Nanonets文件OCR、審批工作流與API價格指南

Nanonets 是什麼

Nanonets 是由 Nano Net Technologies Inc. 所運營的智慧型文件處理與流程自動化平台。它將 OCR、資料提取、分類、驗證、人工審核以及業務系統的資料回寫等功能整合在一起，從而能夠處理發票、收據、採購訂單、銀行對帳單、物流單據以及其他非結構化文件。

目前，該產品正從單純的 OCR 工具，轉變為面向財務與運營流程的 AI Agent 平台。使用者既可以在網頁端建立無代碼流程，也可以透過 API、Python 程式以及企業連接器，將其與現有系統相整合。

主要功能

文件導入：可從網頁上傳、電子郵件、Dropbox、Google Drive、OneDrive、Amazon S3、Zapier 或 API 自動接收檔案。
OCR與結構化提取：識別正文、欄位、表格及行項目，將不同版式的文件轉換為可校驗且可導出的結構化數據。
文件分類：可依發票、訂單、收據、合約或自定類別來分類檔案；Classification AI 屬於 Growth 及以上權益。
數據校驗：檢查日期、金額、格式、資料庫匹配及業務規則，將低可信度或異常結果標記出來。
兩方與三方匹配：將發票與採購訂單、收貨記錄進行匹配，定位數量、價格和供應商差異。
重複與欺詐檢查：依據供應商、發票號、金額及歷史數據，發現潛在的重複付款或異常文件。
GL編碼與成本中心：根據企業規則及歷史數據建議總賬科目、稅碼與成本中心，正式過賬前仍需驗證。
多階段審批：依金額閾值、欄位有效性、供應商或異常類型分配審核人，支援強制審核和僅異常審核。
資料處理區塊：以日期格式化、搜尋、條件判斷、欄位選擇，以及自訂 Python 來處理並提取結果。
系統回寫：將已核准的數據傳送至 Google Sheets、QuickBooks、Xero、SAP、NetSuite、Oracle、Dynamics 365 或關係型資料庫中。
審計軌跡：記錄原文件、提取結果、規則、人工操作及外部系統回應，便於追蹤異常與過賬。
文件型 Agent：可讀取流程手冊、供應商條款及審批矩陣，將規則轉換為可審查的流程階段，並在異常時交由人員處理。

支援的輸入與輸出

類別	支持內容	主要結果	適合任務
文件與圖片	PDF、PNG、JPG、TIFF、DOCX、TXT	字段、表格、行項目和文本	發票、收據、證件與掃描件
表格檔案	CSV、XLS、XLSX	規範化字段與數據校驗結果	供應商表、訂單及對賬數據
流程上下文	業務規則、審批矩陣、供應商條款	匹配、路由、審批和 Agent 決策	應付賬款與運營自動化
導出結果	結構化數據、原文件和審批狀態	表格、資料庫記錄、ERP 文件或 API 回應	系統回寫與審計

具體的檔案大小、頁數、同步頻率以及 API 限流值，會因入口、模型和帳戶的設定而有所不同。在進行測試之前，應先查閱當前的工作區或介面文件，不可將單個 OCR 範例的限制直接套用到整個流程上。

標準工作流程

選擇發票、訂單、證件或自定義文件場景，準備一組真實但已脫敏的代表性樣本。
配置上傳、信箱、雲盤、S3 或 API 導入，並先驗證權限範圍和觸發條件。
定義需要提取的欄位、表格和行項目，再用樣本檢查版式差異、手寫內容和低清掃描件。
添加格式化、查找、條件、分類和校驗區塊，明確哪些錯誤自動修正、哪些必須人工處理。
設定審批階段和規則，將高金額、低可信度、重複、匹配失敗或過期的文件分配給對應人員。
配置 ERP、資料庫、表格或 API 導出，僅允許透過審批的檔案觸發正式回寫。
用測試檔案運行端到端流程，核對每個區塊的運行次數、費用、字段映射和失敗重試。
上線後抽樣檢查準確率、異常率、人工修改和系統響應，持續調整規則而不是完全依賴自動化。

