一句話介紹
IFS Loops是一套專為複雜企業及工業運營所設計的智慧體平台,它能夠部署受規範管理的數位員工,從而讓這些數位員工在CRM、ERP、客戶服務、知識管理、庫存管理、採購以及現場服務系統之間,執行多步驟的任務。
工具簡介
該平台的前身是TheLoops,初期主要負責客戶支援及客戶成功相關的工作。在IFS於2025年6月完成收購之後,其智能體功能被擴展到製造、通訊、能源、公共事業、航空維修以及其他關鍵任務流程領域,並以IFS Loops作為品牌名稱。
它不是普通的聊天機器人或單一的客戶服務插件,而是將上下文、企業連接器、可重複使用的技能、審批流程、審計功能以及跨系統執行能力整合在一起,從而形成企業智能體層。組織可以從提供輔助建議開始,再逐步提升自動執行的程度。
品牌與產品演進
| 階段 | 品牌 | 主要定位 | 當前理解 |
|---|---|---|---|
| 收購前 | TheLoops | 客戶支援、客戶成功與CX智能體 | 現有CX產品仍是重要組成 |
| 2025年6月 | IFS收購TheLoops | 把智能體能力引入工業與關鍵任務流程 | 產品進入IFS生態 |
| 當前 | IFS Loops | 企業智能體、工業數位員工和OEM引擎 | 同時覆蓋CX與工業運營 |
平台核心架構
| 層級 | 主要能力 | 解決的問題 | 治理要求 |
|---|---|---|---|
| 連接層 | 連接ERP、CRM、客服、知識、資料倉庫和監控系統 | 資訊分散與系統切換 | 最小權限、憑證輪換和數據範圍 |
| 上下文層 | 理解工單、資產、客戶、庫存和業務規則 | 通用模型缺少企業語境 | 資料品質、權限繼承和語意校驗 |
| 技能層 | 問答、解析、分類、預測、通知和事務動作 | 重複工作難以復用 | 版本、測試和負責人 |
| 數字員工層 | 編排多個技能完成業務目標 | 多步驟流程跨部門斷裂 | 審批點、異常處理和回滾 |
| 治理層 | 護欄、權限、審計、可觀測性及解釋 | 自主動作風險 | 職責分離、日誌和合規審查 |
什麼是數位員工
數位工作者是為了達成明確的業務目標而打造的智慧型應用程式,它能像團隊成員一樣,在企業系統中處理各項事務、協調流程並觸發相關事件。它由多個可重複使用的技能所構成,並在組織所選定的自治層級下運作。
什麼是技能
技能指的是完成工作流程中某個環節任務的能力,例如摘要處理工單、識別異常情況、解析郵件、生成跟進記錄或建立採購單等。多種技能可以根據規則和上下文被組合起來,從而形成更複雜的數位員工。
工業數位員工目錄
| 數字員工 | 主要目標 | 關鍵動作 | 典型使用部門 |
|---|---|---|---|
| Supplier Order Manager | 管理供應商協作與訂單跟進 | 供應商選擇、確認、延誤溝通和郵件解析 | 採購與供應鏈 |
| Customer Order Manager | 提高客戶訂單準確性與透明度 | 智能接單、訂單處理、狀態通知和異常解決 | 銷售運營與客戶服務 |
| Inventory Replenisher | 減少缺貨與過量庫存 | 需求預測、庫存判斷、供應商驗證和採購單創建 | 庫存與計劃 |
| Material Replenisher | 為現場任務找到並補齊零部件 | 零件識別、跨站點查詢、調撥或採購建議 | 維修與現場服務 |
| Dispatcher Assistant | 優化路線、排程和SLA | 衝突解決、資源匹配和服務時限保護 | 調度與服務運營 |
| Supplier Invoicing Manager | 自動處理供應商發票 | 發票解析、三單匹配、差異解釋和異常路由 | 應付賬款與財務 |
