Enterprise AI Agent Platform

一句話介紹

Freeday是一種企業級的AI Agent與數位員工平台，能夠透過語音、聊天及電子郵件等方式理解用戶的需求，並調用現有的業務系統，從而完成客戶服務、應收賬款處理、KYC驗證以及文件處理等端到端的流程。

工具簡介

Freeday將那些能夠持續執行某項業務流程的AI Agent稱為Digital Employee。它並非只是用來回答問題的聊天機器人，而是能在預設的權限範圍內查詢CRM或ERP系統、處理文件、更新記錄、完成各種請求；而在面對複雜或高風險的情況時，則會將任務轉交給人類處理。

平台採用託管服務模式，企業主要負責定義流程、政策、權限及成功指標，Freeday團隊則負責實施、整合、培訓、優化及運營支援。目標客戶集中在客服量龐大、文件密集或受監管的中大型組織。

數字員工如何工作

主要功能

多Agent編排

平台可部署多個專職數位員工，並協調它們跨系統和部門完成流程。客服Agent可查詢庫存，財務Agent可核對付款條件，合規Agent可驗證文件，必要時再把任務交給另一個Agent或人工人員。

全渠道客戶互動

數位員工可在網路聊天、WhatsApp、電子郵件及語音通話等通道上運作，且在切換通道時仍能保留工作上下文。具體的通道、號碼、語言及地區覆蓋範圍，則需在專案規劃中確定。

端到端動作執行

Agent不僅能夠產生回覆，還能讀取企業數據、更新CRM系統、建立工作單、處理請求、核對文件，並推動後續步驟的進行。每項功能都應明確規定數據範圍、允許的操作、金額門檻，以及需要升級的條件。

Document Intelligence

文件智慧技術用於提取、驗證及處理發票、身分證明以及其他營運相關文件。它可與財務或KYC流程相結合，將資訊從非結構化的文件中轉換為符合規則的格式，並送入相關的系統與審批流程中。

知識庫與業務規則

實施團隊會配置知識庫、決策規則、流程步驟和升級路徑。持續改進來自知識修訂、對話模式分析以及底層模型更新，但這並不代表Agent可以不受管控地自行改變財務或合規政策。

模型無關架構

Freeday稱平台可使用不同AI模型，避免把企業流程绑定到單一模型供應商。實際可選模型、數據流向、地區和切換權限應在技術及數據處理文件中確認。

100多種企業集成

公開頁面列出了Salesforce、SAP、Epic、Zendesk、ServiceNow、Oracle、Microsoft Dynamics、AFAS等企業系統，並支援自訂介面。部分頁面使用了100多種整合功能，首頁上則有3000多種應用程式可供選擇。在採購時，應區分原生連接器與透過自動化層間接連接的應用程式。

RPA回退

當系統沒有適合的介面，或是需要透過舊式介面來執行某項任務時，平台可以運用RPA作為替代方案。由於RPA對頁面的變化更為敏感，因此必須對關鍵步驟設定檢測、重試、人工介入以及變更測試等機制。

實時門戶與監控

Freeday Portal用於查看對話量、自動化率、成本影響、技能表現以及需要關注的變化。企業可透過同一個平台來監控多個數位員工，而無需定期手動統計資料。

品質與升級分析

平台提供對話品質分數、問題升級分析、首次解決率以及知識缺口等指標。團隊可以了解在哪些環節需要轉交給人工處理、為何無法一次解決問題，以及哪些知識缺口會反複出現。

核心解決方案

客戶服務自動化

客服數位員工可回答問題、查詢訂單或庫存狀況、處理退貨與保固相關事宜、更新工單，並在語音、聊天及郵件中保持內容一致。對於需要判斷、升級處理的投訴，或是超出其權限的請求，則可將完整資料轉交給人工處理。

