不應取代官方帳單。

適合哪些用戶

  • 希望學習Flask數據看板結構的Python開發者。
  • 需要參考Token成本聚合邏輯的AI應用團隊。
  • 準備自建API用量監控並願意維護代碼的技術人員。
  • 研究早期OpenAI用量接口與模型計價方式的使用者。

項目優點

  • 代碼規模較小,便於理解從用量數據到圖表的完整流程。
  • 按模型與小時拆分費用,問題定位思路清晰。
  • 採用開源許可證,可以在合規前提下修改和自託管。
  • 同時展示時間變化與模型佔比,適合成本分析入門。

重要限制與安全風險

  • 原在線服務已經下線,當前域名內容與舊項目用途不同。
  • 舊代碼依賴已變化的OpenAI介面,無法保證請求成功。
  • 模型名稱和單價均已過時,直接計算會產生明顯誤差。
  • 代碼對未知模型可能按零成本處理,會低估實際開支。
  • 專案沒有現成的多用戶權限、企業審計和生產級告警體系。
  • 任何API費用看板都不應要求使用者將高權限密鑰暴露在瀏覽器或不可信服務中。

API密鑰風險

舊版的說明指出,金鑰僅儲存在瀏覽器的本地端,但現在公開的伺服器程式碼會將表單提交的金鑰存入 Flask 的會話中,此外還有將金鑰列印到伺服器日誌中的程式碼。這兩者並不一致,因此不應在未經修改的舊程式碼中使用真正的生產環境金鑰。

即便自行部署,也應使用權限最小的金鑰、受保護的伺服器環境變數,以及對日誌進行脫敏處理。一旦金鑰出現在公開的儲存庫、瀏覽器腳本或日誌中,就應立即撤銷並更換它。

apiusage.info價格

歷史專案本身是免費開源軟體,沒有會員訂閱或多版本套餐。自行部署仍可能產生伺服器、資料庫、監控和維護成本,OpenAI API調用費用則由OpenAI另行收取。

截至2026年8月26日,目前該域名上的工具目錄與舊開源成本看板並非同一項在線服務。頁面上的其他工具標籤或價格,不能視為舊專案的定價。

隱私與資料處理

成本分析需要接觸帳戶用量或呼叫記錄,屬於敏感運營數據。部署者應明確記錄哪些欄位、保留多久、誰能查看,並避免保存請求正文和用戶輸入。

原項目沒有提供適合企業直接採用的完整隱私、權限和審計設計。在處理真實業務數據之前,應先完成代碼審計,並根據所在地區的法規建立訪問和刪除機制。

常見問題

apiusage.info現在還能查看OpenAI費用嗎?

原在線看板已不在當前域名首頁提供。現有域名展示的是通用工具目錄,不能繼續按舊版教學程式輸入密鑰查看費用。

apiusage.info是免費工具嗎?

歷史項目免費且開源,沒有會員套餐。自行部署會產生基礎設施成本,模型調用費用仍由接口供應商收取。

apiusage.info支援哪些模型?

舊代碼僅內建了GPT-3.5、早期GPT-4、舊嵌入模型和Whisper等歷史型號,無法涵蓋當前完整的模型目錄。

可以把OpenAI API密鑰輸入舊版程式嗎?

不建議。公開代碼存在會話保存和日誌輸出密鑰的風險,必須先完成安全修改,並使用權限最小化的測試密鑰。

apiusage.info可以自己部署嗎?

可以研究與部署公開倉庫,但需要重寫用量介面、更新模型價格、修復金鑰處理並增加訪問控制後才適合真實使用。

apiusage.info是開源項目嗎?

是的。歷史項目的代碼是使用GPL-3.0許可證的,但位於該網域名下的通用工具目錄並不因此自動成為同一個開源專案。

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