Agents for Windows

Skylight是什麼

Skylight是一項為AI Agent及開發者所設計的託管型Windows虛擬電腦服務，其官網將其描述為「Agents for Windows」。開發者可根據需求啟動Windows實例，讓內建的Agent或自訂的Agent透過API來觀察螢幕、進行點擊操作、輸入資料，從而完成桌面應用程式的各項工作流程。

它解決的是傳統Windows軟體缺乏API或自動化介面的問題，尤其適用於只能透過圖形介面操作的業務系統。該平台可提供即時畫面、人工接管功能，以及對破壞性操作的確認功能，但進行生產任務時仍需額外的權限、審計機制及結果驗證。

核心功能

• 按需創建和管理託管Windows虛擬電腦
• 使用自然語言讓內置Agent執行桌面任務
• 透過API發送截圖、點擊、拖動、輸入和按鍵指令
• 安裝任務需要的Windows應用程式
• 實時觀看Agent操作並隨時人工接管
• 在停止與恢復實例時保留工作進度
• 向虛擬電腦上傳檔案或下載生成結果
• 並行運行多個Windows實例擴展任務吞吐量
• 使用Python、TypeScript SDK與MCP接入Agent系統
• 為高風險操作啟用Human-in-the-Loop確認

工作原理

Windows虛擬電腦

每台 Skylight Computer 都是可遠端控制的 Windows 環境，可安裝適合特定工作流程的應用程式，並能儲存應用程式的狀態。這些實例可以啟動、暫停、恢復或終止，而暫停狀態時仍需支付較低的儲存與維持成本。

• 為不同客戶和任務建立隔離實例
• 安裝桌面應用、瀏覽器和內部工具
• 保存應用配置、登入狀態和生成文件
• 在需要運行時啟動並在空閒時休眠
• 透過即時流檢查當前桌面狀態
• 任務結束後終止實例並清理數據

內建Windows Agent

內建Agent可接收自然語言指令，並根據螢幕內容逐步完成任務。Agent的每一步通常都包含觀察或操作，因此複雜的任務會同時消耗Agent的步驟數以及實例的運行時間。

• 根據目標規劃並執行多個桌面步驟
• 識別按鈕、選單、輸入框和對話框
• 在應用之間複製和整理資訊
• 遇到不確定資訊時向用戶提問
• 在破壞性操作前請求人工確認
• 根據反饋繼續同一任務或停止執行

Playground無代碼體驗

Skylight Playground讓使用者無需編寫程式碼，即可部署內建的Windows Agent。使用者可以輸入任務、即時觀看桌面狀況、回答Agent的問題，並上傳或下載檔案。

• 快速驗證某個Windows應用是否適合自動化
• 觀察Agent對彈窗、表格和多窗口的處理方式
• 測試自然語言任務說明的清晰度
• 在關鍵步驟手動接管並糾正操作
• 驗證生成檔案是否可正常下載
• 在開發API集成前估算步驟與時長成本

Interactions API

Interactions API提供基礎的電腦操作功能，讓開發者能夠直接控制Windows實例，或是建立自己的Computer Use Agent。這些基礎動作可以組合起來，形成更可預測的自動化流程，同時也可作為內建Agent的補充。

Agent API

Agent API可以啟動、停止任務，查詢Agent的狀態，並回應Agent在運行期間提出的問題。應用程式需將狀態、等待人工輸入以及終止條件設計為明確的流程。

• 提交自然語言目標並啟動Agent任務
• 輪詢或監聽當前運行狀態
• 在Agent等待時提供補充資訊
• 發現錯誤或風險時停止Agent
• 保存任務輸出、步驟與人工決定
• 避免同一實例同時運行衝突任務

文件上傳與下載

Skylight支援在本地與Windows實例之間傳輸檔案，適合將輸入資料傳給桌面軟體，再取得報告、表格或匯出結果。每次上傳和下載都會另外計費。

• 上傳待處理的表格、文件或媒體檔案
• 讓Agent在桌面應用中打開和修改文件
• 從實例下載生成的報告或導出包
• 為檔案名稱、目錄和輸出格式設定規則
• 上傳前掃描惡意內容並限制敏感數據
• 下載後驗證檔案完整性及實際內容

實時監督與人工接管

開發者與運營人員可以即時觀看實例畫面，並在Agent出錯或需要判斷時接手處理。Human-in-the-Loop適合用於處理刪除、提交、付款、發送以及權限變更等影響重大的步驟。

