Lindy
免費增值
AI智能體 AI Agent

Lindy

無需代碼創建郵件、會議與運營AI代理的平台

標籤:

Lindy是什麼?

Lindy是一個AI員工與無代碼智能體平台,能夠在Slack、電子郵件、日曆、會議、CRM以及數千種工具中執行各項任務。使用者可以直接描述目標,讓Lindy去尋找資訊、生成文件、起草回覆、更新系統、運行代碼,或是透過圖形介面來完成重複性任務。

2026年時,Lindy的定位已從早期的通用無代碼Agent Builder,進一步轉向「Teammate」式的協作助手。目前官網上的套餐有Plus、Pro、Max和Enterprise四種,而過去常見的Free 400 Credits、Starter 19.99美元或Business 299美元這些定價,已不再適用於現在的官網定價了。

Slack原生AI隊友

團隊可以透過 Slack 的私訊、頻道對話或 @mention 功能來呼叫 Lindy,讓它幫忙搜尋相關工具、總結上下文資訊、準備會議所需的資料、撰寫文件或執行各項任務。它還能持續追蹤 Thread 中的討論內容,並定期發送每日簡報、每週報告以及各種提醒。

透過 Slack 加入的新生員可享有 7 天的試用期,之後則需轉為付費會員。任何使用 Lindy、加入 Workspace,或是在 Slack 中 @Lindy 的人,都需要有會員資格;管理員應負責控制工作區的加入規則。

信箱管理與個人寫作風格

Lindy最多可連接5個電子郵箱,能夠對信件進行分類、找出需要回覆的訊息、建立草稿、整理長篇信件內容,還能協助安排後續處理事項,並收集所需的CRM資料及文件相關資訊。它還能學習使用者的郵件寫作風格,從而在草稿中保持一致的風格。

發送郵件屬於對外影響操作,官方目前設計為需等待使用者批准。企業應保留審批權,尤其是報價、合約、客訴、招聘及法律相關的回覆。

會議錄製、準備與跟進

Lindy可以連接到日曆,用於錄製及整理團隊會議內容,並生成筆記、待辦事項及追蹤資料。此外,它還能將會議記錄儲存到共享的資料庫和資料夾中。在會議之前,可以從電子郵件、CRM系統以及過去的會議記錄中整理出會議摘要;而在會議之後,則可以起草電子郵件、更新任務及客戶記錄。

會議隱私預設只屬於相關用戶,除非主動分享。錄音和轉寫必須告知參會者,會議紀要中的責任人、數字和日期仍需人工確認。

Scheduled Routines

Lindy可以依照時間表來執行重複性工作,例如每日彙總緊急郵件、每週分析客戶通話內容、定期檢查CRM中的待處理業務、撰寫競品研究報告、整理支援隊列的相關資料,並將運營摘要傳送至Slack。

高頻定時任務可快速消耗Credits。建議先使用小樣本和低頻調度,限制查詢數量、時間範圍和模型,再逐步擴大。

Persistent Workspace Context

Lindy可持續使用工作區中的各種資源,包括團隊檔案、會議記錄、已連線的應用程式、過去的對話內容以及使用者的偏好設定。Team Files具有版本歷史記錄功能,因此可以作為分享產品知識、說話方式、流程及內部規則的基礎。

持久記憶可以減少重複說明,但也可能讓過時的規則繼續影響結果。文件更新後應確認版本、所有者和生效日期,並刪除已失效的知識。

40多個Skills與自訂能力

套裝內建超過40種技能,涵蓋郵件、日曆、會議、搜尋、文件、CRM、專案管理以及訊息工具等功能。使用者可以運用自然語言來創建自己的技能,並設定相關的工具、上下文、觸發條件以及完成標準。

