Alomana

Alomana是什麼

Alomana是一個面向企業的AI應用與自主智能體平台，其主要助手名為Alo。使用者可以以自然語言描述業務需求，平台則會生成、驗證並部署能持續運作的AI Operator，而非僅回傳一次性的聊天回覆。

該平台將多模型聊天、Agent Builder、可視化Flow Builder、AI Store、資料連接、語音功能、沙箱環境、審計功能以及企業安全功能整合在單一的工作區中。它主要用於服務那些需要可追蹤且自動化的解決方案的領域，例如金融、工程、製造、合規性管理、採購以及運營等領域。

核心產品結構

主要功能

• 透過自然語言創建AI Agent。
• 生成連接即時數據的內部AI應用。
• 用Flow Builder編排端到端流程。
• 從AI Store安裝預構建的Operator。
• 連接資料庫、資料倉庫、CRM和ERP。
• 讀取並寫回辦公及協作工具。
• 按計劃或業務事件自動運行。
• 在沙箱中安全執行與測試代碼。
• 記錄輸入、模型、工具、輸出和用戶。
• 在企業雲中部署單租戶私有實例。

Alo自然語言構建

使用者可以像指派工作給同事一樣，描述目標、輸入資料以及成功的標準。Alo會先制定計劃並顯示執行步驟。在獲得批准之後，系統才會連接相關數據、運行工具並產生結果，如此即可避免在未經確認的情況下直接操作生產系統。

Builder

Builder用於將一個業務需求轉化為可持續運作的Operator或內部應用程式。其產生的結果能夠連接到資料庫、文件以及Agent，並可在團隊工作區中長期使用，而非僅生成一個無法維護的介面原型。

• 描述需要解決的業務問題。
• 自動生成Agent指令與工具組合。
• 連接實際業務數據。
• 生成面向團隊的互動介面。
• 在工作區部署為持久應用。
• 按角色控制訪問範圍。

Flow Builder

Flow Builder是一種無代碼的視覺化工作流編輯工具，能夠將模型分析、文件處理、條件分支、系統寫入以及人工審批等步驟整合在一起。它適合由真正了解流程的財務、運營或合規人員來負責建立。

• 拖拽組合多個AI與業務步驟。
• 根據條件建立不同執行分支。
• 調用資料庫、API和第三方系統。
• 在關鍵節點插入人工批准。
• 設定異常升級和重試規則。
• 按時間或業務事件觸發運行。
• 保存完整執行記錄供審計。

AI Store

AI Store提供可直接部署的數據分析、文件提取、語音以及行業專用的Operator。Starter試用版可使用3個Store Agent，而Company和Enterprise版則可以無限制地使用預先建構好的Agent。

Jade數據分析Agent

Jade用於連接企業數據、發現異常、產生預測洞察以及自動編製報告。它適用於財務監控、欺詐識別、投資報告與經營分析，但對於異常判斷和預測而言，仍需要依循業務標準並進行人為驗證。

Lens文件提取Agent

Lens用於從發票、合約、工程文件及其他文件中提取欄位、條款及結構化結果。高風險的欄位應保留原文、置信度以及人工核對，以避免OCR或模型誤讀而直接進入財務系統。

Vox語音Agent

Vox代表平台的语音Operator能力，可用於來電接待、線索篩選和資訊收集。語音項目需要明確AI身份、錄音同意、轉人工規則、可談主題與錯誤識別處理。

多模型支援

Alomana在統一介面中提供GPT、Claude、Gemini、DeepSeek以及開放模型等選項，並允許根據任務進行切換。模型的名稱與版本會不斷變化，企業應為每個用於生產的Agent鎖定並記錄經過驗證的模型版本。

• 按任務選擇最合適的前沿模型。
• 使用開放模型滿足特定部署要求。
• 避免把所有流程绑定到單一供應商。
• 在成本、速度與品質之間切換。
• 記錄每次運行實際使用的模型。

