Relevance AI

Relevance AI是什麼

Relevance AI是一個用於業務自動化的無代碼AI Agent及AI工作力平台。使用者可以為這些智能體設定角色、目標和指令，並將其與知識庫、工具以及企業應用程式相連結，如此一來，它們就能自動規劃並執行銷售、行銷、客戶支援、研究以及運營等任務。

單個 Agent 可以自主工作，也可以在人類審批後執行敏感操作；多個 Agent 則能組成 Workforce，按照職責分配任務並相互交接。

它更適合需要「調用工具來完成工作」的業務流程，而非僅用於產生聊天回覆。

Relevance AI核心功能

無代碼AI Agent Builder

使用者可透過介面設定 Agent 名稱、角色描述、系統指令、模型、知識與工具，無需從零搭建後端。Agent 會分析任務、拆分步驟、選擇工具，並根據執行結果繼續做決策。

平台還提供 Marketplace，可克隆現成的智能體和工具後按業務修改。

工具與流程

工具是 Agent 可執行的具體功能，例如搜尋網站、發送電子郵件、更新 CRM、提取文件、呼叫 API 或執行多步驟流程。工具可由無代碼步驟、模型提示鏈以及整合式動作所組成。

一個複雜工具內部即使包含多個步驟，每運行一次仍按一個 Action 計算，但第三方服務和模型會產生 Vendor Credits。

AI Workforce多智能體協作

Workforce 會將多個專業的 Agent 組合成一支虛擬團隊。一旦接到任務，系統就會將工作分配給最適合處理該任務的 Agent，必要時再將任務交給其他成員來處理。

典型組合包括市場研究員、線索評分、郵件撰寫、CRM更新以及會議跟進專員。為了獲得穩定的成果，應明確每個角色的職責、輸入輸出以及升級條件。

知識庫與長期上下文

Agent 可以接入文件、網頁和結構化數據作為知識，利用檢索來提升回答的品質。企業則可利用產品資料、銷售手冊、政策及常見問題來約束輸出內容。

知識庫無法自動保證正確性，仍需維護資料版本、訪問權限、檢索範圍和敏感字段。

2000多種集成與觸發器

該平台提供大量的應用程式整合功能，可與 CRM、電子郵件、即時通訊工具、試算表、資料庫以及工作管理工具相連結。任務可以透過日曆、Webhook、WhatsApp、LinkedIn、Telegram，或是企業級的 Salesforce、Snowflake、Zendesk 來觸發。

部分高級觸發器受套餐限制，第三方應用本身也可能另行收費。

人工審批與Smart Escalations

當遇到異常情況、可信度低或風險較高的操作時，Agent 可以透過電子郵件或 Slack 請求人為介入並進行批准。團隊亦可將發送訊息、修改客戶資料、給出價格承諾或執行刪除操作等動作設定為必須經過審批，以避免完全自動化所帶來的業務風險。

呼叫、會議與評估分析

Team 和 Enterprise 分別提供電話及會議代理、A/B 測試、分析等功能，用於處理通話和會議內容，或是比較不同代理的配置。Enterprise 更進一步提供了代理評估、工作時間控制、多組織管理以及審計功能。

評估應覆蓋任務成功率、工具誤用、延遲、成本和人工接管率。

API與官方SDK

開發者可透過 API 在自己的產品中觸發 Agent、Tool 和 Workforce 任務。官方的 JavaScript/TypeScript SDK 支援 Node.js、Deno、Bun、Cloudflare Workers 與瀏覽器，並能提供任務事件及即時更新功能；

官方 Python SDK 可管理 Agent、工具、知識和任務。

相關 SDK 使用 MIT 或 Apache 2.0 等開源許可證，但 Relevance AI 雲平台與核心服務不是開源產品。

Relevance AI價格與套餐對比

目前之計費方式分為兩部分：Actions 表示 Agent 執行工具的工作次數，Vendor Credits 支付模型與第三方 AI 服務成本。官方稱 Vendor Credits 按供應商實際成本轉收、不加價。

