Infinite Analytics是什麼?
Infinite Analytics是一家為企業提供AI消費者洞察服務的公司,其核心產品名為SherlockAI。該公司透過OMNIA知識圖譜,整合消費者、地點、行為及情境等相關數據,協助行銷與商業團隊將分散的資訊轉化為可執行的受眾策略。
這不是用於統計站長網頁訪問量的工具,也不是通用的聊天機器人。此產品主要服務那些需要了解消費者需求、建立目標受眾群體,並將相關洞察應用到媒體及行銷活動中的企業。
一句話介紹
SherlockAI是一個企業與消費者用戶的智慧平台,它能運用知識圖譜、40多個綜合資料集以及來自客戶的第一手資料,來找出目標受眾、產生洞察力,並將這些受眾推送到數位平台上進行投放與優化。
公司與產品背景
Infinite Analytics源自麻省理工學院的研究技術,其總部及公司登記資料位於美國馬薩諸塞州,同時在印度也設有運營據點。該團隊在AI領域已經持續發展超過十年。
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 公司 | Infinite Analytics |
| 核心產品 | SherlockAI |
| 核心數據層 | OMNIA Knowledge Graph |
| 工具類型 | 消費者智慧、受眾分析、行銷AI |
| 數據覆蓋 | 40多個綜合數據集 |
| 國家覆蓋 | 38個國家 |
| 採購方式 | 預約演示或透過Azure Marketplace |
| 主要市場 | 企業行銷、零售、消費品與媒體 |
主要功能
建立行銷簡報與目標
團隊可以從業務目標和行銷簡報開始,明確需要了解的受眾群體、市場、行為或活動。如此一來,就能將分析範圍與後續的受眾建構、激活及效果監測相連結。
發現和識別受眾
SherlockAI用於發現、識別和描繪目標受眾,並從人口、行為、動作及外部環境等維度來了解人群。其分析對象是聚合後的受眾群體,而非供用戶瀏覽的單個消費者檔案。
OMNIA消費者知識圖譜
OMNIA將來自不同渠道的數據整理成消費者行為知識圖譜,用於連接人、地點、活動與情境。該平台強調透過多個數據集進行交叉驗證,以減少僅依賴單一概率標籤所造成的誤判。
40多個綜合數據集
產品整合了40多個資料集,用於觀察消費者是誰、做了什麼以及所處的環境。具體的供應商、欄位、更新頻率以及各國的覆蓋深度並未完整公開,企業需要根據目標市場進行核實。
第一方數據增強
企業可以在平台數據層上疊加自己的第一方數據,讓分析更貼近客戶、會員、交易或行銷場景。接入前應確認標識匹配、同意範圍、最小化處理和刪除機制。
Watson AI助手
SherlockAI內建了名為Watson的輔助功能,可用於幫助撰寫報告、探索分析方向以及回答問題。至於它與IBM Watson之間是否有技術上的關聯,則沒有明確說明;因此,不應僅憑名稱就推斷其底層模型是什麼。
受眾推送與啟動
分析完成後,團隊可以將受眾推送到數位平台,用於行銷活動及媒體推廣。具體支援的廣告平台、DSP、CRM或行銷自動化連接器,應在示範中予以說明。
活動監測與優化
平台工作流涵蓋活動啟動、監測與優化,讓受眾洞察不僅止於報告階段。企業應進一步核實歸因時間窗、轉化定義、增量衡量以及優化頻率。
報告與洞察探索
使用者可以建立報告,並針對受眾提出後續問題,適合將資料分析的工作交給行銷或商業團隊。不過,關鍵的結論仍需核對樣本範圍、時間段、地區以及指標定義。
隱私設計
OMNIA分析被描述為匿名化與聚合處理的方式,並聲明不會使用個人身份資訊來進行分析。該產品也將GDPR和CCPA納入設計目標中,但企業仍需透過合約及技術文件來確認具體的合規措施。
完整行銷工作流
- 建立行銷簡報,確定核心業務目標、地區、產品和受眾問題。
- 接入或選擇可用數據,並按合約允許的目的疊加第一方數據。
- 使用OMNIA發現和識別受眾,比較行為、行動及環境特徵。
- 透過Watson探索問題、整理洞察並生成可供團隊討論的報告。
- 將經過審核的受眾推送到相容的數位平台或媒體購買流程。
- 啟動活動並持續監測表現,按統一口徑分析與優化。
- 記錄受眾定義、數據版本和決策過程,避免無法重現的黑箱操作。
OMNIA知識圖譜如何理解受眾?
