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Infinite Analytics,專注於AI效率提升的智能工具

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Infinite Analytics是什麼?

Infinite Analytics是一家為企業提供AI消費者洞察服務的公司,其核心產品名為SherlockAI。該公司透過OMNIA知識圖譜,整合消費者、地點、行為及情境等相關數據,協助行銷與商業團隊將分散的資訊轉化為可執行的受眾策略。

這不是用於統計站長網頁訪問量的工具,也不是通用的聊天機器人。此產品主要服務那些需要了解消費者需求、建立目標受眾群體,並將相關洞察應用到媒體及行銷活動中的企業。

一句話介紹

SherlockAI是一個企業與消費者用戶的智慧平台,它能運用知識圖譜、40多個綜合資料集以及來自客戶的第一手資料,來找出目標受眾、產生洞察力,並將這些受眾推送到數位平台上進行投放與優化。

公司與產品背景

Infinite Analytics源自麻省理工學院的研究技術,其總部及公司登記資料位於美國馬薩諸塞州,同時在印度也設有運營據點。該團隊在AI領域已經持續發展超過十年。

項目內容
公司Infinite Analytics
核心產品SherlockAI
核心數據層OMNIA Knowledge Graph
工具類型消費者智慧、受眾分析、行銷AI
數據覆蓋40多個綜合數據集
國家覆蓋38個國家
採購方式預約演示或透過Azure Marketplace
主要市場企業行銷、零售、消費品與媒體

主要功能

建立行銷簡報與目標

團隊可以從業務目標和行銷簡報開始,明確需要了解的受眾群體、市場、行為或活動。如此一來,就能將分析範圍與後續的受眾建構、激活及效果監測相連結。

發現和識別受眾

SherlockAI用於發現、識別和描繪目標受眾,並從人口、行為、動作及外部環境等維度來了解人群。其分析對象是聚合後的受眾群體,而非供用戶瀏覽的單個消費者檔案。

OMNIA消費者知識圖譜

OMNIA將來自不同渠道的數據整理成消費者行為知識圖譜,用於連接人、地點、活動與情境。該平台強調透過多個數據集進行交叉驗證,以減少僅依賴單一概率標籤所造成的誤判。

40多個綜合數據集

產品整合了40多個資料集,用於觀察消費者是誰、做了什麼以及所處的環境。具體的供應商、欄位、更新頻率以及各國的覆蓋深度並未完整公開,企業需要根據目標市場進行核實。

第一方數據增強

企業可以在平台數據層上疊加自己的第一方數據,讓分析更貼近客戶、會員、交易或行銷場景。接入前應確認標識匹配、同意範圍、最小化處理和刪除機制。

Watson AI助手

SherlockAI內建了名為Watson的輔助功能,可用於幫助撰寫報告、探索分析方向以及回答問題。至於它與IBM Watson之間是否有技術上的關聯,則沒有明確說明;因此,不應僅憑名稱就推斷其底層模型是什麼。

受眾推送與啟動

分析完成後,團隊可以將受眾推送到數位平台,用於行銷活動及媒體推廣。具體支援的廣告平台、DSP、CRM或行銷自動化連接器,應在示範中予以說明。

活動監測與優化

平台工作流涵蓋活動啟動、監測與優化,讓受眾洞察不僅止於報告階段。企業應進一步核實歸因時間窗、轉化定義、增量衡量以及優化頻率。

報告與洞察探索

使用者可以建立報告,並針對受眾提出後續問題,適合將資料分析的工作交給行銷或商業團隊。不過,關鍵的結論仍需核對樣本範圍、時間段、地區以及指標定義。

隱私設計

OMNIA分析被描述為匿名化與聚合處理的方式,並聲明不會使用個人身份資訊來進行分析。該產品也將GDPR和CCPA納入設計目標中,但企業仍需透過合約及技術文件來確認具體的合規措施。