對於穩定、確定的資料搬運,傳統工作流程工具可能更容易預測;Lindy則更適合需要理解語意、綜合多來源資料、生成內容以及根據情況做出判斷的工作。

Computer Use

Lindy可以透過Computer Use來操作那些沒有適當API的網頁介面,從而完成表單填寫、搜尋、資料導出、內部工具的操作,以及跨介面的工作。這種方式能夠擴大其應用範圍,但界面改版、彈窗、驗證碼以及網路延遲都可能導致操作失敗。

在涉及付款、刪除、發布、批量修改及權限操作時,應設定明確的批准流程、限制可訪問的網站與測試帳戶,並保留操作記錄。

模型選擇

Lindy支援主要的AI模型,使用者可根據任務需求選擇不同的模型。進行簡單查詢時,可使用速度更快且更節省Credits的模型;而進行長文分析、複雜推理或編寫代碼等任務時,則可選擇功能更強大的模型。

價格頁面將該平台描述為「與模型無關」,但不同的模型、上下文長度以及工具步驟,其所需的Credit消耗量並不相同。團隊應將模型選擇納入成本與資料策略的考量之中。

數千種集成

Lindy可以連接到Gmail、Slack、Notion、HubSpot、Salesforce、Google以及Microsoft的日曆、CRM系統、任務管理工具,還有各種儲存與溝通工具。官方說明指出它支援1000多種工具,而Webhook相關文件則稱有5000多種即時可用的整合功能。由於對「原生動作」、「連接器」以及「自動化平台」的統計方式不同,這兩個數字可能會有所差異。

在連接 HubSpot、Salesforce 等工具時,應僅授予必要的讀寫權限。系統的輪詢週期也必須遵守第三方的速率限制規定,例如,官方建議對 HubSpot 以 15 分鐘為一個輪詢週期,如此才能保持系統的穩定性。

Webhooks與HTTP Request

Webhook Received可透過唯一的URL,從自建系統或第三方服務即時觸發Lindy,Agent可分析Payload、呼叫其他Skills,然後將結果傳送給Callback。HTTP Request動作則可呼叫任意API或Webhook Endpoint,且支援自訂Headers、Query及JSON Body。

Webhook URL與API憑證都應作為密鑰保護,配置驗簽、重放防護、超時、重試與幀等性。不要把API Key直接寫入可見提示詞或請求Body。

Run Code

Run Code動作可在工作流中執行Python或JavaScript,用於數據清洗、轉換、計算、API呼叫、條件判斷,以及從上游步驟產生結構化結果。它能夠解決那些無法用無碼節點來表達的複雜邏輯問題。

代碼節點需限制金鑰、網路、輸入資料及運行時間,並處理異常。從外部Webhook傳入的資料不應直接拼接為代碼、SQL或命令。

MCP支援

Lindy可連接任何相容MCP的伺服器,讓外部資料與工具轉變為Agent Skill。這讓企業能在不等待原生整合的情況下,連接內部API、資料庫以及新興的SaaS服務。

MCP伺服器應根據供應鏈代碼、認證、可見資源、寫入操作以及審計功能等要素來進行評估。即使連線成功,也並不表示所有的工具都必須對每個Lindy開放。

iMessage與多端使用

此套裝服務讓使用者能透過 iMessage 隨時與助手對話,用戶可在行動裝置上提出查詢、記錄待辦事項,並安排後續工作。主要的操作介面仍集中在 Web、Slack、電子郵件以及已連線的工具上。

Credits如何計算?

