By the Numbers

By the Numbers是什麼

By the Numbers是一款專為Shopify商家設計的電子商務分析、客戶分群及成長洞察工具，由Unsupervised LLC所運營。它將訂單、客戶、產品及廣告等數據整合在統一的看板上，並透過AI簡報、Copilot、預測功能以及異常狀態提示，協助團隊了解業務的變化情況。

它既不是通用的表格分析工具，也不是獨立的聊天機器人。此應用程式必須安裝在Shopify店鋪中，並取得相關的數據存取權限，主要用於幫助那些希望分析顧客重複購買率、LTV、RFM指標、行銷效果以及商品表現的品牌。

一句話介紹

By the Numbers能將Shopify的數據轉換為銷售報告、客戶分群資料、預測結果以及可操作的AI洞察，同時還能將這些資料同步到Klaviyo、Meta、Google Ads和TikTok等行銷平台上。

主要功能

1. 統一電商分析看板

應用程式以集中式方式呈現銷售、訂單、客戶、商品及廣告等相關指標，從而減少團隊在Shopify Analytics、GA4及試算表之間反複切換的麻煩。各種報表都採用統一的指標定義，這樣一來，營運、行銷和財務人員就能更輕鬆地對齊數據資料。

2. AI Monday Briefing

系統可於每週一發送自然語言經營簡報，概括收入、留存、廣告回報、異常變化及建議行動。它適合負責人快速掌握上週的變化，但簡報中的因果解釋仍需結合活動、庫存和渠道數據進行核實。

3. Copilot AI問答

內建的人工智慧協助工具讓使用者能夠根據店鋪的數據提出相關的經營問題，並透過對話的方式來尋找客戶、商品以及促進業務成長的線索。它降低了閱讀大量報表的難度，但不可將其提供的自然語言答案直接視為審計或財務上的結論。

4. 銷售與客戶報告

官方報告的目錄涵蓋了銷售額、訂單趨勢、平均客單價、銷售渠道、所屬國家、折扣碼、首次購買與再次購買的營收、購買頻率、流失客戶以及訂單間隔等主題。目前，不同官網頁面分別以38份、50多份等數字來表示，實際數量可能會因版本及統計標準的不同而有所變化。

5. RFM與忠誠度分析

RFM根據最近的購買時間、購買頻率以及消費金額，對客戶進行分層，從而形成16格的忠誠度矩陣。如此一來，商家就能辨別出那些高價值、活躍度高的客戶，或是那些即將流失或已經不再活躍的客戶，進而針對他們設計適當的留客策略。

6. Cohort與LTV分析

隊列分析用於比較不同獲客月份、渠道或客戶群的回購及留存表現，LTV與CLV指標則用於估算客戶的長期價值。行銷團隊可據此判斷某個渠道帶來的究竟是一次性訂單，還是能持續回購的客戶。

7. 自訂客戶分群

商家可以使用訂單、商品、終身價值、最近購買記錄、折扣以及UTM等條件來建立動態分群，並運用AND、OR和NOT等邏輯運算。官網目前提供了75種以上的篩選條件以及30多種預設分群，而實際可用的分群數量與條件則以店鋪內的版本為準。

8. 行銷受眾同步

動態分群可同步到Klaviyo、Meta、Google Ads和TikTok，用於郵件流程、廣告受眾和再行銷。官網稱分群可按小時刷新，實際同步速度還會受目標平台權限、數據匹配和介面狀態影響。

9. 銷售預測與目標追蹤

預測模組會根據店鋪的歷史數據及季節性因素來估算銷售趨勢，並將每月的目標轉換為每日需要達成的任務。它可用於庫存管理、現金流規劃以及活動規劃，但對於新開的店鋪、突發的促銷活動或業務結構上的變化，歷史模型的參考價值就會降低。

10. 商品與廣告分析

商品報告可查看SKU、供應商、搭配購買、復購率及商品速度，廣告報告則關注成本、點擊率、歸因與ROAS。應用還提供Meta Pixel相關功能，用於統一廣告轉化數據。

