Knowlee · The Company Brain
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Knowlee · The Company Brain

Knowlee · The Company Brain,專注於AI智能體的智能工具

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一句話介紹

Knowlee是一套面向企業的Company Brain與AI工作平台,用於將組織流程、決策和結果轉變為可持續更新的企业上下文,再讓受治理的智能體在人工審批下執行實際工作。

Knowlee是什麼

Knowlee目前由三個部分組成:Company Brain負責管理企業的各種資訊與環境,Knowlee OS則負責協調人類員工與AI員工之間的互動,而部署團隊則負責將該平台整合到客戶現有的工具、數據及業務流程中。它更像是企業AI運作層及實施服務,而非註冊後即可立即使用的通用聊天機器人。

產品早期曾以個人AI助手、知識連接和自動化Agent為主,目前定位已轉向企業級Company Brain。舊版教學、免費層和第三方目錄的價格無法直接用於描述現有的商業方案。

三層產品結構

組成部分主要作用企業獲得什麼關鍵邊界
Company Brain表示流程、決策、結果及其關係持續累積的企業上下文需要準確的數據和維護機制
Knowlee OS協調並行對話、決策、任務和AI員工統一操作台與工作記錄高風險行動應等待審批
部署團隊梳理流程並連接CRM、郵箱、日曆和文件可運行的企業定製系統實施範圍和費用需合約確認

Knowlee強調,模型本身並非主要產品,其真正的價值在於受治理的企業環境。組織所累積的流程、客戶知識與技能,在交付後仍由客戶繼續使用,但具體的數據、設定及代碼的所有權則應明確寫入合約中。

Company Brain企業知識大腦

Company Brain並非一般的文件庫,而是對公司運作方式的動態呈現。它將不同部門的流程、過去的決策、執行結果以及彼此之間的影響關係連結起來,讓管理層和AI員工能夠了解某項決策為何會被做出、會帶來什麼樣的結果,以及接下來需要誰來處理這些問題。

  • 記錄銷售、招聘、交付、運營和財務流程。
  • 保存重要決定、參與者及審批條件。
  • 把執行結果反饋到既有企業上下文。
  • 連接跨部門任務和相互依賴關係。
  • 識別重複問題、衝突決定和潛在風險。
  • 讓不同AI員工共享經授權的公司知識。
  • 為新員工和管理者提供完整的業務背景。

將業務數據連接起來並不會自動產生正確的因果結論。在面對利潤下降、客戶風險以及部門間衝突等情況時,應呈現相關證據、時間線以及替代性解釋,再由業務負責人作出最終判斷。

Knowlee OS操作台

Knowlee OS被描述為企業AI的運作中心,其中整合了並行會話、決策收件箱、執行看板以及Company Brain等功能。AI員工會先提出建議,待獲得人員批准後才予以執行,而執行結果則會傳回Brain中。

區域用途使用者需要處理
Parallel Sessions讓多個AI員工並行處理不同工作避免任務衝突和重複操作
Decision Inbox集中展示待審批提案核對影響、權限和證據
Execution Board追蹤已批准任務的運行狀態處理失敗、依賴和超時
Company Brain查看企業上下文和持續學習結果更正錯誤節點與過期規則
Monitoring觀察運行、風險和業務結果區分系統成功與真實業務價值
審計與回退記錄動作並撤回可逆變更確認哪些外部動作無法一鍵恢復

人機協作與審批

平台預設強調人為介入的原則,讓企業決定哪些工作可以自動執行,哪些需要人員確認。審批不僅用於最終的發送,也應涵蓋價格、合約、招聘、財務及客戶承諾等關鍵的中間步驟。

  1. AI員工讀取獲准的企業上下文。
  2. 根據任務生成計劃、建議或擬執行動作。
  3. 系統把敏感或高影響提案送入決策收件箱。
  4. 負責人查看數據、風險、對象和預期結果。
  5. 批准、修改、拒絕或轉交其他人員。
  6. 獲批的任務在執行看板中運行。
  7. 系統記錄工具調用、結果和異常。
  8. 必要時回滾可逆動作並更新Company Brain。

