好未来AI开放平台是什么
好未来AI开放平台面向教育机构和开发者提供教育场景算法、API与解决方案。
平台由北京世纪好未来教育科技有限公司运营,覆盖文字、语音、图像和教学分析。
开放能力概览
| 能力类别 | 代表功能 | 主要场景 |
|---|---|---|
| 教育大模型 | 九章大模型 | 数学解题与讲题研究 |
| 教育OCR | 印刷、手写、表格与公式识别 | 作业和试卷数字化 |
| 智能批改 | 口算批改与笔记评估 | 练习反馈 |
| 语音能力 | 识别、合成与口语评测 | 语言学习 |
| 视觉分析 | 人脸、人体、手势与着装检测 | 课堂与教学互动 |
| 教学管理 | 质量评估与授课分析 | 教师发展和课程评价 |
| 数据标注 | Vegas标注系统 | 教育数据生产 |
九章大模型
九章大模型以数学解题和讲题算法为核心,面向教育研究和学习场景。
- 支持围绕数学问题进行解题。
- 生成面向学习者的讲解过程。
- 可在独立体验入口测试。
- 复杂证明与计算需要人工核验。
- 不能直接代替教师教学判断。
教育OCR
教育OCR针对书籍、作业和试卷,识别版面中的文字、公式、表格和结构。
- 支持印刷体和手写体识别。
- 提取公式与表格内容。
- 分析图、标题和文本位置。
- 自动拆分试卷中的题目。
- 识别批改痕迹并辅助分析。
- 模糊图片和复杂公式需人工复核。
拍照搜题与批改
拍照搜题会识别题目并匹配题库,返回解析、讲解视频、相似题和知识点。
- 适合构建学习和作业辅导产品。
- 口算批改面向小学计算练习。
- 题库覆盖范围会影响召回效果。
- 相似题不一定等同原题。
- 答案与解析应保留教师校验流程。
语音识别与评测
平台提供语音转录、实时识别、语音合成及中英文口语评测能力。
- 支持语音文件转录。
- 支持实时和短句语音识别。
- 提供通用与个性化语音合成。
- 评测普通话与英文发音。
- 支持儿童诗词背诵评测。
- 口音和设备差异可能影响得分。
教学质量与课堂分析
教学管理方案从课堂问答、语音、手势和授课过程提取指标。
- 直播课堂可接收实时互动反馈。
- 授课分析辅助备课与磨课。
- 教学质量评估输出多维指标。
- 内容审核覆盖文本、图片和音视频。
- 课堂异常检测需避免过度监控。
- 自动指标不能代替完整教学评价。
好未来AI开放平台使用教程
- 注册并登录开放平台账号。
- 进入控制台创建应用。
- 选择需要调用的教育AI能力。
- 查看能力对应的请求文档。
- 获取应用签名和鉴权参数。
- 在测试环境构造请求。
- 选择HTTP或WebSocket协议。
- 上传合规且最小化的测试数据。
- 处理成功、失败和限流响应。
- 对结果增加人工复核流程。
- 申请生产并发与商业服务。
- 上线后监控错误率和数据安全。
API协议与鉴权
- 常规接口支持HTTP和HTTPS。
- 实时类能力可使用WS或WSS。
- WebSocket报文上限为64KB。
- 应用签名用于请求身份校验。
- 密钥不能写入浏览器前端。
- 生产环境应轮换并限制密钥权限。
价格与使用额度
官网当前提供注册和免费使用入口,但未公开统一的免费配额与超额单价表。
| 使用方式 | 公开价格 | 说明 |
|---|---|---|
| 账号注册 | 免费 | 可创建应用并体验开放能力 |
| 基础API体验 | 免费额度未明确 | 以控制台实时配额为准 |
| 高并发生产调用 | 咨询报价 | 按能力和业务规模确认 |
| 行业解决方案 | 咨询报价 | 按部署和定制范围确认 |
以上信息核验于2026年8月30日,配额、单价、并发和服务范围以控制台或合同为准。
数据集与知识体系
平台提供部分教育数据集和小学数学知识点标签体系,便于研究与产品开发。
- 下载前查看数据使用条件。
- 区分公开下载和申请获取。
- 检查是否允许商业使用。
- 不得重新识别匿名化数据。
- 训练结果仍需做偏差评估。
- 发布模型时记录数据来源版本。
GitHub与开源边界
好未来官方技术组织公开了部分项目,教育领域中文预训练模型Edu-BERT是其中之一。
- 单个仓库按各自许可证使用。
- 开源模型不等于开放平台开源。
- 九章大模型不能据此标记为开源。
- 数据集许可与代码许可需分开核对。
- 第三方同名仓库不代表好未来官方。
隐私与未成年人保护
教育接口可能处理作业、声音、照片和课堂数据,其中可能包含未成年人信息。
- 只收集实现功能所必需的数据。
- 按法律要求取得监护人同意。
- 不要用真实学生数据调试接口。
- 上传前删除姓名和学号等标识。
- 限制教师、开发者和供应商权限。
- 设置保存期限和删除机制。
准确性与教学风险
- 数学答案可能出现推理或计算错误。
- OCR可能漏字、错字或错分题目。
- 口语评分可能受口音和设备影响。
- 课堂指标无法完整反映教学质量。
- 内容审核可能存在误判和漏判。
- 高影响决定必须由教师确认。
适合哪些用户
- 开发教育应用的产品与技术团队。
- 需要作业数字化的学校和机构。
- 构建口语学习产品的开发者。
- 研究教育大模型的科研团队。
- 需要课堂和教学分析的管理者。
- 开展教育数据标注的项目团队。
产品优势
- 能力针对真实教育场景设计。
- 覆盖OCR、语音、视觉和教学分析。
- 提供API文档与控制台接入。
- 支持实时与非实时调用协议。
- 拥有教育数据集与知识体系资源。
- 提供行业解决方案和合作咨询。
使用限制与注意事项
- 统一公开价格和配额暂不完整。
- 部分能力需申请生产使用。
- 模型结果不能替代教师判断。
- 学生与课堂数据需要严格保护。
- 单个开源仓库不代表平台开源。
- 上线前应完成压力和合规测试。
常见问题
好未来AI开放平台提供哪些能力?
主要包括教育大模型、OCR、拍照搜题、语音评测、课堂分析和内容审核。
好未来AI开放平台可以免费使用吗?
官网提供免费注册和体验入口,具体额度与超额费用应以控制台实时页面为准。
开发者如何调用平台API?
注册后创建应用、选择能力、获取签名鉴权参数,再按对应接口文档发起请求。
平台支持哪些接口协议?
支持HTTP与HTTPS,也支持WS与WSS,WebSocket请求需注意64KB报文限制。
九章大模型主要做什么?
它以数学解题和讲题为核心,面向教育研究与学习场景,结果仍需人工核验。
好未来AI开放平台是开源项目吗?
平台本身不能视为开源,官方仅开放了Edu-BERT等部分独立项目与资源。
调用教育API要注意哪些隐私问题?
应最小化收集学生数据,并取得必要授权,做好去标识、权限控制和按期删除。
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