FastGPT

FastGPT是什麼？

FastGPT是一個用於知識庫問答及複雜AI應用的Agent建構平台，由Labring團隊維護。它提供即開即用的文件處理、RAG檢索、模型調用、可視化工作流，以及插件和應用程式發布功能，讓使用者能在不從頭開發向量資料庫與聊天介面的情況下，打造企業知識助手、智慧客服、內容審核、數據分析及業務自動化應用。

FastGPT並非基礎大模型。它負責連接模型、知識庫與外部工具，其回覆品質取決於所配置的語言模型、向量模型、重排模型、資料品質以及工作流程設計。

使用者可以直接使用官方雲服務，也能透過Docker或Sealos將社群版部署在自己的伺服器上。

四類應用能力

1. 對話型Agent

對話Agent用於通用問答、寫作、翻譯和角色助手。創建者可以選擇模型、設定系統提示詞、變數、開場白、使用者輸入以及多輪上下文，再透過分享連結、API或嵌入方式來傳遞。

它適合不依賴專有資料的簡單助手。

2. 知識庫問答

知識庫Agent會先從上傳的資料中檢索相關片段，再讓模型依據片段來回答。官方快速入門將其定位為解決「答案應依據什麼資料」的問題，適合用於制度、產品手冊、法律資料、課程及售後文件等的問答。

3. 固定工作流

工作流以可視化節點來規定執行順序，將AI對話、知識檢索、條件判斷、HTTP請求、程式碼、變數、使用者互動以及插件等元素結合在一起。它適用於需要明確業務步驟的任務，例如內容審核後的改寫、表單收集、分類路由、資料庫查詢等。

4. Agent V2

Agent V2適用於開放式任務，由模型自行規劃、選擇適當的技能與工具，並持續重複執行相關動作，例如讀取檔案、分析資料或調用多個服務。它比固定的工作流程更靈活，但結果的可靠性較低，因此需要設定工具的使用權限、循環次數的上限、費用上限，以及人工確認的步驟。

知識庫與RAG

文件導入與資料處理

FastGPT支援TXT、Markdown、HTML、PDF、DOCX、PPTX、CSV和XLSX等檔案，也可手動輸入、直接分段、導入問答對、讀取URL，或透過API文件庫接入第三方文件系統。資料入庫後會進行解析、分塊和向量化，使用者可以修改或刪除特定的Chunk。

掃描PDF、複雜的表格、圖片中的文字、頁眉頁腳以及跨頁內容時，可能無法完整解析。在建立知識庫之前，應先清除重複的版本、統一標題層級，並保留原始檔案；不能僅因為「上傳成功」就認定該知識能被準確檢索。

混合檢索與重排

知識庫支援向量檢索、全文檢索、混合檢索與重排，能夠在多個知識庫之間重複使用及混合數據。向量搜尋擅長處理語意相近的表達，而全文搜尋則適用於產品編號、專有名詞和精確關鍵字；

重排模型對候選片段二次評分，幫助把更相關內容放入提示詞。

檢索數量、相似度閾值、分塊長度以及重排方式，都會影響準確率、延遲時間以及Token成本。團隊應該以真實的問題來建立評測集，並分別檢查「是否能夠召回正確的片段」以及「模型是否根據這些片段來回答問題」。

網站與第三方知識庫

商業版與雲端服務支援網站同步、第三方知識庫的定期同步，以及圖像知識庫和索引的強化功能。API文件庫則讓外部系統能夠使用既定的接口來瀏覽和下載檔案，使用者只需在FastGPT介面中選擇要導入的資料，便不必先手動下載所有檔案。

可視化工作流

工作流從開始節點接收問題與變數，之後可加入AI對話、知識庫搜尋、文字處理、判斷、循環、HTTP請求、程式碼運行、工具呼叫、檔案解析以及指定回覆等節點。節點的輸入可以引用上游的輸出，而調試模式則用於查看執行路徑、耗時、變數及錯誤狀況。

工作流既可作為聊天應用程式來發布，也可封裝成插件供其他Agent調用。對於生產流程而言，應設計超時、重試、空結果、外部介面異常以及模型拒絕回應等處理機制，以避免因單一節點失敗而導致整個流程無法運作。

技能、插件與MCP

FastGPT支援Agent Skill的編排，Skill用於將專業指令、檔案和工具組織成可重複使用的能力；插件系統可提供HTTP、RPA、知識檢索以及自訂業務操作功能，並支援系統工具、RAG模組和Agent Loop的即時更新。