數據與系統連接

該平台透過連接器，將操作員與即時企業數據相連，而非僅處理手動上傳的靜態檔案。常見的應用範例包括資料庫、資料倉庫、CRM、ERP、Microsoft 365、OneDrive、Outlook、Linear、Jira、Google Drive、Teams以及Slack等。

50多種數據連接器

公司計劃提供50多種數據連接器，Enterprise還可開發訂製連接器和API。不同連接器的讀取、寫入、增量同步及權限繼承功能並不相同，採購前應根據實際系統逐一驗證。

計劃與觸發器

運算程序可以根據固定的時間間隔、資料變更事件或其他觸發條件持續運作，例如每週產生報告、即時檢查交易，或在收到發票後自動處理。團隊應設定併發處理、重複執行、超時處理以及停機保護機制。

Plan與Act模式

代理人可以先提出計劃，待使用者批准後再執行工具與系統操作。對於付款、發布、刪除、審批以及與客戶溝通等影響重大的動作，應始終保留計劃審查及人工確認的步驟。

代碼沙箱

Agent可以在隔離沙箱中編寫和運行程式碼，用於資料轉換、分析以及應用程式的生成。沙箱能減少對生產環境的直接影響，但依然需要限制網路連線、依賴項目、檔案存取、運行時間以及輸出資料。

完整審計軌跡

Alomana會記錄每次Operator運行時的輸入資料、模型調用情況、工具所執行的動作、輸出結果以及使用者資訊，如此一來，合規人員就能重新了解Agent所執行的操作。此外，為了實現可靠的治理，審計日誌還需要搭配防竄改措施、資料保留期限、存取控制以及警報功能。

• 記錄觸發來源和輸入數據。
• 保存使用的模型與提示規則。
• 列出每次工具調用和參數。
• 追蹤外部系統的讀取與寫入。
• 保存輸出、異常與人工決定。
• 支援按用戶和Agent追溯運行。

沙箱到生產

Company和Enterprise提供沙箱環境，團隊可以在不影響正常生產的情況下，以真實的結構來測試流程。在驗證通過後，再發布正式的Operator版本；如有必要，還可以保留舊版本並關閉相關功能。

金融與投資場景

• 自動生成投資組合報告。
• 持續監控持倉與限制條件。
• 執行KYC和AML材料檢查。
• 核對交易和支付差異。
• 篩查ESG與監管要求。
• 從合同提取義務和風險。
• 識別異常交易和欺詐信號。

工程與工業場景

• 從技術規格中提取結構化要求。
• 對照ISO、EN、ASTM和DIN標準。
• 讀取P&ID並提取儀表數據。
• 核對line list與設計一致性。
• 自動生成NCR和punch list。
• 整理調試、檢驗和交付文件。
• 分析RFQ與供應商投標材料。

採購與財務自動化

操作員可以讀取供應商的發票、提取相關資料、核對採購資訊，並將其記錄在會計系統或ERP系統中。企業應對重複的發票、金額的容差範圍、稅務相關事項、供應商的基本資料以及付款審批等事項，制定明確的規則。

生命科學與合規

Alomana可處理與不良事件相關的事務，以及提供有關法規文件和合規文件所需的資料。在涉及藥物安全或監管相關的申報時，AI可用作資料整理和初篩的工具，但最終的判斷仍需由具備資格的人員來完成。

化學與產品合規

平台可讀取供應商的聲明、材料清單及組件規格，協助進行REACH與RoHS的篩查，並在候選清單更新時重新檢查產品。最終的判斷仍需以最新的法規、原始材料證明以及合規專家的審查為準。

適合哪些用戶

• 希望將AI從試點帶入生產的中大型企業。
• 需要無代碼構建Agent的業務團隊。
• 要求每次運行可追溯的金融與合規組織。
• 處理複雜工程與工業文件的企業。
• 需要連接CRM、ERP和資料庫的運營團隊。
• 希望在企業雲中使用單租戶實例的客戶。
• 需要跨部門AI Operator管理的平台團隊。