Credits用來衡量Lindy所完成的工作量,且僅在實際執行時才會被消耗。價格頁面所給出的範圍是:一般性的問答、摘要、資料搜尋以及工具更新,大約需要2到250 Credits;

競品研究報告、支援隊列分類、通話提案以及基礎HTML產品約250至1000;複雜儀表板、多媒體演示以及重複性定時任務則約1000至2500。

實際消耗取決於模型、上下文、工具使用次數、輸出長度以及運行頻率。每個Seat的Credits都會被加入Workspace共享池中,管理員可為各個席位設定分配比例。

Credits刷新與用盡處理

Credits會在每個計費週期開始時重新計算,未使用的部分不會被結轉到下個週期。當共享池中的資源不足時,Lindy會暫停需要使用Credits的作業,並通知使用者,如此一來就不會出現意外的超額費用。

管理員可等待下週期,或升級到更多Credits的套餐。

價格與版本對比

套餐或版本價格、額度與核心權益
Plus價格Plus目前的價格為29.99美元/用戶/月,每個席位每月可獲得3000 Credits,適合日常一般使用。它包含Slack、電子郵件、會議功能、定時任務安排、團隊檔案管理、電腦使用權限,以及數千種不同的整合功能,還有MCP、模型選擇與批准等功能。
Pro價格Pro目前的價格為99.99美元/用戶/月,每個帳號每月可獲得15000個Credits,這個數量是Plus版本的5倍。它適合需要頻繁發送電子郵件、從事研究工作、開會,或是需要進行CRM系統更新以及多步驟自動化處理的用戶。
Max價格Max的價格目前為199.99美元/用戶/月,每個使用位址每月可獲得35000個Credits,這個數值大約是Plus的12倍。它適用於需要進行大量研究、處理多媒體內容、建立儀表板,以及有高頻次、定時執行的工作流程的場景。
席位與計費管理同一工作區的所有座位都會被計入同一張帳單中,而點數則會被彙總到共享池中。一旦某個座位被刪除,該座位仍會保持有效狀態,直到當前的付款週期結束為止,期間不會有按比例退費的處理;此外,Lindy也不會自動重新加入那些被管理員刪除的成員。

Plus價格

Plus目前的價格為29.99美元/用戶/月,每個席位每月可獲得3000 Credits,適合日常一般使用。它包含Slack、電子郵件、會議功能、定時任務安排、團隊檔案管理、電腦使用權限,以及數千種不同的整合功能,還有MCP、模型選擇與批准等功能。

Pro價格

Pro目前的價格為99.99美元/用戶/月,每個帳號每月可獲得15000個Credits,這個數量是Plus版本的5倍。它適合需要頻繁發送電子郵件、從事研究工作、開會,或是需要進行CRM系統更新以及多步驟自動化處理的用戶。

Max價格

Max的價格目前為199.99美元/用戶/月,每個使用位址每月可獲得35000個Credits,這個數值大約是Plus的12倍。它適用於需要進行大量研究、處理多媒體內容、建立儀表板,以及有高頻次、定時執行的工作流程的場景。

Enterprise方案

Enterprise為用於銷售聯絡的訂製價格,包含Max功能,另提供HIPAA合規性保障及BAA簽署服務、用量共享與額外Credit、專屬支援、審計日誌、上線引導及功能啟用服務。企業版頁面還將SSO列為安全控制項目。

7天免費試用

Lindy目前提供7天免費試用,但沒有長期的免費方案。官網已不再顯示舊的400 Credits免費方案。

直接註冊與透過Slack加入的計費起點可能不同,試用時應查看Billing頁面的席位與生效日期。

席位與計費管理

同一工作區的所有座位都會被記錄在同一張帳單上,而點數則會被彙總到共享池中。一旦某個座位被刪除,該座位的剩餘使用時間仍會持續到已支付的週期結束,不會有按比例退款的情況發生。

Lindy不會自動重新添加被管理員刪除的成員。

安全與數據

官方價格FAQ中提到,資料傳輸與儲存過程都會經過加密處理,且不會出售使用者資料,也不會使用工作區的資料來訓練模型。同時,該服務還符合SOC 2及GDPR的規定。Enterprise版則額外提供SSO、審計日誌以及HIPAA BAA等功能。

在使用外部AI模型、MCP Server、Computer Use以及連接器時,企業仍應審查子處理方、資料保留方式、OAuth Scope、金鑰的保管方式,以及敏感資料的流動路徑。