完整行銷工作流

  1. 建立行銷簡報,確定核心業務目標、地區、產品和受眾問題。
  2. 接入或選擇可用數據,並按合約允許的目的疊加第一方數據。
  3. 使用OMNIA發現和識別受眾,比較行為、行動及環境特徵。
  4. 透過Watson探索問題、整理洞察並生成可供團隊討論的報告。
  5. 將經過審核的受眾推送到相容的數位平台或媒體購買流程。
  6. 啟動活動並持續監測表現,按統一口徑分析與優化。
  7. 記錄受眾定義、數據版本和決策過程,避免無法重現的黑箱操作。

OMNIA知識圖譜如何理解受眾?

維度回答的問題可用於什麼決策注意事項
Behaviors他們是誰以及呈現哪些行為特徵人群細分與受眾策略需要理解標籤生成規則
Actions他們實際做了什麼行動信號、興趣和購買傾向分析觀察並不等於因果關係
Environment他們處在什麼地點和外部情境地理、門店、活動及場景策略位置數據需要隱私和精度控制
第一方數據企業已知客戶與交易呈現什麼特徵客戶增強、相似受眾和個性化需要合法目的和訪問權限

知識圖譜的價值在於連接多類信號,而非單純堆疊欄位。使用者仍應區分觀察到的相關性、模型推斷以及經過實驗驗證的因果效果。

消費者數據與第一方數據

平台數據

SherlockAI將多個外部資料集整合為受眾智能,涵蓋人群、地點、活動與現實世界的行為。企業應根據不同國家,確認資料的可用性、更新時間、許可範圍以及最低樣本數量。

客戶第一方數據

第一方數據可以讓洞察更貼近企業自身的客戶,但同時也會提升對隱私與安全的要求。在上傳之前,應先完成用途審查、字段最小化、身份隔離以及權限設定。

資料類型主要價值接入前檢查常見風險
CRM與會員數據理解客戶關係和分層同意、權限和身份字段超出原始收集目的
交易與購買數據分析品類、頻次和價值退貨、幣種與時間口徑把相關性誤作購買動機
網站與應用行為連接數字觸點與興趣Cookie同意和設備識別跨設備匹配偏差
門店與位置數據理解現實活動和地理情境精度、時間和聚合閾值重新識別與敏感地點風險
第三方綜合數據擴展受眾理解維度許可、更新頻率和覆蓋數據陳舊或代表性不足

廣告和媒體啟動

SherlockAI能將受眾洞察應用於數位平台及程式化媒體,並與媒體合作夥伴一起推出私有市場交易。其OMNIA地理與現實行為信號,可為媒體的內容庫增添更多受眾群體。

與Passion+ Media的PMP

合作方案將OMNIA知識圖譜與數位內容消費數據相結合,用於服務對體育、音樂、奢侈品及寵物等領域感興趣的受眾。特定的PMP可以透過Magnite進入廣告主現有的DSP工作流程中。

媒體合作方案特點

  • 將數據、技術和受眾增強費用整合到單一CPM中;
  • 結合線上內容消費與現實世界移動或購買行為;
  • 支持在既有程序化媒體購買流程中激活受眾;
  • 受眾匹配過程採用聚合及無個人身份資訊設計;
  • 不同PMP、地區和DSP的可用性需要單獨確認。

Azure Marketplace與企業採購

SherlockAI已經進入Microsoft Azure Marketplace,並獲得Azure IP Co-Sell資格。企業可以透過微軟的商業平台來尋找及採購相關服務,從而減少自行建立供應商合作流程的麻煩。

能力當前狀態企業價值
Azure Marketplace已上架可透過現有微軟採購渠道評估
Azure IP Co-Sell已獲得資格支援與微軟銷售體系協作
部署速度強調更快開通具體架構與區域仍需核實
商業採購企業市場入口不代表公開統一價格

適合哪些用戶?