人工審批只有在人員能夠獲得足夠的背景資訊,且 có時間進行審核時才有效。如果系統產生大量品質低下的提案,那麼審批就會變成單純的機械性操作,因此應該追蹤拒絕率、修改率以及審批所需的時間。

業務執行能力

Knowlee希望AI員工不僅能回應發生了什麼,還能結合企業規則提出行動並協調修復。公開應用重點覆蓋銷售和招聘,並計劃將同一Brain擴展到法律、財務、採購、行銷、項目和運營。

業務領域可執行工作需要的企業數據主要風險
銷售尋找線索、外聯、約會和管道跟進CRM、郵件、日曆和產品資訊垃圾外聯、錯誤承諾和合規
招聘候選人查找、篩選和面試安排崗位、簡歷、標準和日曆歧視、隱私和錯誤淘汰
交付追蹤專案、任務和客戶風險合約、計劃、工單和溝通錯誤優先級與客戶影響
運營協調請求、檢查和重複流程SOP、表單、系統狀態越權寫入和流程中斷
法律檢索合約和政策並準備初稿合同、先例和法規要求不能替代律師判斷
財務對賬、監控和報告輔助賬務、發票和經營數據數字錯誤和欺詐風險
採購供應商比較、審批和續約提醒報價、合約和供應商記錄偏差、利益衝突和權限
行銷活動、內容和分析協作品牌、受眾和渠道數據版權、事實和品牌風險

目前這個頁面明確顯示,4Sales和4Talents是運行在Brain上的應用程式,而其他部門的能力則包括已說明的功能以及未來的擴展方向。在進行採購時,應要求團隊區分現成的模組、需要自行開發的模組,以及未來的計劃。

跨部門決策分析

Company Brain的差異化方向在於,它能解決單個部門無法答覆的問題,例如銷售承諾與實際交付之間所造成的利潤損失、多個團隊之間相互衝突的決策,以及客戶風險最早出現在哪個系統中。

  • 將銷售承諾與交付成本關聯。
  • 尋找客戶流失前的跨系統信號。
  • 識別不同部門正在執行的衝突決定。
  • 回溯某項歷史決定造成的長期成本。
  • 比較流程變更前後的業務結果。
  • 確定問題負責人及協同修復步驟。
  • 將新結果寫回企業上下文。

這類分析容易把相關性誤當因果關係。企業應要求保留原始記錄、計算邏輯、時間範圍和人工解釋,不能讓模型結論直接觸發財務或人事決定。

部署流程

目前頁面所給出的典型上線週期為3—4週,重點在於將現有平台與企業相連,而非從零開發整套軟體。不同企業的資料品質、連接器、安全審查以及流程的複雜度,都會影響實際的上線時間。

階段主要工作交付結果客戶需要投入
第1週梳理流程、工具和部門交接流程圖、工具關係和首批Brain節點業務負責人訪談與材料
第2—3週連接CRM、信箱、日曆和文件,編碼程式與審批規則企業上下文與AI員工配置權限、測試數據和安全審查
第4週上線操作台、審批和首批運行流程可運行的AI工作系統驗收、培訓和生產授權
持續階段監控結果、更新知識和優化流程週度變化與迭代業務復盤和糾錯

網站早期版本曾使用4—8週來表示時間,目前首頁則改為3—4週。正式專案應以範圍說明、里程碑、依賴項目、驗收標準及合約計劃為準,而不應將行銷時間視為保證。

實施準備步驟

  1. 選擇一個跨部門價值明確且風險可控的流程。
  2. 指定業務負責人、資料所有者及審批人。
  3. 梳理現有步驟、例外、工具和手工交接。
  4. 清理重複、過期和互相矛盾的數據。
  5. 定義Company Brain需要表示的實體與關係。
  6. 劃分只讀、建議、草稿、寫入和外發權限。
  7. 配置審批、日誌、監控和停止機制。
  8. 用歷史案例、異常場景和惡意輸入測試。
  9. 在小範圍生產任務上驗證業務結果。
  10. 持續更正Brain並擴大到相鄰流程。

