机器之心

机器之心是什么

机器之心是机器之心（北京）科技有限公司运营的人工智能媒体与信息服务平台，主要提供技术资讯、产业研究、模型与开源项目整理、企业数据库和课程。

它不是可以直接生成文本、图片或视频的通用 AI 工具，核心价值在于发现、检索、筛选和理解 AI 行业信息。

当前产品结构

文章库

技术与研究内容

• 文章库持续整理大模型、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人和 AI for Science 等内容。
• 技术文章常结合论文、代码、模型、实验结果和研究团队背景，适合快速了解新工作。
• 读者应区分论文作者结论、媒体解读、企业宣传和编辑判断，不能把二手概述当作完整论文。

产业资讯

• 产业板块跟踪模型发布、公司动态、投融资、产品更新、商业合作和人才变化。
• 标签可帮助读者按公司、模型、技术或应用领域连续追踪。
• 融资金额、估值、交易意向和产品计划可能变化，应回到公司公告、监管文件或交易材料复核。

文章检索与历史记录

• 文章库提供过往内容入口，适合按关键词检索模型、公司、人物和研究主题。
• 当前首页展示已持续追踪 AI 发展数千天，并积累数万篇原创内容。
• 数量会持续增长，不能把页面实时统计写成永久固定规模。
• 搜索结果是否覆盖站外论文、会议和全部历史内容没有统一保证。

PRO通讯会员

每周会员通讯

• PRO 通讯按周整理重要 AI 动态，并围绕一个技术或产业问题给出主题解读。
• 未登录用户可以看到期次标题、日期和摘要，完整内容显示为会员专属。
• 周报适合降低信息筛选成本，但仍会受编辑范围、发布时间和判断角度影响。

专题解读

• 专题解读聚焦研究安全、模型能力、产品设计、产业趋势等具体议题。
• PRO 页面还提供会员内容搜索，便于回看历史专题和连续追踪主题。
• 专题数量随发布持续变化，页面计数只代表当前时点。

适合怎样使用

1. 先确定每周需要追踪的技术、公司、赛道和地区。
2. 阅读周报摘要，筛选与工作相关的条目。
3. 打开专题解读理解背景、争议和可能影响。
4. 把重要结论记录到自己的研究库，并附上发布日期。
5. 对投资、采购、技术选型和合规判断回查一手材料。

SOTA！模型与开源项目

项目分类

• SOTA！模型社区当前按基座模型、精调模型、数据指令、框架平台、必备工具和复刻方案等分类。
• 页面还增加 Agent 开发与 Robotics 开发分类，覆盖智能体和具身智能工具链。
• 用户可以输入模型名称、工具类型或任务场景进行检索，并按最近或社区反馈排序。

项目条目包含什么

• 每个条目通常包含项目名称、类别、标签、编辑摘要、资源数量和更新时间。
• 资源可能包括论文、代码仓库、模型权重、数据集、技术报告、演示、排行榜或产品入口。
• 部分条目会整理参数规模、架构、输入输出、语言、部署方式和许可证。
• 编辑摘要有助于初筛，但版本、许可证和系统要求必须到项目自身材料核对。

今日开源与社区反馈

• 首页会展示最新收录的开源模型、工具、评测框架和在线产品。
• 用户可以通过送心、评价或社区动态发现较受关注的项目。
• 社区热度不等于技术质量、稳定性、安全性或商业适用性。

模型实测与小土终端

• 模型实测板块展示部分模型及实测条目，帮助用户了解任务表现。
• 页面提供进入小土终端调用部分 AI 模型的入口，具体模型、配额和登录要求以终端页面为准。
• 实测样例数量有限，不能替代与真实业务数据一致的评估集。

SOTA项目评估流程

1. 用任务名称、模型名称或部署场景检索，而不是只浏览热度榜。
2. 查看条目更新时间、项目类别、资源数量和编辑摘要。
3. 打开论文、代码、权重、数据集和演示等原始资源。
4. 核对许可证是否覆盖权重、代码、数据和商用，每一项可能不同。
5. 检查硬件、运行环境、模型大小、上下文、语言和输入输出限制。
6. 用自己的数据做质量、延迟、成本、安全和稳定性测试。
7. 保存具体版本、提交、模型文件和许可证快照，避免后续条目更新造成混淆。

