阿里雲百煉官網入口、通義千問API、AI智能體、工作流、RAG知識庫、MCP與模型價格及使用教學

阿里雲百煉是什麼？

阿里雲百煉的英文名稱為Alibaba Cloud Model Studio，是阿里雲所提供的全方位大模型開發與AI應用建構平台。開發者可以在一個控制台中選擇通義千問及第三方模型、取得API Key、測試提示詞、建立知識庫、創建智能體與工作流，並將應用程式發布到自己的網站、行動端以及業務系統中。

百煉並非用於與一般用戶聊天的一千問App，也不是單一模型。通義一千問是阿里雲自行研發的模型系列，而百煉則是一個能夠提供模型調用、RAG、Agent、工具、優化、評測、監控以及企業治理功能的雲平台。

模型服務

1. 通義千問文本與推理模型

平台提供千問Max、Plus、Flash等不同檔位，以及面向代碼、數學、翻譯、長文本和深度推理的模型。用戶可根據品質、上下文、延遲和價格選擇固定版本或Latest別名。

最新版本會隨著平台升級而提升模型能力，適合快速獲得新效果，但輸出可能會發生變化；生產系統應優先使用固定版本並進行回歸測試，同時需留意模型下線與遷移的相關公告。

2. 多模態與生成模型

百煉涵蓋了視覺理解、圖片生成與編輯、影片生成、語音辨識、語音合成、即時音視頻、Embedding以及Rerank等模型。該應用能夠處理文字、圖片、音頻、影片和文件，同時也能結合不同的模型來實現播客、視覺問答以及數字人等功能。

多模態模型的計費單位可能是Token、秒、字元、圖片或影片規格。解析度、時長、併發數以及是否啟用思考功能都會影響成本，無法以文字模型的價格來估算所有任務的費用。

3. 第三方模型

除千問外，模型廣場還提供DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax及部分開源模型服務。平台統一賬戶與監控，但每個模型的地區、免費額度、上下文、內容政策及價格各不相同。

4. OpenAI相容介面

百煉提供OpenAI相容的接口，可使用OpenAI官方的Python、Node.js、Java、Go等SDK來調用，同時也提供官方的DashScope Python與Java SDK。在遷移現有應用時，通常需要更換API地址、密鑰和模型ID，並檢查工具調用、圖片、流式及結構化輸出等相關參數。

三種應用構建模式

1. 智能體Agent 2.0

新版智能體由自然語言提示詞驅動，能夠理解用戶意圖、自主規劃，並調用知識庫、記憶、Skill、MCP和插件。它適合開放式客服、知識問答、任務助理、旅行規劃以及多輪互動。

代理的自主性越高，其執行路徑就越難預測。在處理訂單、付款、傳送、刪除以及內部資料時，應設定工具白名單、參數校驗、權限控制以及人工確認機制，不能僅依賴提示詞來防止越權行為。

2. 可視化工作流

工作流透過節點來固定執行順序，可組合大模型、意圖分類、知識庫、文件解析、代碼、API、函數計算、判斷、平行處理、迴圈、變數、智能體以及子流程。它適用於報告生成、訂單處理、審批、資料標註以及內容審核等需要穩定重複執行的任務。

工作流支援調試與會話變數，亦可發布為音視頻即時對話應用，透過H5或音視頻SDK整合至Web、iOS和Android平台。節點調用的模型、知識庫及雲服務將分別產生費用。

3. 高代碼應用

高代碼應用面向專業開發者，允許使用Python構建AI後端，接入MCP、資料連接器以及現有的智慧體/工作流組件，並可一鍵部署到雲端運行環境。它適合用於私有算法、複雜的依賴關係以及深度的系統整合。

代碼運行具有更高權限，應固定依賴、掃描漏洞、限制網路與憑證，並為超時、擴縮容、日誌與異常建立運維規則。

RAG知識庫

文件、表格、圖片與音視頻知識

百煉知識庫支援文件搜尋、資料查詢、圖片問答以及音視頻搜尋等功能，可從本地檔案、OSS、網頁及其他資料來源進行導入。它能夠解析PDF、DOC、DOCX、WPS、PPT、PPTX、Markdown、TXT和Excel等格式的文件，而富文本文件則可以透過大模型來解析其中的插圖與圖表。

不同類型的知識庫無法在同一個知識庫中混合使用，但新版Agent 2.0可以同時連結多個知識庫，並以標準工具的形式自行調用它們。工作流程中可固定或動態指定要使用的知識庫，並分別設定TopK值及搜尋參數。