系統集成與數據

Knowlee會將Company Brain連接到CRM、收件匣、日曆、文件以及客戶現有的工具上。其官方網站並未公開完整的連接器目錄、API規範、SDK、事件模型以及速率限制等資訊,因此每個專案的原生整合與自訂範圍都需在技術評估之後才能確定。

系統類型常見輸入可能輸出控制重點
CRM客戶、機會、活動和階段更新記錄、任務和風險字段級權限與批量寫入
信箱線程、附件和參與者摘要、草稿和跟進發送審批與敏感內容
日曆會議、參與者及可用時間安排與提醒時區、衝突和外部邀請
文件SOP、合約、政策與報告檢索、摘要和流程規則版本、生效時間和訪問控制
招聘系統崗位、候選人和面試篩選、排序和安排公平、解釋和資料保護
財務系統發票、成本和收入對賬、異常和報告精度、審批和審計
專案工具任務、進度和阻塞狀態更新和協調避免自動覆蓋人工決定

企業應建立穩定的對象ID、同步頻率、衝突規則以及失敗時的重試機制。任何跨系統的寫入操作都需進行幂等性控制,以避免同一個AI任務重複發送郵件、建立客戶或修改狀態。

治理與審計

Knowlee將人類監督、行動審計、風險分類以及回滾作為平台設計的一部分。每個AI動作都會留下記錄,並透過即時監控來觀察其執行情況,而那些敏感的動作則需要經過審批。

  • 為每個AI員工定義責任和禁止行為。
  • 按風險等級決定是否需要審批。
  • 記錄輸入、計劃、工具調用、審批人與結果。
  • 提供任務失敗和異常狀態監控。
  • 保留可逆動作的一鍵回滾能力。
  • 對不可逆外部動作增加二次確認。
  • 定期抽查被批准和被拒絕的提案。
  • 對知識、權限和模型變更進行版本管理。

回滾並不適用於所有的任務,已經發送的郵件、外部承諾、付款或對候選人的通知等,可能無法真正撤銷。企業應在執行任務之前,先區分哪些動作是可逆的、可補償的,以及哪些動作是不可逆的。

安全與合規狀態

目前的首頁將GDPR、EU AI Act的規定、ISO 42001的標準,以及人類監控與每個租戶的資料隔離作為治理的重點,並說明客戶的資料會保存在其自身的基礎設施中。該平台還聲稱採用了端到端加密和零信任架構。

項目當前表述正確理解
GDPR聲明合規並採用每租戶隔離和DPIA框架應核對處理協議、角色和資料流
EU AI Act按法規要求設計並包含審計與人工監督實際義務取決於具體使用場景
ISO 42001宣稱對齊並覆蓋大部分技術控制對齊不等於獲得認證
ISO 27001正式審計列入2027年第一季度路線圖目前無法標記為已認證
SOC 2 Type II鑑證列入2026年第四季路線圖當前不能標記為已完成
加密與零信任對外說明已採用應索取架構、測試和審計證據
審計與回滾記錄AI行動並支援監控與回滾需確認保留期和不可逆動作

網站上有些較舊的頁面將 SOC 2 Type II 寫成「已通過認證」,這與目前的計畫有衝突。根據現在的狀況以及最新的首頁內容,應視為仍處在計畫階段中,因此採購方應要求獲得完成後的正式報告。

隱私與資料處理

隱私政策由Knowlee, Inc.所發布,其中列出了帳戶、聯絡資訊、付款資訊、使用者輸入的資料、裝置及使用狀況等資料類型。該政策說明中可能提及會使用雲端服務、模型、支付系統、監控功能、認證機制、通訊工具、分析技術以及知識基礎設施供應商,且這些資料也可能被傳輸到其他國家。