• 直播查看每台虛擬電腦的操作狀態
• 在錯誤點擊擴大影響前立即暫停
• 回答登入、業務規則或異常提示問題
• 人工完成驗證碼或明確要求人類處理的驗證
• 批准提交、刪除或外部發送等關鍵動作
• 接管完成後再把控制權交回Agent

持久化與知識

實例可以暫停後再恢復，不會在每次任務後失去全部進度。官網還列出了Instance Knowledge Base，用於讓實例隨著使用累積工作相關知識。

• 保留已安裝應用和本地設定
• 減少重複登入和環境初始化時間
• 保存任務所需模板和參考文件
• 讓相同實例處理連續的業務流程
• 定期清理緩存、臨時檔案和過期憑證
• 避免不同客戶敏感上下文混用

併發與規模化

Free與Pro頁面均列出不限並發電腦，但實際吞吐量仍受Credits、API能力、目標應用和任務穩定性約束。大規模使用應建立任務隊列、並發限制和失敗隔離。

• 為每個任務分配獨立Windows實例
• 同時處理多個客戶、文件或應用流程
• 按應用資源消耗限制並行任務數
• 避免共享帳戶被多個實例併發修改
• 為失敗實例設定超時、重試和人工隊列
• 透過任務成本和成功率動態調節規模

適用場景

• 自動操作沒有現代API的Windows業務軟體
• 在桌面ERP、財務或運營系統中錄入數據
• 批量處理Excel、PDF和專有檔案格式
• 運行Windows專屬測試和回歸流程
• 從桌面程式導出報告或轉換檔案
• 為AI Agent提供隔離的Computer Use環境
• 自動完成跨瀏覽器與桌面應用的流程
• 構建需要實時人工監督的業務自動化

適合哪些用戶

• 構建Computer Use Agent的AI開發團隊
• 需要自動化傳統Windows應用程式的企業
• 開發桌面測試、RPA及文件處理流程的工程師
• 希望快速驗證Windows Agent場景的創業團隊
• 需要並行隔離電腦環境的數據運營團隊
• 能夠治理憑證、軟體許可和高度風險動作的組織

Skylight價格

Skylight採用訂閱Credits加上實際使用量來計費，提供Free、Pro和Enterprise三種方案。前5美元的Credits可以免費體驗，且無需信用卡。

按量費用

Pro每月收取20美元，同時會提供等額的Credits，因此實際使用時仍會從上述額度中扣除相應金額。價格、稅費、Credits的有效期以及企業的使用規則都可能有所變動，請以結算頁面上的說明為準。

成本估算

任務成本通常由電腦運行時間、Agent步驟以及檔案傳輸這三個部分所構成。處於休眠狀態的實例其費用較低，但若長期保持大量實例的狀態，仍會持續產生費用。

Playground使用教學

1. 註冊帳號並領取免費Credits。
2. 在Playground中建立新的Windows電腦。
3. 準備不含敏感資訊的測試文件和任務。
4. 用一句清晰指令描述目標、輸出和禁止動作。
5. 實時觀察Agent如何打開應用並操作界面。
6. 在Agent提問或請求確認時人工回應。
7. 下載結果並逐項核對內容與格式。
8. 查看步驟和時間消耗後再決定是否API化。

API接入教學

1. 建立API Key並儲存到金鑰管理系統中。
2. 安裝Python或TypeScript SDK並固定版本。
3. 啟動實例並等待Windows達到可用狀態。
4. 安裝必要應用並上傳輸入檔案。
5. 選擇內建Agent或用Interactions API自行控制。
6. 為每個步驟設定超時、狀態檢查和錯誤處理。
7. 下載結果並驗證檔案或業務狀態。
8. 暫停或終止實例，記錄用量和審計資訊。

生產部署教學

1. 選取低風險、可重複且結果可驗證的流程。
2. 列出涉及的应用、帳號、檔案和業務權限。
3. 為每個客戶或安全邊界分配獨立實例。
4. 定義允許自動執行及必須人工批准的動作。
5. 覆蓋彈窗、更新、斷網、登入失效和錯誤檔案測試。
6. 建立實例、步驟、檔案和失敗成本告警。
7. 先以人工旁路監督運行，再逐步提高自動化比例。
8. 持續回歸測試應用介面和Agent版本變化。

