Colossal

Colossal 是什麼

Colossal是由美國特拉華州的Colossal Intelligence Inc.所開發的企業級AI操作系統，其目標是將銷售線索的接收、網路研究、提案處理、發票管理以及各種業務流程整合到同一個可追蹤的系統中。此外，它還提供用於管理商業項目、購物車、客戶資料、結帳、訂單處理等功能，並具備自動化及店面管理功能。

目前，該品牌正從早期的智慧商務建構工具，發展為更廣泛的企業工作流程平台。主站已開放註冊，但部分商業宣傳頁面仍標示著「封閉測試中」或「即將推出」等字樣。至於各項功能是否能在實際帳戶中使用，則需以登入後的介面及權限為準。

主要功能

企業 AI 智能體

• 智能體可以在 Colossal Web 應用中對話，也能透過 Slack 進入團隊已有的溝通流程。
• 可用於客戶支援、營運、行銷及其他團隊任務，並允許建立針對特定業務的自訂智能體。
• 自訂智能體可以組合技能、既有自動化功能以及公司知識，使回應與專案數據及團隊流程相關。
• 洞察介面可查看一段時間內的活動、對話、活躍用戶、訊息、Token 用量以及常用工具和用戶。

商務專案與核心數據對象

• 專案是頂層的商務環境，每個專案分別管理產品、價格、客戶、整合、自動化以及團隊成員。
• 核心對象包括 Products、Cart、Customers、Checkout 與 Orders，可組合成完整的購買流程，也可單獨接入現有基礎設施。
• 典型流程是商家發布產品，顧客加入購物車並創建結帳，完成付款後生成訂單。
• 專案支援 Owner、Builder 和 Member 等角色，Owner 負責管理邀請與團隊設定，Builder 則可使用聊天與建構介面。

自然語言自動化

• 用戶在聊天中描述觸發條件與目標動作，Automation Builder會將已安裝的連線以及Colossal App的事件與動作組合成流程。
• 觸發方式包括訂單、產品、付款、發票、客戶與通知等商務事件，店面購物車和結帳事件，第三方連接回呼，以及定時任務。
• 步驟依序執行，並支援條件分支、循環、平行執行以及自訂智能體步驟；後續步驟可讀取觸發數據與前序輸出。
• 自動化定義會被驗證並保存，使用者可以繼續用自然語言修改或回退上一版。
• 每次運行會記錄整體與步驟狀態、觸發數據與步驟輸出；運行具備持久性，失敗的步驟會自動重試。

店面、結帳與自訂域名

• 在透過聊天功能建立專案時，平台會為店面自動配置免費的子網域，適合用於預覽及初期測試。
• 生產店面可綁定自訂域名，域名設定可從聊天或發布菜單進入。
• 店面可圍繞產品、變體、庫存、購物車、客戶和訂單構建，詳細能力取決於所用的模板、SDK 和項目配置。
• 文件將讓 AI 智能體發現並代用戶購買商品之 Agentic Commerce 标為持續建設方向，不能把尚未開放的協議能力當成當前預設功能。

發票與計費原語

• 目前可以透過動作和工具手動建立發票，也可以從已完成的結帳或 API 呼叫來產生付款請求。
• 發票功能可作為 Colossal 商務流程的一部分，也可接入既有產品和客戶系統。
• 文件描述了按用量、按席位、固定月費、階梯、套餐與基礎費加超額等計費計劃結構。
• 自動生成發票的訂閱 Billing Plans 仍標註為即將推出，因此目前可用的手動發票不能等同於完整訂閱計費已上線。

功能入口與技術表面

從註冊到上線的工作流程

1. 註冊帳戶並確認目前可用的功能，建立獨立的測試專案，不要一開始就連接生產用郵箱、客戶資料庫或付款系統。
2. 明確專案用途，配置 Owner、Builder 和 Member 角色，僅向需要的成員開放管理權限。
3. 添加產品、價格、客戶等基礎數據，先用測試商品走通購物車、結帳和訂單流程。
4. 透過聊天描述一個小型自動化流程，例如在訂單確認後通知團隊，並檢查所產生的事件、步驟、欄位對應以及審核設定。
5. 用測試事件觸發流程，查看運行和步驟狀態；確認重複事件、失敗重試和並行步驟不會產生重複寫入。
6. 建立或設定智慧體時，僅授予其完成任務所需的知識、技能、連線與工具，並在接入 Slack 之前測試其回應與輸入功能。
7. 需要自訂店面時，請使用 Storefront API、SDK 或 Agent Skills，在隔離環境中審查生成的程式碼與依賴項目。
8. 發布前綁定自訂域名，驗證權限、付款、通知、稅務、退款、資料刪除和備份流程。

