LightOn

LightOn是什麼

LightOn是一家於2016年在巴黎成立的法國AI公司，為企業和公共機構提供安全且可控的生成式AI解決方案。其目前的核心產品Paradigm，用於將大型語言模型與組織內部的文件、業務知識及工具相連結。

LightOn最初從光學計算硬體的研發做起，2020年之後則將重點轉向大型語言模型及企業用生成式AI。該公司已在巴黎泛歐交易所的Growth市場上市，其業務範圍涵蓋金融、工業、醫療、國防以及公共部門等領域。

一句話介紹

Paradigm是一套可部署在主權雲、客戶基礎設施或隔離網路中的企業AI搜尋與智能體平台，支援文件理解、檢索增強生成、模型切換、權限治理、工作流自動化以及開發介面。

Paradigm解決什麼問題

• 讓員工在受控環境中使用生成式AI處理內部知識。
• 從大量非結構化文件中檢索資訊並生成有依據的回答。
• 把掃描件、表格、圖表和複雜版式轉為可檢索知識。
• 建立面向法務、財務、研發或客服的專用AI智能體。
• 在統一平台中管理多個商業或開源模型。
• 將AI服務部署在滿足數據駐留要求的基礎設施中。
• 透過API和MCP將企業系統接入自動化流程。
• 使用用戶組、工作區、審計和SSO控制訪問。

核心功能

企業AI對話

員工可以選擇組織所允許的模型來進行對話，並以工作區中的文件作為上下文。管理員則可以設定系統指令、可用的工具、模型以及資料範圍。

增強搜尋與文件問答

平台透過語意、關鍵字以及重新排序的功能，從授權文件中搜尋相關片段，再由模型產生答案。使用者可以查看被找到的文件與片段，但重要的結論仍需回到原文加以核實。

多模態文件理解

Paradigm能夠處理文字、掃描頁面、圖表、圖形、手寫內容以及複雜的頁面佈局，並透過OCR與視覺語言模型進行解析。其識別品質會受到掃描清晰度、語言、版式以及檔案大小的影響。

企業智能體

組織可以建立多個專用 Agent，並為每個 Agent 設定指令、模型、原生工具、MCP 伺服器以及可存取的工作區。Agent 可以屬於個人、團隊或公司，其存取權限則由使用者群組來控制。

模型管理

管理員可以接入視覺模型、語言模型和嵌入模型，並選擇自托管、第三方API或其他部署方式。模型能否使用取決於實例配置和API金鑰的權限，並非所有客戶都能看到相同的模型列表。

企業連接器

該平台支援將 SharePoint、Teams、Google Drive 和 ServiceNow 等企業資料接入工作區，並可依設定來同步文件。連接器的實際功能範圍則取決於其版本、部署方式以及合約條款。

內建工具與MCP

Paradigm的智能體可以調用文件搜尋、文件分析、網頁搜尋以及程式碼執行等原生工具，同時也能連接到外部的MCP伺服器。管理員可以決定這些工具是由模型自動選擇，還是由使用者手動指定。

MCP集成方式

系統管理員或公司管理員可以登記外部MCP伺服器，再將相應的工具分配給Agent。MCP的結果不會自動寫入Paradigm的內部索引，其回覆品質取決於外部伺服器本身的檢索與權限設計。

1. 確認實例已經啟用Agent和MCP能力。
2. 在管理後台登記受信任的MCP伺服器。
3. 配置伺服器名稱、地址、認證令牌和可見範圍。
4. 檢查令牌是否加密保存並限制最小權限。
5. 將MCP伺服器關聯到指定Agent或聊天配置。
6. 測試工具發現、參數、返回值和錯誤處理。
7. 驗證不同用戶組不能查看無權訪問的連接資訊。
8. 上線後審計調用日誌並定期輪換憑證。

工作區、集合與權限

Paradigm透過公司、用戶群組、工作區、集合以及文件來整理知識。用戶群組決定了成員可以存取哪些工作區，而Agent則可以進一步限制可搜尋的工作區範圍。

文件處理流程

1. 按部門和資料敏感度規劃用戶組與工作區。
2. 上傳檔案或配置企業資料連接器。
3. 選擇適合文件類型的解析和OCR方式。
4. 等待文件完成提取、分塊、嵌入和索引。
5. 使用代表性問題檢查檢索片段是否準確。
6. 調整標籤、過濾、元數據和訪問權限。
7. 讓業務人員核驗回答和對應原文。
8. 制定更新、重新同步、歸檔和刪除策略。

