Nelly · A complete AI agent platform

Nelly是什麼

Nelly是Pine Enterprises AB所推出的桌面級AI智能體平台。使用者可以以自然語言來描述任務、目標和規則，進而創建出能夠調用各種工具與子代理的AI智能體，且無需編寫程式碼。

該平台由Nelly Studio和Nelly Chat等組成，既能用於建立與測試代理，也能讓代理執行實際任務。目前該產品仍處於Beta階段，其功能、訊息量以及價格都可能在工作版發布時有所調整。

一句話介紹

Nelly是一個無代碼的AI代理平台，可用於在本地桌面上建立、測試及使用多智能體團隊，並能連接自有的大型模型。

主要功能

自然語言創建智能體

使用者只需寫出代理的角色、任務、限制以及輸出要求，就能創建自訂智慧體。指令支援標題、清單等結構，適合將業務規則整理成易於維護的說明。

內建工具

代理可以使用瀏覽器與資料庫等工具來完成研究、輸入與查詢任務，官方表示還會持續增加更多工具。在授予工具權限之前，應先在測試數據及低權限帳戶上進行驗證。

子代理與任務分解

主代理可以將複雜任務拆解後委派給專門的子代理，從而形成多智能體協作。子代理的調用會額外計入消息額度，也可能增加成本、延遲以及錯誤傳遞的風險。

智能體測試

Nelly Studio允許用自然語言測試代理行為並反覆調整指令。測試應包含正常輸入、缺失資訊、衝突要求、提示注入和工具失敗等情況。

線程與上下文

對話可以按線程組織，幫助保持任務上下文和不同項目的界限。長期運作的線程仍可能累積無關資訊，重要任務應定期總結並建立乾淨的上下文。

部門與團隊組織

使用者可以將智能體拖放到不同的部門，以模擬研究、行銷、運營或支援團隊。部門僅是組織方式，不會自動建立真實企業的權限與審批制度。

活動軌跡

平台可展示代理調用的工具、瀏覽器截圖和逐步執行進度，便於檢查發生了什麼。活動記錄可以提升可觀察性，但不能證明結果事實正確或操作經過授權。

自訂大模型供應商

付費方案可連接OpenAI、Anthropic、OpenRouter和LM Studio。使用自己的供應商後不受Nelly內建消息額度限制，但會受模型供應商的價格、速率、上下文和政策約束。

本地運行架構

官方FAQ說明，智慧體、工具及資料皆在用戶的電腦上運行並儲存，而對話歷史與上下文則會被傳送給所選擇的大模型。Nelly表示不會儲存這些對話內容，但模型供應商可能會依照自己的政策來處理這些資料。

尚未正式提供的功能

• Nelly Marketplace：官網標示為即將推出，無法以現有功能進行宣傳。
• 智能體和工具變現：屬於Marketplace未來規劃。
• 自訂MCP伺服器：官網目前標示為即將推出。
• 持續自主運行的智能體團隊：屬於產品長期願景，而非當前保證。

適合哪些用戶

• 個人知識工作者：搭建研究、寫作和資訊整理代理。
• 小型團隊：以部門組織負責不同職責的AI助手。
• 運營人員：將瀏覽器與資料庫的步驟整理為代理工作流。
• 產品經理：快速製作智能體原型並觀察執行過程。
• 非技術用戶：以自然語言創建和修改代理指令。
• 本地模型用戶：透過LM Studio連接自己運行的模型。
• 開發與測試人員：驗證子代理、工具使用及任務分解方案。

套餐與價格

截至2026年8月24日，Nelly提供Free、Pro和Pro+三種公開方案，並接受Enterprise的訂製需求。這三種方案皆允許創建不限數量的AI代理，其主要差異在於訊息額度與自有模型能力。

上述價格與額度屬於Beta階段，官方明確表示正式版可能調整。稅費、幣種、自動續費及企業功能應以購買頁面或合約為準。

消息如何計數

每條由用戶發送給代理的訊息都會被計數，而代理發送給子代理的訊息同樣也會被計數。例如，用戶發送一個請求後，主代理還需要再詢問一個子代理，這樣就總共消耗了兩條訊息。

• 額度按首次消息起算的滾動30天窗口計算。
• 未使用的訊息不能結轉到下一個窗口。
• Beta期間不能單獨購買附加消息包。
• 複雜多代理工作流可能一次請求消耗多條額度。
• 使用自有模型時，Nelly額度不適用，但模型商仍會收費或限流。

訂閱與退款

Nelly不會對訂閱費用提供退款。使用者可隨時取消訂閱，其權益將保留至目前的計費週期結束為止。

購買前應先使用Free驗證本機的相容性、工具的穩定性以及工作流程的效果。如果使用自有的模型，還需要將Nelly的訂閱費用以及模型API或本地硬體的成本一併考慮在內。

模型與成本對比

快速入門教學

1. 按操作系統下載Nelly，並核對安裝包來自官方頁面。
2. 建立免費帳戶，從不涉及敏感資料的簡單任務開始。
3. 在Studio中新建代理，寫明角色、目標、輸入、輸出和禁止事項。
4. 先不給瀏覽器或資料庫寫權限，只測試文字行為。
5. 準備一組正常、模糊、衝突和惡意輸入進行測試。
6. 查看活動軌跡、工具呼叫與瀏覽器截圖，找出錯誤步驟。
7. 需要複雜任務時再添加一個專門的子代理，並觀察消息消耗。
8. 在付費連接自有模型之前，設定API預算、速率和日誌策略。
9. 在上線實際工作前建立人工確認、權限、備份和回滾流程。