  • 需要跨數據集理解消費者的品牌營銷與洞察團隊;
  • 希望構建和激活高價值受眾的媒體與廣告團隊;
  • 擁有CRM、會員或交易數據並希望強化分析的企業;
  • 服務多地區市場,需要消費者和地理智能的組織;
  • 零售、消費品、媒體、金融、保險和商業策略團隊;
  • 希望透過 Azure Marketplace簡化企業採購流程的微軟客戶。

典型應用場景

場景使用方式主要輸出驗證指標
受眾研究連接多類行為和情境信號受眾畫像與細分覆蓋率、穩定性和可解釋性
行銷簡報從目標出發探索消費者報告、假設和策略方向研究時間和決策採納率
第一方數據增強疊加客戶與交易數據更貼合企業的受眾匹配率、增量資訊和隱私風險
程序化投放將受眾推送到數位平台可激活人群和PMP觸達、轉化、增量和CPM
門店與地理策略分析地點及現實行為區域機會和客群洞察位置精度和實際業務提升
活動優化持續監測並調整表現報告和優化建議轉化、成本和利潤變化

產品優勢

  • 用知識圖譜整合40多個資料集,減少資料孤島;
  • 覆蓋受眾研究、激活、監測和優化的完整行銷路徑;
  • 支持在平台數據上疊加企業第一方數據;
  • 覆蓋38個國家,適合多市場消費者研究;
  • 分析採用匿名化與聚合方式,並強調不使用個人身份資訊;
  • 可透過Azure Marketplace進入企業採購流程;
  • Watson助手降低了非技術團隊在探索與製作報告時的門檻。

使用限制

  • 40多個資料集的具體名稱、授權及更新頻率並未完整公開;
  • 38國的覆蓋並不代表每個國家都擁有相同的欄位、規模和精確度;
  • 目前沒有公開統一的套餐價格和詳細功能權限表;
  • 外部行為信號可能存在樣本偏差、時間滯後和匹配誤差;
  • 受眾相關性不能自動證明某項活動產生了增量效果;
  • 第一方數據接入會增加合約、權限和跨境處理要求;
  • AI生成的報告和建議需要行銷、數據及合規人員複核。

價格與試用

SherlockAI目前沒有公開的標準套餐價格,主要是透過預約演示或企業採購的方式來進行交易。Azure Marketplace雖然提供了採購入口,但其產品頁面上並沒有提供可供直接比較的統一價格。

方案或費用項目價格計費週期核心權益或額度適合用戶
企業SherlockAI訂製報價按合約消費者洞察、受眾分析與啟動品牌、零售和大型行銷團隊
Azure Marketplace以市場報價為準按訂單透過微軟商業市場採購已有Azure採購體系的公司
14天有限試用條款列為免費14天只開放有限功能希望先評估平台的新生態用戶
媒體PMP費用合併到CPM按媒體交易數據、技術和受眾增強程式化廣告主與代理商
實施與第一方數據暫未公開按項目接入、匹配和業務配置需要企業數據集成的客戶

2023年的條款規定,新註冊的使用者可獲得14天的有限功能試用期,費用以印度盧比結算,且價格可進行調整。由於企業的銷售流程可能有所不同,因此試用資格、貨幣種類、稅費及金額都必須在開通服務之前再次確認。

取消與退款

條款規定,購買的服務屬於不可退款的類型,但用戶仍可在帳戶中或聯絡客服團隊來取消訂閱,而取消操作會在當前的付款週期結束時生效。至於企業合約、Azure訂單以及媒體相關的交易,則可能有不同的條款規定。

隱私政策

隱私政策日期為2022年2月1日,其內容主要涉及網站、帳戶以及行銷溝通相關的事項。企業在取得消費者或第一方數據之前,應取得與現行的SherlockAI數據處理方式相符合的最新合約附件。