以下為官方文件目前公布的套餐。

Pro與Team的年付價格，相比月付約可節省33％，具體的月付價格及稅費則以結算頁面所顯示的數值為準。已經下線的Business套裝僅對部分舊用戶開放，不應作為新用戶的選擇方案。

Actions與Vendor Credits怎樣計算

一次 Tool 內可以封裝多步驟，因此設計得當能減少 Actions；但工具越複雜，調試、失敗恢復和模型消耗也可能增加。

平台運行 Tool 或 Agent 還會消耗基礎 credits，建立生產流程前應使用任務成本明細測試實際用量。

Relevance AI使用教學

1. 選擇場景：先定義一個可衡量的任務，例如研究線索、更新CRM或生成並審批跟進郵件。
2. 創建Agent：寫清角色、目標、禁止事項、完成標準以及需要升級給人的情況。
3. 添加知識：導入經過授權且保持更新的產品、政策與業務資料，並測試檢索結果。
4. 配置Tools：連接搜尋、郵件、CRM 或內部 API；先使用測試帳戶和最小權限。
5. 設定觸發器：選擇手動、日程、Webhook 或應用事件，並對外部寫操作增加審批。
6. 運行測試：覆蓋正常、缺失數據、重複任務和工具失敗情況，查看任務步驟及成本。
7. 組成Workforce：流程穩定後再拆分角色，讓多個 Agent 按清晰協議交接。
8. 上線監控：追蹤成功率、Action消耗、Vendor Credits、人工接管和錯誤操作。

Relevance AI使用教學

建立可重複使用的專業工作流

1. 選取一個低風險真實專案作為模板；
2. 固定無代碼AI Agent Builder、Tools工具與流程以及AI Workforce多智能體協作的使用順序；
3. 記錄環境、模型、提示和失敗條件；
4. 為寫入、部署和刪除動作設定人工審批；
5. 比較速度、成本、測試通過率及返工量；
6. 驗證穩定後再擴展到團隊或生產環境；

適合哪些用戶

• 希望搭建銷售線索研究、評分和跟進 Agent 的 GTM 團隊；
• 需要無代碼連接多種企業應用的運營與自動化人員；
• 希望用多智能體處理複雜任務的產品和創新團隊；
• 需要將 Agent 或 Workforce 接入自有應用的開發者；
• 重視人工審批、分析、權限和審計的企業組織。

優勢與注意事項

• RelevanceAI的優勢在於能將Agent、工具、知識、整合功能、觸發器以及多智能體集中於一個無代碼平台上，並提供人為干預與企業管理功能；
• 動作與模型成本分開，也比單一模糊credits更容易估算；
• 但Agent能連接郵件、CRM和資料庫後，也可能造成真實業務影響；
• 必須實施最小權限、測試環境、審批、冪等性以及操作審計，以避免重複發信或錯誤更新資料；
• VendorCredits的結轉以保持訂閱為條件，取消訂閱前應核對餘額規則；
• 平台為雲服務，敏感數據還需審查隱私、數據駐留與企業合約；

常見問題

Relevance AI免費嗎

有免費計劃，每月包含 200 次動作，並提供一次性供應商點數贈送，適合用於創建和測試小型 Agent。

一個Action是什麼

每次 Agent 或使用者執行一次 Tool 時，都會計為一個 Action。一個 Tool 可以包含多個步驟，但若執行失敗，同樣也會被計為一個 Action。

可以使用自己的OpenAI或其他模型Key嗎

付費計劃支援 Bring Your Own LLM，模型費用由對應供應商結算，可繞過 Relevance AI 的 Vendor Credits。

Relevance AI有API嗎

有，並提供官方 JavaScript/TypeScript 與 Python SDK，可觸發 Agent、任務、工具和 Workforce，並接收即時任務更新。

Relevance AI開源嗎

平台本身並非開源。雖然官方的 SDK 以及部分開發工具會公開其源代碼，但這並不代表就可以將完整的 Agent 平台用於私有化部署。