| Knowledge Manager | 查找並維護企業知識 | 問答、生成、整合、裁剪和推理 | 客服、運營與知識團隊 |
客戶體驗智能體
- Agent Assist Copilot在客服工作台中提供摘要、下一步建議和回覆草稿。
- Auto QA Analyst依照企業檢質標準分析人工與機器人互動。
- AI Autopilot運用案例歷史、客戶上下文及知識來執行自助服務。
- 知識生成可識別知識缺口,並在工單結束時生成文章草稿。
- Ask和AI Search從多個系統提取與當前問題相關的上下文。
- CX分析師彙總主題、情緒、風險、產品回饋和趨勢。
- Agent Catalog提供可組合的分類、路由、升級預測和報告技能。
Agent Assist Copilot
Copilot已嵌入客服的工作空間中,能夠彙總客戶的問題、過去的處理記錄以及可能的解決方案,並根據品牌的語氣來擬定回覆內容。此外,它還能辨別出有關產品功能的請求,幫助擬定相關說明文件,並協助經理優先處理那些風險較高的案件。
Auto QA Analyst
Auto QA可依據企業的評分表來分析所有的或大部分的客戶服務互動記錄,並提供即時指導以及有關客戶滿意度的預測資訊。所謂的100%覆蓋,是指可以自動分析所有進入的工單,但這並不代表每個評分都無需人工校準。
AI Autopilot
Autopilot讓客戶能自行解決問題,它將企業的知識、客戶資料以及歷史案例整合起來,以產生即時回應,必要時再轉交給人員處理。此外,它還內建自動品質檢查與防護機制,用於監控回應的品質並持續改進。
知識生成
平台會發現那些反複出現,但知識庫中沒有相關資訊的問題,並在工單結案時產生文章草稿。負責人員應在審核事實、版本、權限、適用範圍及到期時間之後,才予以發布。
客服分析與預測
| 能力 | 分析內容 | 可觸發動作 | 人工複核重點 |
|---|---|---|---|
| Case Classification | 主題、症狀、產品和影響 | 標籤、路由和報告 | 分類是否符合業務詞表 |
| Predictive Escalation | 複雜度、風險和歷史模式 | 提前升級或主動聯絡 | 誤報、偏差和客戶影響 |
| Support Risk Score | 工單與帳戶風險 | 調整優先級 | 分數解釋與例外 |
| Sentiment Analysis | 37種以上情緒信號 | 調整語氣和處理策略 | 語言文化與諷刺誤判 |
| Voice of Customer | 回饋主題和趨勢 | 產品與運營改進 | 樣本代表性 |
| Product Feature Request | 工單中的產品需求 | 同步產品團隊 | 重複請求和真實優先級 |
| Backlog Management | 積壓、SLA和潛在影響 | 動態隊列排序 | 不能忽略人工承諾和法規時限 |
跨系統搜尋與上下文
Ask與AI Search將工單、錯誤日誌、產品回饋、告警、事件及知識整合到客服工作流程中,減少在多個頁面之間切換的次數。Copilot公開支援22種以上語言的主題、症狀、影響、情緒及回饋分析。
- 從CRM讀取客戶與帳戶狀態。
- 從工單系統讀取目前案例與歷史處理記錄。
- 從知識庫尋找解決步驟和政策。
- 從監控與日誌系統確認故障和事件。
- 從產品系統提取缺陷與功能請求。
- 按用戶權限返回可見內容,而不是建立無邊界搜尋。
集成生態
IFS Loops宣稱提供65個以上的企業連接器,並以無代碼方式降低接入難度。公開目錄涵蓋ERP、CRM、客服、協作、知識、雲端、資料倉庫、監控、分析以及API管理等類別。
| 類別 | 公開範例 | 主要用途 |
|---|---|---|
