Gumloop

Gumloop是什麼？

Gumloop是一個無代碼的AI智慧體與可視化工作流自動化平台。使用者可以在畫布上連接資料輸入、網頁抓取、AI模型、條件判斷、程式碼、檔案、表格以及第三方應用程式等節點，同時也能夠創建能夠自主選擇工具、調用相關技能並持續進行對話的Agent。

它既適合搭建輸入和輸出明確的確定性工作流，也適合處理研究、銷售、客服、運營和數據分析等開放任務。這兩種模式還能組合：工作流可以調用Agent，Agent也能把預先驗證的工作流當作工具，從而兼顧靈活推理與流程可控性。

可視化Workbooks與工作流

Gumloop以Workbook作為主要的工作區。一個Workbook可以包含多個標籤頁、節點以及連線，而資料則是依照節點的順序來處理的。

使用者可從模板開始，也可拖入輸入、輸出、AI、網頁、資料轉換、應用動作及進階控制節點，從零搭建自動化系統。

運行記錄會保存每個節點的輸入、輸出、耗時、Credits和錯誤資訊，便於定位故障。流程失敗後可從檢查點繼續，而不必每次從頭重複執行全部節點。

共享時可以設定查看、編輯和運行權限，適合團隊共同維護生產流程。

Subflow模組化重用

子流程可以將一組已經完善的步驟封裝成可重複使用的子流程，再由其他工作流來呼叫它們。例如，將「取得公司資訊、驗證網域名稱、總結業務內容、將資料儲存到CRM中」這些步驟封裝起來之後，不同的銷售流程就可以重複使用相同的邏輯了。

模組化可以減少超長畫布、重複配置以及維護成本。修改 Subflow 後，所有引用它的流程都會採用更新後的邏輯，因此，在生產環境中應先進行測試，並固定輸入輸出結構，以避免一次改動影響到多個下游流程。

AI智能體Agents

Gumloop Agent適用於那些無法事先完全規定步驟的任務。使用者可以透過自然語言來設定目標與限制條件，並為Agent添加連接器、技能、知識來源、子Agent以及工作流程工具。如此一來，Agent就能根據對話內容及上下文來決定下一步該採取的行動。

Agent支援持續會話、附件、結構化產物、反思與指令改進。適用於會議準備、線索研究、支援請求分類、CRM維護、資料查詢及跨應用程式操作。

在發送電子郵件、更新CRM、刪除記錄或對外發布時，仍應設定確認步驟及最低權限。

Agent與工作流如何選擇？

字段映射、定時報表、檔案轉換、批量抓取以及固定的審批流程，更適用於工作流，因為每個步驟都是可預測且可測試的。而研究分析、多輪問答、工具選擇以及非結構化請求，則更適用於Agent。

複雜業務通常採用混合方式：由觸發器啟動工作流，再讓Agent處理中間的開放判斷，最後回到確定性節點校驗並寫入系統。

技能、知識源與評估

Agent可添加可複用的Skills、企業知識源和專門的子Agent。技能用於沉澱操作方法，知識源提供業務上下文，子Agent負責細分領域。

Gumloop還提供Evaluations，用樣例問題、期望行為和評分結果持續檢查Agent修改後的表現。

Reflection會根據運行結果提出指令改進建議，但自動建議不應直接取代人工審核。對高風險業務，應建立固定測試集，涵蓋拒答、權限、敏感資料、錯誤工具選擇和異常輸入。

AI模型與自帶密鑰

平台可調用30多種模型與供應商，覆蓋文本推理、圖像以及不同成本與速度等級。使用者可根據節點或Agent任務來選擇模型，無需將整個流程都綁定在單一供應商上。

Pro及更高方案可配置自己的模型供應商API Key。官方說明，使用自帶密鑰時，部分AI調用的Gumloop Credits成本可下降約50%，但模型供應商仍會按其賬戶另行計費。

預算時要同時計算Gumloop平台額度與外部API賬單。

網頁抓取與資料處理

網頁相關節點可抓取頁面內容、提取結構化欄位、處理列表並交給AI分類或總結，適用於競品監測、線索研究、商品資訊、招聘、內容採集和公開資料整理。Loop Mode可對列表逐項處理，Pro計劃最多同時處理15個列表項。

網頁結構變化、登入驗證、反自動化措施、地區差異以及動態載入，都可能導致失敗。使用前必須遵守目標網站的條款、版權規定、個人資訊保護規則以及訪問頻率限制；

大批量任務應配置限速、重試、去重、錯誤保護與人工抽樣。

連接器與憑證管理

官方文件列出了150多種連接器，可用於連接Gmail、Slack、Salesforce、HubSpot、Google Sheets、Notion、Airtable、Google Drive等服務。Personal Connector則僅供個人使用。