新版還提供輔助生成工作流、Skill和插件的AI能力。

雙向MCP表示FastGPT既可以調用MCP工具，也可將其功能提供給相容的客戶端。MCP、程式碼及HTTP節點可能會讀取檔案、連接到內網或修改業務數據，因此必須使用最低權限的憑證、限制出口地址、記錄參數，並防止用戶透過提示詞注入的方式來誘使工具越權。

模型接入

FastGPT透過模型代理層接入OpenAI協議相容的模型以及多種國內外供應商的模型，可配置語言、向量、重排、語音及多模態模型。AI Proxy專案還可用於模型聚合與負載平衡。

不同模型可以分別承擔對話、知識庫向量化、問題優化、工具規劃等職責。

社區自託管版不附送商業模型額度。使用公有API需支付供應商費用，私有模型需要GPU、推理服務和運維。

更換向量模型後通常需要重建向量，不能直接沿用舊索引。

應用發布與OpenAPI

應用程式可以透過免登入分享窗口、iframe嵌入以及API的方式來發布。FastGPT的應用程式聊天介面與OpenAI API的呼叫方式相容，因此，已有的OpenAI用戶端通常只需替換Base URL、API Key和模型識別碼，即可接入該應用程式。

系統的 OpenAPI 還能用於操作應用程式的即時通訊功能、上傳知識庫資料，以及進行搜尋測試等操作。API Key 會繼承當前帳戶在團隊內可使用的權限，並非所有的後台介面都開放給使用。

金鑰應保存在服務端，配置限流、輪換和撤銷機制，不能寫進公開網頁。

商業版與雲服務增加了飛書、微信公眾號等第三方發布功能，以及安全配置、運行日誌和應用評測等功能。對於公開上線的應用而言，則需要考慮身份驗證、內容審核、敏感資料保護、機器人濫用問題，以及模型使用費用等問題。

團隊與運營

平台提供團隊空間、權限、模型日誌、對話記錄、使用者回饋和資料標註。商業版還包含管理後台、多租戶與計費、SSO、自訂品牌、模型內容審核以及更完整的運行日誌。

部分功能在雲服務、社群版和商業版之間不同，選型時應逐項查看版本表。

私有化部署

社群版支援使用 Docker Compose 進行部署，亦可透過 Sealos Cloud 一鍵部署。核心服務採用 Next.js/Node.js 生態系統，通常還需要 MongoDB、PostgreSQL 向量資料庫、模型代理以及對象儲存等組件；

具體架構隨版本配置變化。

官方快速部署的預設帳戶密碼已公開，首次啟動時必須修改。生產環境應配置真實的訪問域名、HTTPS、持久化儲存、資料庫備份、對象儲存、日誌及監控功能。

升級前要查看發行說明；例如新版會調整必填環境變數、索引同步和檔案下載方式，直接替換鏡像可能導致啟動失敗。

價格

官方雲服務

FastGPT中國區雲服務目前提供以下月付套餐，年付則按10個月的價格可使用一年，結算與活動以購買頁面為準：

AI積分用於平台內的模型調用，知識庫索引則是根據分段數量來計算的，QPM則表示每分鐘的問題數量。模型倍率、資源包、有效期限以及超額規則都可能會有所變化，因此應在控制台上估算實際成本。

社區自託管版

社區版代碼可免費下載並自行部署，但伺服器、資料庫、對象儲存、頻寬、模型API、備份與運維等皆由使用者負責。「免費開源」並不等於零成本，也不代表可以不受許可證約束地對外經營同類SaaS。

商業版

商業版是在社區版基礎上增加商業鏡像和License，包含SaaS商業授權、首次部署協助與優先工單。目前公開報價為：

• Sealos單節點全託管：1萬元/月起，至少購買3個月，或12萬元/年起，含8核32GB資源，額外資源另計；
• Sealos多節點全託管：2.2萬元/月起，至少購買3個月，或26.4萬元/年起，含32核128GB資源，額外資源另計；
• 自託管商業版：聯繫銷售報價，包含6個版本的升級協助，通常14天內交付；
• 技術服務：定制開發、維護、遷移和第三方集成為2000至3000元/人天。

「6個版本升級支援」是官方協助升級的次數，並不表示超過後軟體會自動停止使用。商業鏡像無法自行修改，社區版則可進行二次開發；

Fork後未來升級的代碼合併需要客戶自行維護。

GitHub與許可證

FastGPT的官方倉庫由labring團隊負責維護，主要以TypeScript來開發。該專案的迭代頻率很高，截至本次核驗時，GitHub上的最新穩定版本為4.15.4，發布時間為2026年7月24日。