| ERP與工業 | IFS Cloud | 資產、服務、製造和業務事務 |
| 客服與CRM | Zendesk、Salesforce、ServiceNow、HubSpot、Front | 工單、客戶與服務流程 |
| 工程與專案 | Jira、捷徑 | 缺陷、任務和產品回饋 |
| 協作與知識 | Microsoft Teams、Slack、Notion、Google Drive | 溝通、文件和知識檢索 |
| 數據與分析 | Snowflake、Amplitude | 企業數據和產品分析 |
| 雲平台 | Amazon Web Services、Microsoft Azure | 基礎設施、儲存和服務 |
| 監控與告警 | DataDog、PagerDuty、Amazon CloudWatch | 日誌、事件和回應 |
| API管理 | Kong | 服務連接與介面管理 |
連接器不等於即插即用
即使存在預置連接器,生產部署仍需完成欄位對應、身分識別、權限設定、網路配置、資料品質控制、業務規則以及異常處理。在涉及寫入操作時,還應提供幂等性保障、審批機制、回滾功能以及審計功能。
部署數字員工流程
- 選擇一個有明確負責人、基線指標以及高重複度的業務流程。
- 畫出當前人工步驟、系統、數據、審批和例外路徑。
- 連接必要系統,並按照最小權限限制讀取和寫入範圍。
- 組合預置技能或創建訂製技能,定義輸入、輸出和失敗條件。
- 設定自治等級,高風險動作保留人工確認。
- 使用歷史數據離線測試準確率、覆蓋率、偏差和異常處理。
- 在小團隊或單一隊列灰度上線,觀察品質、成本和回應時間。
- 根據審計日誌和人工反饋調整規則,再逐步擴大範圍。
客服團隊上線流程
- 選定一個工單系統和有限的知识庫作為首批接入。
- 定義分類、摘要、回覆、品質檢查和升級標準。
- 用歷史工單建立基線,並標註高風險、敏感和錯誤案例。
- 先啟用只讀摘要和建議,不讓智能體自動改變客戶狀態。
- 由客服專家抽樣比較AI與人工判斷並校準評分表。
- 再開放知識草稿、隊列排序或低風險回覆。
- 最後評估是否允許Autopilot處理完整自助流程。
- 持續監控客戶滿意度、重複聯繫、升級、錯誤及人工覆蓋。
自治級別與控制
| 級別 | 智能體行為 | 適合任務 | 必要控制 |
|---|---|---|---|
| 觀察 | 只讀取並匯總 | 搜尋、報告和趨勢 | 權限繼承與日誌 |
| 建議 | 提供下一步或草稿 | 客服回覆、知識和採購建議 | 人工確認 |
| 受控執行 | 在規則內寫入或觸發 | 分類、通知和低風險更新 | 審批、冪等和回滾 |
| 高自治 | 完成多步驟事務 | 成熟且可監控的重複流程 | 護欄、例外隊列、停機開關和審計 |
組織不應因為平台支援Agentic AI就直接轉向高度自主的模式。最佳做法是從可觀察、可撤銷且風險低的任務開始,以真實數據證明其穩定性之後,再逐步增加權限。
OEM與嵌入式能力
IFS Loops OEM允許軟體廠商將企業智慧體功能嵌入自己的產品中,可選擇白標或聯合品牌。該方案提供預設技能、SDK、整合框架、模組化架構以及平台的持續維護服務。
- 將數字員工嵌入現有SaaS或行業軟體。
- 使用客戶自己的品牌展示智能體體驗。
- 透過65個以上連接器接入企業環境。
- 復用審計、權限、護欄和可觀測能力。
- 減少自行構建智能體平台的基礎設施維護。
- 透過銷售評估確定SDK、介面、部署和商業條款。
安全與合規
| 能力或認證 | 公開說明 | 採購方仍需確認 |
|---|---|---|
| SOC 2 Type 2 | 已通過第三方審計並取得無保留意見 | 報告範圍、期間和例外 |