| 維度 | 回答的問題 | 可用於什麼決策 | 注意事項 |
|---|---|---|---|
| Behaviors | 他們是誰以及呈現哪些行為特徵 | 人群細分與受眾策略 | 需要理解標籤生成規則 |
| Actions | 他們實際做了什麼 | 行動信號、興趣和購買傾向分析 | 觀察並不等於因果關係 |
| Environment | 他們處在什麼地點和外部情境 | 地理、門店、活動及場景策略 | 位置數據需要隱私和精度控制 |
| 第一方數據 | 企業已知客戶與交易呈現什麼特徵 | 客戶增強、相似受眾和個性化 | 需要合法目的和訪問權限 |
知識圖譜的價值在於連接多類信號,而非單純堆疊欄位。使用者仍應區分觀察到的相關性、模型推斷以及經過實驗驗證的因果效果。
消費者數據與第一方數據
平台數據
SherlockAI將多個外部資料集整合為受眾智能,涵蓋人群、地點、活動與現實世界的行為。企業應根據不同國家,確認資料的可用性、更新時間、許可範圍以及最低樣本數量。
客戶第一方數據
第一方數據可以讓洞察更貼近企業自身的客戶,但同時也會提升對隱私與安全的要求。在上傳之前,應先完成用途審查、字段最小化、身份隔離以及權限設定。
| 資料類型 | 主要價值 | 接入前檢查 | 常見風險 |
|---|---|---|---|
| CRM與會員數據 | 理解客戶關係和分層 | 同意、權限和身份字段 | 超出原始收集目的 |
| 交易與購買數據 | 分析品類、頻次和價值 | 退貨、幣種與時間口徑 | 把相關性誤作購買動機 |
| 網站與應用行為 | 連接數字觸點與興趣 | Cookie同意和設備識別 | 跨設備匹配偏差 |
| 門店與位置數據 | 理解現實活動和地理情境 | 精度、時間和聚合閾值 | 重新識別與敏感地點風險 |
| 第三方綜合數據 | 擴展受眾理解維度 | 許可、更新頻率和覆蓋 | 數據陳舊或代表性不足 |
廣告和媒體啟動
SherlockAI能將受眾洞察應用於數位平台及程式化媒體,並與媒體合作夥伴一起推出私有市場交易。其OMNIA地理與現實行為信號,可為媒體的內容庫增添更多受眾群體。
與Passion+ Media的PMP
合作方案將OMNIA知識圖譜與數位內容消費數據相結合,用於服務對體育、音樂、奢侈品及寵物等領域感興趣的受眾。特定的PMP可以透過Magnite進入廣告主現有的DSP工作流程中。
媒體合作方案特點
- 將數據、技術和受眾增強費用整合到單一CPM中;
- 結合線上內容消費與現實世界移動或購買行為;
- 支持在既有程序化媒體購買流程中激活受眾;
- 受眾匹配過程採用聚合及無個人身份資訊設計;
- 不同PMP、地區和DSP的可用性需要單獨確認。
Azure Marketplace與企業採購
SherlockAI已經進入Microsoft Azure Marketplace,並獲得Azure IP Co-Sell資格。企業可以透過微軟的商業平台來尋找及採購相關服務,從而減少自行建立供應商合作流程的麻煩。
| 能力 | 當前狀態 | 企業價值 |
|---|---|---|
| Azure Marketplace | 已上架 | 可透過現有微軟採購渠道評估 |
| Azure IP Co-Sell | 已獲得資格 | 支援與微軟銷售體系協作 |
| 部署速度 | 強調更快開通 | 具體架構與區域仍需核實 |
| 商業採購 | 企業市場入口 | 不代表公開統一價格 |
適合哪些用戶?