應付賬款自動化

財務Agent可接收發票、提取字段、核驗供應商與付款條件、匹配業務記錄，並把異常送入審批。付款指令、銀行資訊變更和重大金額必須設定嚴格的多人控制。

KYC驗證

合規的數位員工可以請求取得文件、發送狀態通知、執行與身分及活體驗證相關的步驟，並協助進行制裁篩查與審計記錄的整理。至於是否符合特定國家的AML、KYC或身分驗證要求，則仍由企業的合規團隊負責確認。

語音AI Agent

語音Agent可接聽來電、理解問題、在後台系統執行任務、生成轉錄與摘要，並在需要時實時轉接人工。部署前應測試口音、雜音、打斷、身分驗證、錄音告知和緊急情況處理。

文件與運營處理

除發票和KYC外，平台可將文件提取作為其他運營流程的技能。文件類型、欄位準確率、手寫內容以及低品質掃描的處理能力，都應透過企業樣本進行驗證。

行業場景

完整工作流程

1. 客戶、員工、文件或系統事件透過聊天、語音、郵件或後台渠道進入平台。
2. Agent識別身份、意圖、語言和上下文，並調用知識、規則與歷史記錄。
3. 系統判斷需要查詢、驗證、計算、更新還是創建任務，並檢查權限邊界。
4. Agent透過原生連接器、自訂介面、Webhook或RPA在業務系統中執行動作。
5. 高風險、低置信度、政策例外或客戶要求人工的情況帶有上下文升級。
6. 完成後記錄結果、證據、耗時、成本和品質指標，並向用戶反饋。
7. 運營團隊在門戶中審查失敗、升級和知識缺口，批准後更新知識與規則。

四周部署方法

官網的不同頁面也使用2至4週或14天等表述，實際週期取決於流程的複雜度、介面、資料、合規審批以及企業的回應速度。行銷時間無法取代合約中的實施計劃和驗收條件。

使用教學

選擇第一個流程

1. 統計流程數量、成本、平均處理時間、一次解決率、升級率及現有品質。
2. 選擇規則較穩定、重複量高、資料可存取且錯誤可恢復的單一流程。
3. 列出所有正常路徑、例外、人工判斷、監管要求及客戶投訴節點。
4. 定義可量化結果，例如已解決對話、已驗證文件或已處理發票。
5. 設定自動化目標、品質底線、停止條件及人工負責團隊。

設計權限與人工接管

1. 為每項技能列出可讀取、創建、修改和禁止訪問的數據。
2. 設定金額、交易、身分和風險閾值，超過上限必須人工批准。
3. 為投訴、法律威脅、脆弱用戶、醫療緊急情況及安全事件建立強制升級。
4. 定義人工接管渠道、回應時間以及必須攜帶的對話與系統上下文。
5. 使用最小權限服務帳戶，並保留撤銷、輪換和離職回收流程。

測試與上線

1. 使用真實但經過保護的歷史案例覆蓋正常、模糊、惡意和極端輸入。
2. 逐項核對回覆、系統動作、財務結果、身分判斷和審計記錄。
3. 在測試環境驗證介面失敗、超時、重複請求和RPA頁面變化。
4. 先開放少量流量或低風險客戶群，觀察一次解決、升級和錯誤率。
5. 達到驗收條件後逐步擴大範圍，不要一次把全部流程交給Agent。

持續優化

1. 每日查看嚴重錯誤、升級原因、知識缺口和異常權限請求。
2. 每週抽樣完整對話和系統操作，不只看自動化率。
3. 由業務負責人審核知識、規則和模型變更，再進入生產環境。
4. 追蹤客戶滿意度、重開率、退款、投訴和合規事件等反向指標。
5. 定期驗證計費結果定義，確保平台與企業對成功完成的口徑一致。

治理與控制

適合哪些用戶

• 企業客服中心：處理大量重複諮詢，同時要求Agent查詢和更新後台系統。
• 財務運營團隊：自動提取、核驗及處理供應商發票與異常。
• 合規與KYC團隊：管理高數量身分文件、狀態通知和審核隊列。
• 醫療機構：在歐洲的數據標準及NEN 7510的要求下，實現對患者及後台流程的自動化處理。
• 旅遊與零售企業：應對旺季、多語言、退換、預訂和售後請求。
• 運營與IT負責人：希望保留現有的CRM、ERP和工單系統，同時增加可治理的AI執行層。