| HIPAA | 由Prescient Assurance按相關框架完成合規鑒證 | 是否簽署BAA及具體工作負載範圍 |
| SSO | 支援Okta、Google和Microsoft | 身份生命週期、MFA和緊急賬戶 |
| 細粒度權限 | 可控制應用設定、整合、用戶與財務數據 | 預設角色和職責分離 |
| 漏洞掃描 | 開發週期中使用自動與人工檢查 | 滲透測試範圍和修復SLA |
| 事件回應 | 具有升級、快速處理和復盤程序 | 通知時限和客戶責任 |
| 審計軌跡 | 記錄智能體操作以支持解釋和合規 | 日誌保存、導出和防竄改 |
認證不等於自動合規
SOC 2和HIPAA的驗證僅能證明特定的控制措施與範圍,但無法讓客戶的任何部署自動符合所有法規要求。客戶仍需自行設定權限、數據最小化原則、資料保存期限、使用限制,以及人為監控機制。
隱私與資料處理
目前的隱私政策仍將THELOOPSAI, Inc.列為GDPR的資料控制者,並註明其位於美國聖馬特奧的地址。由於該品牌已併入IFS,因此企業在進行採購時,應在合約及資料處理協議中明確實際的簽約主體、資料處理者角色以及分包商的身份。
| 數據類別 | 示例 | 主要用途 | 保存說明 |
|---|---|---|---|
| 身份與聯絡 | 姓名、公司、職位、地址、電子郵件和電話 | 帳戶、合約、支援與行銷 | 通常在客戶關係存續期間 |
| 交易 | 付款、訂閱和溝通記錄 | 交付訂單和管理費用 | 按合同與法律要求 |
| 技術 | IP、登入、瀏覽器、時區、位置和裝置 | 安全、故障排查和服務運行 | 政策未給固定期限 |
| 行為 | 服務使用和線上興趣推斷 | 分析、試用評估和行銷 | 為實現用途所需期間 |
| 行銷偏好 | 訂閱和通訊選擇 | 活動與相關產品資訊 | 客戶關係存續期間 |
- 可能從信用機構、社交媒體、關聯公司、分析商、廣告商和數據經紀商獲得數據。
- 網站使用必要、功能、分析、廣告和社交媒體Cookie。
- 部分服務供應商位於美國和歐洲,涉及跨境處理。
- 政策說明使用歐盟認可的充分性決定或標準合約保護跨境傳輸。
- 訪問僅限有業務需要的員工,並受保密義務約束。
- 行為數據和技術數據沒有給出統一固定的保存時間。
合同與許可邊界
該網站仍提供一份2021年的桌面應用程式EULA,其中授予的為有限、不可轉讓、非獨家、不可再許可且可撤銷的使用許可。目前,企業在部署此類應用程式時,通常還會受到個別訂單、主服務協議、資料處理協議以及安全附加條款的約束。
舊版的EULA及舊版隱私政策並未能完整反映收購後的商業結構,因此無法僅透過公開網頁來完成採購審查。合約中應明確規定IFS與原TheLoops實體之間的責任、資料處理方式、支援服務、退出機制以及資料遷移的相關安排。
價格與採購方式
價格資訊於2026年8月23日核驗,實際金額、稅費、匯率及優惠可能變動,最終以結算頁面顯示為準。
IFS Loops並未公開根據使用者、智慧體、工作單或使用量來計算的標準價格,同時也沒有提供免費版或自訂試用服務。目前,主要是透過「申請演示」、「預約電話諮詢」以及企業銷售流程來提供客製化方案。
| 方案類型 | 公開價格 | 計費週期 | 核心範圍 | 適合客戶 |
|---|---|---|---|---|
| IFS Loops Platform | 訂製報價 | 合同約定 | 智能體平台、技能、治理和集成 | 部署跨系統數字員工的企業 |
| AI for CX | 訂製報價 | 合同約定 | Copilot、品質檢查、Autopilot、知識與分析 | 高工單量客服組織 |
| Industrial Digital Workers | 訂製報價 | 合同約定 | 採購、訂單、庫存、調度、發票與現場服務 | 製造和資產密集型企業 |
