Magpai

Magpai 是什麼

Magpai是澳大利亞的Magpai Pty Ltd所經營的團隊AI工作空間，由創始人Ben Skinner主導開發。該產品從多媒體節點式生成工具，逐漸發展為一個結合了知識庫、AI助手、業務整合以及自動化工作流的平台。

它的目標是讓非技術人員能夠將散落在電子郵件、文件、專案管理工具以及客戶系統中的資訊整合到一個工作空間中，然後由 Maggie 助手來幫助搜尋相關資料、生成內容，並執行跨應用程式的任務。

當前運營狀態

• Magpai 已於 2026 年停止運營，目前的主頁為創始人的產品告別頁，不再提供正常的註冊、登入或購買入口。
• 告別頁面將產品生命週期標示為 2023 年至 2026 年，並明確說明不會繼續運營 Magpai。
• 舊定價、文件、更新日誌和法律頁面仍可能被搜尋到，但這些頁面是停運前的資料，無法代表目前的服務狀態。
• 舊工作流、整合及 API 的伺服器可用性已無法確認，不應據此新建生產流程或繼續預付費用。
• 階段性更適合把 Magpai 視為已停用產品檔案，原用戶應優先處理資料導出、第三方授權撤銷和替代工具遷移。

歷史核心功能

Maggie 團隊 AI 助手

• 研究與檢索：可搜尋公開網路，也可於團隊儲存的知識中查找資訊，適合競品研究、資料定位及內部問答。
• 寫作與總結：接收問題、文件或業務上下文，生成郵件、文章、摘要和結構化說明，並可依團隊術語調整表達。
• 工具調用：連接到業務應用後，Maggie 可在對話中讀取或更新外部數據，而不只是返回文字答案。
• 持續任務：較長的任務可在後台處理，歷史版本支援完成提醒，並可依進行中、待批准、已完成及錯誤狀態來管理對話。
• 團隊上下文：Brain、詞典和自訂技能用於儲存知識、術語以及重複執行的規則，讓不同成員能以更一致的方式進行工作。

Brain 知識空間

• 使用者可將便條、連結、檔案及其他業務內容整理到視覺化畫布與資料夾中，為 AI 提供團隊上下文。
• 連結可生成標題、說明和圖片預覽，便於在畫布中識別資料；便籤支援協同更新和自動佈局。
• Maggie的回答可以儲存為備忘錄，而工作流程的結果則可以以組件的形式放入Brain中，如此一來，就能形成從檢索、執行到歸檔的完整循環。
• 知識空間並不會自動保證資料的正確性或即時性，團隊仍需維護權限、更新過期的資料，並檢查 AI 是否引用了錯誤的上下文。

無代碼工作流

• 可視化編輯器允許使用者拖放步驟並查看連接關係，適合將表單輸入、提示詞、整合操作、審批和通知組合成流程。
• 工作流既可手動運行，也曾支援按自然語言描述的時間表自動運行，適合週報、資料同步和週期性提醒。
• 每個工作流都可獲得專屬的電子郵件地址，郵件內文可被解析為表單輸入或提示詞上下文，執行後會返回完成或錯誤通知。
• 運行結果可透過公開頁面分享，用戶可重新生成分享憑證或關閉分享；涉及敏感資訊時應限制公開範圍。
• 工作流通知歷史上支援電子郵件、簡訊和 Slack，並能在需要審批、待辦或任務完成時提醒相關人員。

業務集成與協作

• 歷史文件列出了四十多種整合工具，涵蓋微軟、Google、Slack、專案管理、CRM、筆記以及時間追蹤等類別。
• 公開的更新記錄中已確認，OneNote、Outlook、Monday.com、ClickUp、Harvest以及Meta廣告等服務都具備連接功能，而具體的讀寫權限則因服務而異。
• Attio 曾提供由 Magpai 构建的官方應用，可進行雙向同步並將 CRM 數據用於業務流程。
• 多用戶對話、團隊切換和參與者管理用於讓成員與 Maggie 在同一上下文中協作。
• 第三方整合需要授予外部帳戶權限；停運後應進入各連接服務的安全設定，撤銷 Magpai 的授權。

歷史工作流程

1. 建立團隊空間，邀請需要共同使用知識、工作流程及整合功能的成員。
2. 在 Brain 中整理文件、便條、連結和團隊詞典，明確哪些資料可以交給 AI 使用。
3. 從團隊設定連接所需的業務應用，逐項檢查 Magpai 請求的讀取、寫入和管理權限。
4. 向 Maggie 說明任務，或在可視化編輯器中組合輸入、提示、整合操作、審批和通知步驟。
5. 用非敏感樣本試運行，檢查字段映射、生成結果、外部寫入對象、失敗處理和費用消耗。
6. 設定人工審批、運行日程、用量上限和通知方式，再將穩定流程交給團隊使用。
7. 定期查看運行記錄和連接權限，停用不再需要的公開分享、工作流和第三方授權。