- 需要跨數據集理解消費者的品牌營銷與洞察團隊;
- 希望構建和激活高價值受眾的媒體與廣告團隊;
- 擁有CRM、會員或交易數據並希望強化分析的企業;
- 服務多地區市場,需要消費者和地理智能的組織;
- 零售、消費品、媒體、金融、保險和商業策略團隊;
- 希望透過 Azure Marketplace簡化企業採購流程的微軟客戶。
典型應用場景
| 場景 | 使用方式 | 主要輸出 | 驗證指標 |
|---|---|---|---|
| 受眾研究 | 連接多類行為和情境信號 | 受眾畫像與細分 | 覆蓋率、穩定性和可解釋性 |
| 行銷簡報 | 從目標出發探索消費者 | 報告、假設和策略方向 | 研究時間和決策採納率 |
| 第一方數據增強 | 疊加客戶與交易數據 | 更貼合企業的受眾 | 匹配率、增量資訊和隱私風險 |
| 程序化投放 | 將受眾推送到數位平台 | 可激活人群和PMP | 觸達、轉化、增量和CPM |
| 門店與地理策略 | 分析地點及現實行為 | 區域機會和客群洞察 | 位置精度和實際業務提升 |
| 活動優化 | 持續監測並調整 | 表現報告和優化建議 | 轉化、成本和利潤變化 |
產品優勢
- 用知識圖譜整合40多個資料集,減少資料孤島;
- 覆蓋受眾研究、激活、監測和優化的完整行銷路徑;
- 支持在平台數據上疊加企業第一方數據;
- 覆蓋38個國家,適合多市場消費者研究;
- 分析採用匿名化與聚合方式,並強調不使用個人身份資訊;
- 可透過Azure Marketplace進入企業採購流程;
- Watson助手降低了非技術團隊在探索與製作報告時的門檻。
使用限制
- 40多個資料集的具體名稱、授權及更新頻率並未完整公開;
- 38國的覆蓋並不代表每個國家都擁有相同的欄位、規模和精確度;
- 目前沒有公開統一的套餐價格和詳細功能權限表;
- 外部行為信號可能存在樣本偏差、時間滯後和匹配誤差;
- 受眾相關性不能自動證明某項活動產生了增量效果;
- 第一方數據接入會增加合約、權限和跨境處理要求;
- AI生成的報告和建議需要行銷、數據及合規人員複核。
價格與試用
SherlockAI目前沒有公開的標準套餐價格,主要是透過預約演示或企業採購的方式來進行交易。Azure Marketplace雖然提供了採購入口,但其產品頁面上並沒有提供可供直接比較的統一價格。
| 方案或費用項目 | 價格 | 計費週期 | 核心權益或額度 | 適合用戶 |
|---|---|---|---|---|
| 企業SherlockAI | 訂製報價 | 按合約 | 消費者洞察、受眾分析與啟動 | 品牌、零售和大型行銷團隊 |
| Azure Marketplace | 以市場報價為準 | 按訂單 | 透過微軟商業市場採購 | 已有Azure採購體系的公司 |
| 14天有限試用 | 條款列為免費 | 14天 | 只開放有限功能 | 希望先評估平台的新生態用戶 |
| 媒體PMP | 費用合併到CPM | 按媒體交易 | 數據、技術和受眾增強 | 程式化廣告主與代理商 |
| 實施與第一方數據 | 暫未公開 | 按項目 | 接入、匹配和業務配置 | 需要企業數據集成的客戶 |
2023年的條款規定,新註冊的使用者可獲得14天的有限功能試用期,費用以印度盧比結算,且價格可進行調整。由於企業的銷售流程可能有所不同,因此試用資格、貨幣種類、稅費及金額都必須在開通服務之前再次確認。
取消與退款
條款規定,購買的服務屬於不可退款的類型,但用戶仍可在帳戶中或聯絡客服團隊來取消訂閱,而取消操作會在當前的付款週期結束時生效。至於企業合約、Azure訂單以及媒體相關的交易,則可能有不同的條款規定。
隱私政策
隱私政策日期為2022年2月1日,其內容主要涉及網站、帳戶以及行銷溝通相關的事項。企業在取得消費者或第一方數據之前,應取得與現行的SherlockAI數據處理方式相符合的最新合約附件。
| 數據或事項 | 政策說明 | 用戶注意點 |