報告與指標範圍

完整工作流程

1. 從Shopify應用商店安裝By the Numbers，並透過Shopify OAuth完成授權。
2. 正在等待應用程式導入訂單、客戶、商品和渠道數據，規模較大的店鋪的歷史資料回填可能需要過夜才能完成。
3. 檢查總銷售額、訂單數量、退款金額、時區及貨幣類型等基本數據，確認其能與Shopify後台數據合理對應。
4. 查看Monday Briefing、核心看板及異常提示，定位需要進一步分析的指標變化。
5. 使用客戶、商品、隊列、RFM或廣告報表來拆解問題，不依賴單一彙總數字。
6. 創建目標客戶分群，並檢查人數、收入、客单價和回購率是否符合行銷意圖。
7. 授權Klaviyo或廣告平台後同步受眾，在目標平台中創建流程或活動。
8. 持續比較活動前後、測試組與對照組的結果，再調整分群、預算和商品策略。

入門使用教學

1. 先選一個明確的問題，例如找出過去90天沒有復購的高價值客戶。
2. 打開客戶或RFM報告，確認最近購買、頻率及消費金額的定義與時間範圍。
3. 使用LTV、最近購買日期、訂單次數和商品條件創建一個較窄的動態分群。
4. 抽查部分客戶記錄，排除退款訂單、測試帳號、員工訂單和異常數據。
5. 將分群同步到Klaviyo或廣告平台，並先以小規模活動驗證數據匹配。
6. 記錄發送量、轉化、退訂、廣告成本、復購收入和毛利，不只看點擊率。
7. 活動結束後回到隊列和客戶報告，判斷提升是否來自目標分群。

如何使用AI Copilot

1. 先在看板中選擇明確的日期範圍、店鋪和客戶範圍。
2. 提出能夠由店鋪數據回答的問題，例如哪個渠道帶來的客戶六個月LTV最高。
3. 要求AI列出所使用的指標、篩選條件和比較範圍，避免只接收結論。
4. 打開對應報表核對數值，並檢查促銷、缺貨或追蹤缺失等外部因素。
5. 將確認後的洞察轉化為分群、活動或庫存動作，並設定復盤日期。

適合哪些用戶

• Shopify品牌負責人：透過每週簡報、目標與預測，快速掌握店鋪營運狀況。
• 電商運營人員：分析訂單、商品、複購及客戶流失情況，確定本週的優先行動。
• CRM與郵件行銷團隊：建立動態客戶分群並同步到Klaviyo自動化流程。
• 效果廣告團隊：結合CAC、ROAS、歸因及客戶長期價值來評估渠道品質。
• 商品與庫存團隊：透過SKU表現、搭配購買及預測來輔助補貨與組合銷售。
• 電商代理商：在相應套餐支援的店鋪數量內統一管理多個客戶店鋪。
• 缺乏專職數據分析師的中小品牌：以預製報表和AI解釋降低分析門檻。

典型使用場景

• 復購提升：找出高價值但購買節奏放緩的客戶，並觸發召回活動。
• 渠道評估：比較Meta、Google、TikTok或郵件客戶的留存、LTV和ROAS。
• 商品決策：識別成長中的商品、滯銷的SKU、常見搭配及高復購率的商品。
• 促銷復盤：判斷折扣是否只是提高訂單量，還是帶來了長期價值客戶。
• 庫存計劃：結合商品銷售速度和收入預測，提前識別補貨風險。
• 經營週會：以統一指標和Monday Briefing減少人工整理多個看板的時間。
• 受眾啟動：將動態分群同步至郵件和廣告平台，替代頻繁導出靜態CSV。

產品優勢

• 圍繞Shopify數據設計，安裝和權限管理與店鋪後台連接較緊密。
• 銷售、客戶、商品、廣告、隊列和預測報告都集中在同一產品中。
• RFM、LTV、流失識別與動態分群構成了從分析到行銷執行的完整流程。
• AI簡報和Copilot將複雜指標轉化為自然語言，方便非技術團隊使用。
• 分群可同步到多種郵件和廣告平台，減少靜態名單重複導入。
• 所有付費套餐目前都包含完整報告和無限歷史數據，主要按訂單量及店鋪數級別劃分。
• 14天試用期間，無需事先提供信用卡，且試用期結束時也不會自動扣費。