典型使用場景

• 每週自動生成經營與項目簡報。
• 從發票讀取資訊並錄入賬務系統。
• 持續監控交易並升級欺詐異常。
• 對供應商材料生成合規則陣。
• 自動起草銷售報價和客戶研究。
• 將影片或語音轉為操作流程。
• 對合同與技術標準進行交叉核對。
• 構建連接即時資料庫的內部AI應用。

不太適合哪些情況

• 只需要免費個人聊天機器人的用戶。
• 只執行固定穩定步驟且傳統RPA已經足夠的流程。
• 沒有清晰結果標準的模糊自動化需求。
• 無法授予或管理外部系統權限的企業。
• 希望核心平台完整開源的開發者。
• 不能安排人工審批高風險動作的組織。
• 無法承擔企業整合與驗證成本的小團隊。

創建第一個Agent教學

1. 選擇一個重複且結果可驗證的業務流程。
2. 用一句話寫清輸入、動作和成功標準。
3. 在Alo中描述工作並查看生成計劃。
4. 只連接完成任務所需的地資和工具。
5. 在沙箱用真實脫敏樣本測試。
6. 檢查正常、異常和越權路徑。
7. 設定人工批准和升級規則。
8. 部署後監控結果與審計日誌。

Flow Builder教學

1. 將業務過程拆成輸入、判斷和動作。
2. 在可視化編輯器中添加對應節點。
3. 為每個節點定義數據格式和錯誤分支。
4. 連接資料庫、API或辦公系統。
5. 為寫入操作增加審批節點。
6. 在沙箱運行邊緣案例。
7. 發布後按版本管理變更。

AI Store部署教學

1. 按行業或職能篩選現成Operator。
2. 查看它需要訪問的數據與工具。
3. 在試用工作區安裝少量Agent。
4. 使用脫敏樣本測試輸出。
5. 調整規則、欄位和異常升級。
6. 透過沙箱驗證後再開放給團隊。
7. 定期檢查Store Agent的版本變化。

企業上線教學

1. 確定需要共享實例還是單租戶實例。
2. 完成數據、模型、連接器及權限設計。
3. 接入SSO並建立角色權限。
4. 為Agent建立品質與安全測試集。
5. 制定日誌、保留、告警和停止策略。
6. 先在一個部門和受控流程上線。
7. 測量時間、質量、風險與財務價值。
8. 達到門檻後擴展到更多部門。

安全與隱私

Alomana公開強調遵守ISO 27001及GDPR規定，企業可在客戶的雲端環境中運行專用的單租戶實例。該平台表示，提示詞、文件及輸出內容不會用於訓練客戶或供應商的模型，且合約中仍需明確資料流動方式、子處理方以及資料刪除規則。

單租戶私有實例

Enterprise在客戶的雲端環境中提供獨立的運算與儲存空間，不會與其他客戶共享實例，並且支援SSO、SAML、角色控制以及自訂連接器等功能。雖然單一租戶制可以降低隔離風險，但客戶仍需負責管理雲端帳戶、金鑰、網路以及人員的權限。

與RPA的差異

RPA通常依照固定步驟來處理結構化介面，當輸入內容發生變化時，就容易失敗；而Alomana Agent則能夠理解上下文、規劃處理步驟，並處理非結構化檔案及各種異常情況。Agent的適應性較強，但同時也需要更多的測試、防護機制以及審計功能。

價格套餐

Starter試用

Starter版提供7天的免費試用期，無需信用卡即可使用，可使用先進的開放式模型、3個AI Store Agent、5個資料連接器，以及最多100次Flow運行次數。試用期結束後，若要繼續使用，則需要升級到Company版。