|---|---|---|
| 主動提供資訊 | 姓名、電子郵件和電話號碼 | 用於聯絡、帳戶與服務請求 |
| 使用數據 | IP、瀏覽器、訪問頁面、時長和裝置識別碼 | 可能透過Cookie和分析工具收集 |
| 處理目的 | 提供服務、管理帳戶、履行合約和行銷溝通 | 行銷郵件可以選擇退出 |
| 共享對象 | 服務商、關聯公司、商業夥伴及業務交易相關方 | 需要核實企業數據分包範圍 |
| 保留期限 | 按目的、法律義務和爭議需要保留 | 沒有統一固定天數 |
| 國際傳輸 | 可能在用戶所在司法管轄區之外處理 | 企業應核實地區和傳輸機制 |
| 安全 | 採用商業上合理的保護措施 | 沒有承諾互聯網傳輸絕對安全 |
| 未成年人 | 服務不面向13歲以下兒童 | 發現誤收會採取刪除措施 |
GDPR與CCPA權利
適用使用者可請求存取、更正、刪除、限制或反對處理,並可申請資料可攜帶。加州居民還可了解資料收集類別、請求刪除、拒絕個人資訊被出售,以及免於遭受歧視。
平台受眾數據與網站個人數據的區別
OMNIA強調其分析過程是匿名化的、經過彙總處理的,且不會使用個人身份資訊;而網站的隱私政策則指出,在建立帳戶或進行訪問的過程中,可能會收集到個人資料。這兩類資料的用途不同,因此不能將「無PII的分析」解釋為整個服務完全不處理個人資訊。
資料安全與合規核驗
- 明確使用場景、地區、資料類別以及企業在處理鏈中的角色。
- 取得當前數據處理協議、分包商清單、儲存地區及跨境傳輸安排。
- 核實OMNIA資料集的授權、聚合閾值、更新週期和刪除流程。
- 第一方數據只上傳完成同意與用途審查的必要字段。
- 配置最小權限、身分登入、審計日誌和導出控制。
- 用測試受眾檢查小樣本、敏感地點和重新識別風險。
- 合同終止前確認數據導出、刪除時限和刪除證明。
API、整合與技術開放性
SherlockAI目前沒有公開提供給開發者的API參考資料、SDK套件或完整的連接器目錄。雖然該平台具備第一方數據接入、受眾推送以及媒體啟動等功能,顯示出其具有企業整合的能力,但具體的接口仍需透過演示和合約來確認。
| 技術項目 | 公開狀態 | 選型時應確認 |
|---|---|---|
| 第一方數據接入 | 明確支持 | 文件、資料庫、雲倉庫和更新頻率 |
| 受眾推送 | 明確支持數字平台 | 具體平台、匹配率和同步延遲 |
| 程式化媒體 | 合作PMP可進入DSP | 地區、媒體庫存和CPM構成 |
| Azure Marketplace | 已提供 | 報價、部署模型和Azure承諾消耗關係 |
| 公開API | 暫未提供文件 | 鑒權、限流、導出和審計 |
| 公開SDK | 暫未確認 | 語言、許可證和版本維護 |
| 單點登入 | 暫未公開 | 身份協議、角色映射和離職回收 |
GitHub與開源狀態
Infinite Analytics並沒有公開可確認的SherlockAI核心代碼倉庫,也沒有宣布該平台採用開源授權協議。此產品應被視為商業性閉源服務,僅在公開網頁、合作內容或Azure上架,並不代表其代碼是開放的。
- SherlockAI核心平台不是開源項目;
- OMNIA知識圖譜及數據資產屬於專有能力;
- 沒有公開可核實的官方SDK許可證;
- 企業接入權利應以合約和介面文件為準;
- 不得把名稱相近的第三方GitHub專案當作官方代碼。
與傳統分析工具的差異
| 維度 | SherlockAI | 傳統網站分析 | 通用BI工具 |
|---|---|---|---|
| 核心對象 | 跨渠道消費者與受眾 | 網站和應用訪問行為 | 企業內部業務數據 |
| 數據基礎 | OMNIA和40多個綜合數據集 | 埋點、事件和Cookie | 資料庫、檔案和資料倉庫 |
| 主要輸出 | 受眾洞察、畫像和啟動 | 流量、漏斗和轉化 | 報表、指標和儀表盤 |
| 行動方式 | 推送受眾並用於媒體活動 | 優化頁面和行銷渠道 | 支持經營分析與匯報 |