使用限制與注意事項

• 產品專門面向Shopify商家，不適合作為其他電子商務平台或通用BI系統的直接替代品。
• 目前介面和官方資料以英文為主，沒有確認完整中文本地化。
• AI解釋、預測和異常判斷依賴歷史數據，不能替代財務、稅務或審計複核。
• 不同報告頁對內建報告數量使用不同口徑，實際可用內容應以店鋪內版本為準。
• 官網強調安裝後需回填24個月的數據，而付費套餐則寫明可獲得無限歷史數據，初始回填範圍及後續擴展速度應在試用中確認。
• 受眾同步需要授權第三方平台，匹配率、刷新時間和可用字段會受外部接口影響。
• 低訂單量、新店、極端促銷、缺貨和追蹤缺失都可能影響預測與歸因品質。
• 套餐按最近三個月滾動平均訂單量判斷，快速成長的品牌應提前關注下一檔成本。
• Shopify應用商店與官網的現有套餐資訊存在差異，不可僅依據其中一個頁面進行採購。

價格與套餐

截至2026年8月20日，官網定價頁面提供五種月付方案，所有方案皆包含14天的完整功能試用期，試用時無需信用卡，也不會自動扣款。若在第15天之前未主動選擇付費方案，訪問權限將被暫停。

訂單量是根據最近三個月的滾動平均值來計算的，官方網站表示，短期的訂單量峰值不會立即觸發自動升級。付款是透過 Shopify Billing API來處理的，取消訂單的效力則在當前的計費週期結束時才生效。實際的價格、稅金及優惠條件，請以 Shopify 的結算頁面為準。

官網與應用商店價格差異

目前，Shopify應用商店仍顯示Free Forever方案，以及與官網不同的Starter、Growth和Pro等方案的訂單上限。而官網上的定價及2026年5月更新的條款則規定，試用期結束後若未選擇付費方案，則會暫停訪問服務。因此，免費方案是否仍可新開通，存在明顯的資訊差異。

支援平台與整合

MCP、API與開發者能力

Shopify應用商店明確介紹了針對AI智能體的MCP連接器，可讓相容的AI代理存取更深入的店鋪分析與洞察資訊。公開頁面並未完整說明連接地址、認證方式、工具列表、套餐門檻或數據權限，啟用前需要在應用內或支援渠道確認。

截至核驗時，並未發現面向普通開發者公開的REST API、GraphQL API或官方SDK文件。MCP連接器是一種受控的AI代理接入能力，無法由此推斷該產品提供通用數據接口。

GitHub與開源情況

沒有發現由 Unsupervised LLC 或 By the Numbers 公開維護、且與該 Shopify 應用程式明確對應的官方 GitHub 儲存庫。該產品應被視為閉源託管服務，MCP 連接器、AI Copilot 以及應用程式內部的整合，也並不代表其源代碼是公開的。

數據權限與隱私

應用程式需要處理訂單、客戶、商品、廣告以及店鋪經營相關的數據。Shopify應用程式的權限設定包括客戶的名稱、電子郵件、電話號碼、地址，以及裝置和活動相關的資訊。商家應僅授予其業務運作所必需的權限，並向客戶提供符合當地法規的隱私政策說明。

安全頁面聲明，資料傳輸時會使用TLS 1.2或更高版本，而靜態資料則以AES-256進行加密；資料處理與儲存均在歐盟所管理的基礎設施上進行。對於生產環境的訪問受到限制，且所有訪問記錄都會被保存下來。若有嚴重的安全問題，其修復時間為七天，不過相關承諾仍需參考合約及資料處理附錄來確認。

第三方處理與數據駐留

平台會與Shopify，以及商家主動授權的Klaviyo、Meta、Google、TikTok，還有雲端及事務郵件服務供應商共享運行服務所需之數據。官方可應要求提供數據處理相關的說明文件，而那些需要在特定地區設立據點的企業，則應在採購前確認自己是否具備相關條件。

服務、取消與可用性

所有套餐皆提供郵件支援，官網稱由北美支援團隊在24小時內回覆，Pro及以上方案包含一對一指導，Advanced和Unlimited則額外提供專屬客戶經理。實際回應時間不應視為嚴格的服務等級保證。

