一句話介紹
cto.new是一個在雲端沙箱中運行的AI建構平台,可從聊天、專案需求或代碼倉庫出發,讓單一代理或多代理團隊規劃任務、修改代碼、運行測試並交付應用或拉取請求。
工具簡介
cto.new由Engine Labs所運營,初期其重點在於將GitHub上的問題轉換為可供審核的程式碼提交請求。目前,該產品已擴展到網頁應用、行動應用、AI業務團隊、MCP整合以及代理團隊等領域。
它透過託管模型和遠端開發環境來降低本地配置的門檻,免費用戶無需自備模型API金鑰。在涉及實際倉庫、部署憑證以及業務自動化時,仍應採用最小權限並進行人為審核。
產品形態
| 項目類型 | 主要輸入 | 典型輸出 | 適合用戶 |
|---|---|---|---|
| 代碼倉庫任務 | GitHub倉庫、Issue或任務描述 | 代碼修改、測試結果與拉取請求 | 開發者與工程團隊 |
| Web應用 | 自然語言產品需求 | 可預覽的前後端應用 | 創業者與產品團隊 |
| 行動應用 | 應用想法與互動要求 | 移動端專案與預覽 | 原型和應用開發者 |
| AI Business | 業務計劃、目標和角色 | 由負責人協調的多代理團隊 | 小團隊、創作者和創業者 |
| CTOClaw代理 | 持續任務和外部消息 | 可喚醒並執行工作的代理 | 需要持續自動化的用戶 |
| 代理市場 | 現成團隊或自建團隊 | 可獲取、購買或出售的代理團隊 | 希望復用工作流的用戶 |
主要功能
聊天式規劃與構建
用戶可以先在聊天中描述目標,讓系統拆解計劃、追問缺失資訊,再啟動代理執行。對於複雜專案,先確認範圍、技術架構和驗收標準,比直接要求生成完整產品更可靠。
後台代碼代理
程式碼任務是在獨立的雲端虛擬機中執行的,代理程式可以讀取倉庫中的內容、安裝所需的依賴套件、修改檔案、執行指令以及進行測試。通常,其結果是一個供人員審核的拉取請求,而非直接將更改合併到主分支中。
GitHub與任務工具聯動
GitHub App允許平台讀取已獲授權的儲存庫,並建立分支及提出拉取請求。此外,任務也可以從Linear、Trello、Jira、ClickUp或Slack傳入,讓團隊能夠依照既有的流程來分配工作。
網頁和行動應用建構
Web應用程式專案提供即時預覽、互動式聊天功能以及託管式開發環境,能夠快速打造出完整的原型。官方的更新記錄顯示,Web專案使用預設的開發工具組,並提供後端服務,但最終的成果仍需檢查其安全性、可維護性以及部署設定。
多代理AI業務團隊
AI Business可以建立團隊領導者與多個成員,讓負責人規劃並將任務分派給工程、行銷、研究、內容或其他角色。每個成員可選擇不同的模型,並透過活動記錄查看執行過程。
代理團隊市場
市場提供現成的代理團隊,也允許用戶發布自己的團隊並標定價格。市場條款說明,平台通常不會檢查每個賣家的產品品質、安全性或準確性,買家需要自行審查所收到的產品及相關授權資料。
MCP與技能
平台預先配置了Linear、Sentry、Vercel、Notion、Webflow等MCP連接,並允許加入自訂的MCP伺服器。外部工具能夠擴大代理可以存取的資料與操作範圍,授權之前應檢查發布者、權限以及寫入能力。
多模型選擇
使用者可以使用來自 OpenAI、Anthropic、Google 及其他供應商的模型,也可以讓自動模式根據任務需求來選擇合適的模型。模型清單會持續變化,因此不應將某個特定時間點所提供的模型視為長期有效的選項。
代碼任務工作流程
- 連接GitHub帳號,並僅授權確實需要處理的組織和倉庫。
- 讓設定代理識別安裝、建構、測試和運行命令,必要時手動修正。
- 在聊天、任務頁面、Issue標籤或項目管理工具中寫明任務。
- 補充復現步驟、期望行為、限制條件和驗收測試。