  • 明確公司Brain包含哪些個人和業務數據。
  • 對Google Workspace等連接實行最小授權。
  • 核對模型、雲平台與向量儲存的處理角色。
  • 設定流程、決策、結果和日誌的保留期限。
  • 為訪問、更正、刪除和反對請求建立機制。
  • 在人員離職或專案結束時撤銷連接。
  • 限制行銷、分析與研究用途的資料範圍。
  • 確認合同終止後的完整導出和刪除證明。

隱私政策最後更新於2024年,其中所列的供應商及服務說明,可能與公司目前的架構有所差異。企業應要求獲得最新的子處理商清單、資料流圖、處理協議以及基礎設施的相關說明。

定價與商業模式

Knowlee目前沒有公開以月、年、席位、AI員工數或使用量來計費的標準價目表。其官網提供30分鐘的免費諮詢服務,並透過企業診斷、部署、整合及持續優化等方式,為客戶打造定制化的解決方案。

階段或方案價格包含內容適合用戶
官網與現場操作台免費訪問查看產品定位與互動演示初步了解平台
30分鐘諮詢免費討論流程、問題和Company Brain初步地圖評估項目方向
流程診斷訂製報價流程、工具、交接和價值梳理準備AI轉型的企業
Company Brain部署訂製報價平台配置、資料連接、審批和上線需要企業級AI運行層的組織
業務應用訂製報價銷售、招聘或其他部門AI員工需要生產級自動化的團隊
持續優化訂製報價監控、週報、流程與AI員工迭代長期運營客戶

舊版第三方目錄中出現的免費或19美元起的價格,不適用於當前的Company Brain服務。正式報價應明確說明實施費、平台費、模型使用量、連接器、支援服務、SLA條款、資料託管費以及退出遷移的相關成本。

所有權與退出安排

Knowlee強調,客戶的流程、客戶知識與技能應由客戶自行擁有,系統交接後也由客戶繼續使用。由於公開頁面上沒有完整的合約文本,因此數據、設定、代理提示、自訂代碼以及第三方組件的權利範圍,仍需逐一明確說明。

資產應確認的權利退出時需要
原始企業數據客戶保留所有權完整導出與刪除證明
Company Brain結構實體、關係和歷史是否可導出開放格式與關係說明
流程與技能客戶是否可繼續運行和修改文件、設定和版本
訂製代理提示、規則、工具和測試集歸屬可遷移交付物
訂製代碼源碼、許可證和維護責任倉庫、構建和部署說明
模型與第三方服務使用權受外部條款約束替代供應商和金鑰輪換
審計日誌客戶訪問和保存範圍合規保留與導出

GitHub與開源狀態

未核實到Knowlee目前的Company Brain、Knowlee OS或業務應用的官方公開核心源碼倉庫。公開網站、現場操作台及企業API接入無法證明產品為開源,因此目錄中應標記為商業閉源與定制部署。

需要私有化、源碼託管或應急接管的企業,應在合同中確認代碼交付、開源依賴清單、許可證、Escrow、建構方法以及供應商退出後的運行權。

適合哪些企業

  • 流程分散在多個部門和工具中的中型企業。
  • 希望用AI員工擴展銷售或招募能力的團隊。
  • 需要將企業知識與實際任務執行相連結的組織。
  • 要求人類審批、審計和回滾的受監管企業。
  • 希望在現有CRM、電子郵件、日曆和文件之上部署AI的公司。
  • 需要跨部門分析決策後果和業務風險的管理層。
  • 願意投入流程梳理、數據治理和實施協作的企業。

產品優勢

  • 將流程、決策和結果組織成持續累積的公司Brain。
  • AI員工共享受治理的企業上下文。
  • 操作台統一並行工作、審批、執行和監控。
  • 預設強調人工監督和敏感行動審批。
  • 為AI動作提供審計和可逆操作回滾。
  • 平台與部署服務結合,減少企業自行拼接系統。
  • 可從銷售和招聘擴展到更多部門。
  • 客戶流程、知識和技能被明確視為企業資產。