服務條款規定了99.5%的月度可用性目標，但除非Unlimited客戶有書面協議，否則一般不會提供自動服務抵扣。商家可以在Shopify後台取消此服務，而取消操作會在當前的計費週期結束時生效。

基本資訊

推薦指數

推薦指數為4.4分，滿分為5分。By the Numbers能將Shopify的銷售、客戶、商品、廣告、RFM、隊列及預測等功能整合在單一產品中，且還能將動態分群結果同步到行銷平台上，非常適合那些希望從報表階段直接進入執行階段的品牌。

扣分主要來自官網與應用商店定價不一致、公開MCP技術說明不足、介面以英文為主，以及AI與預測仍依賴數據品質。建議充分利用無卡試用，用自家店鋪驗證指標口徑、歷史回填、同步效果和付費方案。

常見問題

By the Numbers免費嗎？

官網目前提供14天的完整功能試用，無需信用卡，也不會自動扣費。Shopify應用商店仍列出「Free Forever」方案，但官網條款指出，試用期結束後若未選擇付費方案，則會暫停訪問權限，是否能繼續使用免費方案，應以店鋪安裝頁面的說明為準。

試用結束會自動扣款嗎？

不會。試用階段不會收集信用卡資訊，使用者必須主動在Shopify中選擇並授權付款方式，才會產生訂閱費用。

它支援多少歷史數據？

官網上的安裝流程指出，初次安裝時會在夜間填入24個月的訂單歷史記錄，而付費套餐則可獲得無限量的歷史數據。至於較早的數據何時能使用，以及不同對象的資料是否都已被完整填入，則需在試用店鋪中進行確認。

可以分析哪些指標？

核心範圍包括銷售、訂單、商品、客戶、復購、流失、RFM、LTV、CLV、隊列、CAC、ROAS、歸因和預測。具體報告數量與指標定義會隨產品更新。

可以把客戶分群同步到哪裡？

官網目前主要列出了Klaviyo、Meta、Google Ads和TikTok，而Shopify應用商店則還列出了Google Analytics與Mailchimp。在進行連接之前，應先確認目標平台的權限，以及目前的方案是否支援該功能。

支援中文嗎？

Shopify應用商店將產品語言列為英文，尚未確認有完整的中文介面。雖然可以分析中文店鋪的數據，但介面、指標說明以及支援溝通可能需要英文能力。

AI Copilot的答案可靠嗎？

它可以幫助解釋數據並發現分析方向，但答案可能受到篩選範圍、數據缺失以及模型判斷的影響。重要的經營決策應該回到原始報表、訂單和財務數據上進行重新核對。

是否提供MCP？

應用商店明確說明支援MCP連接器，可連接AI智能體以獲取分析洞察。公開資料沒有完整列出接入方法、支援的客戶端、權限及套餐條件，需在產品內確認。

是否提供公開API或SDK？

截至核驗時，沒有發現公開API控制台或官方SDK文件。MCP能力不能自動等同於通用REST API。

By the Numbers是開源嗎？

不是。沒有發現與產品明確對應的官方開源倉庫或許可證，應將其視為閉源商業SaaS。

客戶資料儲存在哪裡？

安全頁面聲明，客戶資料會在歐盟的基礎設施中進行處理與儲存，且會使用傳輸加密及靜態加密技術。那些有合規或常駐要求的公司，仍應索取資料處理相關的附件，並仔細核對實際的合約內容。

適合大型店鋪嗎？

Advanced版每個月最多可支援15,000單訂單以及10家店鋪，而Unlimited版則不限制訂單數量與店鋪數量，同時還提供自訂報表功能。大型品牌應同時考慮資料量、支援等級、MCP權限以及書面服務條款等因素。

總結

By the Numbers適合那些希望能在Shopify內部進行經營分析、客戶分層、成長預測以及行銷受眾激活的團隊。它的價值在於能將RFM、LTV、隊列等數據，以及AI分析結果，與外部行銷平台相連結，從而形成一個持續運作的流程。

採購前最需要核對的是目前店鋪實際可選的套餐，因為官網與應用商店對免費方案及訂單上限的說明不同。完成試用後，應以數據的準確性、團隊的採用率以及實際的行銷成效來決定是否要長期訂閱。