Team Connector可供團隊的Agent與工作流共享。

共享連接器並不意味著所有成員都應獲得相同的權限。管理員應為自動化流程建立專用的服務帳戶，限制 OAuth 的使用範圍，定期更換密鑰，且在成員離職或流程停止使用時及時撤銷其授權。

MCP能力

Gumloop支援在Agent、Agent Node以及自訂的MCP節點中使用MCP工具，如此一來，就能將外部服務或企業內部的工具整合到Agent中。官方還提供了Gumloop MCP Server，讓相容的AI用戶端能夠找到並呼叫已配置的工作流程與功能。

Pro基礎方案包含1個MCP Server託管名額，Enterprise對比表列出5個並可按需求擴展。接入第三方MCP Server前應審查工具權限、資料流向、維護狀態和返回內容，不能把未知Server直接接入生產憑證。

觸發器、Webhook與介面

工作流程可以手動執行，也可以根據時間、Webhook、電子郵件、Slack訊息、Google Drive檔案、Airtable、Google Sheets、日曆等事件來觸發。Interface可以將工作流程包裝成表單或團隊入口，讓非架構人員填入參數後再執行它。

Trigger Subscriptions允許界面使用者保存自己的輸入和憑證，並訂閱定時或服務事件。每次自動運行時，都需由訂閱者承擔相應的Credits費用。

定時流程應配置失敗提醒、最大運行次數和幀等寫入，避免重試造成重複郵件或重複CRM記錄。

託管Agent頁面與團隊入口

Pro提供託管Agent頁面、自訂Slack應用、Agent信箱、Artifacts、圖像生成、代碼沙箱以及Secrets Vault等功能。團隊可以將Agent設定為內部對話的入口，或者讓其透過Slack和電子郵件來接收請求，如此一來，就不需要每個成員都直接編輯底層的工作流程了。

託管入口簡化了分發流程，但無法自動解決權限管理問題。在對外開放之前，應限制可調用的工具、可上傳的檔案類型、會話的保留時間、敏感字眼以及調用頻率，並確保所生成的檔案不會洩露內部資料。

API與CLI

公共API可以異步啟動工作流或Agent、繼續既有Agent會話、輪詢運行結果並讀取運行歷史。啟動Agent後會返回interaction_id，呼叫方再透過狀態介面獲取完成結果。

認證可使用個人API Key或OAuth。

官方CLI用於從命令列管理及調用Gumloop的功能，適合用於開發、部署以及自動化測試。API呼叫同樣會消耗對應流程與Agent的Credits；

生產接入應安全保存金鑰、驗證回呼、處理排隊和失敗狀態。

Credits怎麼計算？

Credits是Gumloop的統一計量單位，目前的标准為1美元可購買200 Credits，也就是每個Credit約相當於0.005美元。普通節點可能免費，或按照節點本身的定價來計算費用；而Agent聊天則會根據模型、工具、計算時間以及編排工作的成本來綜合計費。

Agent的Chat與Reasoning會根據實際模型成本折算成Credits並四捨五入；成功工具調用至少收取1 Credit，另加工具本身的費用，失敗的工具調用則不收費；

活躍會話的計算時間為每分鐘5 Credits，單次回覆最低需1 Credit；編排費則為聊天推理、計算及工具調用費用總和的8%。

Agent呼叫完整工作流時，會根據工作流內各節點的成本來計費，不會再額外加上Agent的計算與編排費用。

Pro可開啟超額用量，超出套餐後按0.005美元/Credit計費，通常封頂為計劃額度的2倍。未開啟超額時，額度不足會停止需要Credits的運行。

月付未用額度通常不結轉；Enterprise可協商結轉規則。

免費帳戶

官方在2026年的定價調整說明中指出，Free帳戶每月可獲得5,000個Credits，這個數值高於舊方案的2,000個。免費版適合用於學習繪圖、製作原型以及運行簡單的流程，但其並發處理能力、團隊協作功能以及進階功能則低於Pro版。

部分舊版說明頁面仍可能顯示 Free 2,000 Credits、Solo 或 Team 方案，這是因為文件更新時間不同所致。判斷現行的權益應以帳戶的 Subscription 頁面以及最新的 Pricing 結算頁面為準。

Pro價格與權益

Pro的公開起價為37美元/月，目前的基本方案為每月提供7,400個基本點數，再加上12,600個獎勵點數，總計20,000個點數。

Pro版不限制席位，包含5個同時進行的工作流程、25個同時進行的Agent對話、無限數量的Teams、統一帳單系統、無限數量的工作流程、Agent、Skills、Knowledge Sources、Artifacts、Evaluations、觸發器、Interfaces、Webhook，以及多種團隊分配功能。