MCP 接入方式

Colossal MCP Server 讓支援 MCP 授權規範的編碼助手能直接連接到專案的 GraphQL API。它採用瀏覽器 OAuth 登入方式，使用者無需複製 MCP Token；該授權令牌僅能用於此伺服器，無法作為一般的 Colossal API 憑證來使用。

1. 準備支援 MCP 及其授權流程的用戶端，並在用戶端中添加 Colossal MCP Server。
2. 首次連接時由用戶端打開瀏覽器，登入 Colossal 並核對請求訪問的項目與權限。
3. 批准後讓用戶端自行保存令牌，再透過 MCP 狀態界面確認連接成功。
4. 先執行產品、客戶和訂單等只讀查詢，驗證項目隔離和返回字段。
5. 需要構建自動化時再逐步開放相關能力，並在產生外部寫操作前設置人工審批。

如果外部服務需要直接使用 REST 或 GraphQL，則應在控制台建立專用的 API Token；MCP 授權與直接的 API 憑證是兩種不同的機制。金鑰和令牌都不得被儲存在公開的儲存庫、前端程式碼、提示內容或團隊聊天中。

Agent Skills 與 SDK

Agent Skills 可安裝到 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等相容工具中，為智能體補充 Storefront SDK 的使用功能、設計素材以及店面設計工作流程。當技能中包含可執行腳本時，應在安裝和運行之前審查其內容、網路存取權限、檔案寫入範圍以及第三方許可證的相關規定。

價格與付費狀態

Colossal 目前沒有公開的價格頁面，也沒有公布的正式訂閱價格。服務條款中明確指出，目前可能會在沒有公開價格或訂閱制度的情況下，提供部分或全部功能；未來則可能引入訂閱制、按量計費、自動續費或訂單契約服務。

若選擇未來付費服務，結算前應顯示價格、計費週期、包含用量、續費、試用與取消方式。除購買披露、簽署協議或適用法律另有規定外，付款義務一旦產生通常不可取消，已付金額不退款。

未來的訂閱服務，只有在加入時明確說明續費條款，才會自動續費；取消訂閱的生效時間則以購買頁面上的說明為準。由於目前沒有統一的公開價格，因此無法根據「免費增值」這個舊標籤來推斷免費使用的額度、訂閱金額或退款期限。

適合用戶與典型場景

• 需要將銷售線索、研究、提案、發票和內部跟進集中到可追蹤系統的企業團隊。
• 希望以自然語言構建訂單通知、庫存檢查、客戶分級和定時報表的商務運營人員。
• 需要產品、購物車、結帳、訂單和發票基礎能力的品牌、電商和數位商品團隊。
• 希望能在 Slack 中部署公司知識智能體，並查看使用洞察的支援或運營團隊。
• 希望讓編碼智能體透過 MCP、GraphQL API、SDK 和 Skills 使用真實商業數據的開發者。

優勢與能力邊界

• 平台將智能體、資料對象、自動化功能以及開發介面整合在同一個專案中，這樣便能更輕鬆地追蹤從對話到動作執行的整個過程。
• 自然語言生成自動化可以降低配置門檻，但事件選擇、欄位對應、冪等性、審批和異常處理仍需人工驗證。
• 文件中存在已上線、封閉測試、即將推出和路線圖功能，不能把 Billing Plans 或 Agentic Commerce 等未來能力視為預設可用。
• AI 的輸出可能不準確、不完整、有偏差、過時或與他人相似，不能作為就業、住房、信貸、保險、醫療等重大決定的唯一依據。
• 服務可能受到供應商的限制、用量上限及維護的影響，未簽署協議時沒有保證的服務等級。
• 智能體與自動化可能發送消息、建立記錄或觸發付款相關流程，生產使用前必須設計確認、權限和撤銷機制。