| 購買方式 | 企業演示和訂製報價 | 常見自助訂閱 | 自助許可或企業合約 |
購買前檢查清單
- 目標國家是否具備所需數據維度、樣本和更新時間;
- 受眾定義能否導出、復現並由業務人員解釋;
- 第一方數據匹配使用什麼標識以及如何刪除;
- 支持哪些DSP、廣告平台、CRM和數據倉庫;
- 試用、訂閱、實施、數據與媒體費用如何分別計算;
- 是否提供可用性、安全事件和支持響應承諾;
- 客戶資料、衍生受眾和報告分別歸誰所有;
- 合約結束後如何導出和刪除全部客戶數據。
基本資訊
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 產品名稱 | SherlockAI |
| 開發公司 | Infinite Analytics |
| 核心技術 | OMNIA消費者行為知識圖譜 |
| 工具類型 | 消費者智慧、受眾分析、行銷AI |
| 數據規模 | 40多個綜合數據集 |
| 覆蓋地區 | 38個國家 |
| 第一方數據 | 支持 |
| 採購入口 | 預約演示、Azure Marketplace |
| 價格模式 | 企業訂製報價 |
| 試用 | 條款列出14天有限試用,資格需確認 |
| API | 未公開開發文件 |
| 開源 | 否 |
常見問題
Infinite Analytics和SherlockAI是什麼關係?
Infinite Analytics是公司名稱,SherlockAI則是其目前的企業消費者智慧平台。而OMNIA則是該平台背後用於分析消費者行為的知識圖譜。
它可以做網站流量分析嗎?
它的主要功能並非取代傳統的網站分析工具,而是用於透過多個資料集來了解消費者與受眾的行為模式。網站或應用程式的行為數據可以作為第一手資料,但並非所有相關資訊都包含在內。
覆蓋多少數據和國家?
目前公開了40多個綜合數據集以及38個國家。不同地區的數據類型、詳細程度和更新頻率可能有所差異,需根據目標市場來確定。
SherlockAI使用個人身份資訊嗎?
OMNIA的受眾分析被描述為一種匿名化、聚合式的處理方式,且不會使用個人身份資訊。不過,帳戶、聯絡資料以及網站訪問記錄仍可能包含姓名、電子郵件、電話號碼、IP位址以及裝置相關資料。
可以接入自己的客戶數據嗎?
可以疊加企業第一方數據來生成更相關的洞察。接入前需要完成用途、同意、權限、跨境處理和數據刪除審查。
價格是多少?
目前沒有公開的標準金額,企業版則採用示範及訂製報價的方式。媒體相關的PMP費用可以併入CPM中,而Azure Marketplace的訂單則以實際報價為準。
有免費試用嗎?
2023年條款列明新用戶可享有14天的有限功能試用權,但目前頁面並未顯示自助試用的入口。此規定是否仍適用、開放哪些功能,以及是否需要提供付款資訊,都應在註冊前確認。
購買後可以退款嗎?
通用條款規定,已完成的購買行為是不可退款的,取消申請需在當前的付款週期結束後才能生效。企業合約、微軟市場的訂單或媒體相關交易,則可能適用不同的取消規則。
提供API或SDK嗎?
目前沒有公開的 API 和 SDK 文件。資料接入與受眾啟用需要企業自行整合,但支援方式、介面及授權條件應向產品團隊確認。
SherlockAI是開源的嗎?
不是。平台、OMNIA知識圖譜和數據能力屬於商業專有產品,沒有公開核心代碼許可證。
總結
Infinite Analytics透過SherlockAI和OMNIA知識圖譜,將外部消費者數據、實際行為信號與企業的第一手數據相連結。它非常適合那些希望進行受眾分析、製作報告、激活客戶並持續優化營銷策略的企業行銷及商業團隊使用。
平台的優勢在於能夠整合不同資料集的資訊,並提供完整的行銷路徑;不過其缺點在於公開的價格資訊、接口以及資料細節相對較少。在採購之前,應特別確認地區覆蓋範圍、資料使用授權、試用及退款政策、第一方資料處理方式,以及衡量受眾效果的驗證方法。
桂公網安備45132202000164號