創建可靠智能體的提示詞結構

1. 角色：說明代理負責什麼，不負責什麼。
2. 目標：定義可驗收的最終結果，而非籠統的「做好」。
3. 輸入：列出可使用的数据、檔案和工具。
4. 步驟：規定必須先檢查、再行動的順序。
5. 限制：禁止發送、刪除、付款或訪問未授權資料。
6. 輸出：指定字段、格式、長度和證據要求。
7. 失敗處理：遇到權限、資料或工具錯誤時停止並報告。
8. 複核：高影響動作前要求人工確認。

子代理設計建議

• 每個子代理只負責一個清晰領域，避免職責重疊。
• 主代理傳遞最少必要上下文，減少隱私與消息成本。
• 要求子代理返回結構化結果、不確定項和失敗原因。
• 限制遞歸呼叫深度，防止代理循環消耗額度。
• 為瀏覽器、資料庫和外部帳號分別設定權限。
• 用活動記錄抽查主代理是否正確理解子代理結果。

本地數據與雲端模型

代理配置、工具及相關數據保存在本機，並不表示所有處理都離線。使用內建的 Claude、OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 時，對話歷史、任務上下文及必要數據會被傳送至對應的雲端模型。

連接 LM Studio 可以在本機運行相容模型，但透過瀏覽器存取、外部網站以及其他整合功能時，仍可能產生網路通訊。使用者應透過實際的網路環境及權限測試，來確認資料邊界。

隱私政策重點

隱私政策最後更新於2025年4月8日，運營主體為瑞典Pine Enterprises AB。平台會處理電子郵件、IP地址、裝置、瀏覽器以及使用與診斷數據，並可與支付商、服務商、關聯方及業務合作夥伴共享。

根據CCPA的規定，個人資訊並不會以一般所理解的「出售」方式被處理，但某些出於利益考量而進行的資訊共享行為，仍可能被法律視為出售行為。該法規還列出了過去12個月內可能涉及到的資訊類型，包括識別碼、商業資訊以及網路活動記錄等。加州的使用者可以要求停止對其資訊的出售或共享，或是限制敏感資訊的使用。

隱私使用建議

• 不要把密碼、金鑰、客戶名單或未公開資料寫入代理指令。
• 根據所選模型分別檢查OpenAI、Anthropic、OpenRouter或本地模型政策。
• 資料庫工具先使用只讀測試庫和最小權限帳號。
• 定期刪除本機線程、截圖、緩存和不再需要的代理數據。
• 企業使用前確認資料處理協議、模型子處理商和跨境傳輸。
• 需要時行使退出數據出售或共享以及限制敏感資訊的權利。

平台與系統支援

Windows和Linux的支援狀況將在2025年6月公佈，下載頁面仍標示為Beta版本。在實際使用之前，應先測試系統權限、瀏覽器自動化功能、資料庫驅動程式以及休眠恢復功能。

產品優勢

• 自然語言創建代理，適合非程式設計師快速上手。
• 代理、工具和數據主要在本機運行與保存。
• 支援子代理分工和部門式組織。
• 活動軌跡、瀏覽器截圖和工具記錄便於審查。
• 付費用戶可連接多家雲模型與LM Studio。
• Free方案無需信用卡即可驗證基本能力。
• 涵蓋macOS、Windows和Linux三大桌面系統。

使用限制與注意事項

• 產品仍處於Beta階段，價格、額度與功能可能調整。
• Free僅30條消息，多代理調用會快速消耗額度。
• 未用消息不結轉，也不能購買附加消息包。
• 訂閱付款不退款。
• 雲端模型仍會接收對話歷史和任務上下文。
• 瀏覽器與資料庫工具可能執行錯誤或越權操作。
• 自訂MCP伺服器和Marketplace目前仍屬即將推出。
• Windows和Linux版本仍標記為Beta。
• 智能體活動記錄不等於結果已事實核驗。

開源與GitHub狀態

截至本次核驗，未發現Nelly桌面應用、Studio、Chat或代理運行時的官方GitHub源碼倉庫與開源許可。產品主平台應標記為未開源。

連接LM Studio或其他開源模型並不代表Nelly本身是開源的。未來支援MCP伺服器也僅是擴展協議功能，不能以此推斷平台代碼的授權狀態。

基本資訊

常見問題

Nelly免費嗎？

有免費方案，可創建不限數量的代理，每30天最多30條消息，無需信用卡。複雜任務呼叫子代理時會額外消耗消息。

代理數據都在本地嗎？

代理人與資料會儲存在本機上，但對話歷史與上下文則會傳送給所選擇的大模型。唯有在連接到本機模型並控制其他網路工具時，才能進一步減少雲端傳輸。

可以使用自己的API嗎？

可以，Pro和Pro+支援OpenAI、Anthropic、OpenRouter和LM Studio。Nelly的消息上限不再適用，但模型商的費用與限制仍然存在。

支援Windows和Linux嗎？

支持，Windows要求使用Windows 10以上版本，Linux則提供64位元版本，這兩者目前仍被標記為Beta版。macOS也有正式版本可供下載。

支援MCP伺服器嗎？

官網目前將自訂MCP伺服器標記為即將推出，因此無法依照現有功能來使用。應等待產品正式發布後，再查看相關的安全權限說明。

Nelly是開源的嗎？

不是，暫未發現官方源碼和開源許可。使用本地開源模型不會改變Nelly平台本身的許可狀態。

總結

Nelly適合那些希望在使用桌面端時，能以自然語言來建立代理團隊、監控工具的運作情況，並連接自有模型的使用者。目前應將其視為測試版工具，從低權限任務開始進行測試，同時需特別注意訊息消耗、模型資料傳輸、工具權限以及無法退款的風險。