| OEM | 訂製報價 | 合作協議 | SDK、整合框架、白標及嵌入式引擎 | 軟體廠商與行業平台 |
報價通常需要哪些變量
- 數位員工與技能數量。
- 每月工單、事件或事務量。
- 連接器、環境和數據範圍。
- 讀取、建議或自動執行的自治等級。
- 語言、地區和資料駐留需求。
- 實施、遷移、培訓和支持等級。
- 安全、審計、BAA和SLA要求。
採購前應索取的資訊
- 按業務量拆分的平台、實施、連接器和模型費用。
- 模型供應商、推理地區、資料訓練與零保留選項。
- SOC 2報告、HIPAA範圍、滲透測試和安全白皮書。
- DPA、分包商清單、資料存放、保存及刪除憑證。
- 智能體動作權限、審批、審計、回滾和停機開關。
- 準確率、品質檢查的一致性以及異常處理的驗收標準。
- 版本升級、介面變更、可用性及回應SLA。
- 合約終止後的資料導出、工作流遷移和刪除安排。
成效指標如何設定
| 業務場景 | 基線指標 | 上線後指標 | 不能忽略的品質指標 |
|---|---|---|---|
| 客服輔助 | 平均處理時長、首次回應和升級率 | 節省時間與解決速度 | 錯誤建議、重複聯繫和客戶滿意度 |
| 自動質檢 | 人工抽檢比例與耗時 | 覆蓋率與發現問題速度 | 與人工評分一致性及申訴 |
| 自助服務 | 轉人工率與重複諮詢 | 自動解決率 | 錯誤解決、客戶放棄和高風險漏判 |
| 知識生成 | 知識缺口與更新週期 | 草稿產量和採用率 | 事實準確、過期和權限洩露 |
| 庫存補貨 | 缺貨、過量庫存和人工計劃耗時 | 可用率與週期縮短 | 錯誤採購、資金佔用和供應風險 |
| 發票處理 | 處理時長和人工異常率 | 自動匹配與吞吐量 | 重複付款、稅務和三單匹配錯誤 |
API、SDK、GitHub與開源狀態
- OEM方案明確提到SDK和集成框架,但沒有公開完整的開發者文件與價目表。
- 平台提供65個以上連接器,可與企業介面及事件系統協作。
- 沒有確認到核心IFS Loops平台的官方開源倉庫和許可證。
- 網站上的EULA表明核心應用按商業許可使用。
- 第三方範例、連接器名稱或招聘代碼不能證明平台開源。
- 需要接口的企業應透過銷售流程索取鑒權、速率、版本和沙箱說明。
適合哪些企業
- 擁有大量客服工單並希望擴大品質檢查範圍的企業。
- 需要在CRM、ERP、知識與監控系統之間執行流程的團隊。
- 製造、通訊、能源、公共事業及航空維修等關鍵運營組織。
- 希望用受治理數字員工處理採購、庫存、調度和發票的企業。
- 需要將企業智能體白標嵌入產品的軟體廠商。
- 具備安全、權限、審計及人工監督能力的中大型組織。
不太適合的情況
- 只需要用於個人聊天、寫作或簡單問答的小型用戶。
- 希望查看固定公開價格並自行刷卡開通的團隊。
- 沒有清晰流程、負責人和可用數據的早期自動化項目。
- 要求完整開源代碼和本地社區自助維護的組織。
- 無法提供安全評估、權限配置和持續模型監控的企業。
- 希望一次上線就完全無人監督執行高風險事務的團隊。
主要優勢
- 從客戶體驗擴展到採購、庫存、調度、發票及工業流程。
- 數位員工可組合多個技能完成跨系統任務。
- 65個以上的連接器,可減少從零開始建立整合系統的工作量。
- 支援不同自治等級、審批、護欄、審計和可觀測性。
- 提供Agent Assist、自動品質檢查、Autopilot以及知識生成的完整CX鏈路。
- 擁有SOC 2 Type 2、HIPAA鑒證及企業SSO功能。
- OEM方案支援SDK、白標和嵌入式智能體平台。
- 並入IFS後可與IFS Cloud及工業軟體生態結合。
使用限制與注意事項