主要限制

  • 沒有公開標準價格,需要企業諮詢和訂製報價。
  • 專案需要3—4週或更長的時間來實施,並非即時自助工具。
  • 連接多部門數據會增加權限和隱私複雜度。
  • 跨部門因果分析仍可能出現錯誤判斷。
  • 公開連接器、API和技術文件較少。
  • ISO 27001與SOC 2 Type II仍在路線圖中。
  • 隱私政策更新時間早於目前產品架構。
  • 核心平台不是已確認的開源軟體。
  • 自動外聯、招聘和財務任務具有較高的合規風險。
  • 人工審批容易因提案過多產生確認疲勞。

採購與驗收清單

  1. 確認當前合同主體、部署方式及服務地區。
  2. 選擇首個流程並量化時間、成本與品質基線。
  3. 要求區分現有功能、訂製開發和路線圖。
  4. 列出全部數據通道、子處理商和跨境傳輸。
  5. 核對AI員工的讀取、寫入、外發和審批權限。
  6. 測試錯誤數據、越權請求和不可逆動作。
  7. 確認審計日誌、監控、回滾和事故響應。
  8. 索取最新安全審計與認證進度材料。
  9. 把價格、模型費、維護、SLA和超範圍費用寫入合約。
  10. 明確Company Brain、配置、代碼和知識產權的歸屬。
  11. 驗證數據、日誌和代理配置可以完整導出。
  12. 使用真實業務結果而非演示指標驗收。

常見問題

Knowlee現在是什麼產品?

目前,這是一個由 Company Brain、Knowlee OS以及企業部署服務所構成的 AI 運行平台。它將企業的流程、決策及結果提供給受管理的 AI 僱員使用。

Knowlee是普通知識庫嗎?

不僅是文件檢索。Company Brain強調流程、決定、結果以及跨部門之間的關係,而Knowlee OS則負責審批、執行、監控以及回退操作。

Knowlee多少錢?

沒有公開的標準訂閱價格。官網提供免費30分鐘的諮詢服務,而診斷、平台部署、業務應用以及持續優化則需根據企業規模來定價。

多久可以上線?

目前首頁所顯示的典型週期為3—4週,這個時間包括了流程規劃、工具連接、程式與審批設定,以及正式上線的過程。對於較為複雜的專案而言,可能需要更長的時間。

支持哪些部門?

目前重點展示銷售和招聘應用,並將法律、財務、採購、行銷、專案、交付和運營列為同一Brain上的擴展方向。

所有AI動作都會自動執行嗎?

不會。平台預設強調Human-in-the-loop,敏感提案進入決策收件箱,人員批准後才在執行看板運行。

Knowlee通過SOC 2 Type II了嗎?

目前的首頁將SOC 2 Type II鑒證列為2026年第四季的計畫,因此無法標記為已完成。而ISO 27001的正式審計則安排在2027年第一季進行。

Knowlee是開源的嗎?

尚未查到 Company Brain 與 Knowlee OS 的官方公開核心源碼,因此應視為商業閉源平台。企業可透過合約協商部署、代碼交付或託管相關安排。

客戶知識歸誰?

Knowlee強調,客戶的流程、客戶知識及技能應由客戶自行擁有。至於實際數據、Brain結構、設定以及自訂代碼的導出範圍,則應在合約中明確規定。

總結

Knowlee適用於那些希望將分散的流程、跨部門的決策以及業務成果整合為統一的企業環境,再由AI員工在審批之後執行相關工作的組織。Company Brain、Knowlee OS以及實施團隊共同構成了從知識表達到實際行動的完整流程。

採用前應驗證真實流程價值、連接器權限、人工審批負擔、審計回滾和數據退出能力。公開定價與技術文件有限,安全認證仍在路線圖中,因此合約、架構和合規核驗是採購重點。

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