典型場景

應付賬款：從供應商的電子郵件中取得發票，提取相關資料，進行重複檢查、三方對照、審批，最後在 ERP 系統中進行帳務處理。
訂單管理：讀取採購訂單或銷售訂單，校驗商品、數量和客戶資訊，再同步到運營系統。
費用與收據：檢查報銷憑證是否符合政策，將異常項連同違反的規則交給審批人。
物流與供應鏈：處理提單、裝箱單、送貨單及海關文件，統一欄位後發送至業務系統。
醫療與保險：提取表格、理賠或病患文件，但若涉及受監管資料時，必須使用符合合約要求的公司配置。
LLM與RAG的資料準備：將複雜的PDF、表格、公式及圖像內容轉換為結構化的Markdown或JSON，以便日後進行搜尋與問答。

優勢與能力邊界

實際優勢

涵蓋導入、提取、處理、審批和導出，不必將 OCR 結果手動搬移到多個系統。
支援無代碼配置以及 API、Python 扩展，業務團隊與開發人員可在同一流程中協作。
按異常路由人工審核，適合保留財務控制而不是強行全自動處理。
目前計費是按區塊運作，團隊能將提取、分類、格式化與導出分開估算成本。
企業方案提供 SSO、SCIM、角色權限、審計日誌、資料駐留，以及私有雲或本地部署選項。

能力邊界

低清掃描、手寫、複雜表格、非標準版式和語言混排仍可能產生欄位或行項目錯誤。
AI Agent對流程文件的解釋可能遺漏例外條件，自動生成的規則必須由業務負責人審批。
每個檔案可能觸發多個區塊，頁面數和檔案數相同的流程也可能因複雜度不同產生不同費用。
Growth 版本包含生成式 AI、分類、條碼簽名檢測、自訂 Python 以及企業資料庫整合等功能，而 Starter 版則並非完整的功能試用版。
公開價格範例中的典型發票使用 4 至 6 個區塊僅為估算，無法保證每個組織的成本都低於相同水準。

價格與額度

套餐或版本	價格	計費週期	核心權益或額度	適合用戶
Starter 試用	0 美元	一次性試用額度	50美元的額度，無需銀行卡；可用於取得AI、API、電子郵件、雲端儲存空間等服務，最多可供3人使用。	驗證單一文件流程
Starter 付費	100 美元	每月	100 Credit；按實際區塊運行消耗，社區支持	小團隊與穩定基礎流程
Growth	聯絡銷售	按量報價	共享 Credits、Premium AI 區塊、分析、生成式 AI、Python、ERP 與自訂整合；最高 40% 量價優惠	批量處理的業務團隊
Enterprise	訂製報價	合同約定	SSO、SCIM、RBAC、合規性、私有或本地部署、資料駐留、SLA 與 SIEM	受監管或大型組織

區塊運行單價

區塊複雜度	價格	計費週期	核心權益或額度	適合用戶
Simple	0.02 美元每次	每次運行	格式化、路由和導出等簡單操作	基礎數據處理
Standard AI	0.10 美元每次	每次運行	分類和校驗等標準 AI 操作	規則與文件分流
Complex AI	0.30 美元每次	每次運行	數據提取和生成式 AI 等複雜操作	字段與內容理解

Credits是可在工作流區塊之間使用的預付額度，團隊可以共享，且頁面上會註明其不會過期。舊客戶可能仍需按照舊版的按頁計價或舊套餐價格來支付費用，因此無法將過去的Starter每頁計價方式作為新帳戶的唯一計費方式。

續費與退款

訂單會在合約期限結束時自動續期，除非其中一方依照訂單要求提前以書面方式通知不再續約。
服務條款寫明費用不可退款，用戶沒有退回服務的權利；稅費可能另計。
試用額度無需銀行卡，但升級到付費前仍應確認區塊、Credits、超量及暫停規則。
Growth與Enterprise的最低承諾金額、付款週期、服務抵扣規則以及終止條件，均以訂單及銷售合約為準。