檢索與重排

知識庫會對文件進行分塊、向量化並建立索引，搜尋時可運用語意匹配、關鍵字、重新排列以及元資料過濾等功能。命中測試用於查看被召回的片段，而 API 參數的優先級高於控制台設定。

增加TopK可能提高覆蓋率，也會增加模型輸入的Token與雜訊。團隊需要用真實問題來評估切片、向量模型、閾值和重排，關鍵答案仍需返回原文核對。

知識庫SDK

除在百煉應用中使用外，外部應用也可透過百煉SDK直接調用知識庫檢索能力。這樣可以將RAG結果交給自建模型編排或其他Agent，但仍需管理業務空間、知識庫ID、鑒權與限流。

記憶、Skill、插件與MCP

記憶庫用於儲存使用者的偏好設定及長期資訊，讓智慧體在多次對話之間仍能保持個人化特性。Skill則是可加入智慧體的能力套件，官方提供的Skill可處理檔案處理等常見任務。

插件包括代碼解釋器、計算器、圖片生成、搜尋、二維碼以及 GitHub 搜尋，也支援自訂 API。

MCP讓智慧體能夠調用高德、資料庫、內部服務以及第三方工具；高代碼應用也能透過MCP來擴展資料存取功能。

工具描述和參數會交給模型決策，服務端必須驗證身份、範圍和業務條件，防範提示詞注入。

模型調優與評測

百煉支援Prompt管理、模型評測、監督微調等功能，可利用自有數據比較基礎模型與調優版本。應用評測則從最終回答、知識召回、工具執行等角度檢查Agent與工作流的表現。

微調適合學習格式、風格和任務模式，不適合頻繁更新事實；即時私有知識應使用RAG。

訓練數據必須擁有授權並完成脫敏，劃分訓練與驗證集，避免記憶隱私和過擬合。

發布、API與觀測

智能體和工作流可透過API調用或分享頁面進行整合，模型服務也可直接透過DashScope和OpenAI的相容介面來存取。該平台還提供調用統計、Token、成功率、延遲時間、應用日誌、鏈路監控以及權限管理等功能。

API Key應保存在服務端，並依據業務空間與RAM權限進行隔離。應配置限流、預算告警、日誌脫敏、失敗重試以及金鑰輪換功能，絕不能將主帳號的金鑰儲存在瀏覽器或公開的儲存庫中。

價格與版本對比

套餐或版本	價格、額度與核心權益
模型價格	百煉模型預設為按量計費，文本模型則通常會分別計算輸入和輸出的Token數量；至於圖片、影片、語音、向量以及重排等內容，則有各自的計費單位。部分模型則是根據每次輸入的Token數量來定價，整個請求的費用將根據所屬的價格檔位來計算。截至本次核驗時，華北2北京地區的千問3.7 Max固定版本的參考價格為：輸入12元/百萬Token，輸出36元/百萬Token，同時還提供100萬Token的免費額度。這個免費額度通常從啟用百煉服務、模型上線或申請獲得批准之後的90天內有效，其他地區可能沒有此類免費額度。支援批次處理的模型，其輸入和輸出的費用通常為實時推理價格的50%。至於上下文緩存，則有另外的計費方式：明確指定的緩存內容的費用為標準輸入價格的125%，而已存在的緩存內容的費用則為10%；批次處理和緩存折扣不能同時適用。不同的千問版本以及第三方模型的價格差異很大，控制台上也可能有特別優惠。因此，不能只寫下「百煉每百萬Token的價格」這一項數值而已。
知識庫價格	知識庫採用按量後付費模式，並以小時為單位計算費用。目前，在建立頁面上顯示的費率為：標準版0.03元/小時，旗艦版則為0.2元/小時。此外，還可能產生儲存、解析、Embedding、檢索、Rerank以及下游大模型Token的相關費用。即便知識庫處於閒置狀態，其運行時間仍會被計算在費用中。測試完畢後不再使用的資源，應及時刪除或停用，並在費用管理系統中設定預算與警報機制。
免費試用與訂閱計劃	阿里雲AI試用活動目前宣傳稱，使用者可透過百煉體驗1億以上的大模型Token，但必須進行實名認證，且需從指定的試用中心申請使用。此外，首次試用時還受到使用帳號類型及特定模型有效期限制的限制。此活動所給予的額度並不能視為所有帳號的永久權益。百煉還提供CodingPlan、TokenPlan等訂閱服務，其模型範圍、自動續費以及公平使用原則均與按量API不同。在購買之前，應先查看當期的套餐內容，切勿將訂閱額度用於不受支援的普通API或用於商業轉售之用。