OnDemand

工具簡介

OnDemand 是 School Hack FZ-LLC 所運營的 AI 智能體建構、編排與部署平台，官方稱其為去中心化智能體作業系統。它同時適用於無代碼實驗、企業自動化以及開發者整合，涵蓋智能體、知識、工作流、模型推理以及多種 API。

主要功能

智能體與即時 Playground

使用者可以在 Playground 中測試模型、檔案以及自訂智能體，調整溫度等參數並查看執行日誌。該平台支援建立工具、智能體及多智能體流程，同時也提供可重複使用的組件、計劃模式、持久記憶以及人工審批節點。

• 從預構建的智能體或工具開始，也可自行配置提示、模型和行為。
• 用即時除錯查看請求、程式碼範例、步驟和工具呼叫。
• 透過記憶保留跨會話上下文，並以角色權限控制團隊訪問。
• 對發送郵件、修改數據等動作加入人工確認，降低自主執行風險。

知識連接、插件與 MCP

平台可上傳檔案和目錄，也能連接到雲端儲存、SharePoint、OneDrive以及Amazon S3等資料來源。此外，智慧體還能透過預設的插件、自訂端點、OAuth連接器以及MCP工具來存取外部功能。

• 讓智能體在企業資料上搜尋並生成帶有上下文的回答。
• 連接第三方系統後讀取數據、觸發操作或組合流程。
• 支援 PDF 與檔案內的圖片對應，便於處理複雜文件。
• 連接器的可用性及權限範圍取決於帳戶、部署方式與管理員設定。

模型、推理與應用部署

OnDemand 支援選擇平台模型、自帶模型或連接私有推理端點，亦可將 Hugging Face 模型部署到專用 GPU 上，並透過 vLLM 來運行。開發者還能部署無伺服器應用，並以流式回應的方式打造互動式產品。

• 統一選擇多個大語言模型，並為高級模型設定 Pro 存取控制。
• 透過 BYOM 和 BYOI 保留模型與推理基礎設施選擇權。
• 將智能體流程封裝到網站、內部系統或客戶應用。
• 模型支援範圍、GPU 可用性及效能會隨區域與方案變化。

開發介面

使用教學

1. 註冊帳戶，在 Playground 選擇一個模型，用不含敏感資訊的任務測試輸出。
2. 創建知識空間，上傳少量代表性文件並檢查解析、分段與檢索結果。
3. 新建智能體，設定系統指令、模型、知識、記憶以及允許使用的工具。
4. 需要多步驟自動化時，在流程建構器中連接觸發器、模型、工具、審批與輸出節點。
5. 生成 API 金鑰並複製平台提供的 Python、JavaScript 或命令列範例到測試環境。
6. 上線前配置密鑰隔離、預算、限流、日誌、角色權限、人工複核和異常回滾。

適合哪些用戶

• 需要快速驗證 RAG 問答與工具型智能體的產品與創新團隊。
• 希望透過 API 將對話、媒體或語音 AI 加入應用的開發者。
• 需要在可視化流程中連接多個模型、工具和審批步驟的運營團隊。
• 希望使用自有模型、私有推理或本地部署選項的企業。
• 只需要簡單個人聊天的用戶可能不需要完整的部署與治理能力。

價格與套餐

官方在 2026 年 5 月的更新記錄中稱，價格體系已經調整，7 月時又為高級模型加入了 Pro 權限控制；而公開網站上並未穩定顯示目前的套餐金額及完整額度。註冊後應以用量與結算頁面所示的數據為準，不應沿用第三方的舊有價格。

平台條款要求用戶承擔賬戶產生的費用，並說明發票金額不含稅，且通常需在開票後五日內支付。取消、退款、免費額度的有效期以及超額部分的單價，在公開頁面中並未完整說明，採購前應取得書面確認。

產品優勢

• 同時提供無代碼實驗、可視化編排和開發 API，便於從原型走向整合。
• 知識、插件、MCP、模型與部署能力集中在同一平台。
• 可自帶模型或推理端點，減少被單一模型供應商鎖定。
• 支援人工審批、使用者角色、執行歷史和日誌等生產治理能力。
• 官方持續發布功能更新，並提供 API 文件和代碼導出。

使用限制與注意事項

• 平台層級多，模型、工具、插件、知識和部署的組合會增加調試複雜度。
• 智能體調用外部系統可能產生真實副作用，應限制權限並設計回滾。
• 費用可能來自模型、媒體、語音、GPU、儲存和執行等多個維度。
• 自帶模型不自動解決許可、資料洩漏、提示注入和輸出安全問題。
• 官方性能、安全與模型數量屬於平台說明，企業仍應自行進行負載和風險測試。

安全、隱私與部署

官方網站上列出了 SOC 2 Type 1 的審計結果，並說明可以使用企業角色、Azure 登入功能、私人推論功能以及本地知識模式。至於認證範圍、最新報告，以及資料存放地點和子處理商的相關資訊，則需透過銷售或安全審查的相關文件來確認。

平台條款規定，僅在提供服務、計算費用或依法要求時，才會存取客戶資料，並會採用合理的技術與組織措施來保護這些資料。在處理敏感資料之前，還必須簽訂適用的資料協議，明確規定資料的保存、刪除、備份、模型訓練以及事件通知等相關規則。

API、SDK與開源情況

OnDemand 確實提供 API 參考頁面，涵蓋了聊天與智慧體工具、媒體及語音等相關的介面，同時也支援導出 Python、JavaScript 以及命令列用於調用的程式碼。這些都是正式的開發介面，因此密鑰應僅儲存在伺服器上，且需根據不同的環境進行區分管理。

官方公開資料中並未確認有獨立發布且以開源方式維護的正式 SDK，亦未為產品本體提供開源許可證。雖然可以查看智能體的代碼、部署開源模型或使用開源 vLLM，但這並不等同於 OnDemand 平台本身是開源的。

常見問題

OnDemand 可以免費使用嗎？

官網提供零價入門的選項，但目前免費額度、模型範圍及有效期限並未在公開頁面中完整列示。進入帳戶後應先查看用量與結算規則。

必須使用平台提供的模型嗎？

不必。平台支援 BYOM 和 BYOI，可部署自有模型或連接自有推理端點，但具體功能與費用則取決於方案。

它有公共 API 吗？

有。官方提供 API 參考和代碼導出，涵蓋聊天、智慧體、媒體和語音等功能，但調用額度與價格需在帳戶內確認。