- 代理在雲端任務運行器中建立分支、修改代碼並執行檢查。
- 查看差異、日誌、依賴變化與測試結果,不只閱讀代理總結。
- 透過程式碼審查提出修改,確認安全後再由有權限的人員合併。
從想法創建應用
- 選擇Web或行動應用專案,描述目標使用者、核心問題及最小可行功能。
- 要求系統先輸出頁面、資料結構、權限和交付計劃。
- 確認技術堆疊、第三方服務、環境變數和付費依賴。
- 讓代理分階段實現,並在每個階段使用預覽檢查互動。
- 測試登入、輸入驗證、錯誤處理、移動適配和資料持久化。
- 替換示例數據與臨時密鑰,補齊隱私、日誌和備份設定。
- 連接部署平台前審查生成代碼,再完成發布和監控。
創建AI業務團隊
- 寫一份包含目標、客戶、交付物、限制和判斷標準的計劃。
- 建立Team Lead,再按任務需要添加工程、研究、內容或運營成員。
- 為每個角色指定清晰的職責、模型、技能以及允許使用的MCP。
- 先安排一個可在短時間驗證的小任務,觀察負責人如何分派工作。
- 檢查每個成員的活動、文件和結論,糾正重複或越界任務。
- 確認團隊流程後再啟用郵件、計劃任務和外部系統寫入。
適合哪些用戶
- 獨立開發者:將明確的Issue交給後台代理處理,同時繼續其他工作。
- 小型工程團隊:從Linear、Jira或Slack派發修復和功能任務。
- 非專業開發者:透過聊天與即時預覽來製作可驗證的Web應用原型。
- 創業者:運用多個代理人團隊來完成產品開發、研究、內容製作以及初期營運任務。
- 技術負責人:比較不同模型處理同一倉庫任務的效果和成本。
- 自動化愛好者:透過MCP將代理連接到開發、內容和業務工具。
典型使用場景
- 根據有復現步驟的Issue定位缺陷、補充測試並提交拉取請求。
- 實現小型功能、升級依賴或完成可機械驗證的重構任務。
- 從產品描述生成全堆疊原型,再由開發者接手並加固。
- 建立由技術負責人、前端、後端和測試代理組成的工程團隊。
- 讓研究、寫作和編輯代理人協作產生內容草稿,並由人工終審。
- 透過郵件或計劃任務喚醒代理,執行需要持續跟進的工作。
產品優勢
- 免費方案不要求信用卡或自備模型密鑰,降低首次體驗成本。
- 遠端任務運行器可安裝依賴並執行測試,輸出比單純代碼補全更完整。
- 支援GitHub及多種項目管理工具,能進入既有工程流程。
- 從單一代碼代理擴展到應用構建和多代理團隊,任務範圍較廣。
- 可選擇多家前沿模型,並透過MCP繼續擴展外部工具。
使用限制與注意事項
- 免費版含有廣告,並受滾動24小時、7天和每日重設等用量限制,不等於無限使用。
- AI生成的代碼可能包含安全漏洞、錯誤依賴、許可證衝突或無法維護的設計。
- GitHub App需要倉庫權限,應限制安裝範圍並定期檢查授權。
- 雲端沙箱會處理代碼、任務與日誌,不應直接提交生產密鑰或未獲准的客戶數據。
- MCP伺服器可以讀取或寫入第三方系統,應分別評估每個連接器的權限與可信度。
- 市場中的代理團隊和應用可能來自第三方賣家,平台不保證其品質、準確性及安全性。
- 模型、額度和信用消耗會調整,重要項目應在任務開始前查看帳戶用量。
- 未經人工審閱,不應自動合併代碼、部署生產環境或執行付款等高風險動作。
價格與套餐
截至2026年8月,官方定價頁面提供Free Forever和Premium兩種方案。Premium方案的費用從每月20美元起,但公開頁面上並未列出所有檔位的具體費用,實際費用應以帳戶的Billing頁面為準。
| 方案 | 價格 | 用量方式 | 主要權益 | 適合用戶 |
|---|---|---|---|---|
| Free Forever | 0美元 | 含廣告,限制按日及滾動週期重設 | 託管模型、AI業務、Web和行動應用、代理及MCP整合 | 體驗、學習和輕量專案 |