AI Shortlist企业数据库

企业检索

• AI Shortlist 用于研究值得关注的 AI 企业，当前页面收录数量超过千家并持续更新。
• 用户可按企业名称、所属行业和融资轮次筛选。
• 行业覆盖 AI 芯片、算力、数据、算法模型、世界模型、Agent Infra、具身智能及多种行业应用。

企业字段

• 表格包含机构名称、标签、简介、核心团队、模型与产品、估值、融资轮次、经营情况、成立时间和总部。
• 部分企业字段显示“未披露”或空缺，平台不会为所有公司填充完整信息。
• 模型与产品数量可用于快速了解布局，但不能替代产品测试和商业尽调。

投资与产业研究限制

• 数据库内容属于信息整理，不构成投资建议、信用评级或交易承诺。
• 未披露并不等于没有融资、收入或估值，公开数字也可能是媒体口径或历史时点。
• 正式尽调应核验工商、监管、财务、合同、知识产权、团队和客户材料。

AI Shortlist使用流程

1. 先定义研究范围，例如技术赛道、地区、成立年份和融资阶段。
2. 使用名称搜索或行业与融资筛选缩小企业列表。
3. 比较简介、团队、模型产品和经营情况，记录未披露字段。
4. 打开企业详情和自身公开材料，确认产品是否已经上线。
5. 对融资、估值、订单和用户数字标注发生日期与信息口径。
6. 建立独立证据表，不把单一数据库内容直接用于投资或采购决定。

机器之心学堂

• 学堂提供人工智能课程和学习服务，课程购买、进度与记录需要相应账号。
• 不同课程的讲师、内容、时长、有效期、作业、证书和价格可能不同。
• 购买前应查看课程大纲、更新时间、试听、退款和访问期限。
• 课程内容不能替代最新论文、正式文档和实际项目练习。

数据服务与合作

• 平台提供数据服务入口，面向企业与机构的数据、研究或产业合作需求。
• 具体覆盖字段、更新频率、交付格式、使用许可和服务等级需要与商务确认。
• 定制服务价格没有统一公开，应按项目获取报价。
• 采购前应确认数据权利、可追溯性、纠错机制、保密和再分发限制。

价格与访问方式

公共页面没有完整展示 PRO 当前价格、自动续费、试用、发票和退款规则，历史版 PRO 套餐不能作为现行价格依据。

SOTA 项目自身的模型调用、云服务、代码或权重费用由项目提供者决定，不属于机器之心会员统一权益。

登录与个人功能

• 公开文章、SOTA 条目和企业表格可在未登录状态浏览较多内容。
• 登录用于会员内容、互动、收藏、消息、申请、课程购买和进度等功能。
• 不同服务可能使用邮箱、手机号或第三方账号登录，并要求额外身份与职业信息。
• SOTA 社区共建或资源申请可能收集姓名、邮箱、组织、职位、需求和项目信息。

平台与客户端

API、开放平台与开源

开放平台不是公开API门户

• SOTA 页面的“开放平台”当前进入开发者支持计划合作意向表。
• 表单面向愿意开放算力、研发资源、模型、算法或代码的团队，并要求填写机构与联系方式。
• 当前没有确认公开 API 文档、密钥申请、调用额度、价格或服务等级。
• 第三方提供的机器之心抓取接口不属于已确认的官方开发者 API。

官方GitHub仓库

• 机器之心的官方 GitHub 账号当前展示 6 个公开仓库。
• 代表性内容包括机器学习教程实验、英汉 AI 术语数据库、AI00 和历史关键词工具。
• 其中有仓库已经归档，账号近期贡献较少，使用前应检查最后更新和依赖。
• 每个仓库应分别检查许可证，没有许可证的代码不能默认自由商用。
• 官方存在开源仓库不代表机器之心网站、文章库、SOTA 数据或 PRO 内容整体开源。

隐私与数据安全

• 未登录浏览也会处理网络日志、IP、设备标识、浏览点击和 Cookie 等信息。
• 官网、学堂、PRO 和 SOTA 可能分别收集邮箱、手机号、姓名、教育、职业、微信和项目需求等信息。
• 支付会处理订单、消费、下单时间和金额，实际支付由第三方服务商完成。
• 平台可能依据注册、订阅、下载与浏览行为提供个性化内容和营销信息，用户可按政策渠道退订。
• 政策说明中国境内收集的个人信息原则上存储在中国境内，并按目的所需最短时间保存。
• 用户可申请访问、更正、删除、撤回授权、获取副本和注销，通常在 15 个工作日内响应。
• 隐私政策更新时间较早，新产品和新数据字段应同时查看对应页面的专门政策。