部署時應繼續檢查是否有更新修復。

代碼採用FastGPT開源許可證，而非MIT、Apache或GPL。官方摘要明確：允許作為後台服務直接商用，但不允許未經授權提供FastGPT SaaS服務；

任何未經商業授權的商用服務，都必須保留相關版權資訊。

需要去除版權、對外提供SaaS或獲得完整商用權時，應購買商業授權。

安全與數據

私有部署讓資料庫和檔案位於自有環境中，但在調用外部模型時，問題、知識片段和檔案仍會被傳送給模型供應商。對於敏感業務，應仔細審核供應商的資料保留、訓練、地區及合規條款，必要時可使用本地模型並進行資料脫敏處理。

分享連結、iframe、OpenAPI、插件和HTTP節點擴大了攻擊面。應實施SSO或身份驗證、團隊最小權限、域名白名單、檔案類型限制、API限流、日誌脫敏、金鑰輪換和資料庫備份，並及時升級依賴項目與鏡像。

FastGPT使用教學

完成一次基礎任務

1. 明確問題、時間範圍、地區、來源優先級和輸出格式；
2. 在FastGPT中上傳有權使用的資料或輸入檢索問題；
3. 先用四類應用能力建立框架，再透過知識庫與RAG補充證據；
4. 要求區分來源事實、作者觀點和AI推斷；
5. 逐條核對日期、數字、原文位置和相互衝突的證據；
6. 人工修訂結論並記錄核驗時間後再發布；

建立可重複使用的專業工作流

1. 把複雜主題拆成背景、數據、比較和結論四類問題；
2. 組合四類應用能力、知識庫與RAG與可視化工作流形成固定研究步驟；
3. 優先使用官網、論文、監管文件和原始數據；
4. 對高風險結論設置第二人複核；
5. 保存查詢、證據、版本和未解決的問題；
6. 資料變化後重新運行並更新結論；

適合哪些用戶？

• 搭建企業內部制度、產品和售後知識助手的團隊；
• 希望用可視化工作流連接模型、數據和業務API的開發者；
• 需要OpenAI相容介面以快速接入現有系統的企業；
• 希望私有部署並控制資料庫與知識檔案的组织；
• 需要Agent V2、Skills、插件和MCP來完成開放任務的使用者；
• 需要託管、SSO、多租戶、審計及商業授權的中大型團隊。

產品優勢

• 知識庫、工作流和Agent V2覆蓋從固定問答到自主任務；
• 支援混合檢索、重排、多知識庫與Chunk編輯；
• 工作流、插件、Skills和雙向MCP擴展能力完整；
• 相容OpenAI API，方便接入既有應用；
• 同時提供雲服務、社區自託管和商業託管方案；
• 中文文件與國內模型、辦公平台生態較完善。

限制與注意事項

• FastGPT降低了AI應用搭建的門檻，但知識庫清洗、檢索評估、模型成本、安全權限以及生產運維仍需專業投入；
• 可視化流程也會隨著節點增多變得複雜，應做好版本管理與回歸測試；
• FastGPTOpenSourceLicense對SaaS和版權保留有明確限制，不能把GitHub公開誤寫為可任意閉源商業化；
• 社群版與商業版的功能差異、雲端套餐的資源與價格都可能調整，採購和部署前要核對當前頁面；

常見問題

FastGPT免費嗎？

雲服務有0元免費版；社群版可免費自託管，但伺服器和模型費用需自行負擔。

商業版、託管服務及高級企業功能收費。

FastGPT雲服務多少錢？

目前基礎版99元/月，高級版599元/月，年付可按10個月的價格享受一年；免費版0元，訂製版需詢價。

FastGPT可以私有化部署嗎？

可以。社群版支援 Docker Compose 和 Sealos 部署，商業版則還提供自託管或 Sealos 全託管交付方式。

FastGPT支援API嗎？

支援 OpenAI 相容的應用程式聊天介面，亦有用於應用程式、知識庫及搜尋測試的系統 OpenAPI。

FastGPT可以商用嗎？

可依 FastGPT Open Source License 作為後台服務商使用並保留版權，但未經授權不得提供 FastGPT SaaS。如需完整商用及去除版權，應購買商業授權。

FastGPT和MaxKB、Dify有什麼區別？

三者都能構建知識庫與AI工作流。FastGPT更突出中文RAG、OpenAI兼容發布、插件工作流與Agent V2；

最終選擇應以資料來源、權限、節點、運維及許可證實測為準。