| Premium | 每月20美元起 | 更高Token和滾動24小時及7天限額 | 更多高性能模型與更高使用量 | 持續編碼和較重項目 |
| 市場商品 | 免費或由賣家單獨定價 | 按商品頁面 | 現成AI團隊或應用 | 希望購買第三方成果的使用者 |
Premium信用通常會根據不同模型的輸入、緩存輸入及輸出Token的消耗量來計算,而那些運算效率較低的模型,其輸出過程會更快耗盡額度。至於訂閱、試用、自動轉換以及退款相關的規定,則需在付款前仔細查看結算頁面上的現行條款。
免費版與Premium區別
| 對比項 | Free Forever | Premium |
|---|---|---|
| 信用卡 | 不需要 | 訂閱時需要 |
| 模型API金鑰 | 不需要 | 不需要 |
| 廣告 | 有 | 以目前方案頁面為準 |
| 用量 | 較低,按每日及滾動窗口限制 | 更高,仍有24小時和7天滾動限制 |
| 模型 | 可選擇部分前沿模型 | 範圍更廣並含高性能模型 |
| 適用場景 | 試用和輕量構建 | 頻繁任務和更長代理運行 |
模型與信用消耗
官方文件使用信用來表示模型Token的成本,並分別計算輸入、緩存輸入和輸出。不同模型的差異相當明顯,長上下文和長輸出通常比簡短的任務需要更多的資源。
- 優先使用Auto或價格較低的模型完成常規規劃和小修改。
- 只在複雜推理、架構或疑難缺陷上切換高成本模型。
- 減少無關日誌與重複檔案,避免將整個倉庫無差別加入上下文。
- 在帳戶設定中查看單次請求Token,並觀察24小時和7天窗口。
- 模型清單和費率會更新,具體數字以實時Billing和文件為準。
隱私、權限與條款
- 目前條款所列的運營主體為英國Era Technologies Limited,產品以Engine Labs品牌提供。
- 用戶提供的內容會授予平台為運行及維護服務所需的非獨佔、免版稅處理許可。
- 用戶需保證上傳的代碼、資料及市場商品不侵犯法律或第三方的權利。
- 帳號可申請終止,平台也可對違規、冒犯或不當使用的帳戶暫停或刪除。
- 條款要求用戶自行保留發布內容和數據副本,不應把平台當作唯一代碼備份。
- 服務按現狀提供,不保證內容完全準確、持續可用或滿足所有需求。
GitHub、API與開源情況
cto.new提供經過GitHub驗證的官方應用程式,用於連接授權的儲存庫並建立拉取請求。公開條款中還包含了API的使用規則,而MCP則用於連接外部工具,不過具體的公共API範圍仍以當前帳戶及開發文件為準。
| 項目 | 是否提供 | 主要用途 | 開源判斷 |
|---|---|---|---|
| GitHub App | 提供 | 授權倉庫、分支和拉取請求 | 應用存在並不代表源碼開放 |
| MCP集成 | 提供 | 連接Linear、Sentry、Vercel、Notion等工具 | 各伺服器許可證分別判斷 |
| 自訂MCP | 支持 | 擴展外部工具和數據 | 第三方代碼不等於平台開源 |
| 平台API | 條款提及,範圍以賬戶為準 | 訪問用戶相關數據或服務能力 | 商業服務接口 |
| Engine Labs GitHub | 有公開倉庫 | 組件、範例及相關專案 | 不能據此認定核心平台開源 |
| cto.new核心平台 | 商業託管服務 | 代理、沙箱、模型與市場 | 未見核心源碼開源許可證 |
支援平台與語言
| 平台 | 支持情況 | 用途 | 注意事項 |
|---|---|---|---|
| 網路瀏覽器 | 支持 | 聊天、專案、預覽、團隊和市場 | 主要使用入口 |
| GitHub | 官方App | 倉庫任務與拉取請求 | 按倉庫授權 |
