Glean
免費增值
AI辦公工具 AI效率提升

Glean

連接企業資料來源並提供搜尋、助手與智能體的平台

標籤:

Glean是什麼?

Glean是一個專為企業設計的Work AI與企業搜尋平台。它能將公司分散在Slack、Google Workspace、Microsoft 365、Salesforce、Jira、Confluence、GitHub、ServiceNow以及其它SaaS平台上的文件、對話、工單、代碼和人員資訊整合起來,再利用AI技術來產生答案、摘要及後續行動建議。

該平台由Enterprise Search、Glean Assistant、Glean Agents、Knowledge Graph、Connectors、Developer APIs以及MCP Gateway所構成。其核心價值在於,讓AI能在不違反原始資料權限限制的前提下,理解組織的上下文,而不僅僅是一個用於公開網路的通用聊天機器人。

企業搜尋

Glean Search可從多個企業資料來源中搜尋文件、頁面、訊息、工單、客戶記錄、代碼與專家,並透過語意、熱度、使用者與內容之間的關係來進行排序。搜尋結果會保留原資料來源的權限,使用者只能看到自己被允許查看的內容。

企業搜尋的成效取決於連接器的覆蓋範圍、資料的更新頻率、權限對應關係、文件品質以及內部命名方式。如果原始系統的權限設定過寬,Glean只會繼承這些設定,而無法自動修正此問題。

Knowledge Graph

知識圖譜能夠建立人員、團隊、專案、客戶、文件、程式碼與業務對象之間的關係,從而幫助我們了解「誰負責某個系統」、「哪個專案與該客戶有關」等問題。此外,它還能支援個人化搜尋、專家推薦,以及 AI 答案的引用定位。

Glean Assistant

Assistant允許用戶以自然語言向企業數據提問,生成帶有依據的答案、總結多份文件、比較客戶回饋、起草郵件、制定計劃以及整理會議內容。它既可在網頁端使用,也能透過整合與其他工作介面相連接。

AI生成的內容可能出現錯誤歸納、忽略新文件,或引用過時的政策。人事、法律、安全、客戶承諾及生產操作等方面,必須仔細核對原始文件。

Glean Agents

Glean Agents能夠圍繞特定的業務目標執行多個步驟的任務,例如製作客戶簡報、整理工單的趨勢資料、調查故障問題、準備銷售會議所需的資料、整理員工的入職資訊,以及更新外部系統的資料。管理員可以提供組織級的模板,而員工則可根據自己的權限來建立及分享Agent。

代理人可透過原生工具、API或MCP來讀取和寫入資料。對於發送訊息、修改CRM資料、建立工作單、變更權限以及其他外部操作,都應設定人工審核、輸入驗證、最小權限以及審計記錄。

連接器連接器

Glean提供了大量的原生連接器以及合作夥伴提供的連接器,這些連接器能夠將雲端SaaS服務、資料庫、檔案儲存系統、開發工具以及企業內部系統納入搜尋範圍。原生連接器通常會使用管理員的OAuth應用程式、服務帳戶或API令牌來取得並索引相關內容,同時也會帶有來源系統的ACL規則。

部分連接器支援 Hybrid Access,以索引方式進行大量資料的查詢,再透過即時 API 取得最新的記錄、長尾資料或未經索引的欄位。不同版本的認證機制、索引方式及即時處理行為可能有所差異,實施前必須仔細核對連接器的相關文件。

權限感知與資料隔離

連接器會同步源文件的名稱權限對應關係,查詢、Assistant、Agents與MCP皆在當前使用者身分下執行授權。擷取的資料會進入客戶隔離的Glean Tenant,且在傳輸過程中進行加密。

在導入之前,應先審計來源系統中的公開頻道、共享磁碟機,以及離職使用者和群組的權限。AI搜尋功能會讓那些原本「難以找到但仍然可以存取」的內容變得容易被發現,而可搜尋性也可能增加安全風險。

MCP Server

Glean Remote MCP Server能將具備權限感知功能的企業搜尋與知識工具,提供給ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot、VS Code、Cursor、Gemini以及其他MCP Host使用。

企業用戶可透過Google、Entra ID、Okta等現有的SSO方式登入,Glean OAuth會發放受控的Token,並根據Knowledge Graph的權限來回傳結果。

官方建議在生產環境中使用 HTTPS Remote MCP,而 Local MCP則僅用於開發。組織可以限制員工只能從受管理的 ChatGPT Enterprise 或 Claude Enterprise 進行連線,如此一來就能避免企業的知識被用於個人 AI 賬戶中。

MCP Gateway

Glean MCP Gateway可將自訂內部工具、資料源原生工具,以及GitHub、Slack、Atlassian等第三方的MCP Server,透過一個受管理的入口點,分發到多個AI用戶端上。官方文件指出,目前可提供超過2000種受控工具。

管理員可以在一個目錄中註冊、啟用、更新或取消伺服器或工具的服務,並為每次使用時設定權限、策略及審計記錄。此外,還可以透過 MDM 一次性將遠端 MCP 的設定傳送到受管理的裝置上。

REST API與Indexing API

Glean Developer平台提供搜尋、客戶資料、索引、管理,以及與應用程式和Agent相關的REST API。Indexing API則可用於將自建系統、長尾SaaS或合作夥伴連接器的內容、身份資訊和權限傳送到Glean中。

開發者應根據用途在REST API與MCP中選擇:以程式化方式進行精確調用時適合使用API,而讓AI動態發現並調用工具時則適合使用MCP。API憑證、資料來源管理權限以及最終使用者的Token不應混用。