版权与转载

• 机器之心文章、报告、界面、商标和数据库内容受版权及其他知识产权保护。
• 用户协议禁止未经许可复制、抓取、修改数据或使用插件和第三方工具接入平台系统。
• 引用文章时应遵守具体页面的转载、署名和授权要求，完整复制或商业再分发通常需要许可。
• SOTA 社区说明论文和评估表数据采用 CC BY-SA，但代码、模型权重、数据集和第三方资源仍遵循各自许可证。
• 平台条目写“开源”或“可商用”时仍需到项目仓库核对具体版本和附加限制。

适合哪些用户

• 希望追踪中文 AI 技术与产业动态的开发者、研究人员和产品经理。
• 需要发现论文、模型、权重、代码、数据和工具的工程团队。
• 研究 AI 企业、团队、融资和产品布局的战略、投资与市场人员。
• 需要每周信息摘要和专题解读的管理者与专业读者。
• 希望购买课程或企业数据服务的个人与机构。

产品优势

• 技术新闻、产业资讯、模型资源和企业数据集中在同一品牌体系。
• SOTA 条目把论文、代码、模型、数据和许可证线索汇总，降低发现成本。
• AI Shortlist 提供结构化企业字段和行业筛选，比逐篇阅读新闻更适合横向比较。
• PRO 周报用固定节奏整理信息，适合需要持续跟踪但时间有限的用户。
• 中文编辑摘要对快速理解海外研究和开源项目较友好。

能力边界与使用限制

• 媒体文章和编辑摘要可能滞后于论文、代码、模型和公司状态更新。
• “SOTA”标签受任务、数据集、指标和评测设置限制，不代表所有场景最优。
• 开源项目条目不保证代码安全、可维护、可商用或适合生产部署。
• 企业数据库字段可能缺失、未披露或只代表特定日期。
• PRO 专题是信息分析，不构成投资、法律、财务或采购建议。
• 外部项目、课程、模型调用和合作服务可能有独立条款、价格与数据政策。

常见问题

机器之心是AI生成工具吗？

主要不是，它的核心是 AI 媒体、模型与开源项目整理、企业数据库、会员通讯和课程，只有部分关联入口可调用模型。

不登录可以使用机器之心吗？

可以浏览多数公开文章、SOTA 条目和企业表格，但 PRO 正文、互动、收藏、申请与课程记录等功能需要登录。

SOTA！模型能直接下载模型吗？

条目会汇总模型、代码、论文和数据等资源，实际下载位置、账号要求、许可证和费用由项目提供者决定。

AI Shortlist的数据可以直接做投资决策吗？

不可以，它适合初筛和产业研究，估值、融资、订单与经营情况仍需独立尽调和一手材料确认。

机器之心PRO多少钱？

当前未登录公共页面没有完整展示现行订阅价格、周期和退款规则，应以登录后的购买页为准。

机器之心有公开API吗？

当前未确认官方公开 API 文档、密钥、价格和服务等级，开放平台入口目前是合作意向表。

机器之心是开源项目吗？

平台本身不是已确认的开源产品，官方 GitHub 有若干独立仓库，但每个仓库的许可证与维护状态需要分别检查。

SOTA页面的开源信息可以直接商用吗？

不能直接推定，代码、权重、数据和论文可能采用不同许可，必须在具体项目和版本中逐项核对。

FAQ Schema如何添加

本页常见问题以三级标题展示，并由紧邻段落提供可见答案，站点可在服务端据此生成 FAQ 结构化数据。

结构化数据应与页面内容保持一致，不应加入隐藏价格、投资判断、模型排名、链接或未经核实的 API 与商用承诺。

总结

机器之心适合把 AI 新闻阅读、模型项目发现、企业研究和专业周报放进同一信息工作流。

使用时应把它作为高效入口而非最终证据，对论文、代码、许可、公司数据和商业决定继续执行一手核验。