| Linear、Jira、Trello、ClickUp | 支援整合 | 分派工程任務 | 功能範圍因連接器而異 |
| Slack | 支援整合 | 發起任務和接收結果 | 檢查頻道與組織權限 |
| MCP | 支持 | 連接開發與業務工具 | 第三方伺服器需審查 |
| 編程語言 | 至少覆蓋九種常見語言 | JavaScript、TypeScript、Python、Java、PHP、Ruby、C++、Rust和Swift | 實際效果依倉庫與測試而定 |
基本資訊
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 工具名稱 | cto.new |
| 開發團隊 | Engine Labs |
| 運營主體 | Era Technologies Limited |
| 工具類型 | AI編程代理、應用構建與多代理業務平台 |
| 價格模式 | 免費含廣告,Premium每月20美元起,市場商品單獨定價 |
| 是否需要註冊 | 需要 |
| 是否自帶模型 | 是,無需自備API密鑰 |
| 主要運行方式 | Web與雲端任務運行器 |
| GitHub集成 | 有,官方驗證App |
| MCP | 支援預配置和自訂伺服器 |
| 核心平台是否開源 | 否 |
推薦指數
推薦指數為4.3分,滿分5分。免費版可直接使用託管模型、雲端沙箱和多代理團隊,適合希望以低成本驗證代碼任務或應用想法的使用者。
主要不足是免費和付費額度不夠透明、雲端代碼與第三方MCP帶來權限風險,以及生成產品仍需要開發與安全能力接管。
常見問題
cto.new真的免費嗎?
有Free Forever方案,不要求信用卡或自帶模型密鑰。免費版含廣告並受每日和滾動週期限制,所以不是無限Token。
Premium多少錢?
官網顯示,Premium的費用從每月20美元起。至於具體的費用階層、信貸額度以及可使用的模型,則需要登入Billing頁面才能查詢。
它只能寫代碼嗎?
不僅如此。目前還支援網路與行動應用、多代理AI業務團隊、MCP工具以及代理團隊市場,但編碼任務依然是重要的功能。
需要自己的OpenAI或Anthropic密鑰嗎?
不需要,免費和Premium皆使用平台提供的模型訪問。不同模型會按相應信用費率消耗額度。
會直接合併代碼嗎?
標準代碼任務通常會提交 Pull Request 供使用者審閱。請勿繞過代碼審核、自動測試以及有權限人員的合併流程。
支援哪些任務管理工具?
官方列出了Linear、Trello、Jira、ClickUp和Slack,使用者可從現有的工作流程中分配任務。
cto.new是開源的嗎?
核心平台沒有公開源碼許可證,應視為閉源託管服務。Engine Labs擁有公開的GitHub倉庫或第三方開源組件,這並不會改變核心產品的性質。
生成的應用可以直接上線嗎?
不建議未經審查直接上線。應檢查身分認證、資料權限、依賴項目、金鑰、錯誤處理、許可證,以及測試與生產環境的監控。
市場商品由平台擔保嗎?
不是。條款說明第三方賣家對商品品質和安全負責,平台通常不會進行全面檢查,購買前應查看說明、代碼和授權。
適合企業私有代碼嗎?
可以連接私有倉庫,但應先由安全團隊核對GitHub權限、雲端處理方式、保留週期及組織合規要求,再從低敏感倉庫試點。
總結
cto.new將託管前沿模型、雲端代碼執行、應用預覽以及多代理團隊整合在同一個網頁工作區中,並以免費的入口降低了嘗試的門檻。
最穩妥的使用方式是把它當作可審閱的執行助手:任務要寫得清楚、權限要給得最少、產物則需逐一驗證,再由人決定是否要合併、部署或購買市場上的成品。
桂公網安備45132202000164號