官方SDK與GitHub

Glean Technologies官方的gleanwork GitHub組織公開了Python、Java、Go等API Clients、Indexing SDK、OpenAPI Specs、Developer Site、Agent Toolkit、Claude Plugins以及Pluginpack。

Python、Java與Go API SDK目前仍標記為Beta,官方建議鎖定具體版本以避免破壞性變更。

Glean Agent Toolkit可將Glean搜尋工具適配至OpenAI Agents SDK、LangChain、CrewAI和Google ADK。這些SDK與工具皆為開源,但Glean Work AI平台、Knowledge Graph、企業索引、Assistant以及Agents核心服務則非開源。

安全與治理

Glean提供SSO、權限感知搜尋、管理員策略、審計日誌、MCP工具目錄以及受管發布功能。第三方MCP Server、自訂Actions以及具有寫入權限的Tools,則需要分別進行供應鏈、OAuth Scope、資料流、輸入注入以及回滾等方面的評估。

引入企業AI搜尋前,應確定數據保留、刪除、訓練使用、子處理方、租戶隔離、地域和安全事件響應條款。

Glean價格

Glean的官網和官方文件目前並未公開標準套餐、每席價格或最低訂購用戶數,也沒有供公眾使用的免費試用版以及固定信用卡結算頁面。用戶需申請Demo,由銷售人員根據員工規模、資料來源、功能模組、實施、託管及支援需求來報價。

第三方網站會提供所謂的每人價格、最低席位數以及POC費用,但這些數字並非Glean官方公開承諾的數值,其差異可能相當大。工具目錄應標示為「企業定製報價」,不應將競品網站的估算數值當作官方價格。

採購時應核對的成本

  • 參與搜尋與AI的員工席位口徑;
  • 搜尋、助理、代理人、MCP Gateway與開發者API是否全部包含;
  • 連接器數量、自訂連接與索引容量;
  • 實施、資料清理、安全評審和員工培訓;
  • SaaS、BYOC或其他部署的雲資源費用;
  • 支持等級、席位超額、合約期和續約漲價條款。

Glean使用教學

完成一次基礎任務

  1. 明確問題、時間範圍、地區、來源優先級和輸出格式;
  2. 在Glean中上傳有權使用的資料或輸入檢索問題;
  3. 先用企業搜尋建立框架,再透過Knowledge Graph補充證據;
  4. 要求區分來源事實、作者觀點和AI推斷;
  5. 逐條核對日期、數字、原文位置和相互衝突的證據;
  6. 人工修訂結論並記錄核驗時間後再發布;

建立可重複使用的專業工作流

  1. 把複雜主題拆成背景、數據、比較和結論四類問題;
  2. 組合企業搜尋、Knowledge Graph與Glean Assistant形成固定研究步驟;
  3. 優先使用官網、論文、監管文件和原始數據;
  4. 對高風險結論設置第二人複核;
  5. 保存查詢、證據、版本和未解決的問題;
  6. 資料變化後重新運行並更新結論;

適合哪些用戶?

  • 資訊分散在大量SaaS與內部系統的中大型組織;
  • 需要權限感知企業搜尋與專家查找的團隊;
  • 希望讓員工從內部知識獲得AI答案和初稿的企業;
  • 要用Agents自動執行跨工具工作流的運營、銷售與IT團隊;
  • 需要統一治理MCP Server與AI工具的企業平台團隊;
  • 需透過API、SDK與Agent Toolkit將企業搜尋嵌入應用的開發者。

產品優勢

  • 將多個企業系統統一為權限感知搜尋與AI上下文;
  • 知識圖譜可理解人、內容、項目與業務對象關係;
  • Assistant、Agents、Search與Actions形成一體平台;
  • MCP Gateway可向多個AI Host統一發行和審計工具;
  • 提供REST API、Indexing API、多語言SDK和Agent Toolkit;
  • 企業數據權限會在搜尋、AI與MCP中持續執行。

限制與注意事項

  • 沒有公開定價和自助免費版,實施需經過數據源連接、權限審計、索引和組織推廣;
  • 小團隊如只需要文件問答,採購與運維成本可能過高;
  • 企業搜尋會放大原系統權限配置問題,AI答案也可能過時或錯誤;
  • 核心產品不開源,開源SDK只是連接託管服務的開發者工具;

常見問題

Glean是搜尋引擎還是AI助手?

兩者都是。Glean先以權限感知的連接器、索引和知識圖譜來統一企業知識,再提供搜尋、助手和代理人功能。

Glean免費嗎?

官方目前沒有公開自助免費版或固定試用結算頁,需要申請演示與企業評估。

Glean要多少錢?

官方不公開每席價格、最低用戶數或標準套餐,需聯繫銷售獲取訂製報價。第三方估算不是官方定價。

Glean有API和MCP嗎?

有。官方提供REST API、Indexing API、Remote MCP Server與MCP Gateway,並有Python、Java、Go SDK和Agent Toolkit。

Glean是開源的嗎?

Work AI核心平台並未開源。官方GitHub則公開了SDK、OpenAPI、Agent Toolkit以及各種插件等開發者相關的資料。

©️版權聲明:若無特殊說明,本站所有文章版權均歸AI工具分享本網站的內容為原創作品,任何人或機構在未獲許可的情況下,都不得轉載、抄襲或以其他方式複製並發表本網站的內容,亦不得在非本網站所屬的伺服器上建立其鏡像版本。否則,本網站將依法追究相關責任人的法律責任。

類似於Glean的工具