產品優勢

• 從對話延伸到系統動作和結果完成，比只生成答覆的聊天機器人覆蓋更完整。
• 語音、聊天和郵件統一，適合跨渠道客戶服務與運營。
• 支援現有企業系統及自訂介面，無需整體更換基礎設施。
• 託管服務包含實施、整合、持續優化與支援，降低自建運營團隊的壓力。
• 按結果計費將費用與完成量連接，避免單純按席位購買閒置容量。
• 角色權限、權力上限、人工接管、審計和監控適合受監管流程。
• 歐洲的資料處理標準、ISO 27001以及NEN 7510，對歐洲企業及醫療領域而言都具有很大的吸引力。

限制與風險

• 結果單價不公開，無法僅靠官網比較不同供應商的總擁有成本。
• 數字員工仍可能誤解意圖、使用過時知識或在系統中執行錯誤動作。
• 自動化率、成本下降和上線週期屬於供應商的案例與目標，無法保證每個企業都能複製。
• 系統集成、身分資料、醫療記錄和財務動作會放大權限與供應鏈風險。
• RPA在界面變化時可能失敗，需要持續監控和回歸測試。
• 模型無關並不代表所有模型都滿足相同地區、隱私、準確性和合規要求。
• 按結果計費若定義不清，可能圍繞重複聯絡、重開工單或部分解決產生爭議。
• 託管服務減少了內部技術工作，但也增加了對供應商的運營能力及退出安排的依賴。

價格與計費方式

截至2026年8月22日，Freeday並未公開每筆服務的固定單價。該平台採用以成果為基礎的定價方式，不會按照傳統的席位、許可證或固定訂閱費用來收費，具體費率則由工作流程、數量、複雜度以及目標等因素決定。

自動化保證

Freeday公開承諾至少實現75%的自動化，若未達成標準，仍會持續免費進行優化，並聲明客戶只需為實際成果付費。企業應將測量週期、樣本範圍、排除項、品質底線、補救方式及終止權等條款寫入合約中，而非僅依賴網頁上的說明。

如何定義可計費結果

• 已解決對話是否要求客戶不在指定時間內再次聯繫。
• 轉人工、部分回答、重複請求和系統故障是否計費。
• 文件驗證是否包括欄位準確、規則通過和人工抽查。
• 發票處理是否要求成功入賬、審批完成或僅完成提取。
• 退款、投訴、錯誤動作和返工是否從結果量中扣除。
• 流量突增、低於最低量及年度承諾如何影響單價。

安全與合規

Freeday公開展示ISO 27001:2022和NEN 7510-1:2024相關認證標識，面向醫療、金融與政府等受監管環境。英文安全頁個別問答把第二項寫成ISO 27009，與證書圖和荷蘭語頁面的NEN 7510表述衝突，採購時應索取目前證書原件及適用範圍。

平台稱，客戶資料預設在歐盟或歐洲經濟區進行處理，採用AES-256靜態加密及TLS 1.3傳輸加密，並支援多因素驗證、角色權限管理、即時監控、不可竄改的審計日誌以及事故應變機制。

不持久儲存的邊界

安全頁面聲稱，客戶資料在經過處理流程之後，不會被永久儲存在Freeday系統中，但該平台同時也提供對話指標、完整的審計記錄、轉錄摘要以及門戶分析功能。企業必須進一步確認原始內容、衍生資料、日誌、備份資料以及外部模型各自的實際保留時間。

訓練數據

語音Agent頁面稱客戶數據不會用於訓練AI模型。該承諾應在資料處理協議中覆蓋所有渠道、子處理商、持續學習機制和人工優化樣本，而不只覆蓋語音產品。

平台、介面與整合

API、SDK與開源情況

Freeday透過介面、Webhook、預建連接器以及RPA來連接到客戶的系統，但截至核驗時，尚未發現面向公眾的完整開發者門戶或官方SDK。至於相關的認證方式、傳輸速率、事件處理、沙箱環境以及資料模型等詳細資訊，則需在企業實際應用時才能得知。