公司計劃

Company的每位用戶，每月只需50美元，即可使用無限數量的AI Store Agent和Flow來執行任務，同時還可享有沙箱環境、團隊共享功能、Slack通訊工具、API接口、Webhook功能，以及50多種連接器。此外，還包含審計功能與角色權限設定。至於具體的模型使用量及合理使用限制，則需在結帳前確認。

Enterprise計劃

Enterprise會根據組織規模來定價，服務內容包括客戶雲端中的單租戶私有實例、SSO、SAML、自訂連接器、API、專屬的成功經理、全方位的實施服務、SLA支援，以及自訂Agent的開發。

採購前需要確認

• 公司起價包含的模型與token額度。
• 每位用戶與服務帳號如何計費。
• 不限Flow是否存在公平使用或並發限制。
• 連接器支援的讀寫動作和同步頻率。
• 語音、文件、儲存及程式碼執行的費用。
• 單租戶部署的雲成本與運維責任。
• 實施、訂製Agent及支援的收費邊界。
• 資料導出、終止和刪除方式。

API與開發者能力

Company和Enterprise提供API訪問與Webhook功能，企業還可以開發自訂連接器。官方網站並未公開完整的公共API參考資料，因此接口的範圍、使用速率、認證方式、沙箱環境以及錯誤處理相關規定，都必須在申請帳戶或進行銷售流程時才能確認。

GitHub與開源狀態

沒有發現Alomana官方公開核心平台、Agent運行時或Flow Builder源碼的GitHub組織。平台可以調用開放模型，但完整的企業AI操作系統屬於閉源商業軟體。

產品優勢

• 把多模型、Agent、應用、語音和數據放在一個平台。
• 業務用戶可使用自然語言或可視化流程來建構自動化。
• 提供可直接部署的數據、文件和語音Operator。
• 每次運行完整記錄模型、工具和結果。
• 支援沙箱測試和人工批准計劃。
• 連接50多種企業數據與辦公系統。
• Enterprise提供客戶雲單租戶實例。
• Starter無需信用卡即可完整試用7天。

使用限制

• Starter只是7天試用，不是長期免費版。
• 公司具體模型用量沒有在表格中完整披露。
• 自主Agent會擴大外部系統權限風險。
• 複雜流程上線仍需數週集成和驗證。
• 客戶案例指標不保證其他組織獲得相同結果。
• 單租戶部署仍需要客戶承擔雲治理責任。
• 公開API文檔透明度有限。
• 核心平台不是開源軟體。

基本資訊

推薦指數

綜合推薦指數為4.6分，滿分為5分。Alomana適合那些希望讓業務部門能夠建立可審計的生產Agent的企業，但在授予系統寫入權限之前，必須先進行嚴格的沙箱測試、人工審批以及安全治理。

常見問題

Alomana主要從事什麼工作呢？

它把自然語言需求轉成可持續運行的企業AI Operator，並連接業務數據與系統完成工作。

使用Alomana需要編程嗎？

不需要，業務用戶可以透過Alo和無代碼Flow Builder來建立Agent與流程。

支援哪些大模型？

支援GPT、Claude、Gemini、DeepSeek及開放模型等多種選擇。

可以連接ERP和資料庫嗎？

可以，Company提供50多種連接器，Enterprise還支援訂製連接器與API。

Alomana免費嗎？

提供7天免費試用，無需信用卡，但試用結束後需要升級為付費計劃。

Alomana多少錢？

Company的每位用戶每月費用從50美元起，Enterprise則根據部署規模、用戶數量及服務範圍來制定報價。

數據會用於訓練模型嗎？

官方說明，客戶的提示詞、文件及輸出不會用於訓練模型，Enterprise還可使用單租戶實例。

每次Agent運行能審計嗎？

可以，平台記錄輸入、模型調用、工具動作、輸出和用戶。

Alomana是開源的嗎？

不開源，使用開放模型不代表完整平台和Agent運行時開放源碼。