版權、輸出與商用注意事項

• 用戶保留其原本擁有的客戶內容權利，並負責取得上傳業務記錄、郵件、檔案及第三方內容所需的授權。
• 在法律允許的範圍內，Colossal會將其對專為用戶生成的Output所擁有的權利轉讓給用戶。
• 該轉讓不包括第三方內容、引用材料、Colossal技術、模型、模板、提示方法、既有材料或使用數據。
• 平台不保證輸出具有版權、獨特、準確或不侵權，相似輸出也可能提供給其他用戶。
• 服務許可僅允許合法的个人或內部用途，未經明確許可不得出售、轉許可、出租、複製或據此創建競爭服務。

隱私、模型訓練與數據保留

隱私政策涵蓋帳戶、組織角色、客戶內容、連線服務、技術日誌以及 AI 工作流程數據。客戶內容可能包含聯絡人、電子郵件與附件、CRM 數據、提案、發票、文件、日曆、提醒、聊天記錄、回饋以及輸出結果。

模型處理與訓練

• 除被排除的數據、簽署協議或法律限制外，Colossal 可使用符合條件的客戶內容、輸入、輸出、反饋、公開網頁材料及互動數據，來開發、訓練、微調、測試、評估並改進自身或關聯方型的模型與產品。
• 經授權的員工和服務商可能為標註、品質、安全、支援及模型改進而審查所選定的內容，刪除原始內容時不一定需要重新訓練或移除模型已經學習的資訊。
• Google Workspace API的數據及其衍生的資訊，不會被用於共享或通用模型的訓練，且受到更嚴格的「有限使用」限制。
• 平台稱不會主動將客戶內容加入第三方模型供應商的通用訓練計劃，除非後續通知、同意或簽署協議明確允許。

OpenAI 與外部研究

• 普通生成、提取、分類、聊天、分析以及網頁研究，都會根據任務需求，將提示、訊息、業務記錄、郵件或提案片段以及檔案內容傳送給 OpenAI。
• 請求將其設定為不儲存可檢索的回應狀態，但這並不代表完全不保留任何資料；在該政策生效時，此專案並未啟用「零資料保留」或「修改後的濫用行為監控」功能。
• OpenAI的濫用監控日誌可能包含提示和輸出，並會被保留最多30天；而提示緩存的加密表示則可能被保留最多24小時，具體情況則受供應商的政策與例外規定所約束。
• 用於公開網頁研究的請求僅會傳送可用的業務線索識別碼，而不會傳送機會摘要、原始郵件內容或附件；而私有的機會內容則由用於關閉網頁搜尋的另一個請求來處理。

保留、安全與用戶責任

• 資料保留時間取決於類型、敏感度、功能、帳戶狀態、組織指示、備份、供應商以及法律要求，並無統一的公開天數。
• 安全、反欺詐、帳單、投遞及審計記錄可能在帳戶或業務內容刪除後繼續保留，備份也可能持續到正常覆蓋。
• 平台使用認證、範圍化授權、租戶和團隊控制、傳輸加密、憑證限制、日誌和生命週期檢查等保護措施，但不保證絕對安全。
• 除非透過簽署協議明確批准相應的工作負載與控制方式，否則不應主動提交受監管的健康數據、完整的銀行卡數據、金融賬戶憑證、認證密碼、政府識別資訊、精確位置、兒童資訊等受限數據。
• 組織管理員可管理用戶、權限、連線及組織內容，也可訪問、保留、導出、轉移、暫停或刪除組織帳戶資訊。

平台支援

總結

Colossal適合那些希望將商業數據、企業智慧體以及可執行的自動化功能結合起來的團隊，尤其是那些已有店面、訂單、發票處理需求，或是需要使用 Slack 進行協作工作的團隊。雖然其技術相當成熟，但產品仍在不斷發展中，因此其公開的價格以及部分功能規劃還不夠穩定。

在正式導入業務之前，應先以隔離專案來驗證權限、寫入操作、付款功能、自動重試機制以及輸出品質，再決定是否要連接真實的電子郵件與客戶資料。企業用戶還應透過簽署協議，確認價格、退款條件、資料訓練方式、資料保留期限，以及第三方處理方式與服務等級。