數據或事項政策說明用戶注意點
主動提供資訊姓名、電子郵件和電話號碼用於聯絡、帳戶與服務請求
使用數據IP、瀏覽器、訪問頁面、時長和裝置識別碼可能透過Cookie和分析工具收集
處理目的提供服務、管理帳戶、履行合約和行銷溝通行銷郵件可以選擇退出
共享對象服務商、關聯公司、商業夥伴及業務交易相關方需要核實企業數據分包範圍
保留期限按目的、法律義務和爭議需要保留沒有統一固定天數
國際傳輸可能在用戶所在司法管轄區之外處理企業應核實地區和傳輸機制
安全採用商業上合理的保護措施沒有承諾互聯網傳輸絕對安全
未成年人服務不面向13歲以下兒童發現誤收會採取刪除措施

GDPR與CCPA權利

適用使用者可請求存取、更正、刪除、限制或反對處理,並可申請資料可攜帶。加州居民還可了解資料收集類別、請求刪除、拒絕個人資訊被出售,以及免於遭受歧視。

平台受眾數據與網站個人數據的區別

OMNIA強調其分析過程是匿名化的、經過彙總處理的,且不會使用個人身份資訊;而網站的隱私政策則指出,在建立帳戶或進行訪問的過程中,可能會收集到個人資料。這兩類資料的用途不同,因此不能將「無PII的分析」解釋為整個服務完全不處理個人資訊。

資料安全與合規核驗

  1. 明確使用場景、地區、資料類別以及企業在處理鏈中的角色。
  2. 取得當前數據處理協議、分包商清單、儲存地區及跨境傳輸安排。
  3. 核實OMNIA資料集的授權、聚合閾值、更新週期和刪除流程。
  4. 第一方數據只上傳完成同意與用途審查的必要字段。
  5. 配置最小權限、身分登入、審計日誌和導出控制。
  6. 用測試受眾檢查小樣本、敏感地點和重新識別風險。
  7. 合同終止前確認數據導出、刪除時限和刪除證明。

API、整合與技術開放性

SherlockAI目前沒有公開提供給開發者的API參考資料、SDK套件或完整的連接器目錄。雖然該平台具備第一方數據接入、受眾推送以及媒體啟動等功能,顯示出其具有企業整合的能力,但具體的接口仍需透過演示和合約來確認。

技術項目公開狀態選型時應確認
第一方數據接入明確支持文件、資料庫、雲倉庫和更新頻率
受眾推送明確支持數字平台具體平台、匹配率和同步延遲
程式化媒體合作PMP可進入DSP地區、媒體庫存和CPM構成
Azure Marketplace已提供報價、部署模型和Azure承諾消耗關係
公開API暫未提供文件鑒權、限流、導出和審計
公開SDK暫未確認語言、許可證和版本維護
單點登入暫未公開身份協議、角色映射和離職回收

GitHub與開源狀態

Infinite Analytics並沒有公開可確認的SherlockAI核心代碼倉庫,也沒有宣布該平台採用開源授權協議。此產品應被視為商業性閉源服務,僅在公開網頁、合作內容或Azure上架,並不代表其代碼是開放的。

  • SherlockAI核心平台不是開源項目;
  • OMNIA知識圖譜及數據資產屬於專有能力;
  • 沒有公開可核實的官方SDK許可證;
  • 企業接入權利應以合約和介面文件為準;
  • 不得把名稱相近的第三方GitHub專案當作官方代碼。

與傳統分析工具的差異

維度SherlockAI傳統網站分析通用BI工具
核心對象跨渠道消費者與受眾網站和應用訪問行為企業內部業務數據
數據基礎OMNIA和40多個綜合數據集埋點、事件和Cookie資料庫、檔案和資料倉庫
主要輸出受眾洞察、畫像和啟動流量、漏斗和轉化報表、指標和儀表盤
行動方式推送受眾並用於媒體活動優化頁面和行銷渠道支持經營分析與匯報
購買方式企業演示和訂製報價常見自助訂閱自助許可或企業合約