Pro可透過額度滑塊升級到更高等級，官方說明文件顯示，其使用額度可從每月20,000擴展到150萬Credits。在升級過程中，新增的額度會加到現有餘額上，而非被清空重設。

具體折扣、年度支付、獎勵Credits和稅費以結算頁面為準。

Enterprise方案

Enterprise採用訂製價格，並提供RBAC、SCIM與SAML、管理員面板、用量分析、AI支出洞察、審計日誌、自訂資料保留、安全報告、資料導出、隱身模式、模型存取控制、VPC、工作流排隊、自訂併發數量以及專屬支援等功能。

企業在採購之前，應確認 Credits的結轉方式、並發數量、MCP託管數量、VPC區域、資料保留期限、模型是否需零保留，以及支援的回應時間與服務等級。價格表中所列的功能，並不代表所有功能都會在預設合約中啟用。

GitHub與開源狀態

Gumloop擁有官方的GitHub組織，其公開的儲存庫中可以看到gumloop-mcp、gumloop-celery等專案，其中有些是上游開源專案的Fork版本。這些儲存庫並不包含Gumloop的視覺化畫布、Agent運行時環境、連接器平台以及雲端服務的完整原始碼。

因此，Gumloop的核心產品應被標示為非開源的託管型SaaS，不能因為官方有GitHub帳號就聲稱可以進行完全的私有化部署。如果需要內網運作，則應與Enterprise銷售部門確認VPC及資料邊界等相關規定。

Gumloop使用教學

完成一次基礎任務

1. 明確要在Gumloop中完成的代碼任務、倉庫範圍和驗收標準；
2. 連接或導入測試專案，並先備份當前分支；
3. 先使用可視化Workbooks與工作流生成計劃，再確認將修改的文件；
4. 使用Subflow模組化重用執行小範圍改動；
5. 運行測試、靜態檢查和建構，不直接接受未驗證的代碼；
6. 人工檢查權限、金鑰、依賴與異常處理後再合併；

建立可重複使用的專業工作流

1. 選取一個低風險真實專案作為模板；
2. 固定可視化Workbooks與工作流、Subflow模組化重用以及AI智能體Agents的使用順序；
3. 記錄環境、模型、提示和失敗條件；
4. 為寫入、部署和刪除動作設定人工審批；
5. 比較速度、成本、測試通過率及返工量；
6. 驗證穩定後再擴展到團隊或生產環境；

適合哪些用戶？

• 希望用可視化畫布搭建AI工作流的運營、市場和數據團隊；
• 需要線索研究、CRM更新、郵件和Slack自動化的銷售團隊；
• 需要抓取公開網頁並進行結構化處理的研究人員；
• 希望透過Agent處理開放請求，同時保留確定性流程的企業；
• 需要API、Webhook、CLI和MCP來接入內部系統的開發者。

產品優勢

• 工作流與自適應Agent可以雙向組合；
• 無代碼畫布、Subflow、檢查點和運行歷史適合複雜流程維護；
• 連接器數量多，並區分個人與團隊憑證；
• 支援MCP、API、CLI、Webhook及多種觸發器；
• Pro無限席位，適合團隊共享工作流與Credits；
• 提供評估、反思、權限與企業治理能力。

限制與注意事項

• Credits按節點、模型、Agent計算時間、工具和編排費累積，長對話、大批量抓取和高價第三方數據節點可能快速消耗額度；
• 獎勵Credits、價格滑塊和套餐權益會變化，購買前應查看賬戶結算頁；
• AI可能選擇錯誤工具、生成錯誤字段或執行不符合預期的操作；
• 網頁自動化會受目標網站改版影響；
• 連接器與MCP會擴大資料訪問面；
• 在涉及付款、刪除、外發、客戶資料以及生產資料庫時，應使用審批流程、最小權限原則、測試環境、審計日誌，以及可回滾的設計；

常見問題

Gumloop免費嗎？

有免費帳戶，最新的官方規定是每個月可獲得5,000 Credits。舊頁面中所提到的2,000 Credits屬於過去的規定，實際數額以帳戶中的訂閱資訊為準。

Gumloop多少錢？

Pro基礎檔每月37美元，目前包含20,000點數值以及無限席位；更高點數值的檔位可自行選擇。

Enterprise為訂製價格。

Gumloop的Solo和Team方案還有嗎？

現行的公開定價已將Solo和Team合併為Pro。網路上常見的Solo 37美元和Team 244美元的舊款手錶，已不再代表現在的新購買方案。

Gumloop支援API和MCP嗎？

支持。公共API可啟動工作流和Agent、繼續會話與查詢結果；

同時提供MCP Server、MCP工具接入和CLI。

Gumloop是開源的嗎？

核心平台並未開源。官方的GitHub上雖然公開了少數專案和Fork，但那並非完整的Gumloop產品源碼。