平台、數位員工運行時及模型編排屬於商業閉源服務，目前尚未發現官方公開的源碼或模型權重。模型無關架構描述的是供應商可切換或組合模型，這並不意味著該產品是開源的，或是可以自行進行私有部署的。

基本資訊

推薦指數

推薦指數：4.4 / 5。Freeday適合那些希望將大量、重複且需要跨系統處理的客戶服務、財務或合規相關工作交給託管型 AI Agent處理，並願意以成果來衡量服務價值的歐洲企業。

主要門檻在於價格不透明、實施與治理要求高，以及自動化宣傳指標需要在自家數據上驗證。個人、小團隊以及只需要簡單聊天機器的用戶，不適合這類企業方案。

常見問題

Freeday是什麼？

它是一種企業用AI Agent與數位員工平台，能夠在語音、聊天和郵件中處理請求，並調用CRM、ERP、工單以及其他系統來完成整個流程。

Freeday免費嗎？

沒有公開的免費版本或固定試用期。企業可以預約演示，或使用ROI計算器進行評估，再根據流程、數量及複雜度來獲得訂製化的報價。

如何收費？

根據已解決的對話、已驗證的文件或已處理的發票等成果來計費，而非按照席位或傳統許可證來收費。具體的單價、最低訂購量以及成果的定義，則由合約來規定。

實施和支持需要額外付費嗎？

公開定價頁面稱，實施、整合、優化、全天候支援以及門戶網站訪問等服務都包含在部署服務之中。企業仍需在訂單中逐一確認服務範圍、時長、特殊介面以及額外條件等細節。

多久可以上線？

官方通常給出2至4週的時間，部分案例則為14天。實際所需時間取決於流程、數據、介面、安全審查以及企業的核准程序，因此無法視為所有專案的固定承諾。

和聊天機器人有什麼區別？

聊天機器人通常用於回答問題，而Freeday數位員工則還能查詢系統、處理文件、更新記錄並完成各項請求。對於超出其權限或較為複雜的情況，則會轉交給人工處理。

支援哪些系統？

代表的系統包括Salesforce、SAP、Epic、Zendesk、ServiceNow、Oracle、Microsoft Dynamics和AFAS，並支援自訂介面。實際的原生連接器數量與功能需根據專案情況來確認。

客戶數據會用於訓練嗎？

語音產品頁面聲明不會使用客戶數據來訓練AI模型。企業應要求此承諾涵蓋所有渠道、持續優化以及所有的子處理商，並將其寫入數據處理協議中。

數據會被保存嗎？

官方安全頁面稱，客戶資料不會在其系統中永久保存，但審計、門戶、轉錄及衍生指標則需要進行一定的處理。應分別確認原始內容、日誌、快取、備份及輸出的保留期間。

支援私有化部署嗎？

未發現公開的本地部署或可下載的私有版本。官方強調歐洲地區的資料處理及企業整合，若有特殊部署需求，需另行向銷售部門確認。

提供公開API或SDK嗎？

平台能夠透過介面、Webhook及自訂連線方式接入企業系統，但尚未發現公開的API文件或官方SDK。開發者範圍則由企業項目來決定。

Freeday是開源的嗎？

不開源。數字員工平台與模型編排屬於商業閉源服務，模型無關並不等於源代碼或模型權重開放。

總結

Freeday的核心並非增加一個用於回答問題的機器人，而是於現有的業務系統上部署能夠完成相關流程的數位員工。其多渠道互動、系統自動化處理、文件智能分析、即時門戶以及人工管理等功能，使其適用於客戶服務、財務及合規運作等領域。

以結果來定價，可以讓費用更接近實際產出，但其價值則取決於結果的定義、品質標準以及異常情況下的成本。企業應先以有限的流程進行試點，以驗證其準確性、整合性、安全性、資料保留方式以及人工介入的必要性，之後再將自動化應用到更多領域。