購買前檢查清單

  • 目標國家是否具備所需數據維度、樣本和更新時間;
  • 受眾定義能否導出、復現並由業務人員解釋;
  • 第一方數據匹配使用什麼標識以及如何刪除;
  • 支持哪些DSP、廣告平台、CRM和數據倉庫;
  • 試用、訂閱、實施、數據與媒體費用如何分別計算;
  • 是否提供可用性、安全事件和支持響應承諾;
  • 客戶資料、衍生受眾和報告分別歸誰所有;
  • 合約結束後如何導出和刪除全部客戶數據。

基本資訊

項目內容
產品名稱SherlockAI
開發公司Infinite Analytics
核心技術OMNIA消費者行為知識圖譜
工具類型消費者智慧、受眾分析、行銷AI
數據規模40多個綜合數據集
覆蓋地區38個國家
第一方數據支持
採購入口預約演示、Azure Marketplace
價格模式企業訂製報價
試用條款列出14天有限試用,資格需確認
API未公開開發文件
開源否

常見問題

Infinite Analytics和SherlockAI是什麼關係?

Infinite Analytics是公司名稱,SherlockAI則是其目前的企業消費者智慧平台。而OMNIA則是該平台背後用於分析消費者行為的知識圖譜。

它可以做網站流量分析嗎?

它的主要功能並非取代傳統的網站分析工具,而是用於透過多個資料集來了解消費者與受眾的行為模式。網站或應用程式的行為數據可以作為第一手資料,但並非所有相關資訊都包含在內。

覆蓋多少數據和國家?

目前公開了40多個綜合數據集以及38個國家。不同地區的數據類型、詳細程度和更新頻率可能有所差異,需根據目標市場來確定。

SherlockAI使用個人身份資訊嗎?

OMNIA的受眾分析被描述為一種匿名化、聚合式的處理方式,且不會使用個人身份資訊。不過,帳戶、聯絡資料以及網站訪問記錄仍可能包含姓名、電子郵件、電話號碼、IP位址以及裝置相關資料。

可以接入自己的客戶數據嗎?

可以疊加企業第一方數據來生成更相關的洞察。接入前需要完成用途、同意、權限、跨境處理和數據刪除審查。

價格是多少?

目前沒有公開的標準金額,企業版則採用示範及訂製報價的方式。媒體相關的PMP費用可以併入CPM中,而Azure Marketplace的訂單則以實際報價為準。

有免費試用嗎?

2023年條款列明新用戶可享有14天的有限功能試用權,但目前頁面並未顯示自助試用的入口。此規定是否仍適用、開放哪些功能,以及是否需要提供付款資訊,都應在註冊前確認。

購買後可以退款嗎?

通用條款規定,已完成的購買行為是不可退款的,取消申請需在當前的付款週期結束後才能生效。企業合約、微軟市場的訂單或媒體相關交易,則可能適用不同的取消規則。

提供API或SDK嗎?

目前沒有公開的 API 和 SDK 文件。資料接入與受眾啟用需要企業自行整合,但支援方式、介面及授權條件應向產品團隊確認。

SherlockAI是開源的嗎?

不是。平台、OMNIA知識圖譜和數據能力屬於商業專有產品,沒有公開核心代碼許可證。

總結

Infinite Analytics透過SherlockAI和OMNIA知識圖譜,將外部消費者數據、實際行為信號與企業的第一手數據相連結。它非常適合那些希望進行受眾分析、製作報告、激活客戶並持續優化營銷策略的企業行銷及商業團隊使用。

平台的優勢在於能夠整合不同資料集的資訊,並提供完整的行銷路徑;不過其缺點在於公開的價格資訊、接口以及資料細節相對較少。在採購之前,應特別確認地區覆蓋範圍、資料使用授權、試用及退款政策、第一方資料處理方式,以及衡量受眾效果的驗證方法。

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