支援的輸入與輸出

模型選擇與自訂模型

組織可以在同一Paradigm實例中配置多個商業模型、開源模型或自託管模型，並根據隱私、效能和成本等因素將其分配給使用者。該平台還支援接入LoRA微調模型，並建議在需要高處理量之場景下使用專用的模型服務框架。

• 語言模型用於回答、改寫和智能體推理。
• 視覺語言模型用於圖表、掃描頁和圖片的理解。
• 嵌入模型把文件和查詢轉換為檢索向量。
• 重排序模型改善候選片段的可相關性排序。
• 自託管模型需要客戶負責算力、監控和版本管理。
• 第三方模型API會引入額外的資料處理和計費規則。

Alfred與開放模型

LightOn開發了Alfred系列商業語言模型，同時也公開了多種研究模型、資料集以及檢索技術。客戶在部署Paradigm時，可以選擇使用LightOn的模型，或是接入其他模型；不能將該平台的機能等同於某個固定的模型。

部署方式

SaaS、混合與本地部署怎麼選

• 需要最快驗證業務價值時優先評估SaaS。
• 資料必須留在內部，但在缺乏GPU時可評估混合部署。
• 對基礎設施和日誌有完整控制要求時選擇本地部署。
• 完全斷網或機密環境需要隔離網路方案。
• 面向外部客戶提供產品時可以評估白標或嵌入式API。
• 選型時同時計算算力、儲存、連接器、運維和升級成本。

API能力

Paradigm提供覆蓋模型、聊天、Agent、執行緒、工具、檔案、工作區、搜尋以及文件檢索等功能的REST API。在呼叫此API之前，必須先從實例中產生API金鑰，且只能使用實際可見的模型與資源來進行操作。

API版本注意事項

Paradigm的現有文件同時保留了v2、v3以及與舊版本相關的範例，部分Agent說明已標記為過時。新專案應先確認實例的發行版本，再選擇對應的最新介面，不得直接混用不同版本的請求結構。

1. 向管理員確認Paradigm實例的發行版本。
2. 創建權限最小化的專用API金鑰。
3. 調用模型列表確認可用技術名稱。
4. 先測試文件上傳、解析狀態和檢索結果。
5. 為Agent工具調用增加超時、重試和審計。
6. 把API密鑰放入伺服器密鑰管理系統。
7. 升級前比較v2、v3和新發行說明。
8. 在測試環境驗證後再更新生產集成。

開發者SDK與GitHub

LightOn負責維護官方的GitHub組織，並公開提供Python SDK、檢索模型訓練庫、向量檢索引擎以及研究數據集。不同的儲存庫分別採用Apache 2.0或MIT等授權條款，但這並不代表Paradigm商業平台的全部核心代碼都是開源的。

定價方式

LightOn並未公佈統一的固定金額，Paradigm則通常根據用戶的席位數量、所選方案、部署架構、基礎設施以及服務範圍來定價。該平台強調以固定席位或基礎設施作為定價依據，而非僅根據生成的代幣數量來計費。

詢價前需要確認

• 席位數量、管理員數量和外部用戶範圍。
• SaaS、混合、本地或隔離網路架構。
• 需要接入的模型及其獨立許可費用。
• 文件規模、增量同步頻率及儲存容量。
• OCR、檢索、推理及併發效能要求。
• SharePoint等連接器是否包含在方案內。
• SSO、SCIM、審計、備份及高可用性範圍。
• 實施、培訓、升級、支援及SLA費用。
• 測試、預生產和災備環境是否額外計費。

企業安全與合規

Paradigm強調GDPR、資料存放地點、資料傳輸與靜態加密、細粒度的權限控制以及審計功能，其產品頁面還列出了SOC 2 Type 1的合規性認證。至於具體的認證範圍、部署邊界以及合約上的承諾，則需由客戶的安全團隊去核對相關證明文件。

隱私與資料處理

Paradigm是為專業用戶所設計的，用於處理帳戶、使用日誌、文件以及客戶設定等資料。資料的實際儲存與處理方式，則取決於SaaS、混合式或本地部署的合約規定；因此，無法將本地部署時的隱私保護原則直接套用到託管型服務上。

• 上傳前對個人資訊、商業機密和受監管數據分類。
• 確認模型供應商是否接收提示詞或文件片段。
• 限制支援人員和管理員訪問生產數據。
• 為連接器配置只讀和最小範圍憑證。
• 制定文件同步、版本、歸檔和刪除規則。
• 確認日誌、備份和向量索引的保存期限。
• 離職、部門調整和專案結束後及時回收權限。