以上是停運前的典型方法。目前無法透過產品來完成這套流程，遷移時只能作為重新設計自動化的參考。

輸入、輸出與適用任務

歷史適用用戶與場景

• 中小企業團隊：將多個業務應用的上下文整合起來，減少成員在系統之間反複尋找資訊的次數。
• 運營與專案團隊：定期產生週報、同步任務、發送提醒，並在關鍵內容寫入前加入人工批准。
• 銷售與客戶團隊：讀取 CRM、郵件及會議的相關資訊，準備後續處理內容或更新客戶記錄。
• 內容與設計團隊：早期版本可透過節點組合圖像、影片、文件、簡報等多媒體處理步驟。
• 開發者與自動化顧問：透過 API、Webhook 或 Python 連接將工作流程嵌入內部系統，但現有的接入方式已不適合繼續使用。

歷史價格與停運影響

• 舊價格頁面的 Pro 套裝卡上寫著，每個月可獲得 20 美元的用量贈額，但同一頁面的問答區則寫著是 50 美元，兩者說法相互矛盾。
• 超出贈額的 AI 用量曾按實際消耗另行計費，並可按用戶、團隊和工作流設定上限。
• 舊頁面允許隨時升級或降級，取消後權益延續到目前計費週期結束。
• 舊條款寫明預付訂閱終止後不退還剩餘期間費用，但消費者強制權利和具體結算渠道規則仍可能優先。
• 由於服務已停止，以上金額只能作為歷史檔案，不應作為現行報價或購買建議。

API、SDK 與開源狀態

• Business套裝過去提供Webhook與API訪問功能，工作流程可從第三方應用程式觸發並傳回結果。
• PyPI 曾發布 Magpai 的 Python 結合元件，最後確認的版本發布於 2023 年，且要求使用 Magpai API 金鑰。
• 該 Python 套件標註 MIT 授權證，但這僅適用於封裝套件，並不代表 Magpai 網頁平台、伺服器、模型或完整產品開源。
• 尚未確認仍有維護的公開產品 GitHub 儲存庫，也沒有發現可在停運後自行部署完整 Magpai 服務的正式代碼和許可證。
• 原 API 服務、金鑰、Webhook 地址和範例是否繼續運作均無法確認，生產系統應移除依賴並輪換相關憑證。

數據、隱私與版權注意事項

• 舊條款規定，使用者輸入的資料及其知識產權仍歸使用者所有，使用者必須對資料的合法性、準確性及品質負責。
• 用戶曾授予運營方使用、複製、傳輸、儲存和備份數據的許可，用於提供服務及相關目的。
• 第三方整合供應商可在互操作所需範圍內存取資料，運營方不對這些供應商所造成的資料披露、修改或刪除負責。
• 隱私政策中提到，個人資訊可能會被儲存在 Google Firebase 的伺服器上，而這些伺服器位於澳洲以外的地區；同時，這些資訊也有可能由承包商和服務供應商來處理。
• 歷史安全措施包括雙重驗證和受限角色，但政策同時聲明網際網路傳輸無法保證完全安全。
• Google的使用者資料可應要求予以刪除；在活躍的資料庫中，資料刪除的時限為完成身分驗證後的30天，而已長達12個月未使用的帳戶，則會先通知使用者，再進行刪除或匿名處理。
• 舊條款要求在終止後 30 天內提出數據副本請求，並稱終止 60 天後將不可恢復地刪除服務中的數據；導出在部分條件下可能收費。
• 停運後實際支援回應、備份清除和導出能力無法驗證，原用戶應保存請求記錄並同時撤銷外部應用授權。

能力邊界與遷移建議

• AI 助手生成的研究、摘要和業務判斷可能出錯，不能代替財務、法律、人事或安全審批。
• 跨應用自動化會放大錯誤欄位、錯誤對象和權限過大的影響，重要寫入應保留人工確認和回滾方案。
• 公開分享工作流結果可能暴露客戶、員工或內部業務資訊，遷移前應盤點並關閉舊分享權限。
• 工作流依賴外部介面和模型服務，第三方權限、字段或價格的變化都可能導致流程失敗。
• 原用戶應導出仍可取得的所有數據，記錄工作流邏輯，在替代平台上重新測試，並輪換 API 金鑰、Webhook 金鑰和連接令牌。

總結

Magpai 曾將團隊知識、Maggie 助手、無代碼工作流和業務集成組合為統一的 AI 工作空間，其特色在於讓非技術用戶透過對話與視覺化步驟來建立自動化流程。

產品目前已停運，舊文件和定價只能幫助了解過去的運作情況。對於現有用戶而言，最重要的是完成資料、權限、憑證及流程的遷移與清理，而非繼續嘗試註冊。