Python SDK

官方Python SDK提供同步和異步客戶端，以API Key進行認證，可用於管理Agent、檔案、互動以及Windows實例。PyPI上說明此SDK是由Speakeasy所開發的，且目前仍處於Beta階段；因此，在實際應用中應使用穩定的版本，並定期進行升級測試。

MCP能力

官網說明，Python和TypeScript SDK可用作MCP Server，讓支援MCP的Agent或開發工具能夠調用Windows電腦的功能。在接入時，應限制工具的範圍、實例、檔案以及高風險動作。

• 只暴露任務真正需要的Windows工具
• 將實例識別碼綁定到具體用戶和項目
• 避免模型任意創建無限實例或上傳檔案
• 為刪除、提交和外部發送設定批准門
• 記錄每次MCP調用、參數和結果
• 對不可信文件和網頁內容防範提示注入

安全與權限

• 使用短期或專用業務帳戶登錄應用
• 不要在任務指令和日誌中明文寫入密碼
• 按客戶與數據級別隔離實例和文件
• 限制Agent能夠安裝的軟體和訪問的網路
• 對付款、刪除、發送和權限變更保留人工確認
• 任務結束後清除下載、剪貼板及臨時憑證
• 定期輪換API Key並撤銷閒置集成
• 對實時畫面和錄製數據應用訪問控制

品質評估

產品優勢

• 為AI Agent提供現成的Windows虛擬電腦環境
• 同時支援內建Agent和開發者自有Agent
• 截圖、滑鼠、鍵盤、檔案和實例API較完整
• Playground便於無代碼驗證桌面工作流
• 即時直播、人工接管和確認機制提高可控性
• 實例持久化減少重複環境配置工作
• 支援並行電腦和按量擴展任務
• 提供Python、TypeScript SDK和MCP接入方式
• 公開按分鐘、步驟和檔案傳輸計價

使用限制與注意事項

• 桌面介面變化、彈窗和軟體更新可能導致任務失敗
• Agent點擊和輸入可能出現誤操作，不能假設絕對準確
• 運行時間、Agent步驟和檔案傳輸會同時產生費用
• 休眠電腦仍持續計費，需要設定自動清理策略
• 文件每次上傳和下載0.05美元，高頻傳輸成本較高
• 登入驗證碼和安全挑戰可能需要人工參與
• 使用商業Windows軟體仍需遵守各自許可證
• 敏感帳號和數據進入託管電腦前需完成安全評估
• SDK處於Beta階段，升級可能帶來相容性變化
• 核心託管平台未開源，SDK不能替代完整服務

GitHub與開源情況

Skylight官方在GitHub上公開了Python SDK的儲存庫，其中包含用戶端原始碼、OpenAPI說明文件以及使用說明。此公開的SDK是用於呼叫商業API的，並不意味著Windows基礎架構、內建Agent或整個控制平台都會被開源。

官方倉庫頁面未在摘要區清晰展示統一許可證名稱，使用和再分發前應直接檢查倉庫目前的許可證文件與套件元資料。核心Skylight服務仍應標記為商業閉源。

基本資訊

推薦指數

4.6 / 5。Skylight適合那些需要讓AI Agent操作Windows專屬軟體或傳統桌面系統的開發團隊，其API、監控功能以及價格都相當透明；不過，複雜介面的可靠性、按步驟執行的成本，以及敏感帳號的管理，仍是上線時需要重點考慮的問題。

常見問題

Skylight主要做什麼？

它提供可由AI Agent控制的託管Windows電腦，用於自動操作桌面和瀏覽器應用。

Skylight需要寫代碼嗎？

Playground可直接用自然語言體驗；生產集成通常使用API、SDK或MCP。

Skylight可以免費使用嗎？

可以，Free方案提供5美元Credits，官網說明無需信用卡。

Pro多少錢？

Pro每月20美元，並包含20美元可用Credits。

電腦運行如何收費？

活動中的電腦每分鐘費用為0.005美元，處於休眠狀態的電腦每分鐘費用為0.0005美元，而Agent的各項操作及檔案傳輸則需另外計費。

Skylight支援人工接管嗎？

支援即時觀看與人工控制，內建Agent亦可在破壞性動作前請求確認。

可以安裝自己的Windows應用嗎？

可以安裝工作流所需的應用，但使用者必須擁有合法許可並驗證相容性。

Skylight提供哪些SDK？

官網列出了Python和TypeScript SDK，Python SDK還發布在GitHub和PyPI上。

Skylight是開源的嗎？

核心託管平台不開源；官方Python SDK公開了源碼和OpenAPI資料。