- 沒有公開標準價格,預算需要經過銷售評估。
- 連接器數量多並不代表生產接入無需實施。
- 自動檢測、情緒和預測分數仍可能出現偏差。
- 寫入ERP、CRM和財務系統的動作需要嚴格審批與回滾。
- 舊隱私政策及EULA仍使用收購前主體,需要合約確認當前責任方。
- 行為與技術數據沒有統一固定保存期限。
- 產品不是開源平台,SDK和接口需要商業合作。
- 行銷案例中的效率提升不能視為所有企業的保證。
基本資訊
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 工具名稱 | IFS Loops |
| 原品牌 | TheLoops |
| 所屬公司 | IFS,2025年收購TheLoops |
| 產品類型 | 企業智能體、工業數位員工與CX自動化平台 |
| 核心產品 | 數位工作者、代理協助、自動品質檢測、自動駕駛、知識庫及OEM |
| 集成 | 65個以上企業系統 |
| 語言 | Copilot分析支援22種以上語言 |
| 安全 | SOC 2 Type 2、HIPAA鑒證、SSO及細粒度權限 |
| 價格 | 預約演示與訂製報價 |
| API與SDK | 企業和OEM合作提供,未公開自助文件 |
| 開源狀態 | 未開源 |
常見問題
TheLoops和IFS Loops是什麼關係?
IFS在2025年6月收購了TheLoops,並將其智能體技術擴展為IFS Loops。原有的CX產品依然存在,而新的發展重點則在於工業數位員工以及IFS生態系統。
IFS Loops只是客服工具嗎?
不是。它既提供客服Copilot、品質檢查、知識庫及自助服務,也提供採購、訂單、庫存、材料管理、排程以及發票處理等功能的數位員工。
數字員工會自動執行操作嗎?
可以在授權範圍內執行事務和觸發系統事件,但自治等級由企業決定。高風險動作應保留審批、回滾和異常隊列。
支援哪些系統?
平台宣稱提供65個以上的連接器,範例包括IFS Cloud、Zendesk、Salesforce、ServiceNow、Jira、Slack、Teams、Snowflake、AWS和Azure。
是否支援多語言客服?
Agent Assist公開說明可用22種以上語言分析主題、症狀、影響、情緒和反饋。每種語言的生成品質和業務術語仍需單獨測試。
IFS Loops多少錢?
沒有公開的固定套餐,平台、CX、工業數字員工和OEM皆採用預約演示與定制報價。價格通常受用量、連接器、技能、自治等級和實施範圍影響。
是否符合HIPAA?
安全頁面顯示,該平台已通過HIPAA框架的驗證。醫療機構仍需確認BAA協議、處理範圍、資料設定,以及自身的合規責任。
提供API和SDK嗎?
OEM方案明確提供SDK和集成框架,但沒有公開自助開發文檔。企業需要透過銷售或合作流程獲得具體接口條件。
IFS Loops是開源的嗎?
尚未確認該核心平台的官方開源倉庫及許可證狀況。它是以企業合約及商業許可的方式來提供服務的。
能完全替代人工客服嗎?
不應這樣理解。平台可以自動處理低風險流程和擴大覆蓋,但複雜、敏感、監管或高價值案例仍需要人工判斷與升級。
總結
IFS Loops的不同之處在於,它能將客戶服務智能體、工業數位員工、跨系統編排以及企業治理等功能整合在同一個平台上。在收購TheLoops之後,IFS不僅保留了其成熟的客戶體驗管理能力,同時也進入了IFS所擅長的製造、資產及服務運營領域。
它適合那些擁有明確流程、數據及治理能力的中大型企業,而非即開即用的個人AI工具。在採購之前,應先透過小規模的試用來驗證其業務品質,並在合約中明確價格、責任主體、數據、介面、安全措施、SLA以及退出機制等相關條款。
桂公網安備45132202000164號