Ollang

工具簡介

Ollang是一個用於企業多語言內容處理的AI本地化平台，能夠處理文本、影片、音頻、文件、網站以及圖像等各種資料。它將模型選擇、機器翻譯、AI配音、母語者審核、核准流程、品質控制以及最終交付等步驟整合在同一個工作流程中。

主要功能

字幕、配音與視聽本地化

平台可以生成閉合字幕、翻譯字幕、製作 AI 配音或傳統錄音室配音，並支援畫面文字翻譯、口型同步和音頻描述等擴展流程。AI 第一輪的結果可交由母語編輯和專業人員復核，再進入審批和交付階段。

• 字幕可導出多種常見和廣播級檔案格式。
• AI Dub Studio 用於調整合成或克隆聲音，提升語音自然度。
• Live Dubbing 可透過流媒體協議接入直播，並提供即時配音、REST API 和 Webhook。
• 涉及聲音克隆時必須取得講話者或權利人的明確授權。

文件、網站與視覺翻譯

文件處理流程涵蓋了辦公文件、網頁、結構化資料、行動應用程式的字串以及圖像等格式。網站本地化可透過腳本、內容管理系統的插件或 API 來掃描內容，並持續同步新頁面與更新後的內容。

• 支援術語表、品牌語氣、翻譯記憶及專案級指南。
• 可本地化元數據、頁面路徑和多語言搜尋優化要素。
• 視覺翻譯會盡量保留圖像中文字的佈局與位置。
• 內容管理系統連接涵蓋 WordPress、Webflow、Contentful 等平台。

工作流、審核與品質控制

可視化工作流會根據內容類型、語言、品質要求及風險，自動為模型、譯員與審核人分配任務。團隊可以查看每種語言的進度、待審核的專案、品質分數、人工修改的比例，以及成本與交付狀態。

使用教學

1. 預約演示或建立帳戶，確定內容類型、源語言、目標市場、品質等級及交付格式。
2. 建立資料夾與專案，上傳主檔案、參考文件、術語表、風格指南以及必要的音畫素材。
3. 選擇 AI-only、人工審核或錄音室流程，並設定語言、模型路由、審批人與交付目標。
4. 檢查 AI 初稿、品質評估和母語審核意見，對時間點、術語、語氣及畫面佈局提交修訂。
5. 批准最終文件後下載或自動推送到內容系統，並持續追蹤新內容的同步與品質指標。

適合哪些用戶

• 需要批量製作多語言字幕和配音的媒體、流媒體與影視團隊。
• 需要持續同步多語言網站和產品介面的 SaaS 與電商企業。
• 處理法律、金融或品牌敏感內容，需要母語複核與審批記錄的組織。
• 希望透過 API、MCP 或 SDK 將本地化嵌入開發與內容管線的技術團隊。
• 管理多個語言服務商、審校人員和市場發布節奏的本地化團隊。

價格與試用

官網目前未公開標準套餐、每字、每分鐘、每語言或介面調用價格，原定價頁面已無法訪問。平台頁面提到可開始試用，但官方暫未公開統一的試用額度、期限以及是否需要付款方式。

企業專案需要預約演示或聯繫銷售，費用通常需根據內容格式、語種、時長、人工審核、配音方式、模型調用及整合範圍來確定。僅使用AI的服務、以母語進行審核的服務，以及在錄音室製作的服務，其成本結構不同，應在報價中分項列明。

產品優勢

• 覆蓋翻譯、配音、字幕、文件、網站和視覺內容，減少多供應商交接。
• 允許 AI 與母語專家協作，可按內容風險選擇審核強度。
• 提供工作流、審批、狀態及品質指標，適合企業治理與規模化交付。
• 開發接口類型豐富，可接入內容系統、代碼環境和自動化代理。
• 官網標註 SOC 2 Type II、GDPR、ISO 27001、單點登入及資料駐留能力。

使用限制與注意事項

• 機器翻譯和語音模型可能誤解術語、文化語境、人物關係或諷刺表達，重要內容應安排人工審核。
• 聲音克隆、影視素材和文件可能涉及著作權、肖像權、表演者權與保密義務。
• 自動發布前應設定審批門檻，避免未經核驗的翻譯直接進入生產系統。
• 公開頁面顯示 240 多種語言與方言，但網站產品頁僅承諾 50 多種主要語言，具體能力會因內容類型而異。
• 模型路由可連接大量外部模型與介面，企業應確認哪些供應商會接觸數據以及對應的駐留和保留規則。

平台與模型

Ollang是透過雲端控制台來使用的，且能與內容管理系統、語言服務供應商、流媒體以及發布流程相連結。該平台強調根據語言和內容類型來選擇適當的模型，界面上顯示的模型名稱僅為範例或特定專案的配置，並不代表所有訂單都必須使用同一個模型。

API、SDK、MCP與Skills

官方 REST API 使用帳戶級別的 API 密鑰進行認證，可用於管理資料夾、專案、訂單、上傳、修訂、品質評估、人工審核以及回呼功能。API 的版本並未固定在路徑中，官方承諾若出現可能影響功能的變更，會透過更新記錄事先通知，但開發者仍應做好錯誤處理及相容性測試。

官方提供 TypeScript 與 Node.js SDK，用於資產掃描、國際化工作流程、內容管理系統的資料抓取，以及類型化的 REST 用戶端。托管式 MCP 使用 OAuth 認證，可與多種相容的 AI 用戶端連接；而檔案型 Agent Skills 則透過本地指令，讓編碼代理調用 REST API。

開源情況

公開的介面、SDK、MCP 與 Skills 並不等同於 Ollang 平台本體的開源。官方目前尚未在產品頁面上明確說明整個服務或核心模型的開源許可，使用或再散發開發工具時，應分別查看各軟體包的實際許可證。

常見問題

Ollang 支持多少種語言？

平台總覽中列出了 240 多種語言和方言，而網站本地化頁面則有 50 多種語言可供選擇。兩者所涵蓋的內容類型不同，因此應透過 API 語言列表或專案報價來確認目標語言是否受到支援。

可以只用 AI 不做人工審核嗎？

可以選擇僅使用 AI 的流程，但品牌、法律、金融、影視以及正式發布的內容，則更適合加入母語審核與批准環節。

Ollang 有公開 API 嗎？

有，官方提供 API 文件、TypeScript SDK、託管 MCP 和 Agent Skills。帳戶權限、速率限制、費用及生產環境接入條件仍需與官方確認。