好未来AI开放平台
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好未来AI开放平台

提供领先的AI能力与解决方案,助力教育智能化发展

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好未来AI开放平台是什么

好未来AI开放平台面向教育机构和开发者提供教育场景算法、API与解决方案。

平台由北京世纪好未来教育科技有限公司运营,覆盖文字、语音、图像和教学分析。

开放能力概览

能力类别代表功能主要场景
教育大模型九章大模型数学解题与讲题研究
教育OCR印刷、手写、表格与公式识别作业和试卷数字化
智能批改口算批改与笔记评估练习反馈
语音能力识别、合成与口语评测语言学习
视觉分析人脸、人体、手势与着装检测课堂与教学互动
教学管理质量评估与授课分析教师发展和课程评价
数据标注Vegas标注系统教育数据生产

九章大模型

九章大模型以数学解题和讲题算法为核心,面向教育研究和学习场景。

  • 支持围绕数学问题进行解题。
  • 生成面向学习者的讲解过程。
  • 可在独立体验入口测试。
  • 复杂证明与计算需要人工核验。
  • 不能直接代替教师教学判断。

教育OCR

教育OCR针对书籍、作业和试卷,识别版面中的文字、公式、表格和结构。

  • 支持印刷体和手写体识别。
  • 提取公式与表格内容。
  • 分析图、标题和文本位置。
  • 自动拆分试卷中的题目。
  • 识别批改痕迹并辅助分析。
  • 模糊图片和复杂公式需人工复核。

拍照搜题与批改

拍照搜题会识别题目并匹配题库,返回解析、讲解视频、相似题和知识点。

  • 适合构建学习和作业辅导产品。
  • 口算批改面向小学计算练习。
  • 题库覆盖范围会影响召回效果。
  • 相似题不一定等同原题。
  • 答案与解析应保留教师校验流程。

语音识别与评测

平台提供语音转录、实时识别、语音合成及中英文口语评测能力。

  • 支持语音文件转录。
  • 支持实时和短句语音识别。
  • 提供通用与个性化语音合成。
  • 评测普通话与英文发音。
  • 支持儿童诗词背诵评测。
  • 口音和设备差异可能影响得分。

教学质量与课堂分析

教学管理方案从课堂问答、语音、手势和授课过程提取指标。

  • 直播课堂可接收实时互动反馈。
  • 授课分析辅助备课与磨课。
  • 教学质量评估输出多维指标。
  • 内容审核覆盖文本、图片和音视频。
  • 课堂异常检测需避免过度监控。
  • 自动指标不能代替完整教学评价。

好未来AI开放平台使用教程

  1. 注册并登录开放平台账号。
  2. 进入控制台创建应用。
  3. 选择需要调用的教育AI能力。
  4. 查看能力对应的请求文档。
  5. 获取应用签名和鉴权参数。
  6. 在测试环境构造请求。
  7. 选择HTTP或WebSocket协议。
  8. 上传合规且最小化的测试数据。
  9. 处理成功、失败和限流响应。
  10. 对结果增加人工复核流程。
  11. 申请生产并发与商业服务。
  12. 上线后监控错误率和数据安全。

API协议与鉴权

  • 常规接口支持HTTP和HTTPS。
  • 实时类能力可使用WS或WSS。
  • WebSocket报文上限为64KB。
  • 应用签名用于请求身份校验。
  • 密钥不能写入浏览器前端。
  • 生产环境应轮换并限制密钥权限。

价格与使用额度

官网当前提供注册和免费使用入口,但未公开统一的免费配额与超额单价表。

使用方式公开价格说明
账号注册免费可创建应用并体验开放能力
基础API体验免费额度未明确以控制台实时配额为准
高并发生产调用咨询报价按能力和业务规模确认
行业解决方案咨询报价按部署和定制范围确认

以上信息核验于2026年8月30日,配额、单价、并发和服务范围以控制台或合同为准。

数据集与知识体系

平台提供部分教育数据集和小学数学知识点标签体系,便于研究与产品开发。

  • 下载前查看数据使用条件。
  • 区分公开下载和申请获取。
  • 检查是否允许商业使用。
  • 不得重新识别匿名化数据。
  • 训练结果仍需做偏差评估。
  • 发布模型时记录数据来源版本。

GitHub与开源边界

好未来官方技术组织公开了部分项目,教育领域中文预训练模型Edu-BERT是其中之一。

  • 单个仓库按各自许可证使用。
  • 开源模型不等于开放平台开源。
  • 九章大模型不能据此标记为开源。
  • 数据集许可与代码许可需分开核对。
  • 第三方同名仓库不代表好未来官方。

隐私与未成年人保护

教育接口可能处理作业、声音、照片和课堂数据,其中可能包含未成年人信息。

  • 只收集实现功能所必需的数据。
  • 按法律要求取得监护人同意。
  • 不要用真实学生数据调试接口。
  • 上传前删除姓名和学号等标识。
  • 限制教师、开发者和供应商权限。
  • 设置保存期限和删除机制。

准确性与教学风险

  • 数学答案可能出现推理或计算错误。
  • OCR可能漏字、错字或错分题目。
  • 口语评分可能受口音和设备影响。
  • 课堂指标无法完整反映教学质量。
  • 内容审核可能存在误判和漏判。
  • 高影响决定必须由教师确认。

适合哪些用户

  • 开发教育应用的产品与技术团队。
  • 需要作业数字化的学校和机构。
  • 构建口语学习产品的开发者。
  • 研究教育大模型的科研团队。
  • 需要课堂和教学分析的管理者。
  • 开展教育数据标注的项目团队。

产品优势

  • 能力针对真实教育场景设计。
  • 覆盖OCR、语音、视觉和教学分析。
  • 提供API文档与控制台接入。
  • 支持实时与非实时调用协议。
  • 拥有教育数据集与知识体系资源。
  • 提供行业解决方案和合作咨询。

使用限制与注意事项

  • 统一公开价格和配额暂不完整。
  • 部分能力需申请生产使用。
  • 模型结果不能替代教师判断。
  • 学生与课堂数据需要严格保护。
  • 单个开源仓库不代表平台开源。
  • 上线前应完成压力和合规测试。

常见问题

好未来AI开放平台提供哪些能力?

主要包括教育大模型、OCR、拍照搜题、语音评测、课堂分析和内容审核。

好未来AI开放平台可以免费使用吗?

官网提供免费注册和体验入口,具体额度与超额费用应以控制台实时页面为准。

开发者如何调用平台API?

注册后创建应用、选择能力、获取签名鉴权参数,再按对应接口文档发起请求。

平台支持哪些接口协议?

支持HTTP与HTTPS,也支持WS与WSS,WebSocket请求需注意64KB报文限制。

九章大模型主要做什么?

它以数学解题和讲题为核心,面向教育研究与学习场景,结果仍需人工核验。

好未来AI开放平台是开源项目吗?

平台本身不能视为开源,官方仅开放了Edu-BERT等部分独立项目与资源。

调用教育API要注意哪些隐私问题?

应最小化收集学生数据,并取得必要授权,做好去标识、权限控制和按期删除。

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