API、整合與部署

Starter 已包含 API 存取功能，開發者可使用帳戶金鑰上傳文件、呼叫模型並接收結構化結果。
官方文件提供了驗證、工作流程、模型以及匯入/匯出設定；GitHub 上還有 Python OCR 的範例與封裝程式。
導入支援信箱、主流雲端儲存、S3、Zapier 與 API，導出可連接表格、會計系統、ERP、資料庫、FTP 或自訂腳本。
企業連接器涵蓋 SAP、Oracle、Salesforce 等系統，具體版本、欄位對象和讀寫範圍需要在實施時確認。
標準雲服務使用 AWS 與 GCP 的基礎設施；Enterprise 可諮詢私有雲、本地部署，以及美國、歐盟、亞太地區的資料儲存服務。
尚未確認有針對終端用戶的官方 iOS 或 Android 原生應用，主要使用形態為網頁、API 和系統整合。

開源模型與產品開源狀態

Nanonets 擁有經過域名驗證的官方 GitHub 組織，並公開了 OCR 範例、Docstrange、Docext、NanoIndex、n8n 節點以及其他專案。
Nanonets-OCR-s 的權重已公開並標註為 Apache 2.0，可依據許可證自行部署；使用時仍需檢查基礎模型、依賴項目以及輸入資料的權利。
Nanonets-OCR2-3B 的權重與使用範例已公開，但模型頁面尚未明確說明授權條款，討論區仍有人要求補充說明，因此無法默認允許不受限制的商業使用。
Docstrange、Docext、NanoIndex 等專案各自擁有 MIT 或 Apache 2.0 等獨立的許可證，其許可範圍僅限於對應的儲存庫。
Nanonets 企業的 SaaS、託管工作流、連接器及管理介面，並非因為部分模型或 SDK 是開源的，就整體變成開源。

隱私、安全與合規

客戶保留上傳資料的所有權，並授權 Nanonets 僅為提供服務之目的而處理、傳輸及使用客戶資料。
條款允許 Nanonets 將衍生數據用於改進、測試、運營、推廣和行銷產品，企業應在 DPA 與訂單中明確界定衍生數據及訓練的範圍。
隱私政策特別說明，不會使用 Google Workspace API 的數據來開發、強化或訓練 AI 與機器學習模型，但此說明並不意味著所有其他資料都會自動被排除在模型改進的過程之外。
標準安全政策規定，客戶資料會儲存在美國的多租戶資料儲存系統中；而企業版價格頁面則提供美國、歐盟及亞太地區的儲存選項，實際儲存位置會受到套餐與合約設定的影響。
傳輸數據時使用 256 位元加密，靜態數據則使用 AES-256；該平台還提供網路隔離、備份、審計以及事件應對等功能。
Nanonets 宣稱其具備 SOC 2 Type I 與 Type II、ISO 27001 的認證，並在企業級服務中提供 HIPAA 與 SOC 2 合規性支援；報告需依照相關流程申請。
客戶資料在付費訂閱或帳戶活躍期間會被保留，可透過書面方式要求刪除；條款允許在訂單終止後最多保留 30 天，企業亦可自行制定專門的資料保留策略。
企業可申請 DPA 和 NDA，並應配置最小權限、雙因素認證、角色分離、審計日誌和敏感字段脫敏。

總結

Nanonets 適合那些需要將文件接收、提取、規則處理、人工審批以及 ERP 回寫等流程整合成可審計的流程的團隊，而非只是偶爾需要辨識一張圖片的個人使用者。在試用時，應同時評估欄位準確度、異常處理能力、每份文件所觸發的處理步驟數量、連接器範圍以及資料合約等要素；至於開源的 OCR 模型，則需要與商業 SaaS 產品的功能、定價和授權條件分別加以評估。