GitHub與開源狀態

官方的 Lindy-AI GitHub 基於組織目前公開的儲存庫數量較少,且其中並不包括 Lindy 工作區、Agent Runtime,以及郵件與會議助手的完整原始碼。其核心產品為託管型商業服務,因此無法被標記為開源,也不適合用於私有化部署。

Lindy使用教學

完成一次基礎任務

  1. 確認錄音、聲音、音樂及參與者授權;
  2. 把清晰音頻上傳或錄入Lindy;
  3. 選擇語言、說話人及Slack原生AI隊友等處理設定;
  4. 使用信箱管理與個人寫作風格生成轉錄、配音或清理結果;
  5. 逐段檢查姓名、數字、停頓、音量與情緒;
  6. 導出前確認格式、響度、版權和隱私要求;

建立可重複使用的專業工作流

  1. 用真實噪聲、口音和多人片段建立測試集;
  2. 比較Slack原生AI隊友、電子郵件管理與個人寫作風格以及會議錄製、準備與跟進的處理差異;
  3. 保留原始錄音和未經修改的轉錄;
  4. 對外發布前安排人工聽審;
  5. 統計處理時長、錯誤率及額度消耗;
  6. 定期更新術語表、聲音授權和刪除策略;

適合哪些用戶?

  • 需要花大量時間處理郵件、會議及行程安排的創業者與高階主管;
  • 希望直接在Slack中協作與召喚AI隊友的團隊;
  • 需要調研、內容、銷售、客服和CRM工作流的運營團隊;
  • 需要透過Webhook、HTTP、Python、JavaScript和MCP來連接內部系統的開發者;
  • 希望使用Computer Use自動操作無API網頁的團隊。

產品優勢

  • 從Slack、電子郵件、會議到後台工具的一體化AI隊友;
  • 支援持久工作區上下文、Team Files和會議庫;
  • 40多種技能、自訂能力與數千種整合;
  • Computer Use、Run Code、HTTP、Webhook和MCP覆蓋範圍廣;
  • 外部寫操作內建批准機制;
  • Credits用盡後暫停,不預設產生意外超額費。

限制與注意事項

  • 目前沒有永久免費版,高頻研究、ComputerUse、進階模型和定時任務可快速消耗Credits,未用額度不結轉;
  • 每個使用者都可成為付費Seat,需控制Slack加入和Workspace成員;
  • AI可能做出錯誤判斷,界面自動化可因頁面變化失敗,所有對外發送、更新、發布與破壞性操作都應保留審批和回滾手段;

常見問題

Lindy AI免費嗎?

目前有7天免費試用,但沒有永久免費方案。網上的400 Credits免費版是舊定價資料。

Lindy多少錢?

Plus每用戶每月29.99美元,含3000 Credits;Pro 99.99美元,含15000;

最高199.99美元,含35000;Enterprise訂製價。

Lindy用完Credits會自動扣費嗎?

不會預設進行超額扣費。根據目前的官方說明,當 Credits 用盡後,需要使用 Credits 的操作將會暫停,必須等待重新刷新或由管理員升級。

Lindy有API和MCP嗎?

Lindy可透過HTTP Request來呼叫API,利用Webhook來觸發工作流程,且能連接到任何符合MCP Server規格的伺服器;此外,還能在Agent中執行Python或JavaScript程式。

Lindy是開源的嗎?

核心AI員工與Agent平台不開源。官方有GitHub組織,但沒有公開完整產品源碼。

©️版權聲明:若無特殊說明,本站所有文章版權均歸AI工具分享本網站的內容為原創作品,任何人或機構在未獲許可的情況下,都不得轉載、抄襲或以其他方式複製並發表本網站的內容,亦不得在非本網站所屬的伺服器上建立其鏡像版本。否則,本網站將依法追究相關責任人的法律責任。

類似於Lindy的工具