適合哪些用戶

• 希望在敏感數據上部署生成式AI的大型企業。
• 需要主權雲或本地部署的法國及歐洲組織。
• 受嚴格合規約束的金融、醫療和公共機構。
• 需要多模態文件檢索的法務、研發和知識團隊。
• 希望建立多個專業Agent並控制數據範圍的組織。
• 需要把RAG能力嵌入產品的軟體廠商。
• 計劃為客戶提供白標企業AI的雲服務商和整合商。

典型使用場景

產品優勢

• 部署方式覆蓋SaaS、混合、本地和隔離網路。
• 文件檢索、OCR、模型、Agent及權限集中管理。
• 支持商業、開源和自託管模型並存。
• 多模態解析適合複雜企業文件。
• 提供REST API、MCP及企業資料連接器。
• 能夠按團隊和工作區限制Agent知識範圍。
• 價格強調席位或基礎設施的可預測性。
• 官方同時維護開放檢索技術和開發SDK。

限制與注意事項

• 沒有公開統一金額，採購需要銷售溝通和技術評估。
• 本地部署仍需要客戶準備算力、儲存和運維能力。
• 文件識別與回答無法保證完全準確。
• 權限配置錯誤可能讓Agent檢索到不應訪問的資料。
• 外部MCP伺服器的品質與安全並非由Paradigm單獨負責保證。
• 不同實例、版本和API金鑰可見的模型不同。
• API v2、v3及舊版本文件同時存在，開發時需匹配實例版本。
• 公開GitHub專案不等於Paradigm核心開源。
• 第三方模型和連接器可能引入額外合約與數據邊界。

實施建議

1. 選擇一個文件範圍清晰且價值可衡量的業務場景。
2. 完成數據分類、權限梳理和部署架構評估。
3. 準備代表性文件、問題集和人工標準答案。
4. 在測試環境配置工作區、用戶組、模型和連接器。
5. 評估OCR、檢索召回、回答準確性及原文可追溯性。
6. 為Agent工具調用設定審批、權限和審計策略。
7. 進行安全、合規、性能和故障恢復測試。
8. 培訓員工區分檢索依據、模型回答和業務判斷。
9. 小範圍上線並記錄節省時間、錯誤率和使用率。
10. 確認升級、備份、刪除和退出方案後再擴大部署。

常見問題

LightOn和Paradigm是什麼關係？

LightOn是一家從事開發與運營工作的公司，而Paradigm則是它為企業及公共機構所打造的生成式AI平台。此外，LightOn還開發了Alfred模型以及多種開放式檢索技術。

Paradigm可以私有化部署嗎？

可以。平台提供本地、私有雲、混合及隔離網路等架構，也可使用歐洲主權雲SaaS。

Paradigm只能使用LightOn模型嗎？

不是。管理員可以接入LightOn模型、商業模型、開源模型或客戶自托管模型，但具體可用範圍取決於實例配置和合約。

是否支援API和MCP？

支持。Paradigm提供多版本REST API，並能讓Agent連接外部MCP伺服器；開發時需要確認實例版本、金鑰權限和工具範圍。

LightOn是開源公司嗎？

LightOn公開了SDK、檢索庫、模型和資料集等項目，但Paradigm平台的核心部分依然是封閉式的商業軟體。開源狀態必須根據具體的儲存庫和許可證來判斷。

Paradigm多少錢？

沒有公開的固定金額，通常會根據席位數、方案內容、部署架構、基礎設施以及服務範圍來量身定製報價。SaaS、混合式、本地化以及白標方案的成本結構各不相同。

適合個人用戶嗎？

產品主要面向專業組織，而非一般個人聊天用戶。個人或小型團隊若沒有企業級的資料管理、治理及部署需求，可能難以發揮其完整價值。

總結

LightOn Paradigm的核心優勢在於，它能將企業知識檢索、多模態文件理解、模型管理、Agent、API以及權限治理等功能整合到一個可控制的部署架構中。因此，它特別適用於那些對資料保密性要求高、合規性嚴格，且希望減少對公共AI依賴的組織。

選型時不能只比較模型回答效果，還要評估文件解析、權限繼承、連接器、基礎設施、升級、審計以及總擁有成本。建議從可量化的小範圍場景開始，再根據真實準確率和運營成本逐步擴展。